个数

摘要： 房间里有5张桌子,每张桌子上摆放着两堆球,左边的球包括蓝色球和白色球,右边的全是白色球。其中一张桌子上的球放错了。请你仔细观察,想办法使每张桌子上左右两边的球呈现一定的规律。答案解析仔细观察每张桌子上白色球和蓝色球的个数,可以发现:A、B、C、E四个选项中,左边的白色球的个数×左边的蓝色球的个数=右边的白色球的个数,只有D选项不符合。

摘要： 在空格内填入适当的数,使这个立方体所看到的三个面上的数成为有趣的幻方。每一个蓝色区域内的8个数、每相邻两个面上同一行或列的8个数均出现1~8。

摘要： 求和老师让小灵通计算一列数的和,这列数是1,2,3,2,1,2,3,4,3,2,3,4,5,4,3,4,5,6,5,4……请你帮帮小灵通,把前200个数的和是多少算出来。(参考答案见第17页)“小灵通乐园”参考答案前200个数的和是4260。规律:每5个数为一组,第一组1,2,3,2,1的和为5×1+4=9,第二组2,3,4,3,2的和为5×2+4=14……每组的和可表示为5 n+4(n表示第几组),200个数共40组,求出它们的和即可得出答案。

摘要： 下图中共有20个空格处,请你填入1~20这20个数,使横、竖两个长方形中的7个数的和都等于82,红色小圆中的9个数的和等于93,黄色大圆环中的8个数的和也等于93。

摘要： 如图1所示,正方形每条边上3个数的和都相等,请把圆圈里A、B、C所代表的数分别算出来。因为正方形每条边上3个数的和都相等,所以许多同学首先想到的是先算出每条边上3个数的和,再用这个和减去每条边中已知的两个数,从而求出另一个数。而现在只有左列3个数都知道,所以可以算出这3个数的和为20+18+50=88。上行也知道了2个数,所以可先算出C,再算出B,最后算出A。

摘要： 如图1所示,将1、2、3、4、5、6填入到小圆圈中后,每条线段上的3个数之和都得12,每个圆环上的3个数之和都得9。小朋友,你能调整这些数的位置,使每条线段上的3个数之和都得9,每个圆环上的3个数之和都得12吗?

摘要： 1.设集合A={1,2},A∪B={1,2,3,4},求B的个数.2.从1到10的这10个自然数中任取3个数,求其中只有一个数是平方数的概率.

摘要： 请你把如图1所示的9个☆,分别放进三个盒子里,使每个盒子里☆的个数都不相同,你能做到吗?解答这道题的关键是“使每个盒子里☆的个数都不相同”,满足这个要求,逐个往盒子里放☆,就可以得到多种放☆的方法了。

摘要： 从图1左下角的“0”开始,按照箭头方向走,在右上角“3”处走出,这条路要经过9个数,并且它们的和是30,你知道这条路该怎么走吗?

摘要： 设G为群,Φ:G→G为群自同态。如果Φ^(t)=Φ,t∈N^(*),t≥2,那么称Φ为G的t-幂等自同态。从新的角度认识循环群,并用初等数论的方法解决循环群幂等自同态问题。证明了若G是无限循环群,则G上t-幂等自同态的个数为2或3;若G为m阶循环群,m≥2,则G的2-幂等和3-幂等自同态的个数都可用m的不同的素因子的个数表示出来。

摘要： n阶传递布尔矩阵的个数问题是一个公开问题，至今仍未得到解决。本文给出了仅有m(m=0，1,2,3，n2-1，n2)个元素取值为1的n阶传递布尔矩阵的个数。

摘要： 在复用组合各数据流(DS)时将各数据流组合成各数字中间数据流(ZDS)。组合如此进行，使得各同类数据流(DS)共同组合成一个中间数据流(ZDS)，而各不同类数据流(DS)组合入各不同的中间数据流(ZDS)中。对于这些中间数据流(ZDS)实施用于此中间数据流(ZDS)的差错识别和/或差错纠正的各种措施，最后将这些中间数据流(ZDS)组合成总数据流(GDS)。

摘要： 一种校准目标人口的关系未知的对象数据以使校准的对象数据能够更加准确地代表目标人口的方法和系统。在许多情况下，校准会涉及差分权重方案的使用，其被用到成分水平的数据。系统和方法允许在对象数据集中的观察到的变量的值可以被加权，以使其发生率相等于由参考数据集表示的参考人口的发生率，即使在参考数据集中使用的变量以为参考人口作出的估计没有针对对象数据集被收集或者测量。

摘要： 在复用组合各数据流(DS)时将各数据流组合成各数字中间数据流(ZDS)。组合如此进行,使得各同类数据流(DS)共同组合成一个中间数据流(ZDS),而各不同类数据流(DS)组合入各不同的中间数据流(ZDS)中。对于这些中间数据流(ZDS)实施用于此中间数据流(ZDS)的差错识别和/或差错纠正的各种措施,最后将这些中间数据流(ZDS)组合成总数据流(GDS)。

摘要： [课题]本发明提供能够高精度地分析粒子状或者分子状的分析物的类别所相应的个数乃至个数分布的个数分析方法、个数分析装置以及个数分析用记录介质。[解决手段]相应于检体的粒子的贯通孔(12)的通过，以由纳米孔设备(8)检出了的粒子通过检出信号的数据组为基础，通过执行电脑控制程序，根据作为个数导出机制的粒子种类分布推定程序的执行，从基于将作为该粒子通过检出信号所获得的与粒子通过对应的脉冲状信号的波形形态的特征进行表示的特征量的数据组进行概率密度推定，能够导出粒子类别的个数。

