网络加速

摘要： 网络加速组件是安全产品的重要组成部分,本文针对产品界面设计中的用户需求、视觉设计、功能与技术进行分析,再从用户体验和服务设计的角度进行研究。研究表明,用户体验战略设计是界面设计研究的核心,起到战略指导与规划的核心作用;服务设计是具体设计实践的指导理论,利益相关者分析可以有效地获取需求内容;服务旅程图可以为具体的设计实践提供方向。

摘要： 网络领域的所有变革,始终围绕着一个字"快".时至今日,传统广域网建设已比较完善,全球电信运营商正面临着企业转型及网络融合,使得原本泾渭分明的网络界限逐步模糊.基于完善的基础设施,进行轻量化改造,融合多种加速技术,构建全球智能加速网络实现业网融合,为用户提供最优网络体验大势所趋.

摘要： 近日,陕西广电网络通过了陕西省通信管理局的核准,一举获得"互联网数据中心(IDC)"及"内容分发网络(CDN)"两大增值电信业务牌照。"双牌照"的取得,是对陕西广电网络在互联网数据服务和加速技术实力的官方认证,将助力陕西广电网络公司通过在服务器托管、网络接入服务、空间租用、云服务以及网络加速服务等业务新渠道开拓市场,拓展企业业务。

摘要： 小米AloT路由器A X3600采用外置7天线设计,其中包括1支IoT设备天线、2支2.4GHz天线、4支5GHz天线,确保信号覆盖范围更广,穿墙性能进一步加强。小米AloT路由器A X3600搭载高通IPQ8071A芯片,采用4核A53构架、1GHz时钟频率,同时还集成了双核NPU网络加速引擎芯片。

摘要： 采用卷积神经网络可有效提高人脸检测算法的精度,然而其模型参数过于复杂,在一般设备上检测速度很慢.针对这个问题,提出了一种三层网络级联的人脸检测算法,利用级联方式实现网络小型化,通过多任务方式提高人脸检测的精度.在网络的第一级采用金字塔结构网络,结合anchor机制提取多尺度人脸建议框,在此基础上结合卷积分解策略和网络加速的方法,进一步增强网络特征提取的有效性并减少模型参数.实验结果表明:在FDDB上该算法的检测精度和检测速度均优于MTCNN;在主频为2.0 GHz的八核设备上,检测速度可以达到80 fps.

摘要： 为了在不降低准确率的前提下,减小卷积神经网络模型的体积与计算量,提出一种基于特征复用的卷积神经网络压缩模块——特征复用单元(FR-unit).首先,针对不同类型的卷积神经网络结构,提出不同的优化方法;然后,在对输入特征图进行卷积操作后,将输入特征与输出特征进行结合;最后,将结合后的特征传递给下一层.通过对低层特征的重复使用,使总的提取的特征数量不发生改变,以保证优化后的网络的准确率不会发生改变.在CIFAR10数据集上进行验证,实验结果表明,优化后的VGG模型体积缩小为优化前的75.4％,预测时间缩短为优化前的43.5％;优化后的Resnet模型体积缩小为优化前的53.1％,预测时间缩短为优化前的60.9％,且在测试集上的准确率均未降低.

摘要： 随着双路Wi-Fi技术在中高端手机领域普及,越来越多的品牌都带来了多网络叠加的技术,比如华为/荣耀手机的“Link Turbo”技术、OPPO手机的“智能网络加速”技术。下面,我们就以iQOOPro的“智能多网络加速”技术为例,对此类功能进行简单介绍。

摘要： 全球领先的人机交互解决方案提供商新突思电子科技发布了融合边缘计算的AudioSmart智能语音解决方案,其中包括全球首创的智能语音一体化的系统级芯片(SoCs),该芯片整合了神经网络加速单元、支持用户自定义的唤醒词引擎以及业界领先的远场语音拾取技术。AudioSmart AS371采用22 nm工艺节点设计,专为包括网关、Wi-Fi中继、音响和家用电器等在内的一系列需要智能语音交互功能的智能家居设备打造,其中整合了功能强大的SyNAP(新突思神经网络加速单元和处理)全新机器学习引擎。

