经济常识

摘要： 造原子弹容易,还是造芯片容易?对这个问题的回答,体现了一个人是否具备经济常识。造原子弹绝对比造芯片容易得多。原子弹的制造技术早.已不是秘密,它的壁垒只有两个:一是原材料,二是胆量。对于第一个,国际社会一般都通过原材料禁运来限制。对后一个,大家则通过施以压力或给予好处来化解问题。

摘要： 现实生活中,学生在生活消费、学习用品消费以及其他消费中,都感受到物价上涨过快。为让学生对物价上涨有一个清晰的认识,我们就要用学过的经济常识跟学生全面分析,讲解如何缓解物价上涨。根据有关部门负责人的解释,造成价格总水平上涨的主因有四个方面:一是随着中国经济逐渐进入新一轮增长周期,市场物价也逐步开始恢复性回升。

摘要： 随着科技的发展,智能手机普及大众,出现了共享经济这个新名词.自2015年以来,共享经济在世界范围内得到了快速推广,我国共享经济也呈现出多元化的发展趋势,并逐渐形成了共享经济这一新的经济发展体系,推动了我国经济发展,其中,比较具有代表性的当属共享单车,这也是共享经济竞争中最为激烈的领域.本文以高中生的视角对共享单车涉及到的经济学常识进行介绍,通过分析共享单车规模效益产生的问题的同时,对其经营理念的转变进行讨论,从而加深对相关经济学常识的认识.

摘要： 当前基础教育从"知识本位"时代走向"核心素养"时代,上海正在致力于全球经济、金融中心的建设,这是教育和社会发展的两大时代大背景.因此,学校教育以经济常识为载体发展学生的思维能力,进而培养学生适应经济社会的科学精神、促进核心素养的发展,既是应对社会发展的需要,同时也具有积极的时代意义.本文重点从培养思维的逻辑性、深刻性、批判性和开阔性四个角度出发,阐述高中经济常识教学培育理性精神,促进学科核心素养的培养.

摘要： 随着经济的不断发展,人们的生活质量越来越高,但人们更应学习经济知识并将其应用于生活,减少不必要的经济支出,提高经济效益。经济常识在各个方面均有涉及,例如:薪酬、生产、维权、购物等,如果能掌握充足的经济常识并灵活运用于生活中,则能有效提高生活品质。阐述经济常识的内容以及在日常生活中的应用,以期促进人们合理运用经济学知识,提高资源利用率。

摘要： 从人类获取物质财富与分配资源过程中总结形成的经济学研究,正是与日常生活密不可分的经济行为模式与心理特点.高中生知道一些经济常识不仅是了解理论知识,更是在为活跃的物质生活提供科学的理论指导,并形成健康的经济观念和活动形式.

摘要： 自古我国就是一个重视教育的国家,随着社会的发展,对新一代我们中学生的教育不应该仅仅停留在知识内容的教育上,更多的应该是思想内容的教育.具备一定的思维能力和创新能力,新一代的学生才能够满足社会发展的需要,经济常识的学习能够激发中学生的问题意识,文章通过对我们中学生问题意识的培养进行研究讨论,了解在经济常识的作用下,中学生问题意识的培养效果,从而提高我们中学生的思考能力.

摘要： 狡猾的狐狸把可怜的山羊永久地留在了井中。如果想要了解中国的股市，想知道庄家、散户、题材和壳资源之间的复杂关系，把这里的故事弄明白，大概就可以了。

摘要： 思想政治课既在素质教育体系中独特的核心地位、基础作用及重大任务，是任何其他课程所无法取代的。思想政治课既是一门社会科学教育课，同时又是一门德育课，将政治课开展成功，老师的作用尤为突出，会对学生形成潜移默化的长期的影响。

摘要： 高中经济常识教学不仅是教师的教学难点，同时也是高中生的学习难点。本文通过高中生的角度，来阐述经济课堂目前存在的不足以及一些改进的建议。

摘要： 本发明公开了一种训练道路异常识别模型、道路异常识别的方法及系统，训练道路异常识别模型方法包括：获取道路异常情况及道路正常情况的图像；将道路异常情况及道路正常情况的图像输入到神经网络模型中；根据道路异常情况及道路正常情况的图像对所述神经网络模型中预设可训练的层数进行迁移学习，得到道路异常识别的神经网络模型。该识别模型对输入的全帧道路原图无需经过定位等步骤，只需对图像进行一次运算，具有较高的实时性，运用迁移学习技术，加速了模型训练收敛速度，可识别包括道路积水、道路火灾及交通事故多种道路异常情况。

摘要： 本发明公开了一种基于超节点的常识语义图谱构建方法和装置以及基于连接预测的常识补全方法。本发明的常识语义图谱由概念或者实体为超节点，语义关系为边构成的复杂语义网络。每个超节点由一组相同或者相似语义的词语或者短语组成一个集合，表征一个概念或者实体，语义关系根据领域经验，提炼总结出概念或实体之间的关联关系。本发明的优势在于一方面可以扩大概念的外延范围，尽可能地涵盖同一概念的多种体现，另一方面可以减少网络的连接数量，大大降低语义网络的复杂度。基于连接预测的常识补全方法在已有常识基础上自动化地发现新常识，常识的来源不再单纯地靠人工编辑添加，人工只需要起辅助的检验，就可以快速得到大量的常识知识。

