类概念

摘要： 共同体是马克思类哲学关注和思考的核心议题之一李维意撰文《马克思类哲学视域中的人类社会共同体思想》指出,唯物史观揭示了民族历史转变为世界历史的必然趋势。世界历史是人类类思维发展的重要条件和类本质展现的社会空间。马克思类哲学首次把“真正的共同体”理解为人的类存在方式,为人类命运共同体理念提供了理论依据。共同体是马克思类哲学关注和思考的核心议题之一,我国著名哲学家高清海最早把马克思类思想指称为类哲学,他认为,类哲学就是“把人理解为具体感性活动的存在的哲学”。马克思从劳动本体论出发,赋予类概念全新的现实性内涵,探讨了基于类哲学的人类理想共同体的历史建构。类概念从现实的人出发,诠释了人与自然生命共同体的“否定性统一”和人与人命运共同体的“社会性统一”。类思维是一种超越“物种思维”和“直观思维”的实践思维方式。马克思实践唯物主义的类思维深刻揭示了人类社会共同体的本质内涵。类本质是人的自由自觉的活动即劳动,劳动是共同体建构的基石。建构人类理想的共同体必须摆脱抽象社会力量的统治,始终坚持劳动社会化的主导地位,合理调节和有效控制人与自然之间的物质变换。揭示人类社会共同体的类哲学基础能够为构建人类命运共同体提供价值方向、思维方式和理论支撑,进而彰显马克思哲学的当代性。

摘要： 伴随着元宇宙、人工智能、云计算、大数据等前沿科技的兴起,支撑这类概念的一系列“黑科技”也正在加速布局,图计算正是其中之一。图计算这项技术在学术理论发展史上可追溯至18世纪,发展至今已然成为支撑未来科技发展不可缺席的技术力量。进入21世纪,随着大数据、元宇宙、人工智能等前沿科技的兴起和迅速发展,图计算在多个领域广泛应用。

摘要： 数学概念是运用定义的形式来揭露其本质特征的.但很多数学概念具有一定的概括性、抽象性,对于初中学生而言不易理解.而正确地理解和形成一个数学概念,必须明确这个数学概念的内涵,就初中数学而言,很多代数类概念都是形式定义,如何开展概念教学帮助学生理解概念呢?本文将以《反比例函数》第一课时概念教学为例,进行阐述.

摘要： 类概念是普通逻辑的基本范畴,基于类概念的发生发展观察语言文字的变化,可以发现逻辑思维中体现的民族特征和语言文字发展规律能够进行互证.中国古代类概念发展包括"以类命为象"、"察类明故"、"辞以类行"三个阶段.其中"以类命为象"阶段和汉语词汇系统中"同源孳生"均反映了人们对事物外部特征的认识和选取,相似的外部特征在语言中倾向于采用相同或相近的语音形式;"察类明故"阶段,对事物的认识在外部特征关联基础上,开始有了类属关联,体现在汉语词汇系统中则为汉字义符和构词语素类化;"辞以类行"则代表已经认识到类的归纳、类的演绎和类的类比,在汉字汉语发展中,主要体现为造字中的义符类推和汉语造词类推.

摘要： "类"概念是马克思早期分析人类社会的重要范畴之一,这一概念科学地描述了人的类本质与类生活、人与自然以及他人的类关系等重要内容,这些重要内容与当今的人类命运共同体理论有诸多契合之处.面对资本主义的新发展以及世界形势变化带来的各种挑战,从"类"概念的角度深入思考社会现实中可能呈现出的各种异化状态对于反思与扬弃这些异化,达成人的自由与解放,构建人类命运共同体,实现人类社会的进步与整体发展具有重要意义.

摘要： 构建人类命运共同体是立足于全球化战略而布局的中国方案,人类命运共同体思想关照了全人类之需,是马克思主义哲学视域中关于世界问题的哲学回应。马克思主义的哲学“类”概念较为恰当地诠释了人类命运共同体的思想内涵。在“类”概念视域中,人与人之间的关系是一种感性对象性关系,由自然进化而产生的人类是自然界本质自我意识的彰显,也体现了个体与他人本质的互证关系。自然是人化的自然,因而人与自然是本质同一关系。人是社会化的人,因而人与人是本质一体关系。“人类命运共同体”的价值追求体现为“社会化的人类”,马克思“类思维”为人类命运共同体思想奠定坚实的哲学基础,中国哲学中“天人合一”的自然观、“仁爱万物”的博爱观、“天下为公”的义利观、“协和万邦”的和合观等思想为人类命运共同体思想提供哲学滋养,普惠理念、共同价值为人类命运共同体思想旗帜鲜明地提供了价值立场。

摘要： 深入探讨“人类命运共同体”的理论原则和哲学基础是重大理论课题,也是马克思哲学的时代任务.马克思的感性概念揭示了“人类命运共同体”的逻辑起点和基本原则,并具有本体论意蕴.按照马克思的感性原则,人与自然、人与人及社会是同一的一体关系,自然界不但是人存在的物质基础和前提,也是人的本质力量的体现;“他人”是另一个“我”,人是“类”存在物,人与人及社会互为表征、相互确证本质.马克思的感性原则是“人类命运共同体”思想的哲学基础与理论原则.建立在感性原则之上的实践思维是对传统理论思维的否定与超越,是“人类命运共同体”思想的哲学思维与思想方法.因此,从马克思的感性概念和实践思维入手来理解“人类命运共同体”思想,既有助于我们深入理解其理论内涵,也有助于把握其当代生成的现实逻辑.

