自动评价

摘要： 随着现代信息技术在教育领域的广泛应用,国内外的各种语料库智能学习在线平台已在中小学英语教学中发挥了重要作用。例如,"iWrite写作教学与评阅系统"(爱写作平台)专门针对中学生写作题型特点、评价标准及关键能力,研发了一批读后续写和概要写作教学资源与多维度自动评价工具。又如,VersaText可对师生上传的单个文本即时进行词语层面的自动展示与统计分析。

摘要： 双加工理论认为锻炼行为形成中自动加工(系统1)和熟虑加工(系统2)是两个相互作用但又截然不同的信息处理系统,其中自动评价通过触发系统1的自动加工过程激活运动记忆自发的心理联想,并对运动进行情感评价,从而影响锻炼行为。本研究的目的是检测锻炼相关刺激在不同锻炼人群中引发的自动评价特点。采用评价启动任务范式,实验1和实验2分别给予阈上和阈下锻炼词或非锻炼词作为启动刺激,之后要求被试对积极或者消极目标词进行按键反应。研究结果显示无论阈上还是阈下呈现锻炼启动词,均表现为锻炼组对积极目标词反应速度更快。结果表明:锻炼人群对于锻炼词具有积极自动评价。

摘要： 基于大规模语料训练的语言模型,在文本生成任务上取得了突出性能表现。然而研究发现,这类语言模型在受到扰动时可能会产生攻击性的文本。这种不确定的攻击性给语言模型的研究和实际使用带来了困难,为了避免风险,研究人员不得不选择不公开论文的语言模型。因此,如何自动评价语言模型的攻击性成为一项亟待解决的问题。针对该问题,该文提出了一种语言模型攻击性的自动评估方法。它分为诱导和评估两个阶段。在诱导阶段,基于即插即用可控文本生成技术,利用训练好的文本分类模型提供的梯度方向更新语言模型的激活层参数,增加生成的文本具有攻击性的可能性。在评估阶段,利用训练好的文本分类模型的判别能力,估计诱导产生的攻击性文本的占比,用以评估语言模型的攻击性。实验评估了不同设置下的预训练模型的攻击性水平,结果表明该方法能够自动且有效地评估语言模型的攻击性,并进一步分析了语言模型的攻击性与模型参数规模、训练语料以及前置单词之间的关系。

摘要： 本文介绍了目前各种科研论文影响力评价方法,各种影响力指数的计算、网络评价、ESI排名,分析它们的优缺点。利用调和分析,Page Rank算法,不同等级期刊引用给予不同权重,某观点发表时间先后,结合网络评价,综合改进算法。提出构建"论文画像"的科研论文影响力评价体系,分别介绍期刊论文影响力排名的计算公式,高校、机构或者个人论文在某一个主题目录影响力计算排名公式。并举例分析。

摘要： 针对当前医保一码通质量自动评价方法存在评价响应时间长,评价准确率低的问题。提出了基于层析分析法的医保一码通全程质量自动评价方法。分析医保一码通全程质量自动评价影响因素,采用关键事件技术提取影响因子和影响因素维度。利用层次分析法建立自动评价指标体系,判断各样评价指标中起到关键性作用的判断矩阵,改正判断矩阵中相似性,构建医保一码通质量自动评价模型,实现医保一码通质量自动评价。实验结果表明,所提方法能够有效降低响应时间,提升评价准确率。

摘要： 为提供更丰富的评价信息、缩短评价时长,本文构建了智能数据处理的自动评价方法。通过划分词汇属性、抽取平行语料汉英词典、对齐句子长度以及建立中文分词词表,完成汉英翻译文本预处理,利用连续N元串及对应参考译文内连续N元串匹配数量的计算公式与简短惩罚,采用不同短语对匹配方法,设计最优化回归预测函数,经过计算得到最终的评价结果。设计实验评价所有语料的汉英翻译文本准确度,结果验证所提方法具有较高准确性与可靠性,能够缩短翻译时长。

摘要： 为了提高文学英译作品自动评价的水平,引入基于机器学习的智能算法模型成为当前最有效的方法.首先研究文学作品的翻译规则和特殊性,建立基于变量特征的翻译评价指标体系;然后利用Python语言平台,英译文本经Stanford Parser、NLTK等工具包过滤预处理之后,采取VSM向量空间模型获得特征编码和特征度,再输入到Random-RF、Original-RF和AHP-RF算法模型中训练学习,完成翻译质量评价与分析.实验结果表明,融合层次分析法、灰色关联法和随机森林算法的AHP-RF模型的分类效果优于其它2种,同时人工译本相较于其它4种机器译本,质量评分高、分类错误率小,评价结果与实际翻译情况吻合.

