空置率

摘要： 为满足物流企业未来发展需要,针对当前工业园区集聚化程度低、物流节点分布不均匀等问题,开展物流企业工业园区规模设计及应用研究。0.引言物流企业是一种综合多个行业的生产型服务企业,在国民经济当中以一种促进其高质量增长的关键要素存在。尽管当时工业园区的空置率超过六成,但对于目前物流企业发展需求而言仍然无法完全满足[1]。为实现物流企业的进一步发展,针对其规模设计的合理性成为了该领域研究人员关注的重点,同时这一内容的研究也是实现物流与企业工业园区能否正常且高效运转的基础条件[2]。

摘要： 随着地方政府对土地财政的热衷依赖,各地大规模的房地产开发建设如火如荼,到处塔吊林立,一栋栋高楼拔地而起,我国大部分城市快速扩大延伸。我国20多年房价的持续上涨,刺激大家纷纷加入炒房大军,房产的炒作导致市场上房子供不应求,房产的畅销又刺激开发商加大房地产开发建设。现在有一些城市,房地产建设严重过剩,一到夜晚,有些居民楼一片漆黑,有些居民楼灯光点点,很多城市存在大量空置房是不争的事实,尤其有些新开发区和小城镇,住房空置率更加高,存在的问题更加严重。我国广大农村由于大部分农民背井离乡外出打工,导致住房空置率更高。房屋空置浪费了宝贵的居住资源,造成社会公共资源的浪费,造成我国贫富急速分化,造成社会分配不公,造成社会治安隐患加大的不良后果。

摘要： 一、吴房村振兴模式吴房村位于奉贤区青村镇西南部,区域面积约1.99平方公里,其中耕地面积约1500亩,宅基地421户(空置率达60%),户籍人口约1300人。2018年8月,吴房村被列入全市首批9个乡村振兴示范村之一。青村镇(吴房村)位于上海市南部,距离市中心约30余公里,紧靠南桥新城。区域交通发达,G1501出口直达,区域内有浦星公路、林海公路直通市区,有南奉公路(东方美谷大道)、金海公路及平庄公路连接南桥新城;区域内自然(土地)资源丰富,拥有万亩桃园,拥有“国家绿色食品”、“中国地理标志产品”等称号,大规模的农田,数条溪流水体,乡旅游发展自然环境条件较好。

摘要： 在国家不断提升乡村教育的政策扶持下,很多乡村学校的信息技术装备水平得到了快速的提升,大多数学校信息技术资源的配置以及完成并投入使用。针对乡村学校信息技术资源的使用和信息技术整体能力的发展需求,本课题组开展了相关的调查研究,在调查研究的过程中,我们发现信息技术资源的配置和整合还存在着一些亟待解决的问题,针对这些问题课题组展开了必要的研究和实践,现在将这些问题和我们的实践经验介绍如下,希望能够给其他学校或教育机构的信息技术资源整合与提升提供一些帮助。

摘要： 去年北京等一线城市写字楼空置率、租金降幅均创近十年新高。第一太平戴维斯是全球知名房地产服务提供商,为各类企业提供房产咨询、管理及交易顾问服务。近期,在“武汉生态城市建设”论坛上,支点财经记者围绕武汉写字楼、商业综合体等内容,对话第一太平戴维斯武汉董事长伍嘉乐及多位高管,解读武汉商业地产建设发展。

摘要： 房地产业是我国经济发展的重要支柱,因城市特殊属性呈区域分化特点。本文选取甘肃省平凉市为研究对象,对当地房地产进行实际调查,发现以平凉为代表的西北中小城市房地产开发投资呈高位态势,存在商品房单价“非理性”上涨、空置率攀升、发展长效机制不足等问题,文章据此对平凉房地产市场平稳健康发展提出建议。

