网络观

摘要： 2.一群人的"家园"自此之后,基于论坛的网络备课与深度反思成为每年我省小学数学教研活动不可缺少的重要环节,也最受教师欢迎。在网络论坛中研讨、交流,撰写教育随笔、教学反思,开展网络备课、网络观评议课逐步成为我省小学数学教师们的网络学习习惯。

摘要： 目前,网络儿童色情内容的治理已成为全球性的问题。据英国网络观察基金会(IWF)年报显示,2018年IWF共处理超两千万份有关儿童色情内容的投诉,这一数字比2017年增加73%。该类内容中受害儿童主要集中在11至13岁,但最低年龄已低至2岁以下。

摘要： 近年来,习近平同志高度重视网络安全和信息化工作,提出了一系列关于互联网发展与治理的新主张、 新论断和新观点,丰富了中国特色社会主义治网之道.习近平网络战略思想是其治国理政思想的重要组成部分,它的形成具有深刻的时代背景和社会背景,包括互联网对社会生活的影响无处不在,互联网是推动经济持续快速发展的重要基础等.习近平网络战略思想包含互联网发展和治理的战略目标、 核心任务、 依靠力量等,有力地推动了"互联网+"模式的发展,为我们建设网络强国指明了正确方向,具有重要的理论和现实意义.

摘要： 习近平总书记高度重视大学生的思想政治教育问题,提出将互联网技术融入思想政治教育全过程的网络教育理念.他深刻把握了互联网发展的特点和规律,阐述并提出了治国理政的"网络观".新时代下的网络观包含丰富的内容,不仅为我国推进网络强国建设,促进网信事业发展指明了方向,也启迪着高校思想政治教育工作者对思想政治教育的改革,对促进我国高校思想政治教育发展,创新思想政治教育方法有重要的意义.

摘要： 网络是信息发布、传输、接收、共享的交流使用工具.智能化信息化社会的发展,让青年逐渐成为网络的主体.青年的网络观与网络世界的交接、发展有着密不可分的关系.中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第四十二次《中国互联网络发展状况统计报告》中指出,截至2018年6月,我国网民规模达8.02亿,上半年新增网民2968万人,较2017年末增长3.8％,互联网普及率达57.7％;手机网民规模达7.88亿,网民通过手机接入互联网的比例高达98.3％.报告称,我国网民以青少年、青年和中年群体为主.截至今年6月,10岁至39岁群体占总体网民的70.8％.其中20岁至29岁年龄段的网民占比最高,达27.9％.青年的网络观与青年的网络行为、青年的网络自我教育、网络管理、网络文化以及网络舆论引导息息相关.

摘要： 当今社会,网络以它迅雷不及掩耳之势很快占领了青少年阵地,它有它独特的优势.同时,也把很多负面的东西一并带了进来.中学生是祖国的未来,因此,对他们进行安全常识教育是非常重要的.通过网络安全教育,使广大的学生树立网络安全意识,普及网络知识,提高网络防范意识,学会自我保护,尽可能减少网恋,防止沉迷于网络游戏世界里。

摘要： 学风是一所学校治学精神、治学态度、治学方法和师生整体精神面貌的综合反映。一所高校只有形成勤奋、严谨、求实、进取的优良学风,才能对其学生产生良好的熏陶作用。这种熏陶作用不仅对于提高高校的人才培养质量有直接的推动作用,更对学生的成长产生深远影响。本文从网络角度出发,广泛搜集资料,综合分析高校学风的现状、高校学风出现问题的原因以及进行学风管理的经验。在此基础上,提出实现针对互联网背景的高校学风优化管理的对策体系。

摘要： MTV以播放音乐电视MV而著称,成为全球知名的娱乐频道。近期,MTV芬兰分公司宣布,MTV将首次推出专为智能电视使用的APP,让电视观众可以通过网络观看到MTV的精彩内容。

摘要： 习近平在中央全面深化改革领导小组第四次会议上明确提出了“要遵循新闻传播规律和新兴媒体发展规律,强化互联网思维”的新要求.地方行政首长是地方行政事务的主要领导者和执行者,其职务特殊、地位重要、影响深远,具有较强的示范效应、引领作用和执行能力.新形势下,以习近平的网络观为指导,增强地方行政首长的网络思维,对于引导广大党员干部积极适应新媒体发展的新常态,主动学网、精准触网、娴熟用网,引领网络文化、弘扬正气新风,传播正能量、发出好声音,探索传统媒体与新媒体融合发展道路,推动网络建设发展,依法治理网络和维护网络安全,实现中华民族伟大复兴网络强国梦具有重要意义.

