温度预报

摘要： 以江苏省为研究区域,收集了中国天气网2019-2020年逐日15 d天气预报数据,以实际温度数据与HS公式计算出的ET_(0)值为基准,采用RMSE、MAE等指标对ET_(0)预报效果进行了分析,采用准确率、漏报率、空报率以及ROC曲线等指标对降水预报进行了评价。结果表明:日低温预报的准确率比日高温预报的高,在相同天数的预报,准确率相差10%左右,江苏省未来1~7 d气温预报误差的RMSE值均在4.0°C以下,MAE值均在2.0°C以下,可以用于计算ET_(0)预报值;江苏全省未来1~7 d ET_(0)预报误差的MAE值均在1.5 mm/d以内,RMSE值基本都在2 mm/d以内,且东部的预报准确度比中西部的高;江苏省未来14 d降水预报的ROC曲线均在对角线以上,具有预报价值,江苏省未来降水预报对中雨及以上量级的降水漏报率和空报率最低,分别为0.08和0.34,且全省未来1天预报的准确率达到了0.9,未来14 d降水预报的准确率南北差异不大。

摘要： 采用气候概率统计和多时效平均的思路,对2018—2019年的欧洲中期天气预报中心(ECWMF)高分辨率模式2 m温度产品在六盘水市的预报误差进行统计分析,并对采用指标订正后的2020年度模式预报准确率进行检验评估。结果表明:ECWMF高分辨率模式对六盘水市的温度预报误差随时效的增加而逐渐减小,且各时效平均的最高温度年均预报误差和误差标准差要明显高于最低温度;对于六盘水而言,模式的温度预报在初夏(6月)可靠性最高,而在春季(3—4月)最低;通过采用预报误差最大占比对逐月多时效平均的模式最低温度预报进行订正,以及根据天气类型采用不用订正方式与订正指标对模式24 h最高温度预报进行订正,能够大幅提升全市未来5 d(120 h)综合最低温度和24 h内的最高温度预报准确率,分别稳定在90%和70%以上;经过订正后,全市的2020年度平均最低温度预报准确率与实际相当,而24 h最高温度预报准确率要高于实际预报准确率。

摘要： 基于CMA_GFS模式逐3小时温度预报产品和海南州共和、贵德、兴海、贵南、同德五个国家观测站地面观测数据,利用动态滑动双权重订正方法,选取10天、15天、20天3个不同滑动周期,分别对海南地区范围24 h时效内逐3 h气温进行订正,形成三种不同动态滑动周期下的气温客观预报订正产品。以2020年7月~2021年12月的预报为训练样本,选取2021年1月~2021年12月的数据对客观订正产品进行检验,结果如下:(1)三种周期的订正产品全年平均准确率均高于CMA_GFS,相对而言08时起报的10天滑动平均产品对海南地区五个站点的预报准确率最高。(2)空间误差结果看出订正产品对贵德站的预报订正效果最佳;三种订正方法中10天滑动平均产品的平均误差最小。(3)08时起报的10天滑动平均产品最优,本地产品对模式逐3 h温度预报有正技巧,其中对贵德站预报订正效果最佳。研究结果可以在气温预报业务中应用,能够进一步提高本地气温预报准确率。

摘要： 智能化成为工业领域的发展趋势,对于钢厂,实现智能化炼钢能加强工厂管理、降低生产漏洞和成本,同时提高生产效率.温度控制作为LF精炼中重要的操作,直接影响精炼质量和整个炼钢生产线的冶炼效率.通过对温度变化因素深入探究,建立基于机器学习算法的钢水温度预报模型,准确预测钢水温度,利于LF智能化精炼系统建立.

