瓦斯传感器

摘要： 现阶段,根据我国瓦斯治理的常规方式与通风处理情况,发现应该利用瓦斯布管技术处理,才能保证传感器与技术应用的可行性与科学性,确保日后的安全。此外,相关部门的技术人员需要利用FX-PLC通风系统促进矿井下的瓦斯含量满足安全性的要求。鉴于此,本文探讨了围绕瓦斯治理技术的选择与通风系统的完善优化,针对存在的问题选择针对性的整改措施,在保证满足实际需要的同时,降低能源消耗,为关注这一话题的人员提供参考。

摘要： 瓦斯传感器监测系统的误报警问题是影响矿井开采作业安全的关键性因素,通过对系统误报警问题的梳理可以发现,其主要与系统技术问题、人为操作影响和电磁干扰有关。为了切实解决系统误报警的问题,则需从这几个方面分别入手,制定合理的应对措施,从根源上消除系统问题,提高瓦斯传感器监测系统运行的可靠性。

摘要： 针对一种基于嵌入式的煤矿安全监控系统的总体方案,分析了系统可实现的监控功能与管理功能等,对监控分站的硬件结构进行研究,对分站的核心处理器与传感器等进行选型,并分析设计了分站各设备的电源电路、信号采集电路与分站系统的软件工作流程.分析认为安全监控系统可实现对井下场所的环境监测与故障预警功能,提高系统信号采集的精度与效率,保证数据传输的实时性与准确性.

摘要： 为验证煤矿井下瓦斯浓度数据监测的准确性,实现对瓦斯传感器的远程状态评估,保证煤矿井下的安全工作,提出了一种基于小波包和分形理论的瓦斯传感器状态评估方法.首先构建了优化支持向量回归模型,利用输出的残差信号判断瓦斯传感器工作状态是否异常;针对瓦斯传感器的常见故障,结合小波包变换与分形理论对传感器的异常信号进行故障特征提取,构建故障特征向量;利用粒子群算法优化支持向量机的偏二叉树模型对故障进行分类识别,输出状态评估结果.与传统的BP神经网络法和SVM分类法对比,所提评估方法的整体准确率达95％,说明了其有效性和准确性.

摘要： 近年来,随着红外气体传感器技术的飞速发展,越来越多的红外气体传感器进入人们的日常生活。然而,气体传感器在煤矿实际工作中发展非常缓慢。一方面,由于行业投资和发展水平相对较低,存在一些技术限制。另一方面,在特殊的光路环境中,对传感器的要求非常严格,在投入使用之前必须保证探测器的绝对安全。

摘要： 传统噪声数据处理方法对输入数据有一定的要求,且运行时间较长.而煤矿瓦斯传感器人工调校噪声数据存在数量少、质量差、时间不一致、易受环境影响等问题,采用传统噪声处理方法难以滤除该噪声数据.针对上述问题,提出了一种煤矿瓦斯传感器人工调校噪声数据处理方法.采用数据平均值填充煤矿瓦斯传感器浓度数据缺失值;采用多时间粒度构建煤矿瓦斯传感器浓度数据的特征集和样本集;采用高斯函数、混合高斯函数、二项式函数、三项式函数、分段二项式函数5种曲线拟合函数拟合人工调校噪声数据,并基于最小二乘法确定拟合函数参数,根据拟合效果得到最优的拟合函数;通过分析人工调校噪声数据得出该噪声数据与瓦斯浓度上升的斜率、峰值、调校前后浓度差等基本特征有关,根据这些基本特征识别出人工调校噪声数据并删除.实验结果验证了该方法的有效性.

摘要： 针对现有瓦斯传感器数据传输方式单一、瓦斯浓度值易受影响的缺点,该文设计了一种具备有线和无线两种传输方式的瓦斯智能传感器,解决了特殊情况的瓦斯监控盲区.瓦斯测量部分采用主备用两条测量通道,计算得到瓦斯浓度值,让测量数据更接近真实值;同时设计了保护电路以保护气敏原件不因瓦斯浓度过大而损坏,实现了瓦斯的智能检测.

摘要： 针对KJ90NB监测监控系统误报警、通信干扰以及功能单一等问题,在分析西铭矿KJ90NB现状的基础上,基于无线传感网络对其瓦斯监测系统进行改造,着重对地面监控系统的结构及关键硬件进行选型,为工作面及巷道的瓦斯浓度的控制奠定扎实的基础.

