窃电

摘要： 低压单相用户具有分布广、基数大的特点,随着人们用电量日益增大,低压单用户窃电现象越来越严重。目前窃电排查主要以人工逐户核查的方式为主,存在缺乏针对性、工作量大和效率低下等问题。文章提出了一种新型窃电分析方法,通过对用户电压、零火电流、电能表上报事件、台区等多维信息进行大数据分析,可有效、精准定位窃电用户,明确窃电手段。和传统人工排查方式对比,现场核查更具有针对性,大大缩小了现场核查范围,提高了工作效率和质量。

摘要： 随着电力事业的发展和智能电表的普及,电力体系趋于完善,方便了电力行业的用电管理工作,然而窃电行为屡禁不止,窃电技术也日新月异。为了能够准确识别出存在的窃电用户,引入数据挖掘技术,使用C4.5算法构建用户窃电识别模型,能够更加准确有效地对用户的窃电行为进行分析。

摘要： 面对更隐蔽的高频脉冲磁场窃电方式,根据磁场信号进行反窃电检测会由于噪声影响而失效。针对这个问题,提出将奇异值分解(singular value decomposition,SVD)和小波变换结合的方法应用到防窃电装置中,在检测中去除噪声分离出窃电信号。首先将带有噪声的磁场混合信号进行快速傅立叶变换(fast Fourier transform,FFT)求出功率谱,引入经典阈值判断出窄带噪声的个数,并以此确定奇异值分解的有效秩阶次。然后对混合信号SVD分解,将窄带噪声对应的的奇异值置零后重构信号,最后利用小波变换去除随机噪声的影响。仿真和实验结果表明,此方法能有效应用到窃电检测中,并通过与FFT阈值滤波法、经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)法对比,所提方法抑制效果更突出。

摘要： 由于分布式光伏窃电的强隐蔽性和稽查资源的有限性,导致电力部门掌握的窃电样本数量不足,限制了窃电检测的精度。为此,提出了一种基于非线性独立成分估计(NICE)的分布式光伏窃电数据增强方法。首先,利用多个可逆函数将窃电样本映射成服从高斯分布的隐变量,并通过逆变换将其反向重构成新的窃电样本。然后,提出了3种典型的光伏窃电模型,并针对窃电样本的数据特征构建了卷积神经网络作为分类器。最后,通过仿真算例和实际算例验证了所提方法的有效性和适应性。仿真结果表明,NICE能够同时兼顾样本的形状和分布特征,生成的窃电样本能够显著提升不同分类器的性能。

摘要： 针对现今反窃电技术往往采用单一算法分析,导致反窃电效果差强人意的现状,文中提出一种针对低压用户窃电的识别方法。剥离台区线损当中的技术线损部分,采用K-means聚类算法对处理过的线损数据进行分析,识别出线损率异常波动或持续偏高的台区,并根据聚类结果定义时间离散度来衡量窃电疑似度。分析异常台区下的用户,通过相关性分析研究单个用户电量变化与其所在台区线损率变化之间可能存在的关系。采用离群点算法和K-means聚类算法对用户的日电量数据进行分析,判断单个用户存在的窃电嫌疑,并确定具体的窃电行为。研究结果表明该方法在考虑单个用户窃电嫌疑的同时兼顾其所在台区的线损率异常波动,可对低压用户的窃电进行更有效地识别,为窃电识别与整治提供了一种新的思路。

摘要： 在SG186营销系统档案准确、用户用电信息采集正常的情况下,存在窃电户的台区一般有以下特征:长期处于高损状态;台区线损稳定在某区间内,波动量会因“工作日、休息日”或气温骤增骤减突变;线损突变的同时窃电用户的电量也存在突变;在窃电初期,台区线损上升趋势与用户用电量成反比。

摘要： 为了实现供电企业在新的市场环境下的长远发展,本文对用电检查中的窃电和反窃电技术进行了探讨。首先介绍了用电检查的主要内容,其次分别阐述了当前用电检查中存在的问题,最后有针对性地提出用电检查中窃电与反窃电技术措施,查处违规用电行为,为用电人提供专业服务,确保供电管理和检查安全。

摘要： 针对国内外在220 V和380 V供电电压的低压地区电力消耗的研究较少,很难探究实时线损的问题。对供电、用电、线损、窃电4个方面进行数据分析,建立统计模型与聚类模型,探索电力消费和窃电的规律。利用时间序列分析、频谱分析、概率密度函数、互补累积分布函数的统计模型进行分析。结果表明窃电用户用电周期是正常用户的2倍,窃电用户的日均用电量大于正常用户,窃电用户在台区线损率大于40%时数量激增,线损率到达65%时数量放缓,可以优先排查此区间的台区。基于时间序列相似度度量和k-means聚类相结合的聚类模型,将566个台区365维的时间序列聚类得到6类不同的台区线损率模式,并通过核密度估计对比了他们的分布差别,可以帮助快速排查出重点窃电台区并监测线损率改善的情况。