摘要： 选取2015—2017年期间海西6站实况温度及对应省气象台指导城镇预报产品,采用不同周期滑动平均方法对6站温度预报进行订正分析。结果表明:滑动订正预报效果明显,可以综合考虑台站前期温差变化,从而达到减小预报误差,提高预报质量的目的。各周期均有不同的订正效果,但整体而言,周期10d的误差订正方案效果最优;均方根误差分析结果也显示采用不同周期滑动平均方案后,各站温度预报质量均有明显提高,且预报值更接近实况。

摘要： 利用2018年10月1日至2019年9月30日北京地区55个地面气象站的实况观测数据对欧洲中期天气预报中心的全球预报(ECMWF-thin)、国家气象中心区域预报(Grapes)、北京睿图(RMAPS)、国家级指导预报(SCMOC)、北京智能网格温度客观预报(BJTM)和集合相似预报(AnEn)的逐日最高、最低气温预报结果进行检验评估。结果表明:(1)ECMWF-thin模式预报效果优于Grapes和RMAPS,客观方法BJTM和AnEn对ECMWF-thin的改进效果明显。(2)AnEn在10月至次年4月预报效果好,BJTM在5—9月预报效果好;不同预报时效中,AnEn在短期、中期前段预报效果较好,BJTM在中期5~9 d预报效果相对较好。(3)以南郊观象台为代表站进行检验,结果显示模式预报均存在明显的系统偏差,客观方法对系统偏差有很好的订正效果。(4)在降水、大风或无天气系统时,BJTM、AnEn的日最高温度预报准确率较高;雾霾天气背景下,ECMWF-thin的最高温度预报准确率较高。雾霾、大风和无天气系统时,ECMWF-thin最低温度预报偏差最小,客观方法对模式预报无改进;降水天气背景下,RMAPS和BJTM对最低温度的预报偏差最小。

摘要： 利用德国气象局(German Bureau of Meteorology,GBM)全球中期数值天气预报产品、日本气象厅(Japan Meteorological Agency,JMA)全球中期数值天气预报产品和中国国家气象中心T639数值预报产品3个子模式,采用偏最小二乘回归(partiaI least square regres-sion,PLS)方法、超级集成(multi-model superensemble,SUP)方法和消除偏差集成平均(bias-removed ensemble mean,BREM)方法对比试验,建立2012—2013年冬季东亚区域(15°～70°N、90°～145°E)的地面气温多模式集成预报模型,并进行2014年冬季24～72 h预报时效的地面温度的多模式集成预报研究.为进一步验证集成方法的性能是否具备稳定性,以2014年2月1—9日发生的寒潮天气过程为个例进行检验分析.结果表明,多模式集成预报模型能够综合子模式优点,预报效果明显好于3个子模式,且PLS方法优于SUP、BREM集成方法.

摘要： 为综合评估智能网格预报业务的产品质量,基于站点观测和格点实况分析资料,开展了对2016—2018年国家级网格指导预报、省市级订正反馈网格预报的降水和温度要素的检验,并与GRAPES和ECMWF模式输出进行对比.分析结果表明:智能网格预报业务整体上实现了从数值模式系统、国家级指导产品到省市级订正反馈产品的逐级增加价值的业务链条;国家级指导产品的降水、温度在数值模式的基础上都有明显提升,相比于ECMWF模式,小雨ETS评分提升9％～37％,暴雨ETS评分提升最大达41％,日最高温的预报误差降幅可达16％;省市级订正反馈产品的日最高/低温在国家级指导产品基础上进一步降低误差,能给出最优预报结果;国家级指导产品需进一步改进,重点要控制对于强降水预报的空报率,改善午后降水峰值预报显著提前的偏差,提高对空间精细化降水特征的表现能力,改进对于最低温的预报统计模型;省市级订正反馈产品在降水预报、整点温度预报方面未能对国家级指导预报进行很好订正,需要进一步加强;智能网格预报产品已能替代城镇天气预报,有利于流程的集约高效.

摘要： 为了寻求最好的温度预报方法,进一步提高温度预报质量,利用2016-2018年的ECMWF细网格产品资料,对目前常用的3种MOS预报方案——经典MOS预报、动态回归预报、相似回归预报进行了对比应用试验,并针对动态回归的最优训练期日数进行了探寻.结果 显示:这3种MOS预报方案预报质量均较高,达到了目前实际业务需要,对预报员有很大的参考价值.3种方案中动态回归预报最优,动态回归的最佳训练期日数最低、最高气温略有不同,最低气温的训练期日数为35～40天,最高气温的训练期日数为20～35天.

