特征参量

摘要： 碳纤维复合材料气瓶在循环充放气等复杂服役工况下易发生疲劳开裂、泄漏等损伤,需要及时监测和预警。通过声发射方法在线监测循环载荷作用后的复合材料气瓶升压-保压过程,分析声发射信号特征参量,探究气瓶损伤声发射检测定位与气瓶损伤位置关系,并对出现泄漏失效的气瓶进行渗透检测、目视检查和相控阵超声检测。试验及分析结果表明,声发射监测能够准确识别复合材料气瓶疲劳开裂、泄漏等损伤,撞击数、计数、能量、定位信息等声发射监测数据能够作为气瓶损伤发生时间和位置的判据,渗透检测、目视检查和相控阵超声检测方法进一步验证了声发射监测判据的准确性。

摘要： 为解决入侵信息对于船舶通信网络造成的安全性问题,准确定位入侵节点所处位置,设计基于大数据分析的船舶网络入侵检测系统。按照终端检测网络的布局形式,连接入侵信息解析模块,利用AMD检测主机提取存储于解析模块中的信息参量,完成船舶网络入侵检测系统的硬件设备配置。在大数据统筹指标定义表达式的支持下,联合船舶通信网络中数据信息参量的传输强度,计算入侵信息特征参量的具体数值,再根据已知的检测权限量差条件,确定船舶通信数据的入侵强度,完成基于大数据分析的检测软件设计。结合相关硬件设备结构,实现基于大数据分析的船舶网络入侵检测系统搭建。实验结果显示,随着大数据分析技术的应用,入侵信息对于船舶通信网络运行安全的威胁性得到较好控制,表明这种技术策略能够辅助船舶网络主机精准定位入侵节点所处位置。

摘要： 实现了利用STM32H743单片机和自行设计的信号处理电路识别不同用电器的装置设计。运用信号处理算法可以对各种电流信号进行时域到频域的转换,通过对频谱进行分析,得到电流信号在频域内的特征参量,进而区分出不同的电流信号。选用快速傅里叶变换(fast fourier transform,FFT)算法,以STM32H743单片机作为算法实现工具,对7种不同用电器的工作电流进行频谱分析,进一步识别用电器的工作状态。每次测试时只有单件用电器工作,识别效果良好。

摘要： 开关类设备是电力系统中的重要组成部分,实施基于振动声学的在线监测与故障诊断对提高设备稳定性及供电可靠性具有重要意义。介绍了气体全封闭组合电器、隔离开关及断路器振动声学监测技术、信号处理方法及状态评价特征参量,并提出了基于数字变电站及智慧变电站建设要求的在线监测系统架构。振动声学监测适用于开关类设备的在线监测,不影响设备正常运行,且与设备无电气连接,具有安全、可靠性高等优点。

摘要： 随着海洋运输业和海洋石油开采业的快速发展,溢油污染日益严重,给海洋环境和海洋生态平衡带来极大威胁。因此海洋溢油污染的治理、改善,成为海洋环境保护工程中刻不容缓的重要工作。而对不同状态溢油的识别则是解决溢油污染问题的基础与关键。海面上的溢油,主要包括未乳化与乳化两个不同阶段。前者以不同厚度的油膜形式存在,后者以不同油水比的溢油乳化物形式存在。不同状态的海面溢油具有不同的元素组成:油膜为纯油分子,乳化溢油为油水混合结构,构建出差异化的荧光基团。在激光作用下具备各自特征的荧光光谱信息,不同状态显示出较为明显的荧光光谱差异。光谱曲线的形状特征是荧光物质物理化学性质的一种外在体现,所以从光谱的特征形状来分析、比较一定的光谱参量可以达到物质分类和物种识别的目的和效果。为了实现海面溢油不同状态的快速分类识别,通过搭建的LIF探测系统,采集了常用成品油不同状态的荧光光谱,光谱曲线对比发现:乳化阶段的光谱会表现出荧光峰个数增多、荧光强度改变、荧光峰位偏移等一系列特征。在此基础上,根据表观统计学原理,提取光谱的均值、标准差、峰度系数、谱线宽度、曲线斜率等特征参量,并将这些特征值进行聚类分析。结果显示:基于激光诱导荧光光谱的海面溢油聚类分析结果与实际溢油状态是基本一致的。即在已知油种的前提下,该分类方法可较好识别出海面不同的溢油状态。因此该方法可以为海面溢油识别提供一种新思路,也为LIF技术探测质量的提高,应用水平的提升奠定一定的基础。

