中国书法兰亭奖

摘要： 不久前,中国美术馆主办的“中国书法兰亭奖终身成就奖艺术家作品展”在中国美术馆开展。此次展览是中国美术馆学术邀请系列展之一,也是获中国书法兰亭奖终身成就奖艺术家作品的首次集体呈现。

摘要： 人称靳慧慧是才女,这一点并不过分。她年纪轻轻,已在艺术与理论上取得了累累硕果,特别是今年第七届中国书法兰亭奖,她又是全国唯一的一位女性获得者,这是她艺术天赋与功力积累的综合显现。我与她见面不多,总的感觉,她是一位非常安详文静的姑娘。

摘要： 黄河水利职业技术学院教授,现为《书法导报》编辑、中国书法家协会会员、河南省现代艺术院副院长、河南省书法篆刻院院长、河南珍宝艺术文物书画司法鉴定所开封办事处主任。曾任河南省书协学术委员会副主任、开封市书协副主席。书法作品参加全国第三、五、六、七、八届书法篆刻展:获全国首届“中国书法兰亭奖.创作奖”提名奖、“全国第一届扇面书法大展”一等奖、"第二届正书大展"一等奖、“第二届全国行草书大展”二等奖等。论文发表数十篇,著作十余种。

摘要： 王玺,现为中国书法家协会会员、上海市书法家协会理事、上海市青年书法家协会副主席。作品曾获第六届中国书法兰亭奖铜奖、全国第十一届书法篆刻作品展全国奖。

摘要： 倪文东,1957年出生,北京师范大学艺术与传媒学院书法系教授、博士生导师,长城书画研究院院长,京师印社社长。从事书法教学、创作和研究工作30余年。首届“中国书法兰亭奖”教育奖评委,教育部人文社科项目长江学者通讯评审专家。书法教学成果三次获得省部级优秀教学成果二等奖;2014年被评为北京师范大学教学名师;2016年获得北京师范大学研究生教学特等奖。

摘要： 欣闻雷平作品入选第六届中国书法兰亭奖，甚为欢喜，这是对他多年潜心研习书法的回报，也标志着他创作水平进入了一个新的高度，可谓百尺竿头又进一步。

摘要： 2018年1月11日。由中国文联、中国书协、中国美术馆共同主办的“第六届中国书法兰亭奖作品展”在中国美术馆开幕。

摘要： 冯印强，字一甲，号悟玄斋主，1969年生于河南滑县。现供职于乌海学院，国家一级美术师，中国书法家协会隶书专业委员会委员。曾数十次参加全国书法兰亭奖、全国展、全国中青展、全国青年展、全国隶书展、全国“翁同貅奖”书法展、全国“林散之奖”书法展、当代书法名家邀请展、“民族脊梁”全国书法提名展等中国书协主办的全国展、邀请展、提名展，2013年荣获中国书法最高奖——第四届中国书法兰亭奖一等奖，2013、2016连续两届荣获内蒙古自治区艺术创作最高奖——萨日纳奖，书法学术论文入选全国第二届隶书展暨隶书研讨会。

摘要： 本申请提供了一种中国书法用笔教学系统及教学方法。该系统包括摄像设备、存储器、显示器和处理器；所述摄像设备，用于采集书法学员练习字体的书写视频信息，并将采集的书写视频信息发送给所述处理器；所述处理器，用于对采集的书写视频信息进行分析，提取所述书法学员的书写特征，并根据所述书法学员的书写特征确定所述书法学员的书写错误类型；以及根据所述书法学员的书写错误类型，从存储在所述存储器中的正确书写视频集中获取与所述书法学员的书写错误对应的所述字体的正确书写视频，并将获取的所述字体的正确书写视频发送给所述显示器；所述显示器，用于向所述书法学员显示所述正确书写视频，以帮助所述书法学员正确地练习书法。

摘要： 一种基于弹性HOG特征和DDTW匹配的中国书法图像检索方法，属于信息处理技术领域。所述方法步骤如下：针对中国书法图像，先进行预处理操作，以得到单个字符图像；采用弹性网格技术，根据图像文字的像素密度分布，将输入图像划分为不同大小的网格块；在每个网格块内计算HOG特征；将每个网格块内的HOG特征以重叠技术重构成整个字符图像的EHOG特征；将字符图像特征作为字符标引结果存入数据库；在检索时，对输入的字符图像提取EHOG特征，然后基于DDTW匹配算法，在标引数据库中进行匹配查找，基于一个特定的相似度阈值返回检索结果。本方法无需利用OCR，拥有较高的准确率、很好的鲁棒性，并且有方法简单、成本低廉等优点。

摘要： 本发明属于文字图像处理技术领域，公开了一种多风格中国书法文字图像风格迁移方法、系统及终端，构建训练样本，训练生成对抗网络，通过标签控制多种目标风格图像对不同风格图像进行分类；利用Transformer编码器提取内容和风格特征细节，在Transformer多尺度解码器中聚焦于不同的风格特征细节；利用多尺度解码得到生成器训练生成的图片及鉴别器判别真伪结果和分类结果；将训练集输入至对抗网络，迭代更新生成器和鉴别器，生成器生成假目标混淆鉴别器，鉴别器识别真假目标，达到纳什平衡，获得多风格书法风格迁移模型。本发明提高了书法风格迁移的准确性，对中国书法文化的传承具有重要的意义。