摘要： 在对激光甲烷传感器工作原理分析基础上,提出了一种可以自动进行温度、压力补偿的无线激光甲烷传感器,并详细介绍了传感器的设计方案,具体包括总体设计方案、激光瓦斯探头设计、温度补偿、压力补偿、无线网络通信设计等内容,并进行了传感器性能试验.结果表明,设计的传感器具有传输效率高、性能稳定、响应速度快,可以实时对井下瓦斯浓度进行监测,满足矿井瓦斯监控需要.

摘要： 针对井下瓦斯传感器设备出现的软故障如数据漂移、数据长期低于或高于正常值、数据周期性变动和数据出现大值等问题,提出了一种基于轮廓系数自适应最佳聚类点的K-means算法识别瓦斯传感器出现软故障种类的方法.该方法是利用监控系统采集的瓦斯传感器软故障信号进行小包分解处理后,结合RBF神经网络进行轮廓系数K-means自适应算法的软故障识别训练.K-means自适应算法能够自适应优化聚类中心点,利用聚类中心点的迭代循环计算出最优中心点,选择最佳聚类点进行K-means聚类,从而识别软故障信号的故障类型.实验证明,自适应轮廓系数K-means算法能够有效地识别瓦斯传感器软故障类型,提高了煤矿安全监控系统数据的准确性.

摘要： 敏感膜材料的制备直接影响到了传感器的检测性能.本文通过SAW瓦斯传感器的穴番-A敏感膜的制备条件的优化,以改善传感器性能.本文对敏感膜制备过程进行深入分析,特别是实验分析穴番A溶液的浓度以及其与交联剂的配比对传感器响应的影响.研究发现,当穴番-A的浓度为1.5mg/mL,穴番与交联剂混合溶液配比为20∶1时,可得到白色均匀晶体状敏感膜,对5％的甲烷检测响应可达1500Hz,比之前研究的SAW瓦斯传感器(响应为1000Hz)性能大大提高,且过程可重复.上述的规律为基于穴番-A的SAW瓦斯传感器性能优化提供了有力的依据。

摘要： 安全监控系统最简单最重要的功能便是对瓦斯实时监视,并对监视区域进行有效断电控制.而煤矿井下条件复杂,传感器电缆易受到破坏,造成传感器线路发生短路,导致瓦斯传感器传输了错误的信号,产生误报,通过两线接入法,降低传感器出现误报现象几率.

摘要： 本文简要介绍了载体催化瓦斯传感器检测原理,指出了载体催化瓦斯传感器的不足.基于支持向量机的小样本、非线性和高维数的特点,为了提高瓦斯检测精度,建立了基于支持向量机的载体催化瓦斯传感器误差补偿模型,并对模型进行了训练和测试.实验结果表明,采用基于支持向量机的载体催化瓦斯传感器误差补偿模型,使瓦斯测量误差大大减少,满足了实际应用的需要.

摘要： 为了提高煤矿安全监测系统的可靠性，在分析煤矿安全监测系统中重要组成元件——瓦斯传感器特性的基础上，探讨其在线使用中产生的主要故障类型及其模式。深入研究了一种基于人工神经网络进行瓦斯传感器故障诊断的新方法，利用单个瓦斯传感器的输出信息为瓦斯传感器建立了动态非线性神经网络传感器输出模型，并利用该模型进行在线故障诊断。实验中模拟了传感器的加热丝故障，用数据采集板共采集了210个数据，把这些数据分为204组，每组6个数据将作为神经网络模型的输入，当神经网络的预测输出x(k)与瓦斯传感器的实际输出x(k)距离d超过设定阈值时，可判定为传感器发生了故障，阈值的选取必须考虑瓦斯传感器的输出噪声的影响，经实验本系统的阈值设定为0.043。结果表明，该故障诊断模型具有良好的收敛性和稳定性，完全能满足对瓦斯传感器故障在线诊断的需要。

摘要： 如何将监测信号实时、低功耗、远距离地传输到监测点是无线监测应用过程中需要解决的技术难点,结合智能传感器的设计思想与无线通信技术的优势,提出一种基于工业无线应用的瓦斯浓度监测传感器节点设计。重点讨论瓦斯传感器节点的低功耗和远距离传输硬件设计的方法,最后从软件方面阐述系统整体工作流程及低功耗处理机制。经测试,该节点适用于工业现场环境瓦斯气体的无线监测。

摘要： 文中对我国煤矿现存的煤矿安全监测监控系统在使用过程中存在的一些问题进行探讨,如煤矿安全监测监控系统生产厂家多、产品类型多、兼容性差，煤矿安全监测监控系统功能不完善，国产传感器质量不高，甲烷传感器校验方法不尽合理，现场管理和维护不到位等，并提出改进建议，包括加强相关标准的制定、修订，研制高可靠性瓦斯传感器，延长调校周期，编写传感器故障诊断软件，加强培训，加强日常管理和数据采集分析利用提高数据使用效率。