摘要： 利用贵州2017年实况高温、低温以及降水数据对GRAPES_MESO区域中尺度模式预报的温度与降水产品进行检验,结果表明:该模式对贵州高温预报能力较差,对低温预报能力较好,误差在2°C以内且预报稳定性较高,该模式在小雨预报方面有一定优势,对暴雨及以上降水预报能力较差.从贵州不同区域检验结果来看,该模式在温度预报上为安顺市最好、铜仁市最差,在降水预报上为遵义市最好、黔西南州最差.检验分析结果为进一步改进GRAPES_MESO区域中尺度模式,提高要素预报准确率提供一定依据.

摘要： 本文利用欧洲模式产品中细网格2米温度数值、形势场、模式单点3-6小时间隔云量预报、冷暖平流及模式850hpa温度08时、20时数值图形等资料,结合九江地区的地形特点,制作城镇精细化预报中0-5天内日最高温度、最低温度预报.

摘要： 为了开展精细化设施农业气象预报服务,实现稳产的设施蔬菜栽培,达到促进设施可持续发展的目的,本文利用2013-2014年日光温室内外的气象观测资料,采用相关性及逐步回归分析方法,对沈阳地区日光温室内温度变化特征及最低温度预报模型进行分析研究,研究表明,日光温室内最低温度与温室外的前一天最高温度、前一天最低温度、最低温度以及温室内前一天的最高温度、最低温度相关显著.不同季节、不同天气条件下的预报模型存在一定的差异,模型的模拟效果较好,可以用于日光温室内最低温度的预报,从而提升日光温室气象要素预报水平,具有较强的实用性.

摘要： 利用邢台市逐日最高气温和最低气温实况资料与T639模式、最优预报的数值预报产品进行比较分析,结果发现T639预报准确率整体较最优预报的高,且在Td预报方面要明显好于Tg的预报,同时,预报的时段越近,预报的准确率越高.而模式温度与实况温度预报差距较大的原因主要有:冷暖空气的强度及冷暖空气入侵时间、天空状况、降水开始及降水结束的时间、地面风场.

摘要： 利用2011-2014年宁夏自动气象站观测资料,以县级行政区域为单位分析了不同季节、不同天空状况本县级城镇气象观测站与所辖行政区内各乡镇和行政村自动气象站日最高、最低气温的分布规律,构建了基于县级城镇日最高、最低气温的行政村日最高、最低气温订正模型,分季节和天空状况建立了基于县级城镇日最高、最低气温的行政村日最高、最低气温订正指标,并应用到宁夏精细化预报业务平台行政村温度订正预报.通过对2015年7-9月宁夏行政村精细化预报产品温度预报与行政村MOS预报产品温度预报的质量检验和对比分析,结果表明:行政村精细化预报最高、最低气温Ts评分明显高于行政村MOS预报,相对于MOS预报的订正技巧均为正技巧,且最高气温订正技巧达45.6％.

摘要： 本次研究主要是以福建省为例,利用1971-2015年电线结冰观测资料数据,通过对福建省天气、气候条件的分析,研究其对电线结冰的影响.以期对福建省电线结冰的预报及线路防护提供依据.由于电线结冰的形成应具备降水天气(或充足的水汽条件)和较低的气温，因此必须同时满足以下三个条件才可以判断是否有电线结冰发生的可能:第一，是否满足发生电线结冰的基本天气形势，即冷空气和西南暖湿气流势力均较强，且锋区维持在福建省中北部地区。当暖空气势力加强，锋区北抬，则电线结冰融化较快，灾害明显减轻;当冷空气势力加强，锋区南压，气温继续下降，则电线结冰维持或融化较慢，灾害持续或减轻较慢。第二，根据温度预报判断温度条件是否达到出现电线结冰的基本条件，即预报时效内出现气温低于0°C或以下，当气温继续下降，则电线结冰加重或维持;当气温升高(特别是高温升至3°C以上)，则电线结冰开始融化，灾害明显减轻。第三，在温度较低的时间段内出现小的降水现象，雨量不能太大，以小到中雨为佳，且相对湿度接近100%，当降水转好，电线结冰不会加重(是否减轻取决于于变化);降水加大，不利于电线结冰的加重。