摘要： 领先的图形、神经网络加速和连接技术提供商Imagination Technologies推出最新款的增强工具,以帮助开发者对使用了PowerVR图形处理器的Android设备进行图形性能优化。这些工具分别是:用于实时GPU和CPU性能统计的PVRMonitor、用于归集和分析应用的 PVRTune,以及用于在PowerVR设备上进行CPU/GPU无缝调试的PVRStudio。

摘要： 由于用户接入带宽的大幅度增加,通信网络公司所维护的Internet网络出口带宽面临巨大挑战.在不改变网络布局的情况下,如何节约带宽成了亟须解决的问题.公司增加流量缓冲设备,通过对用户进行网页加速、文件下载加速、流媒体加速等实现出口带宽节约,同时大幅度提升用户上网体验.

摘要： 由于用户接入带宽的大幅度增加,通信网络公司所维护的Internet网络出口带宽面临巨大挑战.在不改变网络布局的情况下,如何节约带宽成了亟须解决的问题.公司增加流量缓冲设备,通过对用户进行网页加速、文件下载加速、流媒体加速等实现出口带宽节约,同时大幅度提升用户上网体验.

摘要： 由于用户接入带宽的大幅度增加,通信网络公司所维护的Internet网络出口带宽面临巨大挑战.在不改变网络布局的情况下,如何节约带宽成了亟须解决的问题.公司增加流量缓冲设备,通过对用户进行网页加速、文件下载加速、流媒体加速等实现出口带宽节约,同时大幅度提升用户上网体验.

摘要： 由于用户接入带宽的大幅度增加,通信网络公司所维护的Internet网络出口带宽面临巨大挑战.在不改变网络布局的情况下,如何节约带宽成了亟须解决的问题.公司增加流量缓冲设备,通过对用户进行网页加速、文件下载加速、流媒体加速等实现出口带宽节约,同时大幅度提升用户上网体验.

摘要： 互联网服务爆发式的增长经常导致网络包括校园网的拥塞和服务器超载。国家网络资源分布状况的不均衡导致现在的校园网采用教育科研网与其他运营商多个出口。缓存技术(Cache)是减轻服务器负载、降低网络拥塞，减少用户访问延迟的有效途径之一，目前也广泛应用于校园网内。rn 但是如何在多出口的网络环境中建立高效的Cache系统，让校园网用户既能快速访问相关资源，又能实现不同运营商之间的资源互补却仍然是一个难题。研究了如何在多出口的校园网环境下应用Cache提速网络。

摘要： 互联网服务爆发式的增长经常导致网络包括校园网的拥塞和服务器超载。国家网络资源分布状况的不均衡导致现在的校园网采用教育科研网与其他运营商多个出口。缓存技术(Cache)是减轻服务器负载、降低网络拥塞，减少用户访问延迟的有效途径之一，目前也广泛应用于校园网内。rn 但是如何在多出口的网络环境中建立高效的Cache系统，让校园网用户既能快速访问相关资源，又能实现不同运营商之间的资源互补却仍然是一个难题。研究了如何在多出口的校园网环境下应用Cache提速网络。

摘要： 互联网服务爆发式的增长经常导致网络包括校园网的拥塞和服务器超载。国家网络资源分布状况的不均衡导致现在的校园网采用教育科研网与其他运营商多个出口。缓存技术(Cache)是减轻服务器负载、降低网络拥塞，减少用户访问延迟的有效途径之一，目前也广泛应用于校园网内。rn 但是如何在多出口的网络环境中建立高效的Cache系统，让校园网用户既能快速访问相关资源，又能实现不同运营商之间的资源互补却仍然是一个难题。研究了如何在多出口的校园网环境下应用Cache提速网络。

摘要： 互联网服务爆发式的增长经常导致网络包括校园网的拥塞和服务器超载。国家网络资源分布状况的不均衡导致现在的校园网采用教育科研网与其他运营商多个出口。缓存技术(Cache)是减轻服务器负载、降低网络拥塞，减少用户访问延迟的有效途径之一，目前也广泛应用于校园网内。rn 但是如何在多出口的网络环境中建立高效的Cache系统，让校园网用户既能快速访问相关资源，又能实现不同运营商之间的资源互补却仍然是一个难题。研究了如何在多出口的校园网环境下应用Cache提速网络。