摘要： 当今大学校园中,大学生“宅”现象相当普遍,已成为高校学生工作必须面对的一个问题.大学生“宅”现象的出现对大学生身体素质、心理素质和学业的发展及高校舆情引导带来不利的影响.“宅”现象出现的主要原因包括现代生活方式的转变、大学生缺少合理的学习生活规划和大学生生活经历的不良影响等三个方面.高校应通过引导大学生树立科学的网络观等措施积极应对,以引导大学生健康成长.

摘要： 哲学网络观应定义为：人们关于网络的本质、网络对于人和人类社会的价值等问题的根本的、总的观点。哲学网络观必须对下述三个问题做出回答：(1)网络的本质是什么；(2)网络对人和人类社会有何价值；(3)应如何全面评价网络对人的生存和社会发展的影响。

摘要： 一种全卷积神经网络及相应的细观结构识别方法，通过在网络中综合采用最大池化索引连接和通道连接的方法，两方法串行处理，充分利用了编码器浅层低级边缘信息和解码器深层语义信息，取得了更好的效果。在放大图像分辨率的过程中，仅采用了上采样的方式，降低了对于显存的消耗，也减少了网络训练的时间。通过交叉对称采用批正则化，尽可能保证卷积之后特征图的原分布状态，进一步增强了卷积神经网络的表达能力，实现对CMCs预制体XCT切片的语义分割，提高了细观结构识别的准确率。采用相同的全卷积神经网络对不同陶瓷基复合材料复杂预制体的编织结构进行细观结构识别，摒弃了不同编织结构采用不同的全卷积神经网络权值文件，简化了识别操作。

摘要： 本发明提出了一种多解码器全卷积神经网络及其相应的细观结构识别方法，将该多解码器全卷积神经网络用于陶瓷基复合材料预制体XCT切片的语义分割，并确定了网络结构的初始化方法、类别平衡、训练方法等。本发明解决了不同解码器带来的特征图中边缘模糊或者内容信息丢失的问题，结合深度学习和语义分割任务提高细观结构识别的准确率，增强算法的鲁棒性。本发明提供的多解码器全卷积神经网络可以用于不同编织类型的陶瓷基复合材料预制体，包括2.5维编织、三维四向编织结构等全部类型，适用范围广，识别的细观结构包括纤维束（经纱和纬纱）、孔洞、基体。

摘要： 本发明公开了基于异构孪生网络的AR观景互动方法及系统，将模板图集合和待匹配图输入到已训练好的图像匹配网络中，图像匹配网络包括孪生网络模块、区域选取网络模块和匹配模块；孪生网络模块对输入的模板图集合和待匹配图进行相关卷积运算以及多特征融合，输出两种底层特征图；区域选取网络模块对输入的两种底层特征图进行不同参数的卷积运算，分别生成目标类别特征图和目标位置特征图；匹配模块对输入的目标类别特征图和目标位置特征图进行匹配，输出目标位置下目标类别的三维图，以供AR观景展示；该AR观景互动方法能够高精度、低延时地匹配并定位模板图在待匹配图中的位置，提高了AR观景类互动的实时性和准确性，增强互动的真实性和体验感。

摘要： 本发明提供一种基于介观体系的神经网络三体模型，该神经网络三体模型内包括：学习体，主要用于从原始数据到高层介观体系的构建；记忆体，主要用于存储及重组不同介观体系内的神经元属性信息；解释体，主要作为学习体的逆向传播过程，进而实现高层介观体系对于低层介观体系的对应解释功能。本发明通过构建基于介观体系三体神经网络模型，对深度学习过程中的重要节点及本征信息加以存储，进而形成记忆体组织结构，这为深度学习的可解释性提供了重要依据与保障，为更加符合人类学习认知方式的全新神经网络发展提供新方向。