摘要： 采用室温固相合成法制备了不同含量的MnO2/Al2O3系列敏感材料,试验研究了MnO2催化剂含量和焙烧温度对甲烷气体催化活性的影响,并考察了甲烷传感器灵敏度大小及敏感材料的长期稳定性。结果表明：该法制备的MnO2/Al2O3系列敏感材料具有较好的低温催化活性,且随MnO2含量的增加,催化剂的低温活性增强。综合考虑敏感材料的催化活性、灵敏度和稳定性,400 °C焙烧制备的MnO2含量为30%的MnO2/Al2O3敏感材料对甲烷低温催化燃烧有较好的催化性能。

摘要： 目前国内外普遍采用的瓦斯传感器--热催化元件的检测原理是构建惠斯顿电桥，电桥的输出反映被检瓦斯的浓度.但电桥输出的毫伏级微弱电压信号受传感器飘移、噪声、老化、信号处理电路特性以及温湿度等检测环境的影响.本文针对自行设计的微型智能瓦斯检测系统，对系统采用的自动校正和氧气浓度因素对实验影响的数据进行研究和分析，进一步评价此瓦斯检测系统的性能.通过实验和初步工业试验表明，该微型瓦斯检测系统主要指标达到了国家标准对煤矿井下瓦斯检测的要求。

摘要： 该文对具有圆形和半圆形吸收涂层的储热式真空管的日、年能量收益，以及由上述两种真空管组成的太阳能集热器管中心距与能量收益的关系进行了研究，给出两种真空管日、年能量收益和两种集热器不同管中心距的各种纬度和倾角下集热器日能量收益及其年变化规律。结果表明：在无遮挡时，圆形吸收涂层管比半圆形吸收涂层管年能量收益提高９℅。当圆形吸收涂层管的中心距等于２倍管径、半圆形吸收涂层管的中心距等于１．３倍管径时，可得到无遮挡时年能量收益的９５℅。

摘要： 该文对具有圆形和半圆形吸收涂层的储热式真空管的日、年能量收益，以及由上述两种真空管组成的太阳能集热器管中心距与能量收益的关系进行了研究，给出两种真空管日、年能量收益和两种集热器不同管中心距的各种纬度和倾角下集热器日能量收益及其年变化规律。结果表明：在无遮挡时，圆形吸收涂层管比半圆形吸收涂层管年能量收益提高９℅。当圆形吸收涂层管的中心距等于２倍管径、半圆形吸收涂层管的中心距等于１．３倍管径时，可得到无遮挡时年能量收益的９５℅。

摘要： 本发明涉及一种用于检测导电和/或可极化粒子的传感器(10)，尤其是用于检测烟尘粒子(30)，传感器包括衬底(11)和至少两个电极层(12、13)，设有第一电极层(12)和布置在衬底(11)和第一电极层(12)之间的至少一个第二电极层(13)。至少一个绝缘层(14)形成于第一电极层(12)和至少一个第二电极层(13)之间的，至少一个开口(15，16)形成在第一电极层(12)中和至少一个绝缘层(14)中，第一电极层中开口(15)的至少一些部分和绝缘层(14)中开口(16)的至少一些部分彼此层叠布置，以便形成通向第二电极层(13)的至少一个通道(17、17'、17")。

摘要： 本发明涉及一种用于检测导电和/或可极化粒子的传感器(10)，尤其是用于检测烟尘粒子(30)，传感器包括衬底(11)，和至少两个电极层，(12、13)，第一电极层(12)和布置在衬底(11)和第一电极层(12)之间的至少一个第二电极层(13)。至少一个形成于第一电极层(12)和至少一个第二电极层(13)之间的绝缘层(14)，且在第一电极层(12)中和至少一个绝缘层(14)中形成至少一个开口(15，16)，第一电极层中开口(15)的至少一些部分和绝缘层(14)中开口(16)的至少一些部分彼此层叠布置，以便形成通向第二电极层(13)的至少一个通道(17、17'、17")。

摘要： 本发明涉及一种瓦斯监测传感器及瓦斯监测传感器悬挂位置作弊智能识别方法，属于瓦斯监测领域，包括以下步骤：S1：标定传感器合理的监测位置，包括标定位置的瓦斯CH4浓度X、风速V、前方距离L1、上方距离L2、侧方距离L3；S2：获取传感器检测的瓦斯监测、风速监测以及距离监测数据，包括瓦斯CH4浓度X、风速V、前方距离L1、上方距离L2、侧方距离L3；S3：通过瓦斯浓度与风速监测数据，分析传感器监测环境是否发生变化；S4：根据前方距离L1、上方距离L2、侧方距离L3，分析传感器监测位置是否发生显著变化。本发明能提高瓦斯监测的准确性与有效性。

