边坡稳定分析
边坡稳定分析的相关文献在1987年到2022年内共计272篇,主要集中在建筑科学、水利工程、矿业工程
等领域,其中期刊论文244篇、会议论文20篇、专利文献347586篇;相关期刊146种,包括岩石力学与工程学报、中国学术期刊文摘、露天采矿技术等;
相关会议16种,包括中国电机工程学会电力土建专委会结构分专委会第七次学术研讨会、第三届全国岩土与工程学术大会、第十四届全国工程设计计算机应用学术会议等;边坡稳定分析的相关文献由529位作者贡献,包括赵尚毅、郑颖人、吴余生等。
边坡稳定分析—发文量
专利文献>
论文:347586篇
占比:99.92%
总计:347850篇
边坡稳定分析
-研究学者
- 赵尚毅
- 郑颖人
- 吴余生
- 陈祖煜
- 刘金龙
- 陈胜宏
- 严中
- 张兴其
- 张鲁渝
- 徐千军
- 徐青
- 李亮
- 李广信
- 李晓俊
- 林鸿州
- 牟声远
- 王吉利
- 王正中
- 于玉贞
- 任青文
- 余成华
- 凌道盛
- 刘军
- 刘志伟
- 刘迎曦
- 孙平
- 庞峰
- 张乾坤
- 徐勇
- 戴自航
- 曹先锋
- 朱明
- 朱玉生
- 李克民
- 李守巨
- 李廷
- 李棒
- 李浩林
- 杨洪杰
- 栾茂田
- 欧阳君
- 汪小刚
- 浦玉炳
- 潘磊
- 王保田
- 王剑
- 王吉喆
- 王建华
- 王斌
- 王爱林
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宁昕扬;
曾俊;
吕国梁
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摘要:
膨胀土具有胀缩性和有裂隙性,某工程沿线存在大范围的膨胀土开挖边坡。针对考虑裂隙的膨胀土边坡稳定问题,建立了基于裂隙分布统计的滑动面强度计算公式,提出了一种考虑裂隙分布统计的膨胀土边坡稳定分析方法,并以分水岭段膨胀土渠段的典型断面为例,分析了膨胀土边坡稳定性并进行了加固设计,可为类似工程提供参考。
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郑永来;
吴卓睿
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摘要:
使用双参数折减方法分析边坡稳定性的研究较多,如何把两个折减系数定义为单一的综合安全系数是目前研究的一项重要内容。Isakov提出的最短折减路径法能够保证在不同工况下得到最小安全系数,但是该方法的缺点在于计算复杂,不适合工程应用。通过有限元数值模拟,利用最短折减路径方法计算不同强度黏土构成的不同坡度均质土坡的最小安全系数和对应的折减系数,探索了最小安全系数与土的初始黏聚力、内摩擦角以及边坡坡度的关系,分析了初始强度对折减系数的影响。结果表明,相同坡度下不同强度的黏土边坡在失稳时,最小安全系数对应的临界破坏强度相同。临界破坏强度与坡度近似成线性正相关关系。由此基于最短折减路径法提出了一种新的计算最小安全系数的方法,该方法得到的安全系数与目前常用的极限平衡方法所得结果相近,并且计算简单,因此可以用于边坡稳定性分析。
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叶午旋;
苏霞;
王媛;
沈丹萍;
任杰
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摘要:
在水利工程中,边坡安全稳定性一直是工程中所关注的热点.保障渠道边坡的稳定性对南水北调中线工程安全运行具有重要意义.神经网络方法可以很好地评估边坡稳定性,不同的神经网络模型的精度和计算效率不同,对比BP神经网络模型、GA-BP神经网络模型以及MIV-GA-BP神经网络模型,并根据南水北调中线某高填方渠道边坡的相关数据资料,以有限元正分析所得数据作为样本进行计算,对高填方渠道边坡稳定性进行评估,并取南水北调中线工程实例进行验证.研究表明,BP模型计算误差较大,GA-BP和MIV-GA-BP模型均可较好预测边坡稳定性,其中MIV-GA-BP具有更高的精度与计算效率,且能获取输入参数的敏感性.
