AERMOD
AERMOD的相关文献在2004年到2022年内共计95篇,主要集中在环境质量评价与环境监测、环境污染及其防治、环境科学基础理论
等领域,其中期刊论文90篇、会议论文5篇、相关期刊48种,包括环境科学与管理、环境保护科学、环境工程等;
相关会议1种,包括第一届全国大气环境影响评价研讨会——中国环境科学学会环境影响评价专业委员会2010年学术年会暨国家环境保护环境影响评价重点实验室(筹)2010年学术年会等;AERMOD的相关文献由255位作者贡献,包括伯鑫、李时蓓、潘峰等。
AERMOD
-研究学者
- 伯鑫
- 李时蓓
- 潘峰
- 仝纪龙
- 丁峰
- 王刚
- 关勖
- 吴成志
- 刘梦
- 杜超
- 程吉
- 聂邦胜
- 舒璐
- 贾皓亮
- 钟彩霞
- 丁飒
- 伯鑫2
- 刘厚凤
- 史学峰
- 向怡
- 孟凡伟
- 安伟铭
- 宋华丰
- 尤一安
- 崔磊
- 张怡悦
- 张玲
- 徐君妃
- 朱庚富
- 李重阳
- 杨景朝
- 杨朝旭
- 栾忠庆
- 桑敏捷
- 王勃
- 王成鑫
- 王栋成
- 王磊
- 王鹏
- 王鹏波
- 甄瑞卿
- 田军
- 肖勇
- 蔡芳
- 谢南洪
- 贾敏
- 赵晓宏
- 赵秀勇
- 邰恒
- 邱粲
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王成鑫;
楚英豪;
阮建辉;
桑敏捷;
程吉;
吴成志;
伯鑫
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摘要:
基于2018年高分辨率土地利用数据,对2012版AERSURFACE集成系统进行了更新,以沧州市合围区为例,研究了地表参数更新对AERMOD模型模拟效果的影响,并利用沧州市大气环境监测系统(国控站、省控站、微站)进行了验证.结果表明,AERSURFACE集成系统土地利用数据更新可为AERMOD模型提供更准确的地表参数,使得模拟结果与实测值的相关系数提升,对国控站日均值和小时值年相关系数最大提升值分别为0.073和0.024;从统计学角度分析,该提升显著,使模型模拟结果与实测值的变化趋势更加一致,说明地表参数更新对模型模拟具有正向作用.从时间尺度上看,土地利用数据更新对冬、春季的模拟效果提升比夏季更大;对日均值的模拟效果提升比小时值更大.
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王国锋;
李媛;
姚琳;
郑晗
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摘要:
以内河港口规划环评为依托,在区域气象特征、地形参数、气象数据、预测因子、预测内容、评价标准、背景浓度、预测范围、预测周期等确定的基础上,以防尘率为75%和90%的2种情景分别估算2025年和2035年南昌港的粉尘排放量,采用AERMOD模型预测TSP、PM _(10)、PM_(2.5)在网格点和环境保护目标处长期气象条件和极端情况下污染物的日、年均浓度贡献扩散态势,分析粉尘排放对周边空气环境造成的影响。模拟结果为南昌港各港区强化散货堆场、装卸区的粉尘污染治理措施、加强作业管理等提供技术支持,并指导规划的优化调整。
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向怡;
史学峰;
吴玉生
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摘要:
基于大同盆地地形和气象站数据对山区复杂地形下的近地面风场特征进行分析,发现大同盆地内特殊的地形构造所形成的气流通道对其主导风向存在明显影响。在不开展实地气象观测、仅引用周边气象站数据的条件下,CALPUFF模拟的电厂处西南、东北风向风频分别为40.5%、14.9%,AERMOD模拟的电厂处西南、东北风向风频分别为19.1%、8.2%,表明CALPUFF能更好地描述电厂受盆地东北—西南方向气流通道形成的主导风场影响。AERMOD存在低估重要敏感点环境影响的问题。因此,当山区盆地复杂地形下形成通道地形时,CALPUFF较AERMOD能更合理地模拟近场复杂地形及其风场对污染物扩散的影响。
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彭王敏子;
温新龙;
吴丽芳
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摘要:
以江西省某医药化工园为研究对象,通过恶臭识别和嗅阈值分析从该医药化工园排放的83种大气污染物中筛选得出特征恶臭因子5种,分别为丁醛、硫化氢、二乙胺、丙酸、乙酸丁酯.运用AERMOD模型结合当地实测气象数据模拟了长期气象条件下5种特质恶臭因子的浓度分布情况,根据Weber Fechner理论,将该地区长期气象条件下5种恶臭因子的质量浓度转化为综合臭气强度,得出了该地区综合臭气强度的分布特征,可为该医药化工园及周边恶臭大气环境管理提供有效技术支持.
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李莉;
苗雨;
范书凯
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摘要:
利用空气质量模型AERMOD的大气预测模块,建立了复杂地形高浓度SO2气体泄漏的风险扩散模型分析方法。以某重金属冶炼企业为例,设置50 m网格分辨率的30 km范围内的高浓度SO2瞬时扩散风险情景,进行真实情况下的全年的小时的最大贡献模拟分析,得出各网格在真实气象条件下的最大影响情况图,并将其与SLAB模型进行对比分析。结果表明,基于AERMOD的复杂地形模块的风险预测影响范围在高浓度区与SLAB模型接近,在低浓度区的部分区域小于SLAB模型。这说明基于AERMOD的复杂地形模块的风险预测在一定程度上可以较为真实的反应风险扩散模式。该方法为复杂地形风险扩散研究提供了科学依据。
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程吉;
吴成志;
张怡悦
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摘要:
本文结合实际案例,采用基准年逐时变化风速和年平均风速两种方法分别计算了堆场作业扬尘的起尘量,并采用AERMOD模型预测了两种方法计算的源强对周边大气环境的影响,结果表明:两种方法的全年最大日均浓度和年均浓度差异较大,采用逐时变化风速计算源强预测的结果比采用年平均风速源强预测结果要小。
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程吉;
吴成志;
张怡悦
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摘要:
本文结合实际案例,采用基准年逐时变化风速和年平均风速两种方法分别计算了堆场作业扬尘的起尘量,并采用AERMOD模型预测了两种方法计算的源强对周边大气环境的影响,结果表明:两种方法的全年最大日均浓度和年均浓度差异较大,采用逐时变化风速计算源强预测的结果比采用年平均风速源强预测结果要小.
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陈雷;
桑敏捷;
淡默;
王鹏;
伯鑫;
薛晓达;
王成鑫;
杨朝旭;
贾敏;
刘健佑;
尤倩
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摘要:
基于国家气象局气象预报数据,建立了基于AERMOD的钢铁企业污染预报模型,模拟了新冠疫情管控期(2020年2~3月)及解封后期(2020年4~10月)河北省某钢铁企业对大气污染的影响,并结合空气质量实测数据进行模型验证.结果 显示,不利风向条件下,该钢铁厂大气污染物排放对当地3个国控站点SO2、NOx和PM10的平均浓度贡献占比,在疫情管控期分别为20.19%~33.81%,17.49%~23.46%和2.02%~2.69%,在解封后期分别为13.43%~21.01%,11.09%~20.92%和1.20%~2.22%.由于疫情管控期受其他人为源干扰较少,该钢铁厂SO2、NOx和PM10的预报值和三个国控站点实际监测值的相关系数,在新冠疫情管控期(在单个站点中,最高分别为0.43、0.48和0.29)高于解封后期(最高分别为0.42、0.39和0.07).
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