摘要： 从本质上讲,不同时代的城市更新都是新的经济、社会、政治需求对既有城市空间的改变,是一个新的“空间生产”的过程。2015年前后提出的“存量”非常直观地阐述了我们今天所面临的现实。如今,全国住宅人均已经超过四十多平方米了(不计农村),办公楼的空置率也很高。在这样的背景下,我们从十九大到十四五规划一直在谈如何更新。城市的高质量发展实际上根本是“创新”,“创新”是存量经济发展的根本出路。

摘要： 住房空置率在目前仍是影响房地产市场发展的重要因素,它既是物业服务满意度的重要指标,也是提升居住总体满意度的重要举措。因此在新时代背景下研究城市住房空置率现状与影响因素具有现实意义。本文基于问卷调查,运用最优尺度回归分析法,从空置率现状、影响空置率的两个因子两个方面分析城市空置率的现状以及影响因素,并根据影响因素提出合理的对策和建议。

摘要： 近年来,在政策、需求和资本的刺激下,长租公寓进入了快速增长阶段。然而,行业竞争日益激烈,公寓运营商们都希望能扩大市场份额。合理的租金定价不仅能帮助企业吸引更多的顾客,提高品牌的知名度,而且能降低房间空置率,加快资本回收,从而达到扩大市场份额的目的。但目前长租公寓在运营中的租金设定大多基于门店管理者的主观判断,缺乏一定的标准,合理性很难得到保证。为解决人工定价存在的问题,本文将影响租金价格的内外部因素作为特征属性,利用某长租公寓运营商的已开业项目过去一年的经营数据及相关外部数据作为样本集,尝试构造了梯度提升回归树(Gradient Boosting Regression Tree)模型为长租公寓进行房间级定价,并通过验证得出,该模型对长租公寓的租金定价具有很强的参考性。

摘要： 眼下中国的投资性商业地产,包括文旅项目,毫无疑问已是重灾区。未来5年内,全国投资型商铺可能会死去4/5,“一铺养三代”是20年前的事,现在只能是活在梦里。全国19城964个购物中心,2020年平均空置率为11.77%,同比涨幅高达93.9%。其中,北京开关店之差为一线城市之首,上海开关店总数居一线城市之首,广州、深圳回暖迹象较为平稳,武汉市场受创较重……。

摘要： 商务办公楼作为城市商务办公活动的主要载体,不仅是城市现代景观的重要组成部分,也是城市经济和现代服务业发展的重要动力要素,目前的开发量仅次于商品住宅,是城市中心区最大规模空间要素组成部分.科学地调查和研究商务办公楼的发展现状,对引导城市商业地产规划、开发和管理至关重要.以长沙为案例,基于GIS方法,从商务办公空间结构的演化历程的角度,对其阶段特征、空间格局和空置率进行对比和叠加分析,研究结果表明:长沙市商务办公空间虽然近年来出现分散迹象,但主要还是在城市中心区呈现点状聚集的结构模式.但研究还显示长沙商务办公楼开发规模的主要聚集区与主要高空置率区域基本重叠,明显显示出开发的盲目性和投机性.这样的现象如果不进行及时的规划和治理,将造成城市空间、基础设施和土地资源极大的浪费,严重影响城市经济和社会的健康发展.

摘要： 近几年来，我国商业地产得到了迅速的发展，在其发展的过程中由于管理方面的原因确实出现或多或少的问题，比如高空置率。本文首先对商业地产高空置率的概念和现状进行了阐述和分析，而后分析总结了产生高空置率的原因，并且用经济学的观点对产生高空置率的原因过程进行了经济学解释，最后提出相关对策和建议对这种现状进行控制.

摘要： 空置率可以说是评价房地产市场供求状况比较时髦的一个指标,但很可惜的是在经济学上根本就没有该词的定义,而且在我国统计年鉴上也没有对空置率的具体解释,如何比较合理地将空置率运用于我国房地产市场发展状况的评价中便成为一个迫切需要解决的问题.本文通过国内外对空置率相关理论研究的总结.从现行空置率的三种不同计算方法着手,引入自然空置率的概念,并将所求得实际空置率与自然空置率比较,分析房地产市场的供求状况,并以南京市为例做实证分析.

