缓冲算子

摘要： 针对我国光伏发电装机容量数据序列呈非齐次型指数、非凸凹一致性分布的特点,运用无偏差GM(1,1,k)模型、一次缓冲算子无偏差GM(1,1,k)模型、二次缓冲算子无偏差GM(1,1,k)模型对光伏发电装机容量进行了预测。结果显示,二次缓冲算子无偏差GM(1,1,k)模型的预测值适中,可信度较大。

摘要： 为了研究合肥市未来房地产市场的发展趋势,为政府在房地产业接下来的工作提供依据,以合肥市2016—2020年的商品房年均房价为基础,利用平均弱化缓冲算子对数据进行误差性修正,通过灰色关联法筛选出影响合肥市房价的主要因素,根据主要影响因素建立GM(0,3)模型,对合肥市未来3年的房地产价格进行预测。结果表明,对合肥市商品房价格影响最大的前三个因素为:商品房竣工面积、人均GDP和城镇人口总数;另外合肥市商品房价格预计将在未来3年每年以平均4.06%的增速持续上涨。

摘要： 为实现更加精准、自动化的船舶航行轨迹预测,利用改进灰色模型,提出一种基于改进灰色模型的船舶航行轨迹自动预测方法.在船舶航行中的AIS数据中对船舶航行轨迹数据进行提取,其中AIS数据具体包括船舶航程数据、船舶动态数据以及船舶动态数据.通过数据估计算法插补缺失数据,分为2个步骤,第1步是对插补数据进行识别,第2步是对其进行插补.通过改进灰色模型对船舶航行轨迹进行自动预测,主要使用基于缓冲算子改进的灰色模型构建船舶航行轨迹自动预测模型.选取某船舶服务项目中包含的船舶AIS数据作为实验数据,对设计方法进行实例测试.测试结果表明,设计方法的数据提取质量较高、预测模型的误差较小,具有广阔的市场应用前景.

摘要： 为了提高GM(1,1)模型在地铁施工过程中地表沉降量预测的精度,预防较大沉降或其他危险出现,提出了改进GM(1,1)模型预测方法.通过对比不同原始序列个数建立起来的预测值并确定最佳原始序列个数后,对GM(1,1)模型进行优化,并对构造背景值进行优化.通过缓冲算子对原始序列进行优化,之后再构造背景值进行优化.结果表明,背景值对模型的预测影响较小,缓冲算子在原始序列变化较大、变化不平顺时优化较好.

摘要： 针对服装流行色震荡数据的冲击扰动问题,提出缓冲算子修正的等维动态递补灰色模型,以还原数据本身特性.在采用弱化缓冲算子对2013—2019年服装流行色原始数据进行处理后,分别建立不同维数的等维动态递补GM(1,1)模型(BOGM),选择最优维数模型进行建模.为验证模型的优越性,以原始数据建立了经典GM(1,1)模型(EGM)、离散GM(1,1)模型(DGM)、等维动态递补GM(1,1)模型(NGM)以及等维动态递补离散GM(1,1)模型(NDGM)作为对比.结果表明,BOGM模型可有效解决震荡数据序列扰动问题,其平均预测误差及平均总误差分别仅为0.845,0.744,较EGM(5.694,4.137),DGM(5.259,3.952),NGM(6.007,4.289)和NDGM(5.743,3.800)模型均有了较大改善,能为服装流行色预测提供参考.

摘要： 针对多变量灰色模型存在预测误差大和参数需手动设置的缺点,将人群搜索算法和MGM(1,n,q)结合,运用SOA算法对MGM(1,n,q)模型的参数q进行优化,提出一种基于SOA算法优化MGM(1,n,q)的高校图书馆图书信息流通量预测模型.选择平均绝对百分比误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)作为评价指标,通过SOA-MGM(1,n,q)、MGM(1,n)和GM(1,1)三个模型预测结果对比发现,提出的SOA-MGM(1,n,q)模型可以有效提高信息流通量的预测精度,具有推广应用价值.

摘要： 针对网络舆情搜索指数预测问题,建立一种改进的三参数灰色模型TPGM(1,1).利用几何平均弱化缓冲算子对原始数据进行预处理,排除冲击扰动项的干扰.引入三参数灰色模型TPGM(1,1),利用最小二乘法对其初始值进行优化,建立改进的TPGM(1,1),并将其应用于网络舆情搜索指数预测.实验结果表明,相对于灰色模型GM(1,1)与TPGM(1,1),改进模型的模拟与预测精度更高.