摘要： 类概念是马克思哲学回答"历史之谜"的必要环节,在马克思哲学中占有重要地位.马克思在创立历史唯物主义的过程中并没有摒弃类概念,而是在超越费尔巴哈抽象类概念和反驳施蒂纳在"个人"与"类"关系问题上的错误认识中发现了"类"与"现实世界"的复杂关系.类概念在推进马克思哲学回应现实重大问题方面具有重要的理论意义.随着全球异化的来临,类主体已经形成,整个人类范围内生存性危机的克服要求马克思哲学以"类概念"为中心范畴转向生存论研究,类概念以其丰富的内涵可以催发马克思哲学研究新的生长点.

摘要： "类哲学"思想植根于马克思,又突破马克思,旨在引导人们对共同命运的普遍关切.人的"三本位说"、"两重生命说"和"宇宙生命说"构成了"类"概念的独创性阐发,为"人类命运共同体"提供价值基础."类思维"是立足于实践论上的生命本体论和宇宙生命论思维范式,为"人类命运共同体"提供思想基础."类哲学"是超越理论哲学和实践哲学的一种全新的哲学世界观,为"人类命运共同体"提供哲学基础."类哲学"体现了反思"人类命运共同体何以可能"的问题意识、思维范式和价值关怀,为"人类命运共同体"提供最宏阔的思考背景、最深刻的思想内核和最高深的理论支撑点.

摘要： 本文在[1]的基础上,讨论具体的三类概念,类概念、个体概念和性质概念.不在最一般的语义框架讨论它们的结构,而是在满足标准规则的前提下进行讨论.在概念结构的基础上,讨论概念结构与外部世界的关系,给出经验的一种形式刻画.使用这种刻画,讨论经验与信念的关系,直接经验等有关认知的问题.本文从概念结构和概念与外部世界关系两个角度讨论了个体概念,这种讨论也为专名的研究提出了一种新的视角.本文使用的概念体系还是简单的,重要的是通过这种简单的讨论来展示一种新的思想、方法和研究框架.

摘要： 本发明提供了一种基于三支半概念的生物信息类提取方法。该方法将原始生物信息系统视为一个原始形式背景，并以生物特征集不变，生物个体集分为两部分的形式，产生两个小的生物信息系统，即两个小的形式背景。对于每一个小的形式背景，求出三支半概念。然后从其中一个小的形式背景所产生的三支半概念集中任取一元素，与另一个小的形式背景产生的三支半概念集中的每个元素实施并运算。得到的三支半概念集与两个小的形式背景各自所产生的三支半概念集，组成原始形式背景的全体三支半概念。通过三支半概念，可得到生物信息系统中任意生物个体集在生物特征上的分类，能够较为全面地表达生物信息类，而且相比基于三支概念的提取方法，本发明计算量较小。

摘要： 本发明公开了一种视频事件类人概念学习方法及装置，方法包括：利用随机行走算法对视频样本中的运动对象进行行为划分，得到行为集合，基于行为的时间停顿点对该行为集合中的各行为进行子行为划分，得到子行为集合，确定该子行为集合中各子行为与其他子行为的时空关系，及各子行为的时空关系的先验概率，利用所述各子行为的时空关系、先验概率及预置的变化因子集合，组合成新的视频事件，并学习得到视频事件的概念。相对于现有技术，上述方法能够学习到视频事件的概念，且通过简单随机的规划来表达概念，以实现趋近于人类进行概念学习的思维，以实现视频事件类人概念学习。

摘要： 本发明公开了一种基于类人概念学习的配电网早期故障检测方法。利用小波变换分解波形为近似部分和细节部分，其中近似部分称为大致形状基元，细节部分称为畸变基元；根据极值点将畸变基元拆分为谐波、脉冲以及其他畸变三个基元；提取基元的特征以及基元间的时间关系；根据基元的特征以及基元间的时间关系，构造波形的概率分布；根据不同种类波形的概率分布，得到波形的判断结果。本发明将电压、电流波形作为视觉概念的一种，被分解为大致形状和各种畸变，通过计算各个成分的概率分布，可以获得波形整体的概率分布，从而判断波形种类。该方法在需求数据量和准确性上大大优于传统检测。对配电网早期故障的检测处理具有重要意义。