摘要： 近几年来,房地产行业越来越成为人们关注的焦点。北京的房地产业高歌猛进,已成为拉动北京经济增长的亮点之一。但是存在的问题也日益突现,一方面商品住宅越建越多,空置率越来越高;另一方面,价格却不降反升,越涨越高,即商品房价格与空置率呈现“双高”的局面,这令很多人大惑不解。本文以北京市商品住宅市场为例,深入分析了“双高”现象背后的原因,并有针对性地提出了几点解决的办法。

摘要： 一种采用高空抛物监控辅助分析房屋空置率的方法，涉及信息技术领域。S1：在高层建筑正面安装高空抛物摄像机，全天开启并进行摄像；S2：按照设置频率提取多张当天夜间高层建筑的正面图像，对一张图像进行图像处理获得每个网格的第一平均像素亮度值，将多张正面图像进行同样图像处理，获得每个网格的所有的第一平均像素亮度值并进行平均化处理得到第二平均像素亮度值。再依次对每个房屋的第二平均像素亮度值与亮度阈值进行对比判定，判定该房间当天晚上亮灯或灭灯；S3：根据步骤S2统计当天每个房屋晚上亮灯情况的方法来统计连续固定天数内每个房屋晚上的亮灯天数，将亮灯天数与闲置阈值进行判定，判定该房屋是否空置。

摘要： 本发明公开了一种货架空置率计算方法及装置，包括：利用拍摄单元采集货架图像；检测所述货架图像中的商品分区标志物信息；根据所述商品分区标志物信息，结合所述拍摄单元与货架的位置关系以及拍摄单元的拍摄视角，计算所述货架图像中的商品落位区；所述商品落位区为商品在货架上的放置区域在所述货架图像中所占据的区域；利用图像分割方法，将所述商品落位区分割为商品区域和背景区域；根据所述商品区域与所述背景区域的比例，计算所述货架空置率。本发明还公开了一种电子设备和存储介质。

摘要： 本发明适用于房屋技术领域，公开了一种人口流动率和房屋空置率确定方法及终端设备，上述方法包括：获取预设区域的每户房屋的历史用电量集合；对预设区域的所有房屋的历史用电量集合进行聚类分析，得到三个聚类以及三个聚类中心分别对应的用电量均值，并根据三个聚类中心分别对应的用电量均值确定每户房屋的底值系数；根据每户房屋的底值系数确定每户房屋的每周用能标签，并根据每户房屋的每周用能标签确定每户房屋的用能特征标签和预设区域的人口流动率；根据每户房屋的用能特征标签确定房屋空置率，并在后续提出预测相关区域的房屋空置率的方法。本发明可以提高确定人口流动率和房屋空置率的效率和准确性。

摘要： 本发明提出了一种基于用户大数据的居民住房空置率预测方法，该方法包括获取数据、计算日均电量并排序汇总、获取用电量在20％以下的低用电水平用户、对低用电水平用户通过聚类等算法建模、依据数据模型对用户设定阈值、对已划分类别的居民用户计算住房空置率等阶段。由于住房空置率是基于用户用电大数据进行统计计算的，传统的空置率计算与预测全部依靠人工线下操作，耗时长、投入大，而且由于人为的疏忽造成的失误概率也比较大，而本发明精准的对住房空置率进行预测，极大地改变了传统依靠人工预测的状况。

摘要： 本发明提供一种住宅空置率预测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：基于目标监测区域内各个住宅的历史用电量数据，确定各个所述住宅的日用电量的平均值和标准差；基于各个所述住宅的日用电量的平均值和标准差，确定各个所述住宅中的空置住宅以及所述空置住宅的数量；基于所述空置住宅的数量和所述住宅的总数量，预测所述目标监测区域的住宅空置率。本发明通过构建日用电量平均值和日用电量标准差两个评价指标，计算过程简单，仅需耗用少量资源，能够有效减少资源的投入，可以快速计算预测结果，获得空置住宅名单，有效提高了住宅空置率的预测效率，提高了预测结果的准确率。

