网络法律

摘要： 网络时代的国家博弈格局赋予国家网络战略更高价值。网络强国战略蕴涵丰富的法律元素,在国家安全、科学技术、政府机构、国际治理等领域均有体现。网络法律制度在网络强国战略中具有目标与手段的双重地位,作为目标体现为网络法律的良法与善治,作为手段体现为网络法律嵌入网络综合治理能力、网络法律反作用于经济发展、网络法律影响科学技术进步。网络法律制度的结构可从不同角度进行分析,以法律文件层级为标准可分为与网络相关的法律、法规、规章及司法解释等四个层级,以立法目标导向为标准可分为以保障网络安全为导向的法律、以维持网络秩序为导向的法律、以促进网络发展为导向的法律等三个支柱,以法律规范内容为标准可分为网络空间法、网络内容法、网络组织法三类领域。

摘要： 电子信息大类专业学生,有必要接受网络法律知识教育,以提升其职业道德意识,增强职业素养.《信息技术基础》作为该类专业一门主干课程,需要在专业理论讲解中嵌入网络法律知识内容,在课程实操练习中引入网络法律素材,在课程设计、教学实施和推广研究方面实现网络法律知识等思政教育内容和系统专业知识教育的有机融合,达到立德树人的效果.

摘要： 我国关于网络立法工作自十八大以来得到了突破性进展,但与当前网络时代的发展仍具有一段距离,同时已经公示的法律法规仍然有一部分遭受到国内外的质疑,需要予以进一步完善.随着近年来我国网络的快速发展与普及,在人们日常生活、学习与工作中网络已经得到了广泛应用,并在此基础上诞生了网络法律.鉴于此,本文对网络法律形成、概念及组成进行简要论述,站在法理学角度分析网络法律主要理念,并通过现阶段网络法律存在的问题提出立法建议.

摘要： 随着网络无处不在,在给社会极大的促进作用的同时,也给学校的管理带来了非常大的困难,面临新的网络形势,就要研究出相对应的管理措施,比如加强学生的督促和管理,教师加大这方面的投入,分析了解网络给学生带来的实际影响,依据不同的学生制定不同的德育教育方法.

摘要： 通过文献分析方法,回顾了世界发达国家的网络法律制度建设,包括美国、加拿大、德国、英国、法国、日本、韩国、新加坡,将其国家网络法律制度形成、发展和完善的历史流变作一梳理.运用比较分析方法,分析了发达国家网络法律制度的优势,认为发达国家网络法律制度的顶层设计较为完善,网络立法与国际法相协调,注重国际合作,注重网络法律的系统性和完整性建设,重视网络行业自律、民间管理的作用.借鉴发达国家先进的网络法律建设和治理经验,从国家、市场、社会、公民多角度入手,健全完善网络制度法律,提升公民网络法律意识,重视行业自律和民间组织自治.网络立法应保持适度超前性和开放性,注重国际化,增强网络法律的系统性和完整性.强化网络社会行政、执法和司法实践.

摘要： 随着网络的快速发展和普及,网络已经渗透到人们的日常生活、工作和学习当中,在此基础上诞生了相应的网络法律.对此,本人从法理学出发,对网络法律进行分析,探究了网络法律的主要理念.笔者认为网络法律的主要理念包括秩序维护、权利保护以及自由共享三个方面,促进网络法律研究领域的发展和网络法律的完善.

摘要： 由于高校网络思想政治教育阵地建设落后,大学生具有信教的个体及群众基础,网络宗教渗透隐蔽性强,网络舆论监控机制不够健全等原因,国内外敌对势力容易利用网络宗教对我国高校进行思想意识进行渗透,不利于我国高校学生的思想政治教育,不利于大学生心理健康发展,影响学生正确价值观、人生观和世界观的形成.因此,高校应通过网络思想政治引导、校园网络文化建设、网络心理教育疏导、网络法律指导、网络舆论引导等方式来提升学生的综合素质和个人素养,防止网络宗教渗透.

摘要： 近十年以来,第三方支付以其迅猛的发展势头,不断创新,蓬勃发展.由于第三方支付作为一种新兴的支付手段,突破了传统支付的特点,因此其在许多方面都暴露出了风险问题及瓶颈制约.本文以第三方支付平台为调研对象,试图从平台自身、备付金及备付金银行、对第三方支付平台的监管、用户权益保护和纠纷解决机制方面进行民事立法层面的分析.