摘要： 针对网络舆情搜索指数预测问题,建立一种改进的三参数灰色模型TPGM(1,1)。利用几何平均弱化缓冲算子对原始数据进行预处理,排除冲击扰动项的干扰。引入三参数灰色模型TPGM(1,1),利用最小二乘法对其初始值进行优化,建立改进的TPGM(1,1),并将其应用于网络舆情搜索指数预测。实验结果表明,相对于灰色模型GM(1,1)与TPGM(1,1),改进模型的模拟与预测精度更高。

摘要： 在以水电等清洁能源为主的电力市场环境中,电价波动较为明显.由于冲击扰动作用导致市场行为数据信息本身失真,直接建模预测电价已难以得出准确的结果,需要削弱甚至消除冲击扰动作用.利用缓冲生成序列对原始数据序列施以缓冲算子,可淡化或消除冲击扰动对系统行为数据序列的影响.分别采用原始序列和缓冲生成序列,对某省自开展市场化交易以来的电价统计信息进行建模,分析结果表明,缓冲算子对提高预测精度是切实有效的.

摘要： 基于灰色系统预测模型理论,对某市轨道交通的风井深基坑工程开挖导致的基坑周围地下管线的累计沉降进行预测,利用两种弱化缓冲算子对管线累计沉降观测数据进行削弱扰动因子的影响,并分别采用GM(1,1)优化模型、DGM(1,1)改进模型和灰色Verhulst模型预测后面3期的管线累计沉降.对比测量值和预测值,分析后发现采用GM(1,1)优化模型和DGM(1,1)改进模型的预测精度较低,不适用于地下管线累计沉降的预测;而采用灰色Verhulst模型的预测值精度很高,十分切合管线累计沉降变化.实例表明,灰色Verhulst模型具有良好的适用性,比较适用于地下管线累计沉降的预测.

摘要： 针对灰色系统理论的缓冲算子,提出了一类新的对数型强弱化缓冲算子,并将该算子应用在农业产值预测上,有效解决了建模预测过程中数据序列的定量预测结果与定性分析结论不符的问题.实例验证表明,所构造的对数型弱化缓冲算子提高了GM(1,1)模型的预测精度,消除了冲击扰动因素的干扰,得到了农业产值较精准的预测.

摘要： 缓冲算子是解决冲击扰动系统预测的一种有效手段。然而,现有强化缓冲算子的结构都是固定的,从而其作用强度不能被有效控制,进而影响它们的实际预测功效。本文将可变参数引入强化缓冲算子,构造若干实用的幂强化缓冲算子,研究可变参数与幂强化缓冲算子作用强度之间的关系,以期通过调整可变参数的数值,实现对算子作用强度的有效控制。结果表明,经典强化缓冲算子是幂强化缓冲算子的特殊情形,幂强化缓冲算子在控制作用强度方面的有效性要明显优于传统缓冲算子。最后,以新产品销售量预测为例验证了幂强化缓冲算子的有效性与优越性。

摘要： 构造和研究一类新的接近指数规律的弱化缓冲算子及其性质。通过实例验证所构造的弱化缓冲算子提高了GM (1，1)模型在冲击扰动系统预测中的模拟精度,能有效消除冲击扰动因素对原始数据的干扰,具有一定的实用性和有效性。

摘要： 以现有的强化缓冲算子为出发点,在灰色系统理论缓冲算子公理体系下,利用反向累积和的概念,构造了一类新的强化缓冲算子,算例验证了该算子序列的有效性和实用性,为解决冲击扰动系统再建模预测过程中出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题提供了解决的方法.

摘要： 本文系统地论述了缓冲算子的概念和公理系统,介绍了几种典型的缓冲算子及其特性,并将缓冲算子应用到单桩极限承载力的灰色预测中,探求了缓冲算子的使用规律,提高了单桩极限承载力的预测精度,具有一定的理论意义和工程意义。

摘要： 运用灰色系统理论的缓冲算子公理,通过加权平均函数,构造弱化缓冲算子和强化缓冲算子,比较了这些缓冲算子的缓冲作用,并分析了缓冲算子作用序列的函数性质,最后实例验证了这类算子序列的实用性,有效解决了冲击扰动系统的行为数据在建模预测过程中常常出现的定性分析与定量预测不符的问题.