摘要： 本发明公开了一种利用人工智能神经网络实现景区观景人员预测的方法，包括景区历史数据的收集与统计、历史数据预处理、神经网络模型及训练方法、利用收敛的神经网络模型对新的一天的入园人数进行预测；本发明解决了传统中利用经验无法准确预测的问题；其中数据处理方法包括天气状况的预处理，将复杂的天气状况整理成0到1之间的小数，便于神经网络的输入与处理；新颖的节假日数据处理方案，能够将每天的节假日状况整理成0到1之间的小数，使每个节假日对应神经网络的一个输入变量，体现了不同节假日对入园人数的影响，对日期和星期对入园人数影响的建模方法，使得星期和日期都建模成0到1之间的小数，便于神经网络的处理。

摘要： 一种全卷积神经网络及相应的细观结构识别方法，通过在网络中综合采用最大池化索引连接和通道连接的方法，两方法串行处理，充分利用了编码器浅层低级边缘信息和解码器深层语义信息，取得了更好的效果。在放大图像分辨率的过程中，仅采用了上采样的方式，降低了对于显存的消耗，也减少了网络训练的时间。通过交叉对称采用批正则化，尽可能保证卷积之后特征图的原分布状态，进一步增强了卷积神经网络的表达能力，实现对CMCs预制体XCT切片的语义分割，提高了细观结构识别的准确率。采用相同的全卷积神经网络对不同陶瓷基复合材料复杂预制体的编织结构进行细观结构识别，摒弃了不同编织结构采用不同的全卷积神经网络权值文件，简化了识别操作。

摘要： 本发明提出了一种多解码器全卷积神经网络及其相应的细观结构识别方法，将该多解码器全卷积神经网络用于陶瓷基复合材料预制体XCT切片的语义分割，并确定了网络结构的初始化方法、类别平衡、训练方法等。本发明解决了不同解码器带来的特征图中边缘模糊或者内容信息丢失的问题，结合深度学习和语义分割任务提高细观结构识别的准确率，增强算法的鲁棒性。本发明提供的多解码器全卷积神经网络可以用于不同编织类型的陶瓷基复合材料预制体，包括2.5维编织、三维四向编织结构等全部类型，适用范围广，识别的细观结构包括纤维束（经纱和纬纱）、孔洞、基体。

摘要： 本实用新型提供一种基于GSM网络的水文长观孔遥测系统，包括用于监测水文信息的数据采集设备、用于数据传输的通讯设备、用于分析处理监测信息并将结果输出显示及存储的数据管理设备、以及供电设备；数据采集设备通过手机通讯模块与数据接收主机之间实现无线通讯，手机通信模块利用公共移动网络的GSM手机短信方式实现无线通讯，费用低且可靠，还能有效避免磁铁矿石及周边高压线等外界因素的影响，工作可靠；并且供电设备对数据采集设备定时供电，数据采集设备不进行数据采集时处于断电模式，节省资源。服务器可读取并保存数据接收主机内的数据，并显示在显示器上，以便工作人员随时查看。

摘要： 本发明提出了一种海洋观监测网络中基于集群的NFV服务链优化方法。该方法首先建立海洋观监测网络拓扑和VNF存储模型，然后推导出网络平均服务时间与集群个数之间的数学关系式，最后通过仿真估计得到使得网络平均服务时间最小的集群个数，从而优化了整个NFV服务链。本发明能够降低海洋网络观监测应用的时延，提高网络的可靠性和服务的连续性。

摘要： 本发明提出了一种海洋观监测网络中基于集群的NFV服务链优化方法。该方法首先建立海洋观监测网络拓扑和VNF存储模型，然后推导出网络平均服务时间与集群个数之间的数学关系式，最后通过仿真估计得到使得网络平均服务时间最小的集群个数，从而优化了整个NFV服务链。本发明能够降低海洋网络观监测应用的时延，提高网络的可靠性和服务的连续性。