摘要： Internet发明以后，对产、官、学、研所造成的冲击可以说是历史上少见的.究其原因至少有以下数端:其一，Internet的问题牵涉科技、法律与管理三大层面，这三个领域原本就学派林立，特别是后两者，要找出解决问题的共识并不容易.其二，网络主要的技术依靠计算机、通讯及信息内容，这三种技术本身就有许多法律及管理问题尚待解决.其三，网络所涉及的问题，涵盖政府各部会，而法律问题本身可以贯穿整部六法全书；例如，电子商务与经济部有关，电子资金移转为财政部权责，网络犯罪则涉及法务部和内政部.网络上的行为千奇百怪应有尽有，与宪法、刑法、民法、智能财产权法等，息息相关.其四，网络电子商务所造成的商机无穷，每年产值可以高达数千亿，利之所在各界竞相追逐，游戏规则不易建立，甚至置法律与管理于不顾，其情景有如美国早期的西部.其五，Internet是国际性产物，维护本国权益和兼顾国际规范，有时无法两全. 二、国际网络管理与法律现况三、亟待解决的网络管理问题四、结论与建议

摘要： 一种基于深度混合网络的面向跨域立案的法律文书专业管辖权识别方法，属于深度学习技术领域，步骤为：1)文本数据向量化处理得到文本对应的向量矩阵；2)通过TextCNN模块提取文本数据的空间结构特征；3)通过TextRNN模块提取文本数据的序列信息特征；4)利用张量将文本数据的空间结构特征和序列信息特征构造为表征能力更强的高阶数据块；5)在soft‑max层以高阶数据块作为输入进行分类，得到案件的专业管辖权结果。本发明针对跨域立案中的文本起诉材料设深度混合计算网络，有效融合TextCNN和TextRNN，联合学习文本数据的空间结构特征和序列信息特征，并为此采用张量外积的方式将两种特征提取结果构造成具有丰富语义的高阶数据块，完成分类任务，识别出案件的专业管辖权结果。

摘要： 一种基于自编码神经网络的相似法律案例检索方法，构建了法律案例特征向量模型，采用逼近最近邻ANN算法计算待检索的法律案例与数据库中法律案例的相似度，输出相似法律案例，其中法律案例特征向量模型通过创建上下文三元组，采用自注意力机制和编解码器对法律案例数据集训练学习生成。本发明利用无监督学习方法省去数据标注过程的高成本，采用的编解码网络结构共享上下文语义，丰富文本的特征，提高了相似法律案例的检索效率。

摘要： 本申请公开了一种基于图注意网络模型的法律多证据阅读理解方法及系统，该方法包括：获取目标法律文本和目标问题文本；将目标法律文本和目标问题文本输入到预先训练好的图注意网络模型，通过预先训练好的图注意网络模型获得答案文本以及目标法律文本中与答案文本相对应的若干个证据句子。本申请通过训练图注意网络模型，将法律样本中针对问题样本的若干个证据句子样本进行了有效的信息融合，从而得到训练好的图注意网络模型，有效提高了系统的多证据联合推理能力，将预测答案和预测与答案对应的证据句子的任务结合在一个系统中，在预测出答案的同时还能提供与答案相对应的证据句子，极大的增加了系统的可解释性，提高了证据推理效果。

摘要： 本发明提供了一种基于数据裁剪与神经网络的法律案件分类方法，包括：通过DTSM(Dynamic TextSegmentationMethod)算法对案件诉讼文书的长度进行裁剪优化处理，将冗长的案件诉讼文书划分为数个对模型编码友好的短文本，基于此，对划分后的短文本对进行数据预处理；通过BERT模型抓取诉讼文书中语义的全局特征；通过TextCNN模型，使用多个卷积核从不同维度抓取诉讼文书中语义的局部特征；使用softmax层对诉讼文书结果进行分类，辅助司法判决。本发明针对当前海量法律案件诉讼书，进行案件类型的智能分类，以辅助法院案件仲裁，相对于传统的法律案件类型智能分类方法，能够综合捕获文本的语义信息，结合全局特征与局部特征，从而有较高的分类准确度。