摘要： 随着气象卫星技术在气象部门应用的日益普及,利用卫星接收的气象资料极为丰富,并被广泛应用于气象业务领域,其中卫星云图在天气分析及预报业务中的使用越来越多,特别是在灾害性天气的监测和预报发挥了重要作用,利用云图做好天气预报工作,可对影响某一地区天气形成的云团的生成规律及周围云团对该地区的影响进行系统的了解,本文就卫星云图使用中的有关问题作了一些探讨,供大家参考.云图因为具有准确，直观、空间上的连续和时间上间隔的特点，在预报中广泛应用，使用云图可以及时发现不容易在天气图上分析出来的天气系统，揭露新的天气事实，通过云图在温度预报中应用，证明它不仅能提高天气预报的准确性，而且能延长天气预报的时效，可对预报进行检验。

摘要： 对邢台市17个县(市)2013年5月至2014年8月中央台24h温度指导预报进行检验.发现:中央台24h指导预报最低温度准确率明显高于最高温度准确率.最低温度预报平均绝对误差均小于2°C,均方根误差基本都小于2°C,偏高率比偏低率略明显.最高温度预报平均绝对误差均小于2°C,均方根误差基本都大于2°C小于3°C,偏低率比偏高率明显.邢台北部和东南部的最低温度预报准确率比其他区域预报准确率偏低;铁路沿线以东的中部地区最高温度预报准确率比其他区域预报准确率偏低.指导预报对邢台市上半年的温度预报准确率比其他月份要偏低.降水预报出现偏差和冷暖空气的活动是导致指导预报误差大值的主要原因.

摘要： 本文通过对2013年6月20日-7月20日GRAPES(Global and Regional Assimilation and Prediction System)-RAFS(Rapid Analysis and Forecast System)系统每天8个时次每3小时的2m温度预报进行分析,发现各时次的预报均能较好的表征2m温度日变化特征,但预报与实况存在一定的偏差,其中西藏东部川西高原、云贵高原、江南武夷山脉偏低于实况可达3°C,而华北地区偏高于实况3°C以上.为了减小GRAPES_RAFS系统偏差对2m温度预报的影响,本文采用平均法、双权重平均法、滑动平均法和滑动双权重平均法分别对GRAPES RAFS系统2m温度预报产品进行偏差订正,并对订正前后的结果进行检验分析和对比.结果表明:2m温度订正后的平均误差大部地区减小到(-1°C～1°C),而均方根误差大部地区降低到2.5°CC内.对于偏差较大地区,订正效果更为明显,如西藏东部川西高原,经过订正,平均误差由订正前3°C以上降低到1°C内,而RMSE由订正前4°C以上控制到3°C内.对比四种订正方法,双权重订正方法与平均法订正整体效果接近,但对个别站点,双权重订正法要优于平均法,经过滑动的订正方法比无滑动的订正方法订正效果更好,订正效果最好的是滑动双权重平均法,全国平均误差大部分在(-0.5°C～0.5°CC)内,不超过(-1°C～1°C)的范围.

摘要： 本文以辽宁省清原县清原镇新立屯村香菇生产基地为平台,在成熟香菇生产技术基础上,通过调研和深入生产场进行实地对比观测等方法,对香菇菌柱培养期的气象预报模式指标和气象服务需求进行了专题研究.香菇菌柱培养期在12月至次年4月期间进行;其过程完全在避光暖棚中进行;通过棚内棚外温度48天对比观测试验得出:棚内棚内温度始终是靠近适宜温度上限运行,棚内湿度始终靠适宜湿度下限运行.从菌棚内外温湿昼夜变化情况看,两者略有同步变化特征,棚内气温及相对湿度实况值与棚内预报值相关性较好,检验效果极显著(P＜0.01).应用棚内温度预测模型,预报棚内最高最低温度检验效果极显著(P＜0.01),不同天气类型预测值得绝对误差均＜1°C,预报效果较好,其中多云天气最高、最低气温预报值平均绝对误差和平均相对误差都大于晴天及阴雨天.