摘要： OCR-NLP图文处理系统是一种结合大OCR-NLP图文处理数据进行人工智能阅卷的系统。该系统通常先扫描或者拍照学生试卷或作业,进行图片OCR识别,再利用NLP文本处理进行英语书写质量和语义层面的自动评价,系统会抽取多个维度的特征,在文章结构、表达方式、修辞识别等方面得到评分数据来帮助英语教师更加精准地分析学生的薄弱点,通过技术辅助教师达到精准诊断,最终实现精准教学。

摘要： [目的/意义]对以往网络百科词条质量评价研究进行梳理,了解词条质量评价研究如何展开,以及存在的问题.[方法/过程]运用文献调查、定性分析和定量分析法对网络百科词条质量评价研究现状进行梳理,从人工评价、自动评价两个方面展开分析.[结果/结论]与权威信息资源相比,网络百科词条质量整体偏低;词条质量人工评价结果不一致的情况具有一定普遍性;词条质量自动评价的准确率与分类数量基本成反比;两类研究的方法虽然不同,但对词条质量的认知以及评价思路基本一致.

摘要： [目的/意义]对以往网络百科词条质量评价研究进行梳理,了解词条质量评价研究如何展开,以及存在的问题。[方法/过程]运用文献调查、定性分析和定量分析法对网络百科词条质量评价研究现状进行梳理,从人工评价、自动评价两个方面展开分析。[结果/结论]与权威信息资源相比,网络百科词条质量整体偏低;词条质量人工评价结果不一致的情况具有一定普遍性;词条质量自动评价的准确率与分类数量基本成反比;两类研究的方法虽然不同,但对词条质量的认知以及评价思路基本一致。

摘要： BLEU是目前机器翻译自动评价的主要方法之一.针对BLEU中不区分译文差别而平均分配权重的问题,本文应用线性回归方法计算不同词性译文权重,进而设计不同长度译文组合的权重计算方式.实验表明,相对于传统的BLEU方法,本文的改进能够提高翻译自动评价结果和人工翻译评价的相关性.

摘要： 通过对烘丝工序出料含水率在线数据采集分布图进行分析,将整个烘丝过程分成起始、中间和结束三段分别进行研究,对起始和结束段采用曲线拟合和图形面积构筑的方法进行评价,对中间段采用过程能力指数值进行评价,最后对各段赋予权重,采用功效系数法形成总得分,从而对烘丝工序出口水分控制情况进行综合评价.通过模型验证,该功效系数得分模型结果和出料过程水分稳定性、准确性、干头干尾量高度关联,可以使用功效系数得分评价烘丝过程控制效果,代替干头干尾量和过程曲线波动大小的评价.实际应用可以起到减少评价数据量,减少检测过程人力投入,为实现自动评价创造条件.

摘要： 机器翻译的源语分析难度和目标语的生成质量与语言知识库的建设息息相关。本文简要介绍北京语言大学开发的面向英汉机器翻译的树库。该树库在英语句子的基础上进行翻译,同时生成英语的句法树和汉语的句法树;在生成句法树的过程中,以英语的句法体系为主要参照体系,同时兼顾汉语的翻译方式,在两种句法体系间取得某种程度的妥协:同时不仅在词和短语层面上进行了翻译,而且做到了一一对齐,并抽取了大量翻译模板。实验表明,这种处理方式得到的译文完全是可以接受的。

摘要： 机器翻译的源语分析难度和目标语的生成质量与语言知识库的建设息息相关。本文简要介绍北京语言大学开发的面向英汉机器翻译的树库。该树库在英语句子的基础上进行翻译,同时生成英语的句法树和汉语的句法树;在生成句法树的过程中,以英语的句法体系为主要参照体系,同时兼顾汉语的翻译方式,在两种句法体系间取得某种程度的妥协:同时不仅在词和短语层面上进行了翻译,而且做到了一一对齐,并抽取了大量翻译模板。实验表明,这种处理方式得到的译文完全是可以接受的。

摘要： 机器翻译的源语分析难度和目标语的生成质量与语言知识库的建设息息相关。本文简要介绍北京语言大学开发的面向英汉机器翻译的树库。该树库在英语句子的基础上进行翻译,同时生成英语的句法树和汉语的句法树;在生成句法树的过程中,以英语的句法体系为主要参照体系,同时兼顾汉语的翻译方式,在两种句法体系间取得某种程度的妥协:同时不仅在词和短语层面上进行了翻译,而且做到了一一对齐,并抽取了大量翻译模板。实验表明,这种处理方式得到的译文完全是可以接受的。