摘要： 与传统的电抗器异常状态检测方法相比,声学振动检测法结合声学检测和振动检测的优点,安装简便、可移植性较强、信号整体性较好,有着广阔的应用前景。本文通过获取电抗器声学振动特征参量,包括声压级、声功率级、声学信号频谱、振动幅值、振动加速度值、振动信号频谱、谐波比重及频率复杂度等,分析电抗器长期运行工况下各特征参量的范围和分布规律,通过层次分析法确定各特征参量的权重因子,并在此基础上结合模糊推理建立电抗器的状态评估模型。

摘要： 为了研究受潮状态下油纸绝缘样品的电导与极化特性,并提取能够准确量化油纸绝缘样品受潮程度的特征参量。采用一种新型弛豫响应模型——混合极化电路模型来探究频域介电谱技术在油纸绝缘受潮状态评估中的应用。首先,推导了该模型的频域介电响应函数,并基于FDS实测数据进行模型参数辨识;其次,研究温度和水分含量对模型参数的影响规律,进而提取出3个油纸绝缘受潮状态特征参量——绝缘电阻R_(g)、平均串联极化支路时间常数τ_(p)与平均界面极化支路时间常数τ_(h);最后,实验结果表明,混合极化电路模型能够准确拟合复合绝缘介质的弛豫响应过程,所提取的特征参量与油纸绝缘水分含量存在明显的指数关系,有助于实现电力设备受潮状态的定量评估。

摘要： 由于影响环境监察结果的因素较多,导致环境监察数据异常识别过程中的准确率不高,为此提出基于多维特征的环境监察数据异常识别方法。在明确目标监察对象数据的影响因素多元化属性基础上,以环境监察数据和对应影响之间的关系为特征指标,从多个维度分析了监察环境特征参量,通过对比实际监察数据与理想监察数据之间的关系,当实际监察数据处于允许阈值范围之外时,则判定此时的数据为异常值,以此完成环境监察数据异常识别。实验测试结果表明,所设计方法识别环境数据异常情况的准确率稳定在80.0%以上,其最大值达到了90.0%,在实际的环境数据分析中具有较好的应用价值。

摘要： 磁化套筒惯性聚变(MagLIF)结合了传统磁约束聚变(MCF)与惯性约束聚变(ICF)的优势,理论上在有限的驱动能力下可以有效降低聚变实现的难度,具有极大的应用潜力.基于一维集成化物理模型编写了数值模拟程序,以ZR装置典型驱动能力27 MA为出发点,以时间演化为顺序,通过数值模拟系统性地总结分析了典型负载参数下MagLIF构型初始化、加速内爆及迟滞3个关键过程中重要特征参量的分布及演化情况.数值模拟结果有助于理解MagLIF构型从预加热经由燃料压缩到最终发生聚变这一快速而复杂的过程,从而为建立相应的物理图像和认知提供了重要支撑,与传统ICF典型参数的对比也体现了该构型的优势所在,为后续研究奠定了基础.

摘要： 电力变压器是电能传输中最重要的设备之一,检测变压器老化状态具有重要意义。为了对变压器内油纸绝缘的老化状态进行有效评估,文中通过频域介电谱法(FDS)研究了不同老化程度下油纸绝缘的介电特性,并通过引入Havriliak-Negami(H-N)模型建立了特征参量与老化时间之间的关系,最后将此方法应用于现场变压器的测试,进行了验证。结果表明:随着老化程度的加深,FDS曲线在高、低频段变化不明显,中频段显著增大,总体曲线呈“枣核”状;依据H-N模型提取的特征参量与老化程度具有良好的对应关系;对现场变压器的应用验证了此方法对于评估变压器老化状态的可行性。

摘要： 局部放电是电气设备长期运行中绝缘劣化的一个重要征兆.近年来,局部放电检测技术得到了极大发展,但也遇到一些问题,例如局部放电特征参量能否有效表征故障发展阶段,基于此,本文构建了五种特征参量,并研究了几种特征量在故障发展阶段的发展规律.试验证明,最大放电量并不适用于故障发展阶段预警;累积放电量虽适用于故障发展阶段预警,但在故障发展周期长的现场条件下难以提取;一秒放电量既适用于故障发展阶段预警,又方便在现场条件下提取,是值得推荐的参量.

