约分

摘要： 例题1计算33×9/11。病症33×9/11=■×■=33/11。诊治“病症”没有掌握分数乘法计算方法,将分子和另一个因数33约分。整数乘分数,应该用整数和分数的分子相乘的积作分子,分母不变。约分时只能是整数与分数的分母约分。

摘要： 2015年7月,金融服务厅检查人员在该现场检查时发现,该行已积压近700例可疑交易预警且尚未得到调查,根本无法管理。

摘要： 在遇到与分式有关的题目时,常常要利用分式的基本性质,约去分子、分母中的公因式,即约分,把分式化简.但有些时候,约分却容易带给我们一些判断上的失误,下面例举三个常见的不宜约分的问题。

摘要： 针对不稳定系统难以辨识的问题,提出一种适用于不稳定连续系统辨识的滤波约分法.该方法利用动态约分技术将不稳定系统转化为稳定系统,避免了直接利用输出误差模型辨识时的失效问题.为克服传统辨识优化方法的非线性搜索能力不足缺陷,应用了粒子群优化(PSO)算法在参数空间进行高效并行地搜索来获得模型的最佳参数值.仿真实例的验证结果表明,与直接法相比滤波约分法对不稳定系统的辨识具有较高的模型辨识精度,但滤波器参数的选择需在恰当的范围内.

摘要： 条件分式的求值,因视角不同,变形的方式不同,代入的时机不同,可能会得到多种不同的解法.不同的解法,一样的精彩,从中体现了变形和代入的各种技巧,折射出式的变形之美,给人启迪,令人回味无穷.

摘要： 一、求公因数、最大公因数方法的探究（一）教材法在学习最大公因数的知识中,新课程重视用列举法求最大公因数.方法虽然简单、易懂,学生不宜忘记,适合思维能力较差的学生,但在解决问题的过程中,我发现学生遇到大数字的时候,会出现因数找不全的现象,而且时间消耗大,比较繁琐.

摘要： 本发明涉及一种计算机实现的用于分配预约的方法。所述方法包括接收(REC‑1)预约信息(AInf)的方法步骤，其中所述预约信息(AInf)包括关于所述预约的地点的信息。所述方法还包括接收(REC‑2)第一患者的至少一条第一患者信息(PInf)的方法步骤，其中所述第一患者信息(PInf)包括关于所述第一患者的位置的信息。所述方法还包括确定(DET‑1)在所述预约的地点和所述第一患者的位置之间的第一距离的方法步骤。所述方法还包括根据所述第一距离确定(DET‑2)第一预约邀请(AInv)的方法步骤。所述方法还包括提供(PROV‑1)所述第一预约邀请(AInv)的方法步骤。

摘要： 本发明公开了一种基于de bruijn序列索引技术的智能合约分片存储方法，包括：(1)用户节点参与制定智能合约；(2)用户节点将商定的智能合约编码成电子化的智能合约；(3)用户节点通过共识节点采用de bruijn序列生成技术生成n片智能合约的操作码；(4)用户节点获取私钥sk，并生成与之对应的公钥kk，使用各自的私钥对分片后的智能合约进行签名，签名后的智能合约上传到区块链网络中；(5)智能合约通过网络扩散并存入到区块链上的每个节点；(6)用户节点发送执行请求给任意一个验证节点触发启动智能合约链码后，区块链上存储的智能合约自动执行。本发明的智能合约分片存储方法能够提高智能合约的执行效率，节省区块链智能合约的存储空间。

摘要： 本发明提供了一种基于关键字特征提取和注意力的智能合约分类方法，该方法利用长短期记忆神经网络对智能合约的代码进行处理，对它们相应的关键字进行特征提取，并结合注意力机制从而达到对智能合约进行分类的目的。本发明使用词转词向量模型Word2Vec将智能合约训练成内容词向量，同时使用向量化文本工具Tokenizer将关键字转化为序列化向量。接下来，序列化向量被放入长短期记忆神经网络中进行第一次训练，第一次训练得到的最后隐藏状态向量与智能合约每个词向量进行连接,连接后的向量经过一层卷积运算与一层池化运算后，再次放入长短期记忆神经网络进行第二次训练；第二次训练得到的最后隐藏状态向量与通过注意力生成的向量相乘,相乘得到的句子表示放入长短期记忆神经网络中进行第三次训练，最终使用softmax分类器进行智能合约的分类。最后在DApps去中心化应用程序结合以太坊网站的数据集上评估我们的模型，实验结果证明了其有效性,训练准确度达到89.1％。

摘要： 本申请公开了一种智能合约分类方法及装置，方法包括：分别获取目标交易数据的用户自定义数据和交易特征数据；采用预置特征抽取模型对解密用户自定义数据得到的语义文本向量进行词特征提取，得到词嵌入向量；根据交易特征数据中的关键特征构建交易特征向量；将词嵌入向量和交易特征向量融合成合约特征向量；将合约特征向量输入预置XGboost分类模型中进行合法性分类，得到智能合约分类结果。本申请能够解决现有技术无法有效理解智能合约的相关逻辑行为，导致智能合约分类结果准确度较低的技术问题。