摘要： 在缓冲算子公理体系下，研究和构造了一类基于平均的强化缓冲算子，并比较了它们的内在关系和缓冲作用，实例验证了这类算子序列的有效性与实用性，有效解决了冲击扰动系统的行为数据在建模预测过程中常常出现的定性分析与定量预测不符的问题.

摘要： 本文以预测过程中常常出现的冲击扰动问题为出发点,讨论了弱化缓冲算子的基本性质.并以这些性质为研究基础,针对现有弱化算子不能解决的实际问题,构造了一个新的弱化缓冲算子,将该弱化算子应用到冲击扰动系统预测实际问题中,建立一个新的预测模型,结果表明,该预测模型取得了满意的拟合效果和预测效果.因此,这个新的弱化算子也同样是一个实用的弱化缓冲算子,具备了一定的使用价值.

摘要： 负荷数据是电力系统运行和规划的重要依据,准确地预测出在未来一定时期内的变化情况有利于提高电网运行的经济性和可靠性.针对传统GM(1,1)模型存在的一些缺陷,根据未来负荷趋势的判断,利用平均弱化缓冲算子(AWBO)对历史数据进行修正,并提出运用三次样条插值方法对灰色预测模型的背景值进行重构,构建改进的灰色预测模型,克服了传统预测模型的不稳定性,最后利用本文的预测方法对我国年度用电量数据进行仿真实验，结果表明，本文方法克服了受冲击扰动数据影响的问题，并且具有更高的模拟和预测精度。

摘要： 为解决交通流量预测中数据波动大的问题,将GM(1,1)模型应用到道路交通流量预测中,通过变权缓冲算子的应用,减少交通流量系统受不确定性因素的影响,尽量消除由本身受到某种冲击波干扰导致的系统行为数据失真,弱化扰动系统的随机性.最后结合具体街道的道路交通短时流量的预测问题,验证了灰色预测模型的有效性,同时确定不同变权缓冲算子的选择问题.

摘要： 提供了一种缓冲销压力均衡装置、具有缓冲销压力均衡功能的模具缓冲装置和缓冲销压力均衡方法，该缓冲销压力均衡装置能够吸收多个缓冲销的高度变化，并且高精度地控制模具缓冲负载。用于吸收多个缓冲销126a至126n的高度变化的压力均衡液压缸组(151)的升压侧加压室中的初始压力被控制成适当的压力。通过这样做，在滑块(110)与缓冲垫(128)碰撞之后，可以在滑块(110)的最短冲程内吸收多个缓冲销的高度变化，从而均衡单独向缓冲销施加的模具缓冲负载，并且可以在滑块(110)的最短行程内产生目标模具缓冲负载，由此对施加模具缓冲负载的响应可以很稳定而没有过度延迟。

摘要： 本发明属于铸件三维模型分类领域，并具体公开了一种结合D2算子和法向算子的铸件三维模型分类方法，包括如下步骤：对各类铸件三维模型进行三角面片化；分别采用D2算子和法向算子获取铸件三维模型的D2特征描述符和N2特征描述符；然后根据铸件的初始类别，得到各类铸件的D2、N2类别特征描述符；最后利用相似性度量函数计算待分类铸件三维模型和各类别三维模型的相似度，根据相似度大小进行铸件三维模型的分类。本发明可以基于已经建立的数据库识别新铸件的类别，提高了铸造工艺设计的智能化程度，对于常见的铸件类别有很好的特征识别效果，能够有效地判别铸件类型，解决相同类型铸件的工艺复用问题。

摘要： 一种基于元算子融合的多平台算子智能化开发系统及方法，包括：初始化器、元算子库预处理器、算子模板生成器、融合规则迭代器、算子融合器、调度策略优化器；初始化器：用于获取系统中内置的融合规则库和对应的元算子接口声明，然后将元算子接口声明转发到元算子库预处理器，将融合规则库转发到融合规则迭代器；由于算子融合器能够根据融合规则和对应的目标平台元算子，来生成目标平台的算子代码，和融合规则平台无关且易于描述，元算子的逻辑比较简单而且可以复用于多个算子。因此，本发明降低了算子开发的工程量和开发难度，且用户需要开发的算子越多，需要适配的平台越多，本发明的效果越明显。

摘要： 本发明提供一种算子管理方法和管子管理系统，涉及大数据处理领域，该数据处理方法包括：获取目标算子的算子文件；基于所述算子文件，对算子库中的所述目标算子执行管理操作。本发明实施例通过算子库可实现对算子进行统一规范地管理。