摘要： 为保证电力变压器的安全、可靠运行并提高其剩余寿命预测的准确度，水分含量的准确评估是关键因素之一。为了更好地研究油纸绝缘的频域介电谱(FDS)特性,本文对在实验室获得的不同水分含量的油纸绝缘样品30°C下进行频域介电谱测量;在深入研究水分含量对油纸绝缘复相对介电常数及介质损耗频域谱特性影响的基础上,运用修正Cole-Cole模型提取不同水分含量下油纸绝缘的频域介电特征参量并分析其变化规律.结果表明:频域介电谱反映油纸绝缘水分含量变化较为敏感,且tanδ在10-4Hz～103Hz范围内随水分含量增加明显增大;水分含量的增大会使α与β弛豫分量及及直流电导率σdc作用分量呈现一定的平移特性.

摘要： 电力变压器是关系电力系统安全稳定运行的重要设备之一，准确评估变压器油纸绝缘的老化状态尤为重要。极化去极化电流法(PDC)能灵敏反映介质的绝缘状态，已被应用于变压器油纸绝缘的水分评估中，但通过该方法定量分析油纸绝缘的老化状态却尚未见研究报道。本文对油纸绝缘开展了110°C加速热老化试验，测量了不同老化时间下油纸绝缘样品的PDC电流。通过分析PDC电流特性的变化，提出了一种反映油纸绝缘热老化状态的新特征参量——去极化电量。研究结果表明，试品的去极化电流随老化程度加深不断增大，但其增大趋势微弱，而提出的去极化电量曲线则对试品绝缘老化状态反应极为敏感，且从该曲线中提取的两个特征参量与绝缘纸聚合度满足一阶动力学模型关系式，可以用作评估油纸绝缘热老化程度的特征参量。

摘要： 以洋河白酒的5种年份酒样品为例,应用美国Roper-Scientific公司SP-2558多功能光谱测量系统,测量了在200～500nm激励下的荧光光谱.通过软件编程提取计算出三维荧光光谱图上的谱峰个数、主波峰位置、最佳激励波长以及荧光相对光强标准差、一阶中心矩、变差系数和相关系数等统计参量,由以上7个特征参量作为输入变量进行建模.运用最小二乘支持向量机(LS_SVM)算法对其进行分类鉴别,准确率可达100％.结果表明,该方法可以有效鉴别洋河年份酒,也可以推广应用于鉴别其它白酒年份酒,研究工作可为中国白酒年份酒的检测工作提供帮助.

摘要： 本文采用阶梯电压法对气体绝缘组合电器(GIS)内部典型金属突出物绝缘缺陷下产生的局部放电(PD)发展过程进行了试验研究,构造了PD发展过程中不同放电阶段的特高频(UHF)PD信号Φ-u散点图和Φ-n谱图,提取了各PD阶段中表征绝缘劣化程度的11个特征参量,分析各特征参量的变化发现:在不同的放电阶段,各特征值大小不同,随着放电的发展呈现不一样的变化趋势,这些差异信息可以表征PD发展阶段,为PD严重程度提供更加完整的信息.

摘要： 利用漠河站、左岭站、富克站垂测仪数据和COSMIC反演的电离层资料,分析比较了太阳活动高年两种探测手段获取的电离层特征参量(NmF2、hmF2)的相关性.结果表明,两种方式获取的电离层对应特征参量相关性较高,且NmF2的相关性好于hmF2,同时相关性与纬度和季节有关.在地磁中纬度地区对应参量相关性较好,而在地磁低纬度受北驼峰控制区域相关性降低;在电离层赤道异常区域,春秋季、夏季对应特征参量相关性好于冬季.造成冬季相关性低的可能原因是,在跨越赤道中性风作用下,冬季电离层赤道异常区电子浓度梯度较大,造成掩星反演误差增大,致使两种探测手段获取的电离层特征参量相关性降低.

摘要： 工程结构在使用寿命周期内,各种环境因素作用会使结构的连接状态发生改变,出现滑移、松动和分离等现象。连接状态的改变会影响结构的功能性和完整性,甚至可能诱发灾难性事故。因此,有效监测和识别在役结构的连接损伤状态尤为重要。本文基于混沌动力学理论,研究了一种利用混沌振动激励和吸引子几何特征识别连接损伤状态的方法。它利用连接不同损伤状态对应对混沌激励信号不同的滤波特性,通过对利用待测结构响应信号重构的吸引子的几何特征进行分析进而提取表征连接损伤状态的特征参量,进行连接损伤状态的识别。构造了一种基于吸引子局部方差计算的特征参量,建立了特征参量的统计分析计算模型。设计了角板搭接刚架连接结构损伤识别实验,通过改变螺栓预紧力来模拟连接的损伤状态,利用上述方法对刚架连接结构的损伤状态进行了识别。结果表明:本文方法能够有效识别刚架的连接损伤状态,所提取的特征参量随损伤程度改变单调变化。

