负荷优化

摘要： 电力需求和电动汽车产业的迅速发展,将加速城市变电站和充/换电站的建设,但也受到现有土地资源紧张等问题的制约。以具有集约资源利用优势的预制舱变电站为基础,考虑变电站与电动汽车充/换电站的融合,提出了多站综合服务模式下的优化运行策略。首先建立了“预制舱变电站-充/换电站”综合服务框架,分析其融合运行的可行性。在此框架范围内,对电动私家车虚拟储能容量及电动出租车换电需求进行分析,并提出了换电站考虑放电行为(vehicle-to-grid,V2G)的电池时序仿真模型。最后针对充/换电站内电动汽车出行、充放电特性,以及电池储能情况对电池充放电行为进行合理调控,结果表明,通过合理评估虚拟储能及换电需求大小,所提方法能够起到平抑负荷波动、削峰填谷的作用。

摘要： 在茶叶产区,大功率制茶机械三相负荷不平衡会导致其中某相电路电流异常偏高,大电流会引起线路设备发热,轻则烧坏表计、低压线路,重则烧坏配电柜、配电变压器引起火灾造成财产损失,危害人身安全。基于此,对开展大功率制茶机械三相负荷线路优化改造,对电路接线方式进行优化,使三相负荷平均分配到三相,解决了茶叶产区三相负荷不平衡问题。

摘要： 厂网分开、竞价上网已经成为必然的趋势,这就要求火电厂必须对各种企业资源建立完善的管理网络,使各个方面资源得到充分调配、平衡和控制.以大唐托克托电厂1～10号机组为研究对象,建立一种基于大数据分析及多目标优化的厂级负荷优化分配系统,对全厂并网机组进行负荷调度,利用开发完成的大数据分析技术及其软硬件集成系统,对厂内不同机组的负荷进行优化分配,提高电厂电力生产的安全性、经济性以及环保性.

摘要： 电力管道施工过程中,有时不可避免地要经过道路狭窄或地下管网密集的区域,为了保证安全水平净距,通常将此段电缆群变更为通道较窄的布置方式,但这会导致电缆群载流能力减小.将传热学原理和矩阵论相结合,基于IEC 60287提出了一种窄通道下电缆群不等负荷的矩阵优化方案,针对几种典型排管敷设的窄线路建立了有限元模型并进行温度场仿真,验证了优化方案的准确性;最后通过对实际工程通道变窄前后的负荷进行对比设计了合适的窄线路,结果表明该通流方案可提高电缆的利用率,减小了通道变窄对载流能力的影响,窄线路采用不等负荷通流方案可提高电缆的输电能力,随着回路数的增加最大可提升6.53％.

摘要： 为缓解电动汽车充电对电网的冲击,提升充电站的经济性,对光储一体化充电站储能配置展开研究.首先分析了充电站电动汽车的负荷特性,结合峰谷电价,制定了储能运行策略.然后通过建立储能配置双层规划模型,保证了充电站负荷最大程度优化的同时实现价格套利.最后通过算例分析,得到商业区充电站储能经济性配置方案.将该配置方案与以峰谷差作为优化指标的传统储能配置方案对比,结果表明该方案有效增加了总削峰量,并将充电站年购电成本进一步降低.

摘要： 通过调度电动汽车充电负荷和可再生能源出力,更利于智能电网的运行及与环境的和谐发展。提出一种考虑可再生能源出力的随机性,由充电桩自行控制的电动汽车有序充放电策略。以负荷率、总负荷方差、用户充电成本为目标函数,建立日前优化运行模型。采用天牛须搜索和粒子群结合的智能算法(简称BSO)求解得到次日各个时段的最优充电负荷,将其量化为概率表后下发至充电桩,实现由充电桩对电动汽车充放电的自行控制。最后以含光伏和储能的小区微网为例进行仿真,验证了所提策略能达到电动汽车与可再生能源的和谐并网的效果。

摘要： 通过调度电动汽车充电负荷和可再生能源出力,更利于智能电网的运行及与环境的和谐发展.提出一种考虑可再生能源出力的随机性,由充电桩自行控制的电动汽车有序充放电策略.以负荷率、总负荷方差、用户充电成本为目标函数,建立日前优化运行模型.采用天牛须搜索和粒子群结合的智能算法(简称BSO)求解得到次日各个时段的最优充电负荷,将其量化为概率表后下发至充电桩,实现由充电桩对电动汽车充放电的自行控制.最后以含光伏和储能的小区微网为例进行仿真,验证了所提策略能达到电动汽车与可再生能源的和谐并网的效果.

