科技需求

摘要： 新型农业经营主体是现代农业发展的主力军。文章在对河南省新型农业经营主体的科技需求进行调查分析的基础上,总结了河南省"四优四化"科技支撑行动计划服务新型农业经营主体的成效,进而从加大政策引导、加快品种选育、推广先进技术等方面提出了加强科技服务促进新型农业经营主体发展的建议。

摘要： 当前,我国已经从脱贫攻坚转向全面推进乡村振兴战略,这是把我国建成富强、民主、文明、和谐、美丽的社会主义现代化强国的必然要求。因为社会主义现代化离不开乡村振兴,离不开农业农村现代化,而实现农业农村现代化的关键在于科技创新。要想进一步发挥科技对乡村振兴的全面引领作用,需要重新审视科技支撑乡村振兴的内在作用机制,厘清科技赋能乡村振兴的路径,从而更好地指导科技助力乡村振兴的实践,以科技为首要动力推进乡村的产业振兴、人才振兴、生态振兴、组织振兴和文化振兴。

摘要： 农民是农业科技的应用主体,了解农民的科技需求是农业科技研发、推广和应用的前提。对河北省典型地区107位受访者进行农业技术需求问题调研,结果表明:农民科技需求强烈,农业技术需求趋于多样化,迫切需要优良品种科技产品;农民更倾向“面对面”式现场指导的科技培训方式。因此,需要提高农民科技文化素质,提供农民实际需要的科技服务,继续加强农村广播电视网络和互联网的建设,以此来满足农民的科技需求。

摘要： “十四五”时期,为进一步缓解水资源供需不平衡、水安全保障程度不高等问题,阿克苏地区计划开工建设一批重要水利工程。在工程前期和建设过程中,需要进一步针对重大问题开展科学研究。通过分析阿克苏地区水资源、工程设计施工、水生态和智慧水利等方面存在的问题,提出了阿克苏地区水利工程方面的科技需求和研究方向,可为今后开展科学研究和水利工程建设提供参考。

摘要： 本文分析了宁夏蔬菜产业发展的战略布局与发展现状,同时对产业发展过程中存在的问题和解决措施进行了探讨,特别是针对乡村振兴,对宁夏蔬菜产业的科技战略需求和布局提出了发展建议。

摘要： 在现代农业不断创新发展下,农业科技教育的地位愈发突出,不但能促进农业实现高质量和高产量发展,还能实现农村劳动力转移就业;不仅能给现代农业发展提供充足的劳动力资源,还能给城镇输送相关专业人才。然而,从当前的教育管理现状能够看出,其中仍旧不乏一些问题存在,如农业生产劳动力缺乏参与积极性、传统教育形式受到挑战、教育体系缺乏完善性、教育内容选定滞后、教育连续性不强等。需要从政府扶持、农民参与、需求调研、内容选定、形式创新等层面着手,重点探究农村农业科技教育管理的主要对策。

摘要： 种业关乎农业农村现代化、粮食安全以及人民美好生活。全面回顾了新中国成立以来种业在起步发展期、快速发展期和现代发展期3个历史阶段的发展特点,从保障粮食和农产品供给、科技支撑育种创新角度分析了3个阶段种业取得的突出成效,在加强种质资源保护、强化基础研究、突破关键技术、培育重大突破性品种等方面提出了种业科技发展方向,以期为推进种业创新发展提供借鉴和参考。

摘要： 碳达峰与碳中和愿景的提出为我国低碳/脱碳发展明确了新方向,也对科技创新和技术发展提出了新要求.世界各国均将科技创新作为碳中和目标实现的重要保障.我国实现碳中和目标,归根结底也需要依靠科技进步.我国碳排放总量大、强度高,实现碳中和目标的时间周期短,现有技术尚存在不足,科技发展需要付出更多努力并提前部署.我国碳中和技术发展需要为保障我国碳排放高质量达峰和实现碳中和目标提供技术可行、经济可承受的科技支撑.各部门需要结合自身特点制定技术发展路径."十四五"是碳达峰与碳中和目标实现的关键时期,应全面加强相关脱碳、零碳、负排放技术发展的全局性部署,加快开展研发示范.为了更好地推动面向碳中和愿景的科技发展,需要强化顶层设计、完善保障机制与加强国际合作.