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魏巍
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摘要:
采用有限元法对降雨过程中不同坡比和不同平台宽度边坡降雨入渗的差异进行模拟,分析不同形态边坡的降雨入渗特点.结果表明:降雨条件下坡比越大坡中的入渗速率越小、入渗深度越浅.边坡开挖平台可减弱坡脚处的破坏变形,有效释放坡中局部应力,提高边坡稳定性.降雨作用下,平台宽度越宽安全系数提升幅度越小.
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胡清志
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摘要:
针对省道西港线某高边坡灾害防治工程分析,结合实际的地勘资料及边坡灾害的现场调查,采用Geostudio软件对边坡稳定性进行了评价及动态设计,通过采用预应力锚索框架格构梁对边坡进行了加固,确保边坡稳定并总结了经验,为今后类似边坡灾害防治工程设计提供参考及借鉴。
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林鸿州;
李广信
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摘要:
中国岩土工程设计规范的建议方法与世界其他国家和地区差异很大,这使得中国岩土工程企业难以开展境外岩土工程项目的咨询、设计与监理的竞标,也制约了中国岩土工程的发展.为了解决这一关键问题,除了要开展相关标准与系统的整合研究外,关键仍在做好岩土工程专业人才工程设计思维逻辑的培养.为此,从岩土工程设计理念——容许应力设计法着手,以土力学教学的视角讨论安全系数的取值问题,并以地基承载力与边坡稳定分析的计算原理为例,探讨中国现行规范建议方法的不足之处,并提出相应的改进建议,以期能为岩土工程专业人才的培养提供新的借鉴与思考.
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代雪;
张家明
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摘要:
为了对边坡稳定性分析方法进行研究,以某场地高填方边坡和直立边坡为研究对象,基于Geostudio、理正软件以及ANSYS软件,采用M-P法、Bishop法和强度折减法进行边坡稳定分析.结果表明:高填方边坡安全系数为1.3,为稳定边坡;AB,BC,CD段地块间边坡边坡安全系数依次为0.479,0.410,0.381,基坑边坡安全系数为0.436,均为不稳定边坡;其中,M-P法得到的安全系数偏保守,Bishop法得到的安全系数结果较可靠,强度折减法得到的结果最为理想.研究结果可为边坡稳定性研究与治理提供借鉴.
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游慧杰;
李明宇;
任松林;
赵宇瑶;
仝兴俊
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摘要:
以南水北调中线穿黄工程南岸连接渠边坡为研究对象,采用压力板法获得了非饱和黄土边坡的土-水特征曲线,用Van Genuchten模型对试验数据进行了拟合,将拟合参数代入Vanepalli非饱和土的抗剪强度经验公式,预测不同吸力和含水率下的非饱和土的抗剪强度值,并与常吸力三轴剪切试验结果进行对比,验证了预测公式的准确性;试验结果和预测结果都表明非饱和黄土吸力和含水率的变化对黏聚力影响显著,对内摩擦角影响较小.通过建立含水率与非饱和黄土抗剪强度的关系,将不同含水率的抗剪强度运用到非饱和黄土边坡稳定性分析中,不但能对该区域黄土边坡的稳定性给予科学的评价,还可以减少不必要的浪费.
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- 《第十四届全国工程设计计算机应用学术会议》
| 2008年
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摘要:
边坡失稳产生的滑坡现象同地震和火山并称为全球三大地质灾害,不仅会造成重大的经济损失,而且造成人员伤亡.由于边坡内部结构的复杂性和组成边坡岩石物质不同,造成边坡破坏具有不同模式,对于不同破坏模式就存在不同形态的滑动面,因此也应采用不同的分析方法和计算公式来分析其稳定状态,并采用不同的支护结构防止发生失稳.本文主要介绍边坡稳定分析的分析计算方法,以及各分析方法在计算机方面的应用与发展.