摘要： 通过对城市区域内50幢楼宇用能系统进行调研和数据采集,结合其用电数据资源、构成要素以及历史负荷调控实际事件信息,采用楼宇负荷聚类、分类方法,引入负荷调节率及负荷波动率的计算分析,重点开展商业楼宇负荷调控可调能力和负荷分类特性、调节率、波动率等相关性研究.根据研究结论提出了未来进一步的研究方向,可为虚拟电厂运营、电力需求侧管理、电力负荷调度提供更为精准调控的技术支撑和参考.

摘要： 负载均衡问题是LTE多频多模网络要解决的重大问题.多频多模网络结构复杂,负载均衡涉及的参数达数百个,仅依靠人工经验很难进行精细化配置.为解决多频多模网络的负载均衡问题,解决现网运维的难点与痛点,提出一种基于机器学习的多频多模网络负载均衡方案.首先选取关键指标对网络场景进行划分,然后利用机器学习技术挖掘出不同场景下的最佳参数配置建议.经验证,机器学习技术可以大大提高参数配置的质量和效率,做到精细化参数配置.

摘要： 本文利用供热机组的特性方程和运筹学理论方法,研究了供热机组热电负荷优化分配问题,提出了多维动态规划算法模型,并就降维方法进行了探讨.算例结果表明,经过改进的动态规划算法可以为供热机组负荷优化问题提供完善的解决方案.

摘要： 处于上下游的二滩水电站与若水水电站之间有紧密的水力联系.二滩水电站的运行方式会明显影响若水水电站的运行方式.本文从二滩-若水水电站当前调度方式、负荷优化、风险分析等几方面展开叙述,最后给出了两电站联合运行的方式的建议.

摘要： 随着3G网络的发展,3G业务和智能终端市场的不断丰富,EVDO用户数成倍增长,导致3G信令消息剧增,EVDO无线网络中大量小区出现同步控制信道拥塞、同步信令消息丢包问题,且该问题日趋严重.本文通过研究CCH信道承载消息的类型、消息结构及各类型消息的发送特性,对华为设备,系统的提出了相应的优化建议，目前已经进行了验证取得了明显效果.。针对CCH信道的传输内容及各种消息的传输特性，优化CCH信道拥塞及丢包问题，主要从以下几个方面着手：排查网络故障和问题、从SC消息中Quick Config Message着手，优化其中的冗余消息、针对寻呼策略的优化，减少寻呼信令消息条数、对子网进行裂分优化、针对CCH信道丢包问题进行深入优化。

摘要： 含有热电联产机组的负荷优化分配问题不但要考虑机组的能耗特性,而且受到热电负荷间强耦合关系的影响.根据热电联产机组热电负荷可行域,建立了包含热电联产机组的负荷优化分配模型、全厂热电负荷可行域模型和组合问题模型,并应用禁忌粒子群算法对优化分配模型进行求解,将粒子群优化算法的全局搜索能力与禁忌算法的局部搜索能力相结合,保证了算法精度与收敛速度.文中给出了含热电联产机组电厂的负荷分配算法步骤,并通过算例分析验证了所提模型及算法的有效性,并应用于含有热电联产机组的电厂短期发电计划.

摘要： 在电厂各发电机组间实行机组负荷优化分配,提高运行效率,能改善机组的经济性,降低成本。然而,由于机组优化组合问题本质上属于大规模非线性混合整数规划问题，到目前为止还没有得到一种绝对严格的优化求解方法。免疫算法模拟生物的免疫系统原理，是一种全局概率搜索算法。本文将该算法改进用于解决机组优化组合问题，并用实际算例验证其可行性。

摘要： 本文介绍了云南电网火电厂厂级负荷分配系统的构成与主要功能。火电厂厂级负荷分配系统的应用具有节能减排的功能，且符合电力系统的分级管理、分层控制原则，顺应了国家节能减排的战略方针要求。因此国内不少电网开始构建火电厂厂级负荷分配系统，但因系统涉及面广、技术要求复杂，在国内尚无成功应用实例，故希望本文介绍的系统可为此类系统构建提供一些参考与启示。

摘要： 本文介绍了云南电网火电厂厂级负荷分配系统的构成与主要功能。火电厂厂级负荷分配系统的应用具有节能减排的功能，且符合电力系统的分级管理、分层控制原则，顺应了国家节能减排的战略方针要求。因此国内不少电网开始构建火电厂厂级负荷分配系统，但因系统涉及面广、技术要求复杂，在国内尚无成功应用实例，故希望本文介绍的系统可为此类系统构建提供一些参考与启示。