摘要： 针对传统窃电识别精度低的问题,结合BP神经网络和思维进化算法的原理,提出一种基于(Mind Evolutionary algorithm and back propagation,MEA-BP)的窃电识别模型。在该模型中,通过MEA的子种群趋同操作和异化操作,实现BP神经网络最优权值和阈值的优化;然后在上述优化基础上,构建基于用电参量的BP识别模型,并将测试数据导入模型中,实现异常用电客户的精准判断。仿真结果表明,经MEA优化后的算法只需三次趋同即找到最优BP参数,同时仿真识别的结果与实际结果一致,具有较高的精度。

摘要： 飞线窃电相较改表窃电、短接窃电更为隐蔽,在系统内难以通过开表盖记录和实时的相线、中性线电流召测进行有效定位。部分飞线窃电用户仅在部分时段窃电,或通过墙体、管道遮掩窃电地点,而不在表计附近显露痕迹,增加了反窃的难度。针对这类难点台区,国网湖北黄石供电公司提出了两种方法。

摘要： 本文对违章用电、窃电现状进行了分析,认为应该正确运用法律武器,依法进行用电检祆查,严厉查处违章用电和窃电.

摘要： 窃电是指公民、机关、团体、企事业单位或其他社会组织以非法占用电能为目的,采用秘密的手段,不计或少计用电量以达到不交或少交电费的行为.反窃电则是制止和预防上述行为. 近些年来,由于电力企业被剥离了行政执法职能,窃电现象越来越普遍,窃电手段之高明,窃电数额之大令人触目惊心.此时,如何面对"反窃电"这一并不新鲜的话题?如何在力争企业利益的同时,确保不损害他人利益、不触碰法律法规的高压线?因此特提出反窃电的法律思考.本文对此作一介绍.

摘要： 本文根据目前辽阳地区查处窃电实际情况，提出建设反窃电报警系统的整体设想，该系统利用辽阳电业局现有的先进网络技术优势，采用数据整合、建立模块、智能分析、实时采集与监测技术、GPS 技术及蓝牙技术等，及时发现异常用户及窃电用户并自动发出报警，并自动通知检查人员迅速到达现场进行检查。

摘要： 电能是工农业生产和人民生活中应用最广泛的二次能源,电能表由此成为与国计民生密切相关的重要计量器具.因此,窃电者总是围绕着电能表做文章.文章主要从改变电流、电压相位和安装接线等四个方面,对电能表窃电进行了分析,并提出相应的防范措施.

摘要： 当前，窃电现象越来越严重，所造成的损失也越来越巨大。从而影响了供电企业的经济效益，危害巨大。本文通过分析了窃电的基本方法，提出了封印钳、铅封管理流程和使用流程

摘要： 本发明涉及一种针对接触式窃电和非接触式窃电的防窃电装置，包括电源、强磁监测模块、高频监测模块、门禁监测模块、报警模块和报警监视终端，所述电源用于给整个装置供电，所述强磁监测模块用于对强磁信号进行检测，并将强磁检测信号传递给报警模块，高频监测模块用于对高频信号进行检测，并将高频检测信号传递给报警模块，所述门禁监测模块用于检测电能计量箱的门禁信号，并将检测到的电能计量箱的门禁信号传递给报警模块，所述报警模块用于分别接收强磁检测信号、高频检测信号以及电能计量箱的门禁信号，通过无线的方式输出报警信号给报警监视终端，进行检测报警。它能实现对传统窃电、无线高频干扰窃电和强磁干扰窃电的自动稽查与报警。

摘要： 本发明适用于供电设备技术领域，公开了一种防窃电装置及应用该防窃电装置的防窃电方法。防窃电装置包括电能计量设备和用于与电能计量设备连接的插座，所述插座包括壳体和设置于所述壳体内部的第一弹片和第二弹片，所述壳体内部还滑动设置有用于连接或断开所述第一弹片和第二弹片的短接片；所述壳体连接有用于驱动所述短接片滑动的拔片；所述电能计量设备具有用于驱动所述短接片滑动以使所述第一弹片与所述第二弹片相互导通的电流片；所述电能计量设备沿所述短接片的滑动方向滑卡于插座，所述电能计量设备通过防拆结构连接于插座。防窃电的方法采用上述的防窃电装置。本发明提供的防窃电装置及应用该防窃电装置的防窃电方法，其安全可靠性佳。

摘要： 本发明涉及一种防窃电的智能电表、防窃电系统及其防窃电检测方法，该智能电表包括电量计量单元U、继电器K1、处理器和电压信号采样电路，电量计量单元U具有火线输入端和火线输出端；继电器K1具有与电量计量单元U的火线输出端相连的第一端以及用以连接外部负载的火线输入端的第二端，处理器连接电量计量单元U，该电压信号采样电路的第一信号采样端连接电量计量单元U的火线输出端，电压信号采样电路的第二信号采样端连接该智能电表的零线输入端，电压信号采样电路连接处理器，从而通过该电压信号采样电路在智能电表内继电器断开后所检测的两个电压信号与对应阈值之间的判断，以判断出是否发生了旁路窃电，从而对旁路窃电行为实现准确检测。