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于玉贞;
林鸿州;
李广信
- 《第一届中国水利水电岩土力学与工程学术讨论会》
| 2006年
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摘要:
滑坡发生时间的有效预测,将有助于减少滑坡灾害所造成的损失,因此如何有效预测滑坡的发生时间是坡地地质灾害防灾减灾工作中极为重要的一环.通过非饱和土坡的算例,并结合试验槽试验的试验结果,探讨将边坡稳定分析应用于滑坡发生的时机预测可能面临的问题,结果表明稳定分析所预测的边坡破坏时间与非饱和土的参数、初始基质吸力场的分布和非饱和土的强度准则关系密切,因此仍需进一步研究和讨论,以期能更合理的应用稳定分析方法的结果,并作为边坡灾害预警的理论依据.
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马春辉;
杨杰;
程琳;
郭盼;
侯恒
- 《中国大坝工程学会2016学术年会》
| 2016年
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摘要:
针对边坡稳定问题,建立了基于和声搜索(HS)与支持向量机(SVM)的边坡安全系数预测模型.在边坡安全系数预测过程中,HS-SVM充分发挥了SVM收敛速度快、准确率高、全局最优、泛化能力强等优势;同时,采用HS算法对泛化能力、插值能力均较强的混合核函数参数组合进行全局寻优;利用拉丁超立方抽样(LHS)构建和声记忆库,使和声记忆库更具代表性,加快搜索速度.以预测值平均绝对误差(MAE)最小化为寻优目标,通过编写Matlab程序实现HS-SVM对边坡安全系数的精准、高效预测.实例证明,相比于其他算法,HS-SVM不仅具有更高效的计算速度,而且计算精度高,可广泛应用于实际工程中.
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马春辉;
杨杰;
程琳;
郭盼;
侯恒
- 《中国大坝工程学会2016学术年会》
| 2016年
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摘要:
针对边坡稳定问题,建立了基于和声搜索(HS)与支持向量机(SVM)的边坡安全系数预测模型.在边坡安全系数预测过程中,HS-SVM充分发挥了SVM收敛速度快、准确率高、全局最优、泛化能力强等优势;同时,采用HS算法对泛化能力、插值能力均较强的混合核函数参数组合进行全局寻优;利用拉丁超立方抽样(LHS)构建和声记忆库,使和声记忆库更具代表性,加快搜索速度.以预测值平均绝对误差(MAE)最小化为寻优目标,通过编写Matlab程序实现HS-SVM对边坡安全系数的精准、高效预测.实例证明,相比于其他算法,HS-SVM不仅具有更高效的计算速度,而且计算精度高,可广泛应用于实际工程中.
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马春辉;
杨杰;
程琳;
郭盼;
侯恒
- 《中国大坝工程学会2016学术年会》
| 2016年
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摘要:
针对边坡稳定问题,建立了基于和声搜索(HS)与支持向量机(SVM)的边坡安全系数预测模型.在边坡安全系数预测过程中,HS-SVM充分发挥了SVM收敛速度快、准确率高、全局最优、泛化能力强等优势;同时,采用HS算法对泛化能力、插值能力均较强的混合核函数参数组合进行全局寻优;利用拉丁超立方抽样(LHS)构建和声记忆库,使和声记忆库更具代表性,加快搜索速度.以预测值平均绝对误差(MAE)最小化为寻优目标,通过编写Matlab程序实现HS-SVM对边坡安全系数的精准、高效预测.实例证明,相比于其他算法,HS-SVM不仅具有更高效的计算速度,而且计算精度高,可广泛应用于实际工程中.
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马春辉;
杨杰;
程琳;
郭盼;
侯恒
- 《中国大坝工程学会2016学术年会》
| 2016年
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摘要:
针对边坡稳定问题,建立了基于和声搜索(HS)与支持向量机(SVM)的边坡安全系数预测模型.在边坡安全系数预测过程中,HS-SVM充分发挥了SVM收敛速度快、准确率高、全局最优、泛化能力强等优势;同时,采用HS算法对泛化能力、插值能力均较强的混合核函数参数组合进行全局寻优;利用拉丁超立方抽样(LHS)构建和声记忆库,使和声记忆库更具代表性,加快搜索速度.以预测值平均绝对误差(MAE)最小化为寻优目标,通过编写Matlab程序实现HS-SVM对边坡安全系数的精准、高效预测.实例证明,相比于其他算法,HS-SVM不仅具有更高效的计算速度,而且计算精度高,可广泛应用于实际工程中.