摘要： 提供了一种缓冲销压力均衡装置、具有缓冲销压力均衡功能的模具缓冲装置和缓冲销压力均衡方法，该缓冲销压力均衡装置能够吸收多个缓冲销的高度变化，并且高精度地控制模具缓冲负载。用于吸收多个缓冲销126a至126n的高度变化的压力均衡液压缸组(151)的升压侧加压室中的初始压力被控制成适当的压力。通过这样做，在滑块(110)与缓冲垫(128)碰撞之后，可以在滑块(110)的最短冲程内吸收多个缓冲销的高度变化，从而均衡单独向缓冲销施加的模具缓冲负载，并且可以在滑块(110)的最短行程内产生目标模具缓冲负载，由此对施加模具缓冲负载的响应可以很稳定而没有过度延迟。

摘要： 本公开提供了一种算子执行设备、算子调度设备、方法、芯片、计算机设备及存储介质，其中，算子执行设备，包括：算子调度器、以及执行单元；所述算子调度器，用于响应于接收到待启动算子的算子启动指令，基于所述算子启动指令中携带的算子类型信息，将所述算子启动指令下发至与所述算子类型信息对应的执行单元；所述算子启动指令中包括对所述执行单元中运算单元的调度信息；所述执行单元，用于响应于接收到所述算子调度器下发的所述算子启动指令，基于所述算子启动指令中携带的调度信息，执行所述待启动算子。

摘要： 一种基于元算子融合的多平台算子智能化开发系统及方法，包括：初始化器、元算子库预处理器、算子模板生成器、融合规则迭代器、算子融合器、调度策略优化器；初始化器：用于获取系统中内置的融合规则库和对应的元算子接口声明，然后将元算子接口声明转发到元算子库预处理器，将融合规则库转发到融合规则迭代器；由于算子融合器能够根据融合规则和对应的目标平台元算子，来生成目标平台的算子代码，和融合规则平台无关且易于描述，元算子的逻辑比较简单而且可以复用于多个算子。因此，本发明降低了算子开发的工程量和开发难度，且用户需要开发的算子越多，需要适配的平台越多，本发明的效果越明显。

摘要： 本申请公开了一种算子调用系统，属于计算机技术领域，用于解决算子的平台兼容性问题。本申请实施例公开的算子调用系统，通过配置模块获取算子的配置信息，并根据选择的算子的所述配置信息生成算子执行引擎，其中，所述配置信息包括：算子属性信息、算子的依赖函数及参数，以及，依赖函数的函数实现；然后，通过第一算子部署模块根据预设远程调用接口和所述算子执行引擎生成第一算子调用软件包，并将所述第一算子调用软件包发送至所述算子服务端；所述算子服务端在存储所述第一算子调用软件包后，响应于对所述预设远程调用接口的调用，执行所述算子执行引擎，输出计算结果，提升了算子调用的平台兼容性，降低算子开发和维护成本。

摘要： 本实用新型涉及减震产品领域，具体而言，涉及一种缓冲阻尼缓冲减震环垫以及缓冲阻尼缓冲减震组件。该缓冲阻尼缓冲减震环垫，包括环垫本体以及弹性保护层。通过将环垫本体设置为聚氨酯材料制成的环垫本体，并在环垫本体的内环壁上设置有多个孔，将弹性保护层连接于环垫本体的外壁上，且外环壁上设置有第一连接部与保护层上设置的第二连接部相互配合。其能够很好的减缓回弹速度实现阻尼平衡作用。该缓冲阻尼缓冲减震组件，通过设置上述的缓冲阻尼缓冲减震环垫以及弹簧，并将上述的缓冲阻尼缓冲减震环垫与弹簧相互配合，其能够缓冲阻尼，缓冲减震，使用效果好，应用范围广。

摘要： 本发明涉及一种城市用水量的预测方法，具体为基于缓冲算子的等维动态递补灰色模型预测方法，首先缓冲算子的构造，再基于缓冲算子的等维动态递补GM(1,1)模型的建立。本发明基于传统灰色预测对长期预测以及波动性预测的局限性，通过结合缓冲算子以及等维动态递补的思想，对原有的等维动态递补灰色模型提出改进，构建基于缓冲算子的等维动态递补灰色模型，解决了等维动态递补灰色模型对波动性数据预测误差较大的问题，可进行长期预测，该模型构造简单，通俗易懂，使用方便。