摘要： 乡村振兴是对脱贫成果的巩固和加强,是当前农村发展的新目标,农村产业发展需要科学技术的引领.本文调查了河南省农村地区从事种植和养殖业农民的科技需求,并提出了相应对策.结果表明,农民在生产过程中需要科学技术,农民更倾向于以现场指导、实地讲解等方式来了解和学习技术,同时比较关心新技术所需的投资成本等问题.建议开发新技术、组建专业科普团队、采用适宜科普方式来满足农民对科学技术的需求.

摘要： 油气勘探开发具有思想性、实践性、多学科集成性、高风险性、可持续性等特点,决定了科技管理要有系统观,科研项目应以关键核心技术链为主线,科技工作要有层次性,要体现发展需求.同时,石油勘探开发科技管理具有普遍性特点,要尊重科研人员攻关创新的内生动力与外生动力,做好科研数据库与知识库建设,通过提升关键核心技术水平、培育重点学科和实验方向等工作,不断提升科技工作能力.

摘要： 在分析丹江口水库环境保护存在问题的基础上,从问题与风险识别、污染源综合防治、水生态修复和流域综合管理等方面剖析了库区环境保护的科技需求,为确保丹江口水库水资源可持续利用和库区经济社会的可持续发展，针对水源区水环境、生态环境、流域水管理问题及未来的潜在风险，开展环境保护问题识别与评估体系、环境污染控制技术体系、水体污染综合治理技术体系、生态保护与修复技术体系、环境监控预警技术体系、流域综合管理技术与政策保障机制等研究项目。按照紧迫性、重要性、紧密性和急用先行的原则，考虑2014年南水北调中线工程运行对库区水环境保护要求，并且要与库区正在规划实施的国家相关科技计划相协调，尽快开展丹江口库区环境保护相关科学研究。

摘要： 本文介绍了木材干燥行业的现状；木材干燥工业科技的主要成就以及科学研究与开发现状；行业存在的主要技术问题和关键技术瓶颈。木材干燥工业“十二五”科技需求以及主要任务和内容。

摘要： 目前全国大规模的农村饮水安全工程建设已经展开,科技需求巨大而紧迫。本文简要分析了我国农村饮水安全的现状和问题,归纳总结了农村供水的特点,在基础上,从工程建设和实际需要出发研究提出了农村饮水安全科技开发方向和重点以及支撑农村饮水安全工程建设顺利实施的科技对策与建议。

摘要： 本文以水稻生产为例,分析研究了农民对科技需求的类型、水稻生产具体技术以及南方稻区农民当前急需的技术.

摘要： 通过分析新疆水资源开发利用情况和农业节水发展情况,探讨了目前新疆农业节水发展中存在的几个关键问题.新疆未来农业节水发展应围绕以"节水、丰产、降耗和兼顾生态安全"为核心,完善不同区域节水技术体系与规模化节水建设模式,提升节水农业的产业化能力和水平几个方面入手,并提出了未来新疆农业节水发展的重点及科技需求.

摘要： 本文简要讨论科技革命与世界现代化的关系,科技、文明和现代化是相互促进的。科技发展是文明进步和现代化的组成部分，科技成果是文明和现代化的动力源泉。文明进步和现代化既依赖于科技进步，又对科技发展形成巨大的需求拉动，引发新的科技革命。展望21世纪世界前沿的科技需求和科技革命,人类发展和世界现代化的科技需求是全方位的，但只有部分需求可以引发科技革命。引发科技革命的科技需求，可以并且需要从不同角度进行分析，一般而言，它与人类文明的前沿特征有关，与科技革命的判断标准有关。讨论第六次科技革命的方向和影响。科技革命是一种历史现象。关于科技革命的历史影响的分析，可以加深对第六次科技革命的理解。一般而言，科技革命必然改变人类的生活观念、生活方式和生产方式，改变科技结构和世界结构，影响文明进程和国家兴衰等。

摘要： 从湖泊组成要素与生态健康角度,提出构建水资源保障体系是建设鄱阳湖生态经济区的最基本前提,论述鄱阳湖生态经济区水资源保障体系的主要内容,分析构建鄱阳湖生态经济区水资源保障体系的科技需求与途径.