摘要： 本发明属于新一代信息技术及其相关服务业，涉及IPC号G06Q10及G06F16，提供基于天然气用气量数据的住房空置率评估，包括通过对住户天然气用气量的累积数据进行分析，获取房屋空置的筛选条件及潜在房屋空置用户；结合用户天然气用量的月变化率，进一步确认空置住房；根据空置住房所在小区的数据计算该小区住房空置率；定位空置房屋的地址，并根据地址文本信息匹配到空间地图，形成住房空置率的地图展示。本发明通过天然气用气数据对住房空置率进行了统计计算，并根据空置房地址匹配到地图上展示，减少了入户调查统计的麻烦，提高了空置率计算的精准性；为目前房屋空置的调查统计提供了新思路，也为智慧城市中燃气精准服务、居民用气量预测分析提供技术手段。

摘要： 一种采用高空抛物监控辅助分析房屋空置率的方法，涉及信息技术领域。S1：在高层建筑正面安装高空抛物摄像机，全天开启并进行摄像；S2：按照设置频率提取多张当天夜间高层建筑的正面图像，对一张图像进行图像处理获得每个网格的第一平均像素亮度值，将多张正面图像进行同样图像处理，获得每个网格的所有的第一平均像素亮度值并进行平均化处理得到第二平均像素亮度值。再依次对每个房屋的第二平均像素亮度值与亮度阈值进行对比判定，判定该房间当天晚上亮灯或灭灯；S3：根据步骤S2统计当天每个房屋晚上亮灯情况的方法来统计连续固定天数内每个房屋晚上的亮灯天数，将亮灯天数与闲置阈值进行判定，判定该房屋是否空置。

摘要： 本发明公开了基于居民用户日用电量数据计算住宅空置率的方法，包括以下步骤：获取总居民用户数、每一居民用户在统计周期D内的日用电量数据、每一居民用户的立户日期；根据日用电量数据，计算每一居民用户的有效用电天数；根据每一居民用户的有效用电天数，计算居民用户的空置判定阈值；根据居民用户的空置判定阈值，计算空置居民用户数；根据总居民用户数、空置居民用户数，计算住房空置率。本发明的优点是：具有很高的准确性、真实性和实效性。通过统计学方法计算出的住宅空置判定阈值具有较强的合理性和较高的居民用户群体匹配度，并且可通过经验对阈值进行调节，以进一步优化分析结果。

摘要： 本发明公开了一种基于月度居民用电量的住房空置率测算方法，包括：获取地市内小区名单、台区档案表、台区用户关系表、用户档案表，匹配各个小区实际供电台区，根据定义统计t年内台区的空户数与总户数，测算台区的空置率，汇总至小区再由小区汇总至地市。本发明采用关键词重合与测算小区与台区的距离不足1500m的方式综合判定小区供电台区，由居民用电类型、全年用电量不为空与立户时间早于统计时间的三重标准判断台区内用户总数，由常识判断与实地查验相结合的方式定义统计空户，以台区空置率汇总至小区再汇总至地市，合理考察楼市健康程度。

摘要： 本发明公开了一种办公楼空置率分析方法，根据月用电量数据与满负载容量建立办公楼空置率计算模型，用基于局部加权回归的季节趋势分解方法分解基期空置率调试值，剔除季节因子，计算基期空置率，再根据基期空置率计算出满负载比例，进而计算办公楼空置率；本发明通过分解基期空置率调试值，从而剔除了季节因素对办公楼空置率的影响，得到客观准确的办公楼空置率数据，为政府部门提供真实的数据支撑，辅助政府部门了解本地办公楼的使用情况，释放电网数据的社会价值和商业价值。