摘要： 本发明公开了一种基于类与特征分布的多标签数据流中概念漂移检测方法，包括：1、根据滑动窗口机制将多标签数据流划分成数据块；2、统计数据块的类标签数据分布，并根据余弦相似度函数与海明损失函数计算类标签分布差异度，用于判断数据块是否发生概念漂移；3、统计数据块的特征数据分布，计算特征向量与类标签向量的相关度、特征向量间的冗余度和类标签向量间的相关度，根据最大相关最小冗余的原则进行特征排序；4、选择前K个特征向量作为数据块的特征分布并计算特征分布差异度，用于判断数据块是否发生概念漂移。本发明可用于发现多标签数据流中基于类和特征分布变化引发的概念漂移，并根据类和特征分布的差异度判断漂移类型。

摘要： 本发明提供了一种基于三支半概念的生物信息类提取方法。该方法将原始生物信息系统视为一个原始形式背景，并以生物特征集不变，生物个体集分为两部分的形式，产生两个小的生物信息系统，即两个小的形式背景。对于每一个小的形式背景，求出三支半概念。然后从其中一个小的形式背景所产生的三支半概念集中任取一元素，与另一个小的形式背景产生的三支半概念集中的每个元素实施并运算。得到的三支半概念集与两个小的形式背景各自所产生的三支半概念集，组成原始形式背景的全体三支半概念。通过三支半概念，可得到生物信息系统中任意生物个体集在生物特征上的分类，能够较为全面地表达生物信息类，而且相比基于三支概念的提取方法，本发明计算量较小。

摘要： 本发明公开了一种基于类人概念学习的配电网早期故障检测方法。利用小波变换分解波形为近似部分和细节部分，其中近似部分称为大致形状基元，细节部分称为畸变基元；根据极值点将畸变基元拆分为谐波、脉冲以及其他畸变三个基元；提取基元的特征以及基元间的时间关系；根据基元的特征以及基元间的时间关系，构造波形的概率分布；根据不同种类波形的概率分布，得到波形的判断结果。本发明将电压、电流波形作为视觉概念的一种，被分解为大致形状和各种畸变，通过计算各个成分的概率分布，可以获得波形整体的概率分布，从而判断波形种类。该方法在需求数据量和准确性上大大优于传统检测。对配电网早期故障的检测处理具有重要意义。

摘要： 本发明公开了一种基于类与特征分布的多标签数据流中概念漂移检测方法，包括：1、根据滑动窗口机制将多标签数据流划分成数据块；2、统计数据块的类标签数据分布，并根据余弦相似度函数与海明损失函数计算类标签分布差异度，用于判断数据块是否发生概念漂移；3、统计数据块的特征数据分布，计算特征向量与类标签向量的相关度、特征向量间的冗余度和类标签向量间的相关度，根据最大相关最小冗余的原则进行特征排序；4、选择前K个特征向量作为数据块的特征分布并计算特征分布差异度，用于判断数据块是否发生概念漂移。本发明可用于发现多标签数据流中基于类和特征分布变化引发的概念漂移，并根据类和特征分布的差异度判断漂移类型。

摘要： 本发明公开了一种视频事件类人概念学习方法及装置，方法包括：利用随机行走算法对视频样本中的运动对象进行行为划分，得到行为集合，基于行为的时间停顿点对该行为集合中的各行为进行子行为划分，得到子行为集合，确定该子行为集合中各子行为与其他子行为的时空关系，及各子行为的时空关系的先验概率，利用所述各子行为的时空关系、先验概率及预置的变化因子集合，组合成新的视频事件，并学习得到视频事件的概念。相对于现有技术，上述方法能够学习到视频事件的概念，且通过简单随机的规划来表达概念，以实现趋近于人类进行概念学习的思维，以实现视频事件类人概念学习。

摘要： 一种用于编码音频信号的编码器，包括：分析器(120；320)，用于从音频信号(102)的无声帧获得预测系数(122；322)和残差信号；增益参数计算器(550；550’)，用于针对无声帧，计算用于定义与确定性码本相关的第一激励信号(c(n))的第一增益参数(gc)信息，和用于定义与类噪声信号相关的第二激励信号(n(n))的第二增益参数(gn)信息；以及比特流形成器(690)，用于基于与有声信号帧相关的信息(142)、第一增益参数(gc)信息和第二增益参数(gn)信息形成输出信号(692)。

摘要： 本发明提供用于得到硬化得到抑制的面包类的、面包类的硬化抑制剂、面包类的硬化抑制方法、面包类的制造方法、面包类用混合粉，进而由此提供硬化得到良好地抑制的面包类。一种面包类的硬化抑制剂，以损伤淀粉含量为15质量％以上的米粉为有效成分；一种面包类的硬化抑制剂，以损伤淀粉含量超过30质量％的米粉为有效成分；一种面包类的硬化抑制方法，配合损伤淀粉含量为15质量％以上的米粉来制造面包；一种面包类的制造方法，配合损伤淀粉含量为15质量％以上的米粉；一种面包类用混合粉，相对于100质量份小麦粉含有0.01～15质量份的损伤淀粉含量为15质量％以上的米粉；一种面包类，配合了损伤淀粉含量为15质量％以上的米粉。