行业因素

摘要： 随着大学生就业制度的转变,在国家乡村振兴战略实施的背景下,结合专业行业的的特点,农林高职生返乡创业符合时代发展的需求。本文分析了农林高职生在返乡创业过程中会遇到的包括自身因素、行业因素、资金因素等在内的诸多风险因素,并提出了相应的管控途径。

摘要： 文章选取了2019年沪深两市A股上市公司的高管个人信息和公司信息为样本,利用HLM多层线性回归模型,研究了影响高管薪酬的个人特征和行业因素,并且进一步探讨行业因素是如何通过影响个人特征来影响高管薪酬的.研究结论显示:高管个人特征对其薪酬有着显著影响,高管薪酬整体差异中有16.7％是由行业因素的差异而产生的,并且行业规模对于高管个人特征(性别和年龄)的薪酬回报率具有显著影响.

摘要： 疫情影响下的高校毕业生就业工作尤为重要,为构建这一特殊时期下的就业关联因素的评价体系,首先从总体就业形式上入手,详细分析了疫情环境下行业因素、环境因素、性格因素对毕业生就业造成的差异,然后利用关联规则计算了各因素的置信度,讨论了毕业生就业问题的具体影响因素,最后从创造就业需求、引导高校毕业生去基层就业、扩大企业用人规模、提供专项就业机会四方面提供了政策建议,以期为毕业生就业工作的良性运行和经济社会的稳定发展提供数据支撑。

摘要： 中小板上市公司有着独特的结构和环境,它虽然是主板的延展,但实际是不同的,其发展不会是主板的复制版,而是另外独特的路线。而位于不同行业的中小板上市公司的财务杠杆问题是否存在差异性,其影响因素是否可以进行归类分析,值得探究。因此,本文通过对国内外相关研究的整理分析,在此基础上选取了499家我国中小板上市企业作为研究对象,通过对其进行分类、描述性统计、正态分布检验以及非参数检验等,发现位于不同行业的中小板上市公司的财务杠杆具有显著性差异。故上市企业如果要思考增加债权人,这时不仅要观察整个的经济环境动态,还要考虑行业因素。

摘要： 在新时期市场经济发展环境下,商业银行呈现出全新发展趋势,银行市场领域竞争压力增加,银行开始重视财富管理。并针对财富管理中的行业因素,就管理发展途径进行创新,加强财富管理转型,从而促进商业银行实现深入发展。鉴于此,本文分别从行业因素、财富管理业务发展以及具体的转型策略展开有效分析,从而全面提高商业银行整体经营实力。

摘要： 本发明实施例提供的一种考虑价格变化因素的行业用电量预测方法及系统，所述系统及方法先获取行业月度用电量数据和行业产品月度价格数据，对数据进行预处理得到用电量序列和价格变化率序列后进行平稳性检验，以及使用Granger因果检验检验用电量序列和价格变化率序列之间的因果关系并得到滞后月份数，再使用用电量序列和价格变化率序列构建不同参数组合的ARIMAX模型并计算、选择预测模型用于预测未来行业月度用电量。本发明能够收集地区行业主要产品历史价格数据和地区行业历史用电量数据，将价格变化因素引入对行业用电量预测模型当中，提高预测模型对于行业用电量预测的准确率，可以为电企人员判断行业用电需求提供辅助决策。

摘要： 本发明公开了一种烟花爆竹行业作业环境人体因素综合智能管控系统及方法。包括检测监测识别系统、智能管控平台中心端系统、人工管控平台、应急处置系统、互联网智能管控终端和GPS接收模块，互联网智能管控终端用于接收数据信息，并统计分析、实时判断和传输发送，GPS接收模块用于接收检测监测识别系统定位离岗脱岗串岗监测信息并传输至互联网智能管控终端，实时分析判断安全处置信息指令，检测监测识别系统与互联网智能管控终端无线连接，智能管控平台中心端系统与人工管控平台及应急处置系统之间是通过人工操作管控处置和智能自动管控处置双向互动通信方式连接。本发明具有实时感知采集人体综合状况，实现预警跟踪和生产安全动态管控功能。

摘要： 一种基于灰色关联分析的区域行业用电影响因素判断方法，涉及一种用电影响因素判断方法。目前的分析方法需要大量的样本，而且要具有典型的概率分布，在研究工作中往往难以达到，无法兼顾计算量与准确性。本发明包括以下步骤：数据的准备，选取具有长时间序列，且完整的变量作为自变量；灰色关联分析；将选取的所有自变量数据和因变量用电量数据进行灰色关联分析，获得各自变量与用电量的关联度系数；电力需求影响因素分析；根据关联度系数进行排序；聚类分析；基于灰色关联度结果，对地市进行聚类分析；根据聚类分析结果，建立电力消费量与产业结构灰色关联度的空间格局。本技术方案计算量小，其结果与定性分析结果吻合率高，兼顾计算量及准确性。