摘要： 本发明实施例提供了一种用于银行的预约分期方法、存储介质和电子设备。其中，所述方法包括：对数据库中保存的第一客户账单数据进行筛选，获得满足预设条件的第二客户账单数据；根据第二客户账单数据中的客户标识信息，将信用卡核心系统中存储的信用卡客户信息同步至外呼管理系统；对信用卡客户信息进行过滤，获得过滤后的信用卡客户信息，并根据过滤后的信用卡客户信息生成相应客户的外呼管理系统工单；通过呼叫中心系统，对外呼管理系统工单进行处理，并获取相应的客户的预约分期信息；当客户未来消费的账单数据满足预设的分期规则时，根据相应的客户的预约分期信息自动对客户未来消费的账单数据办理账单分期业务。本发明实施例能自动预约分期。

摘要： 本发明属于管理软件系统技术领域，特别涉及G06Q10/02领域，具体涉及一种瑜伽健身课程预约分配记录管理系统。包括教练信息模块、学员信息模块、排课管理模块；所述教练信息模块包括基本信息单元、授课历史单元、擅长科目单元、时间管理单元；所述学员信息模块包括预约时间单元、上课历史单元、兴趣偏好单元、身体状态信息单元；所述排课管理模块包括场地分配单元、计划设立单元，计划追踪单元；所述教练信息模块、学员信息模块和排课管理模块互相连接。为每个学员设立定制化训练计划，并不断跟踪计划完成情况，根据学员实际训练状况和身体状态不断修正训练计划，保证学员尽可能进行自己最需要的课程，提升训练效果，加强学员在训练中获得的快乐。

摘要： 本发明公开了一种基于人工智能与区块链智能合约分区的数据防护系统，包括用户层、服务层、智能合约层和数据层区块链；用户层用于上传数据，服务层用于对数据进行分类、隐私保护、有效性处理，智能合约层依据数据标识确定数据在区块链上的存储访问策略，数据层区块链用于并行处理数据。本发明通过整合区块链、智能合约以及人工智能技术，对数据进行分类识别、有效性验证和重要数据隐蔽保护处理，再通过智能合约控制用户数据分享和权限，对数据进行分布式存储，从而极大地提高了云端数据的安全性，有效性和处理效率。

摘要： 本发明提供一种双主站批量化通信规约分析方法，应用于通信规约分析系统，所述系统包括自动闭环测试模块、主站A配置参数模块、主站B配置参数模块、规约自动分析模块、通信模块和人机交互模块，主要包括步骤：多个待测配电终端分别与通信模块构建连接；识别待测配电终端的规约通信协议；将待测配电终端适配的规约通信协议上传到规约自动分析模块；将规约通信协议上传至自动闭环测试模块；根据待测配电终端的规约通信协议进行自动闭环测试，将测试数据存储于规约自动分析模块；将测试数据的分析结果传输到人机交互模块。本发明实现了双配电自动化主站与待测配电终端之间通信规约的自动闭环测试，测试过程无需人工干预，提高了测试的准确性。

摘要： 本发明提供了一种资源的预约分配方法、装置、电子设备及存储介质。资源的预约分配方法包括：从预设的各资源的预约规则中，提取资源约束条件；针对每个资源，从所述资源的预约规则中，获取所述资源的资源类型，并将所述资源类型与所述资源约束条件对应绑定；基于所述资源的预约规则和所述资源的资源类型，生成所述资源的资源预约信息；所述资源预约信息包括：所述资源的各排班时段内允许预约的资源类型和所述允许预约的资源类型对应的号源数量。本发明能够基于资源的预约规则，实现对该资源的精细化分配，进而实现资源的自动预约，减轻了预约的工作量，提高了预约的效率和准确率。

摘要： 本实用新型涉及环境监测技术领域，公开了一种用于环境监测设备节约分析废气成分成本的装置，包括监测设备本体，监测设备本体的一侧固定连接有第一转动杆，第一转动杆的一端转动连接有支撑杆，支撑杆的一端固定连接有第一弧形板，第一弧形板的一侧转动连接有第二弧形板，所述第二弧形板的一侧外壁设置有安装机构，所述安装机构包括螺纹套管，所述螺纹套管的内壁螺纹连接有螺纹块，螺纹块的一侧转动连接有连接杆，该实用新型通过设置安装机构，安装机构内的连接杆在外力作用下通过第一夹板和第二夹板对装置进行夹紧安装，再通过锁紧块和紧固螺栓的相互配合可以实现装置的固定，不需要进行打孔，节省了人力资源的成本。