摘要： 本文在总结"十五"期间重庆蔬菜产业发展状况的基础上,探讨了重庆蔬菜产业发展存在的主要问题,并提出依靠科技支撑,实施无公害标准化生产、基地建设、优化布局、重点发展特色蔬菜和加工蔬菜、创新产销模式、完善服务体系等措施,提高蔬菜产品科技含量.

摘要： 本文分析了都市农业的理论、实践与趋势，简述了天津都市农业发展的战略走向，提出未来15-20年天津都市农业发展对科技的战略需求以及天津都市农业和科技发展的战略思路与目标。并提出依据天津都市农业对科技的战略需求，实施五大科技战略：需求导向科技战略；优势突破科技战略；持续创新能力建设科技战略；开放合作科技战略；城乡统筹科技战略。

摘要： 本文通过西部地区公路交通现状和科技需求的调整,初步提出西部地区公路科技发展需要研究的若干课题及实施建议,供西部地区公路建设、养护、管理等部门参考.

摘要： 本发明为一种面向科技服务需求的需求图谱构建方法，公开了一种基于需求文档的需求图谱构建的方法，该方法首先对非结构化需求文档利用依存语法和语义角色标注初步提取出文档里的需求三元组，然后通过人工标注的方式对于部分的需求三元组标注其意图标签，接着把人工标注好的数据进行数据预处理，转换成图结构数据，用one‑hot编码对图结构数据里面的部分信息进行特征编码，得到每个三元组的特征表示，将图结构数据和处理好的特征编码转为邻接矩阵和特征矩阵输入到准备好的两层图神经网络里面，得到一个训练好可以用来预测需求三元组标签的模型，最后将所有处理好的需求三元组构建成需求图谱进行可视化展示。

摘要： 本发明为一种面向科技服务需求的需求图谱构建方法，公开了一种基于需求文档的需求图谱构建的方法，该方法首先对非结构化需求文档利用依存语法和语义角色标注初步提取出文档里的需求三元组，然后通过人工标注的方式对于部分的需求三元组标注其意图标签，接着把人工标注好的数据进行数据预处理，转换成图结构数据，用one‑hot编码对图结构数据里面的部分信息进行特征编码，得到每个三元组的特征表示，将图结构数据和处理好的特征编码转为邻接矩阵和特征矩阵输入到准备好的两层图神经网络里面，得到一个训练好可以用来预测需求三元组标签的模型，最后将所有处理好的需求三元组构建成需求图谱进行可视化展示。

摘要： 本发明公开了一种面向科技服务平台的企业画像与科技服务个性化需求预测方法，包括：从平台数据库中采集企业属性数据、行为数据以及所选择科技服务类型数据，并将收集到数据按行业类型分类；利用数据挖掘方法从采集的数据提取企业标签，包括企业科技创新投入、科技创新产出、行为偏好与活跃度四种类型；企业画像为企业标签与企业属性数据组成的集合；选取企业数据数量最多的行业建立神经网络模型，将企业行为数据作为网络输入，科技服务类型数据作为网络输出训练神经网络，得到针对该行业的企业科技服务需求预测模型；通过迁移学习方法和其他行业的企业数据对所得预测模型参数进行调整更新，得到针对不同行业的企业科技服务需求预测模型。

摘要： 本申请提出了一种面向科技服务的需求智能分析与服务组合方法，涉及大数据与人工智能技术领域，其中，该方法包括：获取通过平台完成的科技服务历史订单对应的需求文档和包含的服务作为训练样本；对训练样本中的需求文档进行文档处理，生成新的训练样本；使用新的训练样本和全局损失函数对构建的对比学习模型进行训练，不断优化模型参数，直至模型收敛，得到训练后的模型；获取待测试需求文档，并进行文档处理，生成原子需求文档并输入训练后的模型中，输出最优的原子服务和原子服务组合构成的最优方案，并以可视化服务图谱的形式展现给用户。采用上述方案的本发明能够充分利用科研资源和合理配置科研人员，显著提高现代科技服务业的服务效率。