摘要： 本文以武威供电公司110kV华藏寺变电站1号主变开展A类状态检修的过程为例，对开展状态检修的步骤进行了阐述：对能够反映变压器运行状况的特征参量进行准确、可靠的监测，然后对这些数据加以分析诊断，提出具体的检修实施方案，即通过在线监测→故障诊断→实施维修三个过程构成变压器状态检修的工作内涵。

摘要： 基于云角色的分类思想，利用源于CloudSat/CPR(云廓线雷达)和CALIPSO/Lidar(激光雷达)的云几何廓线数据产品2B-GEOPROF-LIDAR以及相关资料对云的特征参量进行提取，采用模糊逻辑技术对特征参量进行处理并完成对云的分类，将分类结果与CloudSat数据处理中心(DPC)发布的云分类产品、以及CALIPSO激光雷达的观测数据进行对比分析，结果表明分类具有较高的一致性。

摘要： 通过对两个相互垂直、频率比为有理数的简谐振动的合成研究,提出了描述合振动轨迹的特征参量:振幅比、频率比、图形余弦、方向正弦。对两个相互垂直的简谐振动合成的轨迹进行计算机模拟,编制了反映合振动轨迹变化规律的李萨如图形表。

摘要： 本发明公开了一种输变电设备多维静态参量的关键特征提取方法，包括：根据输变电设备长期运行过程中的参量信息，将各参量所占比重进行量化；依托参量量化的结果，得到设备部件的量化矩阵；对所得矩阵进行标准化、正交化，得到相关系数矩阵；对相关系数矩阵进行奇异值分解，得到特征值和特征向量；根据特征值的累计贡献率，确定主成分的个数；对各主成分进行加权，计算出主成分的综合得分，利用权重对各基础参量进行排名和评价；将基础参量的权重向量归一化，从基础参量中选出关键参量。本发明通过对输变电设备准实时、静态参量的关键特征提取，能够实现参量的精简，提取出与设备缺陷、故障息息相关的参量，为生产实践带来指导意义。

摘要： 本发明涉及一种基于融合算法的绕组应力与漏磁参量综合特征的变压器绕组缺陷诊断方法，属于变压器绕组变形在线监测领域，包括以下步骤：在变压器绕组正常和变形的情况下，测量出测点位置的轴向和辐向磁场数值以及变压器绕组的应力分布；采集故障特征并分类编码；将传感器采集到的数据信息进行分析处理；建立基于L‑M算法的优化BP神经网络的变压器绕组缺陷诊断模型；随机初始化网络参数，通过训练集对网络进行训练和调优，通过测试集对网络进行测试，通过训练好的基于L‑M算法的优化BP神经网络对后续待诊断的变压器进行故障诊断；向基于L‑M算法的优化BP神经网络中输入实测数据，实现变压器绕组缺陷实时性诊断。

摘要： 本发明涉及基于大数据分析的设备失效模式诊断特征参量分析方法。本发明先通过检验样本获得设备的失效或故障模式，进一步通过极大似然估计后的函数f对特征参数求偏导数，通过偏导数绝对值的大小来判定特定失效或故障模式中不同特征参数的重要度。即通过对偏导数绝对值进行排序，就可以识别出设备失效或故障模式的关键特征参量，这为开展设备的失效或故障模式诊断指明了方向。

摘要： 一种用于确定特征参量、尤其是润滑方法或润滑剂的特征参量的方法和设备，其中，为模型(106)提供至少一个输入参量(S1，...，Sxx)，并且根据所述模型(106)确定所述特征参量，其中，所述模型包括模块(D)，所述模块构造用于根据所述至少一个输入参量(S1，...，Sxx)来确定所述特征参量，其中，根据输入数据来训练所述模型106)，所述输入数据包括所述至少一个输入参量(S1，...，Sxx)的数据集和所述数据集中的每个数据集至目标特征参量的分配，其中，根据针对所述数据集中的一个数据集所确定的特征参量与分配给所述数据集的目标特征参量的比较，要么继续训练所述模型(106)，要么，其中，通过向所述模型(106)添加模块(A，B，C，E，...，Z)和/或通过从所述模型(106)中去除与用于确定所述特征参量的模块(D)不同的至少一个模块(A，B，C，E，...，Z)来确定修改的模型，并且其中，对所述修改的模型(106)进行训练。