摘要： 机器翻译的源语分析难度和目标语的生成质量与语言知识库的建设息息相关。本文简要介绍北京语言大学开发的面向英汉机器翻译的树库。该树库在英语句子的基础上进行翻译,同时生成英语的句法树和汉语的句法树;在生成句法树的过程中,以英语的句法体系为主要参照体系,同时兼顾汉语的翻译方式,在两种句法体系间取得某种程度的妥协:同时不仅在词和短语层面上进行了翻译,而且做到了一一对齐,并抽取了大量翻译模板。实验表明,这种处理方式得到的译文完全是可以接受的。

摘要： 机器翻译的源语分析难度和目标语的生成质量与语言知识库的建设息息相关。本文简要介绍北京语言大学开发的面向英汉机器翻译的树库。该树库在英语句子的基础上进行翻译,同时生成英语的句法树和汉语的句法树;在生成句法树的过程中,以英语的句法体系为主要参照体系,同时兼顾汉语的翻译方式,在两种句法体系间取得某种程度的妥协:同时不仅在词和短语层面上进行了翻译,而且做到了一一对齐,并抽取了大量翻译模板。实验表明,这种处理方式得到的译文完全是可以接受的。

摘要： 本文针对目前已有的仿真培训系统人工教学指导和手动评价的缺陷,通过总结电力系统运行操作规程,提供方便灵活的语法规则和合理的知识表达方式来描述设备规则及其逻辑关系,形成不断扩充的规则库,开发了具有实时教学指导和智能评价功能的仿真培训评价系统,为电力系统运行人员提供了更智能更宽松的仿真操作运行培训环境,具有重要的工程实践意义。

摘要： 本文针对目前已有的仿真培训系统人工教学指导和手动评价的缺陷,通过总结电力系统运行操作规程,提供方便灵活的语法规则和合理的知识表达方式来描述设备规则及其逻辑关系,形成不断扩充的规则库,开发了具有实时教学指导和智能评价功能的仿真培训评价系统,为电力系统运行人员提供了更智能更宽松的仿真操作运行培训环境,具有重要的工程实践意义。

摘要： 本文针对目前已有的仿真培训系统人工教学指导和手动评价的缺陷,通过总结电力系统运行操作规程,提供方便灵活的语法规则和合理的知识表达方式来描述设备规则及其逻辑关系,形成不断扩充的规则库,开发了具有实时教学指导和智能评价功能的仿真培训评价系统,为电力系统运行人员提供了更智能更宽松的仿真操作运行培训环境,具有重要的工程实践意义。

摘要： 本发明涉及汽车空调的评价技术领域，具体地指一种乘用车自动空调控制性评价方法及评价系统。将待测车辆布置到试验台架上，将待测车辆的空调设置为AUTO模式，根据不同车速下乘员舱内的温度变化获取车速补偿值，根据不同日照强度下乘员舱温度变化获取日照补偿值，根据不同空调设定温度下乘员舱温度变化获取设定温度特性值，根据双温区不同空调设定温度下乘员舱温度变化获取双温区独立控制性值，加权车速补偿值、日照补偿值、设定温度特性值和双温区独立控制性值获得评价参数，将评价参数与设定值进行比对，获取乘用车自动空调控制性的评价等级。本发明方案整个方案能够真实的反映空调综合控制性能。

摘要： 本公开提供自动变速器的故障评价装置、自动变速器的故障评价方法以及储存自动变速器的故障评价程序的非临时性的存储介质。自动变速器的故障评价装置评价所述自动变速器的故障。所述自动变速器的故障评价装置将具有自动变速器和控制装置的车辆作为对象，控制装置被构成为执行学习处理，在该学习处理中，以使所述自动变速器变速时的车辆的加速度的变化变小的方式校正供给到所述自动变速器的油的目标压力。所述自动变速器的故障评价装置具备执行装置和存储装置。在所述存储装置中存储有规定映射的映射数据，所述执行装置构成为通过输入输入变量而输出输出变量，该输出变量为表示所述自动变速器有无故障的评价值。

摘要： 本发明提供自动驾驶评价装置以及自动驾驶评价方法，自动驾驶评价装置用于通过模拟来评价自动驾驶算法，具备：初始交通场景设定部，通过基于自动驾驶算法进行自动驾驶的自动驾驶车模型的初始状态、移动体模型的初始状态、以及被配置自动驾驶车模型以及移动体模型的道路环境的设定，来设定包含自动驾驶车模型以及移动体模型的初始交通场景；过去交通场景运算部，基于初始交通场景，运算从初始交通场景的时刻起回溯的过去时刻中的包括自动驾驶车模型以及移动体模型的过去交通场景；以及性能评价部，基于过去交通场景来评价自动驾驶算法的性能。

