诊断与改进

摘要： 在职教改革的政策红利下,高职院校的发展依赖于其质量的提升.课程质量保证体系作为质量管理的一部分,既能将办学目标、人才培养目标、服务区域经济目标等有机结合,还是影响所有利益相关者满意的重要指标.本文基于职教改革背景和TQM理论概述,从PDCA循环四个方面,分析高职院校课程质量管理体系诊断与改进存在的问题,利用理论指导实践,提出针对性的改进建议.

摘要： 为了建立常态化人才培养质量自主保证机制,保障人才培养质量不断提升,开展内部质量保证体系诊断与改进工作是必然选择。高职院校应以全面质量管理思想为指导,通过确定目标体系,完善标准体系和制度体系,建立实施体系,形成保障体系,全面推进学校特色质量文化建设。按照“需求导向、自我保证,多元诊断、重在改进”的工作方针,实施全员、全程、全方位质量管理,遵循高职教育人才培养内在规律,切实履行人才培养工作质量保证的主体责任,建立自主性的内部质量保证体系和常态化的质量保证诊断与改进机制。

摘要： 课堂教学是教学的核心,课堂教学实施情况如何也是高职院校教学水平的直接呈现。在高职院校全面推进诊断与改进工作的大背景之下,本文以陕西工业职业技术学院建筑施工技术课程为例,依托学校诊断与改进支撑平台和学堂在线MOOC平台,基于“八步一环”的建筑施工技术课程诊断与改进思路,从诊断与改进基础、总体设计、自我诊断与改进等方面详细阐述了课程诊断与改进过程。

摘要： 不断完善内部质量保证体系,推进高职教育创新发展,是高职院校诊改道路上必须解决的难题。针对当前高职院校内部质量保证体系的发展困境,以高职院校内部质量保证体系建设内涵为依据,并以荆州职业技术学院人才培养工作状态数据管理系统为支撑,从学校、专业、课程、教师、学生层面、平台建设以及质量文化创新的角度出发,构建荆州职业技术学院“1421内部质量保证体系”、诊改“打油诗”、“8字形质量改进螺旋”、“荆职开处方”诊改法和“八步自问诊改法”等特色诊改实施方案,探究出特色鲜明的“学、建、做、评”四步诊改推进新模式,对高职院校内部质量保证体系的诊改具有重要参考价值。

摘要： 建立和完善职业院校内部质量保证体系诊断与改进运行机制,是职业教育主动适应社会经济发展的需要,也是新形势下加快发展现代职业教育的战略选择。内部质量保证体系的构建,需要考虑纵向五系统打造目标链与横向五层面形成标准链。将数据治理的理念和技术运用于职业院校内部质量保证体系构建成为近年来的研究热点。实践证明,数据治理可有效运用于纵向五系统与横向五层面诊断与改进,实现职业院校人才培养质量常态化自主管理与持续提升。

摘要： 职业院校教学诊断与改进制度是保证职业院校内部质量的有效举措。学生层面是"五纵五横一平台"基本架构中"学校、专业、课程、教师、学生"五个横向层面之一,也是教学诊改有效与否的最直接判断依据。通过打造"两链",找准诊改的逻辑起点,按照事前设定目标链、标准链,事中监测预警,事后诊断与改进的逻辑顺序,实现职业院校学生工作从传统评估的"他证方式"向内部质量保证的"自证方式"的转变。学生工作层面的内部质量保证则从学生工作目标链、标准链的打造,学生个人目标链、标准链的制订着手,分为两条主线,从工作路线与学生个人成长路线两方面共同保证人才培养质量。两条路线出发点不同,但归宿点相同,是质量文化在学生工作中的具体表现。

摘要： 专业人才培养目标达成度定量分析是实施人才培养质量评价的一种有效方法,在高职院校质量内涵建设及高质量发展中,为专业质量保证体系建设,实施专业(课程)诊断与改进,持续提升专业人才培养质量提供有力的数据和分析支撑。以汽车检测与维修技术专业为例,通过专业人才培养目标达成度的研究与实践,建立了课程教学项目、课程目标、专业核心能力、专业培养目标的评价链,持续提升专业培养质量。

摘要： 文章以课程质量诊断与改进为视角,分析当前广西高职院校体育课程质量诊断与改进的意义和存在的问题,因体育课程规划、目标不清晰,课程教学模式和方法创新不够,体育场地设施不达标,师资不足且信息化素养不高,体育课程的信息化监控形同虚设,信息预警滞后等因素制约了课程质量的诊断与改进工作,结合广西高职院校的建设特点,从课程规划和目标、师资建设、监控、教学模式和教学评价等方面探索广西高职院校体育课程质量诊断与改进的具体建设思路。

摘要： 高职院校要为社会培养高素质复合型技术技能人才,离不开思想政治教育质量的提升,因此构建科学的、完备的、具有实效性和可操作性的思想政治教育质量保证体系具有重要的现实意义。以黑龙江农业工程职业学院为例,以诊改理念为指引,遵循学院“道德品质+职业技能+发展潜力”三位一体的育人模式,借助信息化与大数据平台技术,搭建学生发展中心平台,分析诊改理念对大学生思政政治教育工作的促进作用;借助诊改经验优势阐述高职思想政治教育质量保证体系建设,拓展教育引导学生的新路径,创新思政教育工作新方法,为提升学校人才培养质量、推动现代职业教育的持续发展发挥积极作用。