摘要： 本发明提供了一种网络访问异常识别方法和一种网络访问异常识别装置，其中，所述网络访问异常识别方法，包括：在应用进程访问网络时，按预定周期获取用于标识所述应用进程的网络使用情况的至少一个标识项中的每个标识项的统计值；将所述每个标识项的统计值分别与和所述每个标识项相对应的预定值进行对比，并确定统计值大于对应的预定值出现的次数；在所述次数大于或等于预定数量时，判定所述应用进程网络访问异常。通过本发明的技术方案，能够及时发现异常消耗流量的应用进程，断开该应用进程的网络连接，从而在流量超标之前实现保护的作用，同时不会对用户正常使用的应用进程造成干扰。

摘要： 本发明公开了一种生产安全异常识别方法、装置、电子设备及存储介质。获取生产视频；将所述生产视频切分为若干帧数为预设第一数量的所述视频帧包；将所述视频帧包输入预先训练好的生产安全异常识别模型中，得到所述视频帧包对应的生产识别结果。本发明通过将视频切分为固定帧数的视频帧包，能够减少在识别生产安全异常的过程中的算力和功耗，并且，本发明只需要部署单个生产安全异常识别模型，减少占用的计算资源，并且能够实现覆盖所有生产安全异常场景，降低误判漏判的可能性。

摘要： 本发明公开了一种烟尘颗粒浓度异常识别方法、装置、存储介质及设备。其中，该方法包括：获取烟尘颗粒的时间序列数据；对上述时间序列数据进行平滑处理，得到平滑处理结果；对上述平滑处理结果进行分解处理，得到不规则维度指标，其中，上述分解处理包括：外循环处理以及内循环处理；基于上述不规则维度指标检测上述烟尘颗粒的浓度变化值是否异常，得到检测结果。本发明解决了现有技术中烟尘颗粒浓度异常识别方法受气象条件影响较大，导致无法准确发现烟尘浓度异常值的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种基于常识知识库的短文本故事生成方法及系统，该方法包括：构建常识知识库；基于常识知识库构造第一训练样本并训练知识构建模块，得到训练完成的知识构建模块；收集第二训练样本并训练文本生成模块，得到训练完成的文本生成模块；获取故事首句，基于训练完成的知识构建模块和训练完成的文本生成模块迭代生成预设篇幅的短文本故事。该系统包括：常识知识库、知识构建模块和文本生成模块通过使用本发明，能够自动生成短文本故事且故事内容的逻辑连贯并符合常理。本发明作为一种基于常识知识库的短文本故事生成方法及系统，可广泛应用于自然语言处理领域。

摘要： 本发明公开了一种上市公司财务异常识别方法，该方法包括：采集所有待预测公司的财务数据；从所述财务数据中提取目标特征数据；将目标特征数据作为输入数值，输入预设财务数据分析模型中；获取预设财务数据分析模型根据所述输入数值计算得出的各个待预测公司的财务分值；根据财务分值输出各个待预测公司的风险提示信息。本发明还公开了一种上市公司财务异常识别系统。本发明通过获取更全面的财务数据，根据所述财务数据提取多维度的目标特征数据，并根据所述目标特征数据计算各个待预测公司对应的财务分值，进而基于所述财务分值确定输出对应的风险提示信息，提高了财务数据异常识别的准确性。

摘要： 本发明适用于给水识别技术领域，提供了一种给水异常识别方法、系统、电子设备及介质，其中，方法包括：获取给水管的位置信息，并根据给水管的位置信息设置压力阈值；获取给水管的第一压力数据，并根据压力阈值对第一压力数据进行分类处理，获取分类结果；若分类结果为第一漏水异常，则获取第一压力数据的序列标准差，将第一压力数据的序列标准差与预设标准差进行比对，获取第一识别结果；若分类结果为第二漏水异常，则获取第一压力数据的序列平均值，将第一压力数据的序列平均值与预设平均值进行比对，获取第二识别结果；解决了现有技术中未能对消防给水异常进行定性和定量分析的问题。

摘要： 本发明涉及一种基于XGBoost的光伏组串通信异常识别方法及系统，所述方法包括：获取待测时段内光伏电站中各光伏组串的电流值及待测时段前预设时段内光伏电站所有光伏组串的电流值及对应的通信异常标签数据，并将所述电流值归一化；基于VaDE模型的生成数据对XGBoost模型进行训练，得到训练好的XGBoost模型；将待测时段内光伏电站中各光伏组串的电流归一化后的值输入训练好的XGBoost模型中，识别出待测时段内光伏电站中电流值通信异常的光伏组串。本发明提供的技术方案，基于VaDE模型的生成数据对XGBoost模型进行训练，得到训练好的XGBoost模型，利用所述训练好的模型对光伏电站中各组串的电流通信是否异常进行识别，可以提升XGBoost模型识别光伏电站中异常光伏组串的准确性。

摘要： 本发明涉及一种设备连接异常识别方法与系统、电子装置及存储介质。该方法包括：获取设备的运行日志；根据运行日志，确定离线恢复时长；将离线恢复时长与离线恢复阈值进行比较，确定设备的连接是否异常。本发明通过获取设备运行日志中的心跳事件上报时刻与离线原因事件上报时刻来计算设备离线恢复时长，利用设备离线恢复时长与离线恢复阈值之间的大小比较，确定该设备的连接是否异常。