摘要： 本发明实施例公开了一种自动驾驶性能评价模型训练、性能评价方法、装置及介质。自动驾驶性能评价模型训练方法，具体包括：确定自动驾驶性能评价的至少一个预设评价场景，并在各预设评价场景中确定自动驾驶性能评价的目标评价场景；根据目标评价场景，确定与目标评价场景对应的历史标准安全性评价数据以及历史标准舒适性评价数据；将历史标准安全性评价数据和历史标准舒适性评价数据，输入至自动驾驶性能评价模型，以对自动驾驶性能评价模型进行训练。本发明实施例的技术方案能够从多维度对自动驾驶的性能进行评价，有效提升自动驾驶性能。

摘要： 本发明涉及汽车空调的评价技术领域，具体地指一种乘用车自动空调控制性评价方法及评价系统。将待测车辆布置到试验台架上，将待测车辆的空调设置为AUTO模式，根据不同车速下乘员舱内的温度变化获取车速补偿值，根据不同日照强度下乘员舱温度变化获取日照补偿值，根据不同空调设定温度下乘员舱温度变化获取设定温度特性值，根据双温区不同空调设定温度下乘员舱温度变化获取双温区独立控制性值，加权车速补偿值、日照补偿值、设定温度特性值和双温区独立控制性值获得评价参数，将评价参数与设定值进行比对，获取乘用车自动空调控制性的评价等级。本发明方案整个方案能够真实的反映空调综合控制性能。

摘要： 本申请公开一种满意度评价表自动生成和评价得分计算的方法及系统，确定待评价的满意度评价对象；分别为每个满意度评价对象匹配满意度评价模板；根据各个满意度评价对象的自然属性信息，将各满意度评价对象分类；生成满意度评价表。确定各评价者与当前满意度评价对象的评价关系；分别生成与各评价者对应的评价关系组数据；根据各评价者相对于当前满意度评价对象的身份属性信息，将各评价者分类；分别统计每类评价者对当前满意度评价对象的评价得分；对各类评价者对当前满意度评价对象的评价得分加权，计算得到更准确、更能反映各个满意度评价对象的满意度评价得分。

摘要： 本公开提供自动变速器的故障评价装置、自动变速器的故障评价方法以及储存自动变速器的故障评价程序的非临时性的存储介质。自动变速器的故障评价装置评价所述自动变速器的故障。所述自动变速器的故障评价装置将具有自动变速器和控制装置的车辆作为对象，控制装置被构成为执行学习处理，在该学习处理中，以使所述自动变速器变速时的车辆的加速度的变化变小的方式校正供给到所述自动变速器的油的目标压力。所述自动变速器的故障评价装置具备执行装置和存储装置。在所述存储装置中存储有规定映射的映射数据，所述执行装置构成为通过输入输入变量而输出输出变量，该输出变量为表示所述自动变速器有无故障的评价值。

摘要： 通过使模拟器具有确定模拟结果、监视画面更新的一定的周期，并将其向自动评价装置通知的机制，实现可靠性高的自动评价。通过参照对任意的输入项目的模拟的结果、输出画面，自动评价在目标系统上动作的程序，模拟装置30进行程序产生的动作的模拟，监视反映该结果的输出画面的数据更新所确定的时间，自动评价装置11从模拟装置30获得输出画面的数据更新所确定的时间，根据该时间参照上述输出画面；通过将该参照结果与预先制作的参考数据进行比较，进行自动评价。

摘要： 对于每个输入项目,将该输入项目的输出画面的状态数(反映输入项目且输入项目被更新的输出画面的种类)作为次数数据进行设定,通过对一个输入项目反复进行与该次数相当的评价,提高评价精度。一种自动评价系统,通过参照对任意的输入项目的模拟的结果、输出画面,自动评价在目标系统上动作的程序,模拟器本体31进行模拟,输出画面参照部113参照上述输出画面,其参照次数与反映上述输入项目且输入项目被更新的输出画面的状态数对应,评价系统本体111通过将该参照结果与预先制作的和上述次数相当的参考数据依次进行比较,进行自动评价。

摘要： 通过使模拟器具有确定模拟结果、监视画面更新的一定的周期,并将其向自动评价装置通知的机制,实现可靠性高的自动评价。通过参照对任意的输入项目的模拟的结果、输出画面,自动评价在目标系统上动作的程序,模拟装置30进行程序产生的动作的模拟,监视反映该结果的输出画面的数据更新所确定的时间,自动评价装置11从模拟装置30获得输出画面的数据更新所确定的时间,根据该时间参照上述输出画面;通过将该参照结果与预先制作的参考数据进行比较,进行自动评价。