摘要： 面对百年未有之大变局的挑战,我国开启了以推动高质量发展为经济社会发展主题的新征程。教育要担当起“为党育人,为国育才”的重任,每一个“我”都必须对“变”的世界有一个充分、准确的认识,保持居安思危的警觉,掌握科学应变的本领,在改革和创新中不断追求更高的质量,不断满足人民日益增长的新的教育需求。

摘要： 本发明公开了用于检测结核病的具有增强的特异性和灵敏度的体外和体内诊断方法。本发明的诊断试剂可以代替先前的包含ESAT‑6的抗原的混合物(mixture)/混合物(cocktail)/库，但包含ESAT‑6进一步改进诊断。

摘要： 本发明提供了一些可导向的诊断和/或治疗活性剂(例如超声造影剂)，这些活性剂具有包含充气微泡(其由形成膜的表面活性剂单分子层稳定化)的报道物，该报道物至少与一种载体相偶连或相连接。

摘要： 本发明提供了一些可导向的诊断和/或治疗活性剂，例如超声造影剂，这些活性剂含有报道物在含水载液中的悬液，所说的报道物包含含气体或产气体的物质，所说的活性剂能够与靶形成至少两种类型的结合对。

摘要： 本发明提供了一些可导向的诊断和/或治疗活性剂(例如超声造影剂),这些活性剂具有包含充气微泡(其由形成膜的表面活性剂单分子层稳定化)的报道物,该报道物至少与一种载体相偶连或相连接。

摘要： 本发明涉及一种基于改进案例推理的变电站故障诊断方法以及诊断装置，该诊断方法考虑了案例库中各规则的条件属性间相关关系及与其它规则的条件属性间相关关系，同时结合加权欧式距离的相似性度量方法。该方法能够不断更新案例库，且通过信号之间的相关关系提高了推理的适应性和准确性，同时具有系统的自学习能力，有效提高了运维人员的工作效率。

摘要： 本发明提出一种基于改进二叉树支持向量机的泵轴承故障诊断模型的构建方法及诊断方法。首先，采集不同故障状态下的泵轴承处振动信号，并进行经验模态分解获取数据特征值；按照每个类与其他类类间距离之和与每个类类内距离比值从大到小的顺序确定分类的顺序，然后按照分类优先级分别训练相应的子SVM模型；再使用蚁群算法优化子SVM模型参数，提高每个子SVM的分类准确率，最大限度减小上层节点发生错误分类的情况，从而使得故障识别率有所提高。在故障状态判别时，输入实时采集到的振动信号，基于所述诊断模型将输出当前的故障状态。本发明具有可靠性高、诊断效率和精度高的特点。

摘要： 本发明公开了一种用于冠心病预诊断中的改进型随机森林模型及其预诊断系统，基于特征选择结合统计机器学习算法，对冠心病患者临床检验中使用到的近百个指标进行筛选，建立高预测精度的模型，可作为是否进行冠脉造影的依据，且通过合并临床检验指标及图像检测结果以及患者电子病历信息计算患者目前患有冠心病的风险，以及为后续确诊提供评估依据。

摘要： 本发明公开了一种用于发动机主轴轴承故障诊断的改进变分模态分解诊断方法。首先将故障原始信号输入固有时间尺度分解，信号被分解为若干固有旋转分量和一个残余项。滤除残余项，对原始信号进行消噪的同时完整地保留信号的关键成分。其次，将每一个固有旋转分量做变分模态分解，依据峭度原则分别选出每组IMFs中的最佳分量并重构。最后，将重构信号做希尔伯特包络变换诊断出轴承故障类型。本发明一方面利用固有时间尺度分解对信号消噪，提高信噪比；另一方面，利用变分模态分解自适应地将每一个固有旋转分量分解到各自的中心频率附近，选择最优分量重构信号。此方法具有良好的消噪能力且完整保留故障信息，具有较强的故障诊断优势。

摘要： 本发明公开了用于检测结核病的具有增强的特异性和灵敏度的体外和体内诊断方法。本发明的诊断试剂可以代替先前的包含ESAT?6的抗原的混合物(mixture)/混合物(cocktail)/库，但包含ESAT?6进一步改进诊断。

摘要： 一种改进烟花算法优化模糊C均值的轴承故障诊断方法，步骤如下：(1)信号采样；(2)降噪处理；(3)特征选择；(4)轴承故障诊断。本发明设计并实现一种改进烟花算法优化模糊C均值的轴承故障诊断方法。针对模糊C均值存在对初始值敏感、易陷入局部最优等缺点，使用改进烟花算法进行优化，将决定烟花爆炸半径大小的系数由固定值改为动态值，同时将柯西变异与高斯变异交替使用来控制搜索范围；然后采用小波阈值降噪算法和时域特征处理轴承数据；最后将轴承数据输入改进的模糊C均值算法中进行聚类。在四种缺失率的情况下与三种方法进行对比实验，验证本发明方法有更高的诊断准确率。