摘要： 本发明公开了一种基于典型窃电行业数据分析和历史窃电样本库的窃电辨识系统，包括：数据采集模块、数据预处理模块、特征分析模块、模型构建模块、模型输出模块，所述系统对历史数据进行分析处理得到窃电数据特征，从而建立典型行业用电行为集和历史窃电样本库，再通过算法进行疑似窃电用户辨别，最后引入辅助研判并输出结果，解决现有技术不能精准发现窃电行为的问题。

摘要： 本发明涉及一种针对接触式窃电和非接触式窃电的防窃电装置，包括电源、强磁监测模块、高频监测模块、门禁监测模块、报警模块和报警监视终端，所述电源用于给整个装置供电，所述强磁监测模块用于对强磁信号进行检测，并将强磁检测信号传递给报警模块，高频监测模块用于对高频信号进行检测，并将高频检测信号传递给报警模块，所述门禁监测模块用于检测电能计量箱的门禁信号，并将检测到的电能计量箱的门禁信号传递给报警模块，所述报警模块用于分别接收强磁检测信号、高频检测信号以及电能计量箱的门禁信号，通过无线的方式输出报警信号给报警监视终端，进行检测报警。它能实现对传统窃电、无线高频干扰窃电和强磁干扰窃电的自动稽查与报警。

摘要： 本发明涉及一种针对高危窃电用户的防窃电系统，它的取能互感器的输出端连接感应取电模块的输入端，感应取电模块的电能输出端分别连接电流测量模块、主控单元和第一通信模块的电源信号输入端，电流测量互感器的信号输出端连接电流测量模块的信号输入端，电流测量模块的信号输出端连接主控单元的第一通信端，主控单元的第二通信端通过第一通信模块连接监测管理服务器的第一通信端，监测管理服务器的第二通信端用于从用电信息采集系统提供的接口获取对应计量箱的智能电表采集的用电数据。本发明通过以上结构和方法解决了目前防窃电工作中取证难、响应慢、效率低的问题。极大的方便了窃电的查处难度，保证了国家的电力财产不受损失。

摘要： 本发明适用于供电设备技术领域，公开了一种防窃电装置及应用该防窃电装置的防窃电方法。防窃电装置包括电能计量设备和用于与电能计量设备连接的插座，所述插座包括壳体和设置于所述壳体内部的第一弹片和第二弹片，所述壳体内部还滑动设置有用于连接或断开所述第一弹片和第二弹片的短接片；所述壳体连接有用于驱动所述短接片滑动的拔片；所述电能计量设备具有用于驱动所述短接片滑动以使所述第一弹片与所述第二弹片相互导通的电流片；所述电能计量设备沿所述短接片的滑动方向滑卡于插座，所述电能计量设备通过防拆结构连接于插座。防窃电的方法采用上述的防窃电装置。本发明提供的防窃电装置及应用该防窃电装置的防窃电方法，其安全可靠性佳。

摘要： 本发明涉及一种窃电检测比对表、可检测窃电的供电电网及窃电检测方法。本发明要解决的技术问题是如何及时发现不法分子的窃电行为。本窃电检测比对表包括外壳及其内部的计量模块，其中两条以上电源线分别穿过外壳，其特征在于：其还包括智能模块控制器和红外线信号收发模块，计量模块通过智能模块控制器与红外线信号收发模块相连，上述智能模块控制器和红外线信号收发模块均通过整流变压电路从电压采样端子上取电。本发明还涉及可检测窃电的供电电网及窃电检测方法。本发明窃电检测比对表、可检测窃电的供电电网及窃电检测方法具有结构简单、成本低、安装方便、位置隐蔽，不易被破坏，可及时发现窃电行为的优点，适合用于各种用户供电网络。

摘要： 本发明公开了一种外接窃电检测装置、配电网及外接窃电检测方法。其中装置包括：检测模块、采集器和管理模块；所述检测模块包括至少两个检测单元；至少两个所述检测单元设置于所述待测线路上的不同位置；所述检测单元用于检测所述待测线路上的电流生成检测信号；所述采集器与所述检测模块通讯连接；所述采集器与所述管理模块通讯连接；所述采集器用于实时采集所述检测信号，并将所述检测信号发送至所述管理模块；所述管理模块用于根据所述检测信号判断至少两个所述检测单元之间的线路是否存在外接窃电。本发明提供技术方案，实现了实时判断待测线路是否存在窃电行为，提高检测准确率以及检测效率。

摘要： 本申请提供一种计量柜反窃电装置及反窃电方法，包括控制单元、供电进线、电能表和后台服务器。所述控制单元分别与所述供电进线、所述电能表电连接；所述控制单元与所述后台服务器通信连接；所述供电进线，被配置为提供用户实际消耗的进电量；所述电能表，被配置为测量用户合法消耗的用电量；所述控制单元，被配置为基于采集的所述进电量和所述用电量判断是否发生窃电，响应于确定发生窃电，向所述后台服务器发送报警信息；所述后台服务器，被配置为接收所述报警信息，发出声光报警信号。本申请提供的计量柜反窃电装置及反窃电方法，可及时发现窃电现象，不会影响用户的用电情况，减少电网企业因窃电造成的安全隐患和经济损失。