摘要： 本发明属于文字图像处理技术领域，公开了一种中国书法文字图像风格迁移的方法、系统、智能终端，从ttf字库中制作源风格图片和目标风格图片各n张，输出图片为jpg格式，得到2n张图片，作为训练样本；源风格图片、目标风格图片训练生成对抗网络，得到生成器训练生成的图片以及鉴别器判别真伪的结果；将制作得到的训练集输入到对抗网络中，迭代更新生成器和鉴别器，生成器生成假目标混淆鉴别器，鉴别器识别真假目标提升自己的鉴别能力，直至两者达到纳什平衡，获得书法风格迁移模型。本发明克服了现有技术中的中国书法风格迁移模型输入数据必须为严格的配对数据这一缺陷；且克服了传统中国书法文字迁移模型效果差，生成效率低问题。

摘要： 本发明公开了一种基于生成对抗网络的中国书法风格转换模型构建及转换方法，使用分布变换和重新参数化来捕获高维特征，此外基于无监督学习，使用完全卷积网络(FCN)结构的图像转换学习框架作为生成器，使用PatchGAN结构作为判别器。实验结果表明，所提出的GalscGAN能够成功地转换不同结构的中国书法数据，且在生成能力方面优于比较模型。

摘要： 本申请提供了一种中国书法用笔教学系统及教学方法。该系统包括摄像设备、存储器、显示器和处理器；所述摄像设备，用于采集书法学员练习字体的书写视频信息，并将采集的书写视频信息发送给所述处理器；所述处理器，用于对采集的书写视频信息进行分析，提取所述书法学员的书写特征，并根据所述书法学员的书写特征确定所述书法学员的书写错误类型；以及根据所述书法学员的书写错误类型，从存储在所述存储器中的正确书写视频集中获取与所述书法学员的书写错误对应的所述字体的正确书写视频，并将获取的所述字体的正确书写视频发送给所述显示器；所述显示器，用于向所述书法学员显示所述正确书写视频，以帮助所述书法学员正确地练习书法。

摘要： 一种基于弹性HOG特征和DDTW匹配的中国书法图像检索方法，属于信息处理技术领域。所述方法步骤如下：针对中国书法图像，先进行预处理操作，以得到单个字符图像；采用弹性网格技术，根据图像文字的像素密度分布，将输入图像划分为不同大小的网格块；在每个网格块内计算HOG特征；将每个网格块内的HOG特征以重叠技术重构成整个字符图像的EHOG特征；将字符图像特征作为字符标引结果存入数据库；在检索时，对输入的字符图像提取EHOG特征，然后基于DDTW匹配算法，在标引数据库中进行匹配查找，基于一个特定的相似度阈值返回检索结果。本方法无需利用OCR，拥有较高的准确率、很好的鲁棒性，并且有方法简单、成本低廉等优点。

摘要： 一种中国书法汉字文化墙砖的制作方法，本发明的优点是采用了发泡的聚氨酯材料，做为中国汉字文化墙的主体材料，书法汉字的每个笔划的深浅是靠作品的厚度决定的，如毛主席的七律长征诗，开始的红军不怕远征难，这些字有凸出的，有凹进去的，使用的材料需要特别的轻，而且可在墙上自由插拼，制作过程需要模具浇注成型，模具采用了有机硅橡胶制作，制作的字体可以采用中密度板和雕塑泥混合制作。

摘要： 本发明提供了一种AS3实现中国书法电子体验的方法，方法包括：当鼠标移动时，通过AS3中的鼠标位置属性计算出平滑鼠标位置；平滑鼠标位置与上一次鼠标位置连线的垂线方向伸展出去形成四边形新片段的两角点；四边形新片段由这两点与上次计算的两点确定，其外边通过curveTo方法绘制，组成的曲线的形状由控制点控制；控制点和四边形新片段的内边垂直，到内边的距离是两次鼠标位置距离的1/3；绘一段从平滑鼠标位置到实际鼠标位置的线段即笔锋；绘制过程中通过判断移动方向来确定转角形状，通过测量前后两次移动间的夹角，如大于90度，转角就用尖角代替圆角，以使绘制时线条时别过于平滑；按住鼠标左键在电子屏幕上移动鼠标即能产生中国书法的电子体验。

摘要： 本实用新型专利模板的书写练习全部保留了毛笔墨汁宣纸三者书写时的手感，解决了以往水写布书写造成的书写手感和实际宣纸书写手感的巨大差异。隐形中国书法习字模板采用书法专用宣纸或书画纸为材质，通过印刷模板在纸张上非字帖文字部分印刷阻水性透明油墨形成阻水层，使字帖文字上面保留原材质的亲水的书写层，达到书写练习中字帖文字周围不被墨汁覆盖，而仅仅能在亲水的书写字体层上留下墨迹。