摘要： 本文以辽宁省清原县清原镇新立屯村香菇生产基地为平台,在成熟香菇生产技术基础上,通过调研和深入生产场进行实地对比观测等方法,对香菇菌柱培养期的气象预报模式指标和气象服务需求进行了专题研究.香菇菌柱培养期在12月至次年4月期间进行;其过程完全在避光暖棚中进行;通过棚内棚外温度48天对比观测试验得出:棚内棚内温度始终是靠近适宜温度上限运行,棚内湿度始终靠适宜湿度下限运行.从菌棚内外温湿昼夜变化情况看,两者略有同步变化特征,棚内气温及相对湿度实况值与棚内预报值相关性较好,检验效果极显著(P＜0.01).应用棚内温度预测模型,预报棚内最高最低温度检验效果极显著(P＜0.01),不同天气类型预测值得绝对误差均＜1°C,预报效果较好,其中多云天气最高、最低气温预报值平均绝对误差和平均相对误差都大于晴天及阴雨天.

摘要： 本发明公开了基于叶片尺度温度的棉花霜冻预报方法，包括：连续监测棉花冠层叶片温度数据，连续监测区域内的空气温度数据，建立基于空气温度的棉花叶片温度预测模型，利用连续监测的棉花冠层叶片温度数据和连续监测的区域内的空气温度数据，上传至云端数据库，校正基于空气温度的棉花叶片温度预测模型，基于空气温度的棉花叶片温度预测模型，根据区域内的天气预报预测的空气温度数据，预测棉花冠层叶片温度，当预测的棉花冠层叶片温度小于预设阈值时，发布棉花霜冻预警。该方法由天气预报给出的气温预测推测冠层叶片温度，进而进行棉花霜冻预警，可为棉花生产及时采取应对措施科学防灾减灾提供可靠依据。

摘要： 本发明公开了基于注意力机制的海表面温度数值预报偏差订正方法，基本步骤为：对待订正模式预报数据进行预处理，构建输入序列；构建海表面温度订正模型；利用构建的模型对模式数据进行订正；评价模型订正精度。本发明不仅考虑了训练数据空间分布的影响，加入了盐度等特征因素，还考虑了历史信息的重要性。该模型可以有效地提取海温场数据之间的时空依赖关系，从而实现高精度的SST订正。

摘要： 本发明提供了一种对数值预报格点温度预报数据精细化处理的方法，具体如下：进行系统初始化后，获取实验数据，读取观测点及周围四个格点的经纬度坐标及观测点实况温度数据、周围四个格点温度预报值，进行误差分析和数据筛选，然后计算24节气每个节气的误差算术平均值和连续三天的同一预报时次误差的滑动平均值，并对所得数值进行反正切函数优化处理，再求得以上两个误差对预报结果影响的权重系数，然后按设定顺序依次计算得到各观测站点的误差滑动平均值、节气误差平均值及权重系数的集合，使用以上结果对各观测站点所代表县域内的数值预报格点温度数据进行修订计算，最后用修订数据对指定坐标点进行精细化插值计算和日最高温、日最低温的计算。

摘要： 本发明公开了一种基于改进灰色关联度的输电线路温度预报值效果评估方法，它包括：获取通过气象数值预报产品利用双线性插值方法、反距离权重插值法和三次样条插值在预测点处的温度插值时序数据X