摘要： 一种转速传感器(100)，其具有带有测量尖端(110)的柱形传感器头(105)及舌状件(115)。该舌状件(115)设置在传感器头(105)的外直径(120)上且成形为：作为用于转速传感器(100)的扭转止动器与固定机构(300、305)的对应轮廓相互作用。舌状件可以由传感器的柱形的部分径向向外延伸且具有侧面以及端面。固定机构能够以一个或多个销的形式构成或者构成为一个或多个止挡面，其中舌状件与固定机构如此相互接触，使得阻止传感器的扭转。扭转止动器也可以构成为容纳孔中的凹槽，传感器的舌状件导入该容纳孔中。

摘要： 本发明涉及用于电流传感器(10)的传感器组件，其具有霍尔元件(30)和用于霍尔元件(30)的保持器(20)。保持器(20)是刚性的并且包括用于霍尔元件(30)的接纳区(24)，霍尔元件(30)以小公差接纳于接纳区中。传感器组件还具有两个用于磁芯(16)的支撑表面(22)。本发明还涉及具有这种传感器组件和磁芯(16)的电流传感器(10)，该磁芯具有至少一个间隙(S)，保持器(20)布置在该间隙中，从而霍尔元件(30)垂直于磁场线穿过间隙(S)所沿的方向延伸。本发明还涉及用于这种电流传感器(10)的保持器(20)，所述保持器的特征在于，它由机械硬质的非磁性材料，优选硬塑料或合成玻璃构成。最后，本发明涉及用于组装电流传感器(10)的方法。

摘要： 本公开涉及用于LIDAR传感器系统(10)的光学部件(5100)的各种实施方式。光学部件(5100)包括第一光电二极管(5110)，第二光电二极管(5120)和互连层(5114)，第一光电二极管(5110)在第一半导体结构中实现LIDAR传感器像素并且被配置成吸收第一波长区域中的接收光，第二光电二极管(5120)在第一半导体结构上方的第二半导体结构中实现相机传感器像素并且被配置成吸收第二波长区域中的接收光，互连层(5114)(例如，布置在第一半导体结构和第二半导体结构之间)包括被配置成电接触第二光电二极管(5120)的导电结构。第二波长区域的接收光具有比第一波长区域的接收光更短的波长。

摘要： 传感器单元(2)可以具备惯性传感器(22)、电波传感器(21)以及控制部(23)。控制部(23)可以根据由惯性传感器(22)检测出的重力方向，控制电波传感器(21)的电波的发送功率。

摘要： 本发明涉及一种用于检测导电和/或可极化粒子的传感器(10)，尤其是用于检测烟尘粒子(30)，传感器包括衬底(11)，和至少两个电极层，(12、13)，第一电极层(12)和布置在衬底(11)和第一电极层(12)之间的至少一个第二电极层(13)。至少一个形成于第一电极层(12)和至少一个第二电极层(13)之间的绝缘层(14)，且在第一电极层(12)中和至少一个绝缘层(14)中形成至少一个开口(15，16)，第一电极层中开口(15)的至少一些部分和绝缘层(14)中开口(16)的至少一些部分彼此层叠布置，以便形成通向第二电极层(13)的至少一个通道(17、17'、17")。

摘要： 本发明涉及一种用于检测导电和/或可极化粒子的传感器(10)，尤其是用于检测烟尘粒子(30)，传感器包括衬底(11)和至少两个电极层(12、13)，设有第一电极层(12)和布置在衬底(11)和第一电极层(12)之间的至少一个第二电极层(13)。至少一个绝缘层(14)形成于第一电极层(12)和至少一个第二电极层(13)之间的，至少一个开口(15，16)形成在第一电极层(12)中和至少一个绝缘层(14)中，第一电极层中开口(15)的至少一些部分和绝缘层(14)中开口(16)的至少一些部分彼此层叠布置，以便形成通向第二电极层(13)的至少一个通道(17、17'、17")。

摘要： 传感器网络系统（1000）包括多个传感器节点（1100、...），该传感器网络系统以下面这样的方式确定所述多个传感器节点中的每一个的父节点，即，形成具有将所述多个传感器节点中的相应传感器节点用作其节点的树结构的网络拓扑。此外，该传感器网络系统以下面这样的方式形成网络拓扑，即，对于所述多个传感器节点中的每一个，使该传感器节点的子节点的数目接近于通过使作为单个分组能够包含的传感器数据的最大数的最大包含数与自然数相乘所获得的值（1200）。