摘要： 互联网服务爆发式的增长经常导致网络包括校园网的拥塞和服务器超载。国家网络资源分布状况的不均衡导致现在的校园网采用教育科研网与其他运营商多个出口。缓存技术(Cache)是减轻服务器负载、降低网络拥塞，减少用户访问延迟的有效途径之一，目前也广泛应用于校园网内。rn 但是如何在多出口的网络环境中建立高效的Cache系统，让校园网用户既能快速访问相关资源，又能实现不同运营商之间的资源互补却仍然是一个难题。研究了如何在多出口的校园网环境下应用Cache提速网络。

摘要： Web提供了访问远程信息资源便捷的方式,衡量Web服务质量的一个重要指标就是检索和获取信息所花费的时间.通过缓存服务器产生的动态内容可以避免对数据库重复的查询,减少用户对原始资源的访问密度,从而提高服务器的响应时间.本文介绍了Web服务器动态内容缓存模块的概念,优点,原理以及具体的实现流程.

摘要： 本发明公开了一种卷积神经网络加速引擎、卷积神经网络加速系统及方法，属于异构计算加速领域，引擎包括：全局缓存和物理PE矩阵；物理PE矩阵包括多个物理PE单元，物理PE单元用于执行行卷积操作以及相关的部分和累加操作；XY互联总线用于将输入特征图像数据、输出特征图像数据和卷积核参数从全局缓存传输到物理PE矩阵上，或者将物理PE矩阵产生的操作结果传输到全局缓存中；邻接互联总线用于在同一列物理PE单元之间传输中间结果；系统包括：3D‑Memory，其中每个Vault单元的内存控制器中集成了卷积神经网络加速引擎，用于完成卷积神经网络计算任务的一个子集；方法在系统的基础上进行逐层优化。本发明能够提高卷积神经网络的性能和能耗。

摘要： 本发明提供一种路径选取方法及系统、网络加速节点、网络加速系统，包括入口网络加速节点探测到达各个出口网络加速节点的链路时延，并判断各个出口网络加速节点是否可用；入口网络加速节点从可用的出口网络加速节点获取该出口网络加速节点到达源站IP的链路时延；入口网络加速节点根据自身到达可用的出口网络加速节点的链路时延，以及可用的出口网络加速节点到达源站IP的链路时延，选取入口网络加速节点到达源站IP的最优路径。本发明的路径选取方法及系统、网络加速节点、网络加速系统由网络加速节点自身来计算到源站的最优路径，从而降低路径探测数量，优化路径选取的质量，加快了路径选取的效率。

摘要： 本发明提供一种网络加速系统和一种网络加速方法，其中，系统包括：信息获取模块，从客户端获取特定应用的信息；数据分析模块，对自所述客户端的数据流进行分析，确定发出所述数据流的应用；数据路由模块，在所述数据流由所述特定应用发出时，按预定的加速方式，将所述数据流发送至所述数据流的目的地址。通过本发明，用户可以配置需加速处理的应用，在加速服务器解析出数据是由哪个应用发出时，与用户配置的应用信息进行匹配，以判断是否加速传输数据流。

摘要： 本申请提供一种神经网络加速器，包括第一处理单元和第二处理单元；所述第一处理单元中的第一数据中转模块与所述第二处理单元中的第二数据中转模块连接；所述第一处理单元通过所述第一数据中转模块，向所述第二数据中转模块发送第一目标数据，和/或，所述第一处理单元通过所述第一数据中转模块接收所述第二数据中转模块发送的第二目标数据。本申请还提供一种数据处理装置和神经网络加速方法。