摘要： 本公开提供一种路面温度短临预报方法，包括：确定当前预报周期对应的采样时间段内的交通气象站历史数据，所述交通气象站历史数据包括当前预报周期内的路面温度和至少一类辅助气象参数；根据所述交通气象站历史数据建立路面温度的均值生成函数、以及各个辅助气象参数的均值生成函数；以所述路面温度的均值生成函数、以及各类辅助气象参数的均值生成函数为自变量，构建路面温度短临预报模型；根据与当前预报周期对应的路面温度短临预报模型输出当前预报周期对应的预报时间段内的路面温度预报值。本公开还提供一种电子设备和一种计算机可读存储介质。通过路面温度预报值结合各类辅助气象参数，可以进一步确定路面情况，更加有利于提高行车安全。

摘要： 本发明提供了一种对数值预报格点温度预报数据精细化处理的方法，具体如下：进行系统初始化后，获取实验数据，读取观测点及周围四个格点的经纬度坐标及观测点实况温度数据、周围四个格点温度预报值，进行误差分析和数据筛选，然后计算24节气每个节气的误差算术平均值和连续三天的同一预报时次误差的滑动平均值，并对所得数值进行反正切函数优化处理，再求得以上两个误差对预报结果影响的权重系数，然后按设定顺序依次计算得到各观测站点的误差滑动平均值、节气误差平均值及权重系数的集合，使用以上结果对各观测站点所代表县域内的数值预报格点温度数据进行修订计算，最后用修订数据对指定坐标点进行精细化插值计算和日最高温、日最低温的计算。

摘要： 本发明提供一种基于质谱仪的RH钢包精炼温度预报系统及预报方法。本发明的基于质谱仪的RH钢包精炼温度预报系统，其特征是：包括过程控制系统L2、基础自动化系统L1以及L1-L2通信模块，所述的L1-L2通信模块通过以太网采用TCP/IP协议实现L2与L1的通信；所述的过程控制系统L2，用于生产控制的过程控制、参数设定、过程数据收集与存储；所述的基础自动化控制系统L1，用于通过PLC控制设备的相关动作。本发明能够精确预报钢水温度，温度误差在（-100C，100C）范围内命中率可达85%以上，达到降低成本、提高钢水质量的目的。

摘要： 本发明公开了一种加热炉炉膛温度自适应容错预报方法，属于加热炉炉膛温度预报技术领域。一种加热炉炉膛温度自适应容错预报方法，包括如下步骤：采集炉膛温度序列{y(t1),...,y(tk)}，根据计算tk+1时刻的温度预报值用以解决加热炉炉膛温度的自动化预报问题。

摘要： 本公开提供一种路面温度短临预报方法，包括：确定当前预报周期对应的采样时间段内的交通气象站历史数据，所述交通气象站历史数据包括当前预报周期内的路面温度和至少一类辅助气象参数；根据所述交通气象站历史数据建立路面温度的均值生成函数、以及各个辅助气象参数的均值生成函数；以所述路面温度的均值生成函数、以及各类辅助气象参数的均值生成函数为自变量，构建路面温度短临预报模型；根据与当前预报周期对应的路面温度短临预报模型输出当前预报周期对应的预报时间段内的路面温度预报值。本公开还提供一种电子设备和一种计算机可读存储介质。通过路面温度预报值结合各类辅助气象参数，可以进一步确定路面情况，更加有利于提高行车安全。

摘要： 本发明为一种融合关联度加权与时空注意力的温度预报方法，首先获取包括温度和多个气象要素在内的气象数据集；接着，计算各个气象要素与温度之间的关联度，将关联度进行加权，并将所有关联度加权结果在通道方向连接，得到加权后的气象时空序列数据；最后，以预测循环神经网络为基础构建温度预报模型，将温度和加权后的气象时空序列数据输入到温度预报模型中，用于未来时刻局部地区的温度预报；温度预报模型包括n个时空注意力层，每个时空注意力层包括若干个时空注意力模块，时空注意力模块利用上下文交互单元对输入和上下文信息进行互相校正来记忆短期依赖信息，利用时空记忆单元捕获气象数据的长期依赖关系。该方法能够捕捉温度突变，预报准确度更高。