摘要： 本发明涉及一种用于将一个数字图像的至少一部分与另一个数字图像对准的方法和系统。具体地，本发明涉及一种用于将第二数字图像的至少一部分与第一数字图像的至少一部分对准的方法，所述方法包含以下步骤，优选按以下顺序：将第一数字图像的至少一部分分成多个区块t_fi＝{t_fi1,t_fi2,...,t_fin}，其中n是正整数；将第二数字图像的至少一部分分成多个区块t_si＝{t_si1,t_si2,...,t_sin}，其中多个区块t_si中的每个区块t_siν对应于多个区块t_fi中的一个相应区块t_fiν，其中ν∈{1,2,...n}；通过计算每个区块t_fiν'与对应区块t_siν'之间的相关性来产生多个相关图像fci＝{fci_1,fci_2,...fci_n'}，其中ν'∈{1,2,...n'≤n}；为多个相关图像fci_ν'中的每一个确定全局最大相关值p_ν'的位置；以及计算多个第一偏移矢量fov＝{fov_1,fov_2,...,fov_n”}，其中ν”∈{1,2,...n”≤n'}的偏移矢量fov_ν”表示通过考虑对应相关图像fci_ν”的中心位置和相应相关图像fci_ν”的全局最大相关值p_ν”的位置而计算的区块t_fiν”与对应区块t_siν”之间的偏移，其中ν”∈{1,2,...n”≤n'}。所述方法还包含通过施加对应的第一偏移矢量fov来将第二数字图像的至少一部分与第一数字图像的至少一部分对准。

摘要： [课题]本发明提供能够高精度地分析粒子状或者分子状的分析物的类别所相应的个数乃至个数分布的个数分析方法、个数分析装置以及个数分析用记录介质。[解决手段]相应于检体的粒子的贯通孔(12)的通过，以由纳米孔设备(8)检出了的粒子通过检出信号的数据组为基础，通过执行电脑控制程序，根据作为个数导出机制的粒子种类分布推定程序的执行，从基于将作为该粒子通过检出信号所获得的与粒子通过对应的脉冲状信号的波形形态的特征进行表示的特征量的数据组进行概率密度推定，能够导出粒子类别的个数。

摘要： 提供了一种将数据存储到至少一个数据存储器和从至少一个数据存储器检索数据的方法。该方法包括：接收待存储数据；仅选择接收到的数据的一部分用于获得缩减的数据；将缩减的数据存储在至少一个数据存储器上；接收检索数据的请求；使用至少一种压缩感知重构算法来根据缩减的数据生成重构的数据；以及提供重构的数据作为请求的数据。本公开还涉及用于存储和检索数据的系统、压缩感知技术的使用方法、计算机程序和计算机可读介质。

摘要： 本发明公开一种将单个数据水印嵌入多个数据库表的方法,涉及数据水印安全技术领域；获取参与水印嵌入的数据库表，作为水印载体，根据数据库表名称生成伪随机序列，遍历每个所述数据库表内元祖及每个所述数据库表，基于水印嵌入算法通过所述伪随机序列获得所述数据库表的嵌入位置，根据所述嵌入位置随机分散嵌入所述水印，基于水印检测算法根据数据库表名称验证所述水印。

摘要： 本发明提供了一种用于将多个数据结构从存储器传输到存储在寄存器组中的一个或多个数据元素向量中的设备和方法。该设备具有第一接口电路以接收从存储器获取的数据结构，其中每个数据结构具有相关联的标识符并且包括N个数据元素。提供了具有存储元件阵列的多轴缓冲器电路，其中沿着第一轴线该阵列被组织为N个集合的存储元件，每一集合包括许多VL个存储元件，并且其中沿着第二轴线该阵列被组织为多组N个存储元件，其中每一组包括来自所述N个集合中的每一集合的存储元件。访问控制电路随后将接收到的数据结构的N个数据元素存储在依赖于相关联的标识符选择的所述组的一个组中。响应于所有所需的数据结构已被存储在多轴缓冲器电路中的指示，第二接口电路随后输出存储在多个集合的存储元件中的一个或多个集合中的数据元素作为一个或多个对应的数据元素向量以存储在寄存器组中，每个向量均包括VL个数据元素。这种方法可以显著提高处理这种负载操作的性能，并且可以产生潜在的能源节省。

摘要： 本发明涉及一种用于将一个数字图像的至少一部分与另一个数字图像对准的方法和系统。具体地，本发明涉及一种用于将第二数字图像的至少一部分与第一数字图像的至少一部分对准的方法，所述方法包含以下步骤，优选按以下顺序：将第一数字图像的至少一部分分成多个区块t_fi＝{t_fi1,t_fi2,...,t_fin}，其中n是正整数；将第二数字图像的至少一部分分成多个区块t_si＝{t_si1,t_si2,...,t_sin}，其中多个区块t_si中的每个区块t_siν对应于多个区块t_fi中的一个相应区块t_fiν，其中ν∈{1,2,...n}；通过计算每个区块t_fiν'与对应区块t_siν'之间的相关性来产生多个相关图像fci＝{fci_1,fci_2,...fci_n'}，其中ν'∈{1,2,...n'≤n}；为多个相关图像fci_ν'中的每一个确定全局最大相关值p_ν'的位置；以及计算多个第一偏移矢量fov＝{fov_1,fov_2,...,fov_n”}，其中ν”∈{1,2,...n”≤n'}的偏移矢量fov_ν”表示通过考虑对应相关图像fci_ν”的中心位置和相应相关图像fci_ν”的全局最大相关值p_ν”的位置而计算的区块t_fiν”与对应区块t_siν”之间的偏移，其中ν”∈{1,2,...n”≤n'}。所述方法还包含通过施加对应的第一偏移矢量fov来将第二数字图像的至少一部分与第一数字图像的至少一部分对准。