摘要： 本发明涉及火灾预警领域，具体为一种大数据特征参量预警装置及方法。其包括：用于按组采集火灾特征数据的火灾特征数据采集模块；与火灾特征数据采集模块通讯连接以提取一组火灾特征数据的特征，分析该组火灾特征数据发展趋势为上升趋势或不上升趋势，并在火灾特征数据发展趋势被判定为上升趋势时发送预警信号，在火灾特征数据发展趋势被判定为不上升趋势时判断下一组火灾特征数据的发展趋势的大数据特征值参量模块；以及与大数据特征值参量模块通讯连接，当火灾特征数据发展趋势被判定为上升趋势时接收预警信号进行预警，并用于记录和显示火灾特征数据的预警模块。本发明提高了预警的准确性和及时性。

摘要： 本发明公开了一种基于近红外光谱特征参量融合和概率分类的烟叶部位判别方法及装置。在近红外光谱仪上采集其样品光谱并标记烟叶部位类别；提取所采集的样本数据的光谱特征参量，将所述特征参量与原数据拼接融合；随机选取一定比例的融合数据作为概率分类器的训练数据集，通过验证曲线选择分类器的最佳参数并训练；对任一烟叶样本光谱数据，经特征参量融合后输入已训练好的分类器，输出烟叶样本属于上部烟、中部烟和下部烟的分类概率；根据分类概率得到归化矢量，根据归化矢量的值判别烟叶部位为确定性部位或过渡性部位。本发明利用近红外光谱分析技术，为烟叶部位无损判别提供了一种高效稳定的技术手段。

摘要： 本发明公开了基于安全特征参量表征体系的电站热失控预警方法及系统，属于电站热失控预警技术领域。现有预警热失控风险的方法，主要基于温度阈值或温度变化率阈值，但是当这两者越限的时候热失控基本不可避免，损失难以挽回。本发明的基于安全特征参量表征体系的电站热失控预警方法，构建关系数模型、信息熵模型以及无量纲特征参数模型，并形成安全特征参量表征体系，进而能根据实际运行工况中的单体电压数据，计算安全特征参量数值；并利用计算出的安全特征参量数值，通过取并集的方法判定离群电池编号，实现储能电池系统的热失控风险早期诊断预警，能够有效避免热失控发生，从而能保证电池的使用安全，用户体验好，利于推广使用。

摘要： 本发明公开了一种电气设备状态综合多特征参量的智能预警诊断模型，属于故障监测技术领域，用于解决现有的电力系统中对于电气设备的监测方式多样，监测诊断处理的方式较为复杂，监测方式对于不同电气设备的适用度不高，监测效率低下的问题，所述诊断模型包括基础特征预设模块、运行特征获取模块以及数据诊断模块；所述基础特征预设模块用于对待检测的电气设备的基础故障特征进行设定；所述基础特征预设模块包括绝缘参数预设单元、磨损参数预设单元以及耐温参数预设单元，本发明的诊断模型能够对大多数电气设备具备适用性，降低了电力系统对电气设备预警诊断的难度，提高了预警诊断的效率。

摘要： 本发明涉及一种基于多维特征参量神经网络‑模糊聚类分析的XLPE绝缘老化状态评估方法，首先，优选对材料化学、机械、热、介电性能具有显著表征性的特征参量，如羰基指数、交流击穿强度、断裂伸长率、低频0.1Hz介电损耗角正切值；然后，利用BP神经网络处理非线性映射问题的强大功能对参数进行特征提取；最后，通过模糊C均值聚类(FCM)方法进行绝缘状态分类和判定，实现了未知性能状态XLPE材料的性能劣化状态评估。

摘要： 本发明公开了一种变压器局部放电脉冲电流信号特征参量提取方法及系统，采用滤波法得到现场实测脉冲电流信号的包络线，从包络线中提取信号上升时间、信号下降时间作为信号的第一、第二个特征参量；从实测的脉冲电流信号中提取信号的幅值与陡度分别作为第三、第四个特征参量；计算得到脉冲电流信号在信号上升时间至下降时间内信号的过零率作为脉冲电流信号的第五个特征参量；计算脉冲电流信号的累积能量函数，并对累积能量函数进行数学形态学分析，得到累积能量函数的数学形态学梯度，提取数学形态学梯度的最大值作为第六个特征参量；采用LDA对提取的脉冲电流信号六维特征参量降至二维，采用二维特征参量实现不同类型放电信号的分离和放电类别的判断。