摘要： 一种基于图神经网络的法律文本摘要生成方法，本发明涉及基于图卷积神经网络的生成式法律长文本摘要方法。本发明的目的是为了解决现有方法仅仅使用句子和词语的序列结构建模法律文本，忽略了法律文本的篇章结构信息的问题。过程为：首先将原来的长答案文本整理成带有图卷积的法律文本概念图，得到法律文本的篇章结构以更好地了解内部文本结构和概念相关性；之后按照设定方法得到预训练好的图神经网络的生成式法律文本摘要模型和初始化参数进行训练，得到训练好的图神经网络的生成式法律摘要模型和模型参数；本发明用于自然语言处理领域下的生成式法律文本摘要方法。

摘要： 本发明公开了一种基于预训练模型和卷积神经网络算法的法律领域事件抽取方法，使用网络爬虫爬取公开法律文本语料，对原始语料进行文本预处理，获得可用的法律文本语料数据；获取法律领域的高频动词、关键名词，对词语进行聚类；构建原始法律事件知识库IE，在此基础上利用远程监督学习的方式实现法律事件语料数据的大规模自动标注；使用获得的大规模法律事件预料数据，实现基于NEZHA预训练语料模型和DMCNN卷积神经网络模型实现法律事件抽取系统。本发明通过基于远程监督学习的方式实现法律事件语料数据的大规模自动标注，利用预训练语言模型和卷积神经网络算法挖掘法律文本数据的深层语义信息，在法律事件抽取任务上的取得了较好的效果。

摘要： 本发明公开了一种基于意图识别及孪生网络的中文法律问答系统，包括爬虫获取原始语料数据与建立反反爬虫机制，所述爬虫获取原始语料数据连接于标签建立，所述标签建立连接于标签修正以及法律问答数据库，所述建立反反爬虫机制设置连接UA伪装、动态IP以及使用代理，所述爬虫获取原始语料数据1设置为通过爬虫获取互联网中法律问答对数据，进行清洗、筛选后形成法律问答原始语料，通过计算余弦相似度计算用户新问题与语料库中问题的相似程度，返回相似度最高的问题对应的答案作为用户法律问题的最终答案，答案匹配通过bert预训练模型对法律问句进行文本表示意图识别通过TextRCNN网络对法律问题进行分类实现对法律问题的意图识别。

摘要： 本发明公开了一种法律事项运用互联网络快速竞争性的匹配方法及装置，用户在第一客户端上发布法律事务请求；接单工作者在第二客户端查看到用户发布的法律事务请求，快速响应并及时与用户联系，同时多个接单工作者在自身的第二客户端上查看到用户发布的法律事务请求快速响应并联系；用户通过第一客户端分别与多个接单工作者的第二客户端进行联系后匹配出合适的接单工作者，待完成任务后，接单工作者的第二客户端才能接收到针对法律事务的预付价款；接单工作者完成用户发布的法律事务请求后在第一客户端对接单工作者评价打分。本发明其目的通过用户同时与多名法律机构或法律人士沟通，从而竞争性的选择出符合自身合适的法律机构或法律人士解决问题。

摘要： 本发明提供了一种融合部首向量的分词和胶囊网络法律命名实体识别方法，其特征在于,具体包括以下步骤：S1：分词；S2：构建法律数据集；S3：提取句间特征；S4：提取句子内部特征H；S5：将语料句子内部特征和句间特征联合表示。通过本发明的技术方案，提升词向量的表征能力，使特征提取阶段不需要繁杂的网络，结构就能得到丰富的上下文信息，提升了小规模领域标注数据集上的分词效果，帮助NER任务进行数据预处理，找到准确的实体边界，增强模型在法律领域的适应性，能够在具有特殊实体表示形式和构词方法的法律领域实现精度较高的命名实体识别结果。法律领域的命名实体识别可以在智能司法中起到重要的帮助作用，帮助提取文本中的关键信息。

摘要： 本发明提供了一种融合部首向量的分词和胶囊网络法律命名实体识别方法，其特征在于,具体包括以下步骤：S1：分词；S2：构建法律数据集；S3：提取句间特征；S4：提取句子内部特征H；S5：将语料句子内部特征和句间特征联合表示。通过本发明的技术方案，提升词向量的表征能力，使特征提取阶段不需要繁杂的网络，结构就能得到丰富的上下文信息，提升了小规模领域标注数据集上的分词效果，帮助NER任务进行数据预处理，找到准确的实体边界，增强模型在法律领域的适应性，能够在具有特殊实体表示形式和构词方法的法律领域实现精度较高的命名实体识别结果。法律领域的命名实体识别可以在智能司法中起到重要的帮助作用，帮助提取文本中的关键信息。