摘要： 本发明公开了一种高耗能行业中行业单位产量能耗预测方法、系统及设备，该方法包括选择确认高耗能行业中的待分析行业和目标年份，计算该行业各目标年份的既有产能、待淘汰产能和新增产能，根据产能利用率计算各目标年份的既有产量、待淘汰产量和新增产量；根据各工序的适用条件和推广比例，计算通过节能技术应用所产生的既有产量节能量；通过新增先进产能所产生的替换产量节能量，计算总节能量；并综合考虑环保设施使用、产品品质提升等影响因素，计算目标年份终端能源消费量，进而测算目标年份行业的单位产量能耗。本发明分析的高耗能行业的单位产值能耗预测方法，有利于分析高耗能行业未来的单位产值能耗发展趋势。

摘要： 本发明提供一种基于行业画像的行业利润预测方法、系统、介质及终端；所述方法包括以下步骤：获取行业利润数据；基于所述行业利润数据，选取行业因子；根据所述行业利润数据和所述行业因子，建立行业利润预测模型，以通过所述行业利润预测模型对行业利润进行预测；本发明基于行业画像利用统计学方法对行业利润增速进行预测，消除了主观预测的随意性，揭示了行业基本面数据和行业利润间稳定的相关性，可以辅助投资者对行业的基本面变化情况有提前预判，消减信息不对称性，提高市场的有效性，从而促进资源要素的有效分配，提高市场活力。

摘要： 本发明公开了一种行业网站数据转换方法、装置及行业网站，术语数据处理领域；首先获取源数据库中的源数据，然后根据预设的陪住数据库将源数据转换为标准数据；最后将所述标准数据加载到目标数据库中。本申请方案将多种格式和形式的源数据通过编码转换为统一的标准数据；在需要变更数据或增加数据时只需要改动配置数据库中源数据对应的编码即可，无需对数据进行开发或更改已有内容，大大增加了开发速率，节约了开发成本；同时能够增加已开发的系统的稳定性。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习算法的企业行业二级行业多标签分类器，由采集模块、预处理模块、管理模块、模型建立模块、训练验证模块、输入模块、显示模块组成，其中：采集模块用于采集企业经营范围信息；预处理模块用于对企业经营范围信息进行预处理；管理模块用于对企业经营范围信息进行人工标引，并制作用于多标签分类训练的训练集、验证集和测试集；模型建立模块用于使用训练集建立Albert+TextCNN模型；训练验证模块用于对建立的Albert+TextCNN模型进行训练，并验证正确率；本发明的有益效果是：实现了对企业二级行业的多标签分类，并改进了现有方法所需训练时间过长的问题；模块化设计，也可以进行单标签分类，并且准确率较现有方法相比具有很大的提高。

摘要： 本发明涉及一种基于AI行业分析及行业值生成系统新方法，本发明/发明专利的优选实施方式是：1、数据源层、数据逻辑层、数据处理层、数据服务层、数据展现层。2、根据行业属性智能匹配行业分类及行业规模。3、根据行业分类和规模及企业数量智能生成行业值4、通过正态分布及众数剔除极端值5、智能生成行业标准值并可视化展现。本发明/发明专利的工作原理与工作过程：1、数据源获取及处理。2、行业明细及规模的自动处理。3、行业明细与行业值的智能匹配。4、行业值的自动生成及展现。

摘要： 本发明实施例公开了一种行业确定模型的建立及用户所属行业的确定方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取多个行业样本数据，构造行业样本数据集合，行业样本数据包括：用户标识、以及与所述用户标识匹配的行业信息；根据用户信息数据库，确定与所述用户标识分别对应的至少一类行业描述属性关联数据；根据所述行业描述属性关联数据，确定与所述用户标识对应的行业描述属性关联特征；根据与各所述用户标识分别对应的所述行业描述属性关联特征以及行业信息，对标准多分类模型进行训练，得到行业确定模型。通过本发明的技术方案，能够在未知行业用户的海量信息中挖掘出与已知行业用户相关的特征来确定用户所属行业，提高行业确定方式的多样性。

摘要： 本发明实施例公开了一种印刷行业和排放VOCs废气的其他行业节能减排废气处理系统，基于零排放架构，所述系统包括：VOCs废气前处理装置、转轮吸附或分子筛吸附、或活性炭吸附装置、脱附再生和高浓度脱附气体处理装置和循环处理装置，所述VOCs废气前处理装置包括过滤净化装置和热交换器，所述的转轮吸附或分子筛吸附、或活性炭吸附装置包括吸附区和再生脱附区，所述高浓度脱附气体处理装置包括微波加热装置或电加热装置和催化燃烧装置或冷凝回收装置，所述循环处理装置用于将净化后的气体处理后送入热交换装置，进而与排出气体的能量交换后实现系统循环，将净化后的气体输送回车间，本方案基于“零排放架构”，采用循环处理工艺，在进行废气净化的同时，最大限度回收废气从车间带出的能量，大大降低生产运行成本。