摘要： 本发明公开了一种基于科技服务需求的机构推荐系统及方法，该系统包括数据准备模块、科技服务需求分析模块、科技服务机构评价模块和科技服务平台推荐模块；所述数据准备模块用于采集各科技服务平台中的科技服务数据；所述科技服务需求分析模块用于找到与近邻科技服务需求方发生交易的科技服务机构推荐集合；所述科技服务机构评价模块用于计算科技服务机构综合评分；所述科技服务平台推荐模块用于选取科技服务机构推荐列表发送至待推荐需求方。本发明综合考虑科技服务需求方的需求内容和科技服务机构的能力水平，为需求方推荐感兴趣的、能力高的机构推荐列表，大大提升平台推荐的准确性和有效性。

摘要： 本发明提出了一种基于企业用户需求的科技服务资源推荐系统，它包括数据采集模块、集合生成模块、企业用户需求获取模块、科技服务资源提供获取模块、企业用户需求和科技服务资源匹配模块和科技服务资源推荐模块；其中，企业用户需求和科技服务资源匹配模块包括需求服务类型匹配模块、需求服务质量匹配模块、综合匹配模块。本发明能够有效、准确地反映企业用户对服务质量的需求程度，将企业用户的需求和提供的科技服务资源进行精准的匹配，根据企业用户的需求，为企业用户推荐最佳的科技服务资源。

摘要： 本发明提供科技创新需求要素表征方法，包括如下步骤：S1根据科技创新需求要素，获取科技资源评价指标，基于投入指标和产出指标构建科技创新评价指标体系；S2利用成分分析法对科技创新需求要素进行绩效分析，得到绩效分析结果；S3利用层次分析法对科技创新需求要素进行综合评价分析，得到综合评价分析结果；S4根据得到的绩效分析结果和综合分析结果进行排序输出科技创新需求要素分析结果。本发明利用主成分分析法和层次分析法，全面、客观第评价地区创新真实需求要素的实际情况，有助于科技创新需求要素分析结果为地区的科技创新发展的政策建议提供支持。

摘要： 本发明涉及云平台领域，尤其涉及一种基于大数据科技特派员云平台需求分析系统，包括需求分析模块、数据分析与数据中心设计模块、功能模块。本发明基于大数据和云计算思维，运用融媒体技术整合慧农信、农业技术、科技培训、科技特派员注册管理服务等信息化资源，建设农技资源互通、“三农”政策宣传互融、科技特派员服务内容、利益互融的科技特派员服务云平台，并以此为基础构建科技特派员管理与评价、“互联网+科技特派员服务”等多种应用体系，为科技特派员与“三农”之间建立人才、技术、信息等要素与传统农业生产要素对接的便捷高效通道，实现技术需求与技术服务的快速对接，提高科技特派员管理效率和服务质量。

摘要： 本发明实施例提供了一种基于需求文本的科技资源推送方法和装置，所述方法包括：根据预先生成的用户需求和科技专业词典，生成科技资源需求词典，科技资源需求词典包括多个需求关键词；通过科技资源需求词典与预先生成的服务类别词典，对需求关键词和服务类别词典中的服务关键词进行匹配，得到需求服务匹配对，服务匹配对包括需求关键词和对应的服务关键词；根据用户需求和服务关键词对应的科技资源，生成目标科技资源，能够融入科技专业词典，基于用户需求进行科技资源推送，从而提高科技资源确定的准确性和适用性。

摘要： 本发明提供一种面向科技需求的主题提取方法、装置和存储介质，所述方法包括：获取科技需求文本数据，所述科技需求文本数据中携带行业领域一级主题类别标签；基于属于同一一级主题类别的科技需求文本数据分别获得单词向量和文档向量；利用基于深度学习的主题模型基于所述单词向量和文档向量获取主题词向量表示和主题词集；以主题词向量为基础基于预定的聚类数目对科技需求文本数据进行聚类；利用文本排序算法对主题词集内的主题词作为关键词进行提取并对提取的主题词进行排序，根据主题词得分筛选出作为二级聚类主题类别标签词的主题词，并将得分最高的主题词作为本类别二级主题代表。本发明提高了科技资源信息主题提取的准确率。