摘要： 本文介绍了云南电网火电厂厂级负荷分配系统的构成与主要功能。火电厂厂级负荷分配系统的应用具有节能减排的功能，且符合电力系统的分级管理、分层控制原则，顺应了国家节能减排的战略方针要求。因此国内不少电网开始构建火电厂厂级负荷分配系统，但因系统涉及面广、技术要求复杂，在国内尚无成功应用实例，故希望本文介绍的系统可为此类系统构建提供一些参考与启示。

摘要： 本文介绍了云南电网火电厂厂级负荷分配系统的构成与主要功能。火电厂厂级负荷分配系统的应用具有节能减排的功能，且符合电力系统的分级管理、分层控制原则，顺应了国家节能减排的战略方针要求。因此国内不少电网开始构建火电厂厂级负荷分配系统，但因系统涉及面广、技术要求复杂，在国内尚无成功应用实例，故希望本文介绍的系统可为此类系统构建提供一些参考与启示。

摘要： 本文介绍了云南电网火电厂厂级负荷分配系统的构成与主要功能。火电厂厂级负荷分配系统的应用具有节能减排的功能,且符合电力系统的分级管理、分层控制原则,顺应了国家节能减排的战略方针要求。因此国内不少电网开始构建火电厂厂级负荷分配系统,但因系统涉及面广、技术要求复杂,在国内尚无成功应用实例,故希望本文介绍的系统可为此类系统构建提供一些参考与启示。

摘要： 本发明属于电力需求侧管理技术领域，公开了一种基于需求响应的负荷反弹量优化、负荷调节方法及系统，在传统需求响应直接负荷控制方法上增加了优化层，优化后的参数以负反馈的形式返回直接负荷控制层抑制负荷反弹量；再利用迭代学习对优化后的参数进行序列平滑，使得负荷反弹量进一步降低，增强了系统的抗干扰能力。从而可以使电网运行安全稳定。

摘要： 本发明涉及一种基于优化选取典型日负荷曲线的电力负荷预测方法，包括以下步骤：获取负荷原始数据；对负荷原始数据进行预处理，得到特征指标；采用改进后的PFCM算法，与模糊线性判别法(FLDA)相结合，以对预处理后的负荷原始数据进行聚类分析，确定出聚类中心矩阵；确定基准日，根据皮尔森相关系数法，分别计算每个月基准日与各聚类中心的相关性，确定出每个月所属的类别；以每类中隶属度最大的样本点为典型日负荷曲线，基于该典型日负荷曲线进行电力负荷预测，得到相应的预测结果。与现有技术相比，本发明通过改进PFCM算法，并结合FLDA方法，以能够优化选取出与聚类中心更近的典型日负荷曲线，从而有效提高电力负荷预测的准确性。

摘要： 本发明提出了一种计及电压稳定的负荷中心网架结构和负荷转供优化方法、系统、介质及终端，基于母线短路电流、暂态电压恢复时间和分区外受电占比，求取暂态电压稳定关键变电站集和薄弱分区；将发电机组旋转备用容量与期望值的偏差、电压稳定薄弱分区负荷转供量最小作为目标，以系统暂态电压稳定、静态安全等为约束条件，建立负荷中心网架结构和负荷转供优化模型；基于关键变电站集形成交流线路停运或者站内出串运行优化方案，并结合电压稳定薄弱分区负荷转供量与暂态电压稳定的关系，求取负荷中心主电网结构和电压稳定薄弱分区负荷转供最优方案。减小交流故障的暂态冲击，改善负荷中心电网的暂态稳定性，提高负荷中心发电机组负荷能力。

摘要： 本发明提出一种基于负荷分解与优化双向长短期记忆网络的负荷组合预测方法。该方法利用变分模态分解将负荷序列分解为一组相对平稳的子序列分量，以减少不同趋势信息间的相互影响，针对各子序列分别构建基于双向长短期记忆神经网络的时序预测模型，利用贝叶斯理论对网络相关超参数进行优化并判断该序列是否使用长短期记忆网络，以提高单个模型的预测精度；最后，叠加各子序列预测结果得到负荷预测值。该方法利用变分模态分解对负荷进行平稳化分解处理后进行预测使得预测结果更加稳定，贝叶斯优化理论解决了不同时序序列对双向长短期记忆网络的适用性和初始参数设置不当导致预测结果精度不高的问题，具有精确的预测结果，可应用于电力系统短期负荷预测。