摘要： 本申请公开了一种神经网络加速器的控制方法、装置及神经网络加速器，涉及人工智能技术。具体方案包括：在获取到输入脉冲数据包后，获取输入激励数据包，并存储所述输入激励数据包；所述输入激励数据包用于判断当前计算核是否满足更新条件；获取所述当前计算核的更新条件；根据存储的所述输入数据包和获取的所述更新条件，判断所述当前计算核是否满足所述更新条件；当所述当前计算核满足更新条件时，执行更新运算并发送输出脉冲数据包。本申请可以使得神经网络加速器中的每个计算核根据接收脉冲的实际延迟时间进行更新运算，显著提高了神经网络加速器的整体运算性能。

摘要： 本发明公开了一种卷积神经网络加速引擎、卷积神经网络加速系统及方法，属于异构计算加速领域，引擎包括：全局缓存和物理PE矩阵；物理PE矩阵包括多个物理PE单元，物理PE单元用于执行行卷积操作以及相关的部分和累加操作；XY互联总线用于将输入特征图像数据、输出特征图像数据和卷积核参数从全局缓存传输到物理PE矩阵上，或者将物理PE矩阵产生的操作结果传输到全局缓存中；邻接互联总线用于在同一列物理PE单元之间传输中间结果；系统包括：3D‑Memory，其中每个Vault单元的内存控制器中集成了卷积神经网络加速引擎，用于完成卷积神经网络计算任务的一个子集；方法在系统的基础上进行逐层优化。本发明能够提高卷积神经网络的性能和能耗。

摘要： 本发明公开了适用边缘设备的神经网络加速器及神经网络加速计算方法，涉及神经网络技术领域。本发明的网络加速器包括配置单元、数据缓冲单元、处理矩阵组件(PMs)、后处理单元、主控制器通过向配置单元的寄存器中写入不同类型网络层的特征参数，来控制不同网络层运算逻辑向处理矩阵硬件的映射，便能够实现对处理矩阵组件的复用，即使用一块硬件电路实现神经网络中不同类型网络层的运算加速，而无需额外的硬件资源；不同类型网络层包括标准卷积层和池化网络层。本发明提出的多复用加速器不仅保证了相同的功能实现，而且硬件资源消耗更少、硬件复用率更高、功耗更小，具有高并发、高复用特性的同时，具备了很强的结构扩展性。

摘要： 本发明公开了一种面向卷积神经网络加速的多通道DMA控制器和卷积神经网络加速方法，属于智能计算技术领域，包括DMA0控制器、DMA1控制器、DMA2控制器、DMA3控制器和DMA4控制器，其中，DMA0控制器用于内存控制器至卷积神经网络加速器计算单元的连续数据传输；DMA1控制器用于卷积神经网络加速器计算单元至内存控制器的数据传输；DMA2控制器用于内存控制器至卷积神经网络加速器计算单元的离散数据传输；DMA3控制器用于卷积神经网络加速器计算单元之间的数据传输；DMA4控制器用于内存控制器至卷积神经网络加速器计算单元的指令传输。本发明可以有效提高卷积神经网络加速器的计算效率和内存使用效率。

摘要： 本发明公开了一种神经网络加速方法、装置、神经网络加速芯片及存储介质，该方法包括：针对待加速的神经网络，进行下述步骤，直至确定所述神经网络加速完成：采用待加速的当前层的参数对所述当前层进行加速处理，并调度所述当前层的下一层的参数；当所述当前层加速处理完成时，将所述下一层确定为待加速的当前层进行加速处理。本发明中神经网络加速芯片在对神经网络当前层进行加速处理时，能够并行调度当前层的下一层的参数，缩短了神经网络的整体加速时间，提高了神经网络的加速效率。

摘要： 本发明提供一种路径选取方法及系统、网络加速节点、网络加速系统，包括入口网络加速节点探测到达各个出口网络加速节点的链路时延，并判断各个出口网络加速节点是否可用；入口网络加速节点从可用的出口网络加速节点获取该出口网络加速节点到达源站IP的链路时延；入口网络加速节点根据自身到达可用的出口网络加速节点的链路时延，以及可用的出口网络加速节点到达源站IP的链路时延，选取入口网络加速节点到达源站IP的最优路径。本发明的路径选取方法及系统、网络加速节点、网络加速系统由网络加速节点自身来计算到源站的最优路径，从而降低路径探测数量，优化路径选取的质量，加快了路径选取的效率。