摘要： 本发明属于电力需求侧管理技术领域，公开了一种基于需求响应的负荷反弹量优化、负荷调节方法及系统，在传统需求响应直接负荷控制方法上增加了优化层，优化后的参数以负反馈的形式返回直接负荷控制层抑制负荷反弹量；再利用迭代学习对优化后的参数进行序列平滑，使得负荷反弹量进一步降低，增强了系统的抗干扰能力。从而可以使电网运行安全稳定。

摘要： 本发明公开了一种基于温控负荷的负荷运行状态和中继带宽协同优化方法，该方法包括：根据数据传输关系确定基于合作中继技术双向通信时的丢包率；根据温度设定值调节策略及跟踪信号误差确定电力公司的运营成本函数；根据Fanger热舒适模型以及PMV和PPD指标确定用户电力消费成本；建立一个电力调度服务系统，在上述计算结果基础上，根据该系统建立考虑用户舒适度条件下，温控负荷运行状态与通信资源配置的协同优化目标函数；根据目标函数和约束条件对所建立的温控负荷运行状态与通信资源配置的协同优化模型进行优化求解，得到优化后的负荷运行状态及中继带宽配置。采用本发明的优化方法，可以显著降低电力公司的运营成本。

摘要： 本发明属于电力系统调度及电力市场领域，更具体地，涉及一种基于负荷聚合商非合作博弈的负荷曲线优化方法。该方法是将调度机构与负荷聚合商作为优化问题中的主体，建立其交互机制；将负荷聚合商投标竞争负荷削减量问题建立成非合作博弈模型；采用协同免疫量子粒子群优化算法对该问题进行策略求解，所得优化策略用以指导负荷聚合商在实际上报策略过程中选取最佳方案，实现负荷曲线的优化。本发明可通过负荷聚合商之间的非合作博弈有效优化负荷曲线，有利于在保障负荷聚合商利益的同时，体现调度机构对负荷聚合商削减行为的引导作用，又降低了高峰时段负荷，缓解了发电侧压力，进而提高电网运行效率。

摘要： 本发明公开了一种考虑可转移负荷的负荷组合优化方法,包括如下步骤：根据用户综合负荷特性，构建售电商购电成本与负荷率的关系模型；以售电收益作为目标函数对购电成本与负荷率的关系模型进行初步优化，获取初步用户以及初步综合负荷特性曲线；根据综合负荷特性曲线，售电商对接收需求响应调节指令的用户选择组合；根据售电商选择组合的用户，获取可转移负荷的售电商综合成本模型；根据售电商综合成本模型，获取可转移负荷的售电商优化模型，并根据售电商优化模型选择优质用户参与可转移负荷的优化。本发明具备可转移负荷调节能力的用户进行需求响应的调节优化，对引导用户有序用电具有指导意义。

摘要： 本发明公开了一种基于负荷需量系数及时段错峰、削峰的负荷优化方法，包括：S1，考虑用户电力负荷的时序性，计算台区现有用户的负荷需量系数；S2，根据新用户的报装参数对其进行负荷模式识别，通过新报装用户提供的负荷特性指标调用决策树对其进行归类，得到新报装用户的大致负荷曲线；S3，大量新用户接入后，计算台区用户的负荷需量系数；S4，通过时段错峰，进行负荷优化管理；S5，在时段错峰的基础上，借助储能系统对用户进行削峰操作，负荷优化管理目标为需量系数等于0.95。

摘要： 本发明公开了一种负荷优化系统或一种热电负荷优化方法，包括数据采集比对模块，所述数据采集比对模块包括脱硝装置负荷计计算模块、参数对比和调试模块和电力负荷分析和方案效果预测模块，所述脱硝装置负荷计算模块用于对整个脱硝机组消耗电荷量进行统算。本发明利用喷洒氨气的高压气流作用，带动内管叶片形成一个较小的气流场，在对氨气进行喷洒出的瞬间实现对其和烟气的分子扩散作用，从而达到对氨气与烟气的充分混合，此外，通过喷氨时的气压、冲弹组件和气推组件的配合作用，利用结构的设置避免了喷氨口端口处杂质堆积过多而出现的需要增大压力喷氨的情况，整体上减少了降低了烟氨混合过程中和喷氨过程中的电荷损耗。