迭代优化

摘要： 本项目由国网陕西省电力公司电力科学研究院牵头,与中国电力科学研究院有限公司和北京航空航天大学共同完成。项目围绕基于多位置振动信息的高压开关机械缺陷辨识问题开展研究,建立了高压开关设备振动声学信号采集、分析、诊断的集成系统,利用随机森林迭代优化和集成学习编码-堆叠自编码器进行多点广域信息融合和特征变换增强,解决了振动声学信息混杂、一致性差问题,提高了高压开关设备机械缺陷辨识精度。

摘要： 针对使用传统的尺度不变特征变换(SIFT)算法进行图像拼接时出现的特征点误匹配以及拼接用时长的问题,文中提出一种改进的SIFT图像快速拼接方法。通过使用RANSAC算法对SIFT算法在特征点匹配时进行多次优化迭代,对误匹配点进行剔除和提纯改进,实现将待配准的图像精确匹配。然后,将改进后算法的匹配结果与传统SIFT算法、Harris拼接算法的拼接结果进行对比。结果表明,改进的SIFT算法在图像拼接质量、准确性上较传统的算法均有所提高,匹配使用特征点个数减少,拼接接缝和拼接重影消失,拼接速度提高了约14倍。文中改进方法的图像拼接质量好且拼接时间较短,能够较好地实现农田和建筑物的图像拼接。

摘要： 大美育背景下沉浸式艺术集市活动是在大美育课程理念的引领下,以“美”为视点,以主题课程为载体,以艺术集市为媒介开展的课程形式。幼儿在多样、立体、丰富的艺术集市环境中,能获得美的熏陶、产生创作的兴趣、感受买卖交易的乐趣,从而提升幼儿欣赏美、表现美和创造美的能力。通过多年的迭代优化,我们探索出三级集市不同的功能架构,使得艺术集市向纵深推进。

摘要： 能源互联地区分布市场允许小型分散化市场成员灵活自由交易,需要制定有效的市场机制和充分考虑市场主体意愿的交易策略来优化地区型多能源市场交易。首先,建立地区型电热能源市场交易框架;其次,通过分析参与者交易意愿,提出含信息中心的纳什均衡迭代博弈机制,参与者以自身效用最大化为目标制定交易策略提交市场,市场运营商以社会福利最大化出清,迭代博弈协调市场电热能源供需关系。针对地区型商业电热泵站与商业储电站购、售能源交易策略的复杂性,引入报量控制系数优化储能站的投标策略。算例结果表明,迭代博弈机制可实现市场均衡,提高参与者的收益,最大化社会福利;商业储能站参与交易可提高地区型能源市场对分布式可再生能源的利用率,实现电、热2种能源优化交易,具有较好的灵活性与经济性。

摘要： 球面质心Voronoi网格(SCVT)是一种高质量的非结构网格,被国内外知名地球系统模式所采用。国际上,已有开源项目Message Passing Interface SCVT(MPI-SCVT)实现了并行的SCVT生成。然而,尽管MPI-SCVT可以很好地适用于一般分辨率网格的生成,当所需网格的分辨率非常高时,MPI-SCVT的使用会出现多个问题,包括初始网格点质量差、大数据MPI通信、外部库调用以及I/O问题。对于这些问题,提出了一整套解决方案。实践表明,应用此方案可以顺利完成全球1.9 km分辨率网格的生成,且到达相同精度时所需迭代步数显著减少,节约了计算时间。

摘要： 针对三维网格模型孔洞保特征修复问题,提出一种基于"几何-拓扑"迭代优化的三维数据修复算法.给定残缺的三角网格模型,首先识别孔洞区域,利用动态规划方法对孔洞区域进行初始的三角剖分,赋予孔洞区域拓扑连接关系;然后识别孔洞边界一对特征点,基于特征点及其法向粗略拟合特征曲线,在特征曲线的指导下调整孔洞局部的拓扑结构,即孔洞区域拓扑连接关系优化;最后基于孔洞及其N环邻域构建保特征的局部总变分能量函数,迭代求解孔洞及其邻域的顶点几何位置,即局部顶点几何位置的优化,重复局部拓扑连接关系优化和顶点几何位置优化,直到拓扑结构优化处理中不再发生连接关系调整,即完成了三维网格模型的修复.在现有的完整三维网格模型上人为去除部分构造带孔洞的残缺模型,以此作为数据,与其他修复算法进行对比实验的结果表明,所提算法可以有效地恢复孔洞区域的显著特征,并且在修复时间和误差统计上占有明显优势.

摘要： 在大口径、长焦距空间遥感相机中,主、次镜间相对位置变化会影响相机的成像质量和稳定性,因此,作为主次镜间承力结构的主次镜支撑结构,是相机设计过程中的关键一环。本文针对大口径、长焦距相机特点,设计并研制了碳纤维薄壁筒式主次镜支撑结构。首先,根据给定光学系统,选取了筒式基结构形式。然后,根据筒式基结构形式的特点,依次对筒式结构的次镜支撑梁和纵向加强筋的几何结构形式进行了分析与选型。接着,为了充分发挥碳纤维材料铺层可设计性特点,对主次镜支撑结构进行了结构关键尺寸、铺层厚度和铺层角度三者的迭代优化设计,并对设计结果进行了有限元仿真分析。最后,通过测量次镜角度变化量和特征级扫频振动试验,验证了支撑结构的稳定性和结构刚度。试验结果表明:次镜相同状态下长期监测差值变化量小于1.5″,重力翻转前后变化量小于1.08″,支撑结构一阶固有频率大于115 Hz,轴向频率大于180 Hz,表明主次镜支撑结构具有良好的刚度和结构稳定性,满足设计指标要求。

摘要： 为实现轨道交通行业科学发展、安全发展,济南轨道交通集团有限公司以科技创新为引领,聚焦“工业互联网+安全生产”新技术新模式新业态,聚焦设计安全、生产安全等关键环节,通过科技创新,加速信息技术在产品上的创新应用,推动生产装备工业基础能力迭代优化,提升盾构装备本质安全水平,从源头上防范化解重大安全风险。

摘要： 2022年6月22日,中国船舶集团有限公司旗下中国船舶工业贸易有限公司联合沪东中华造船(集团)有限公司为长荣海运建造的首艘24000TEU超大型集装箱船“长益”轮签字交付,这是中国首艘自主设计建造的全球最大集装箱船。该船总长399.99米,载箱量24004TEU,创下全球超大型集装箱船记录,也是目前全球装箱量最大的集装箱船。据介绍,该船由沪东中华自主设计,拥有完全自主知识产权,投入运营后将服务于远东至欧洲的航线。沪东中华突破传统设计,采用迭代优化的分舱布置,使该型船做到同尺度船型中载箱数最多。

摘要： 为了实现昆明卷烟厂现有生产过程及管理模式的逐步调优,综合运用数字孪生技术、生产过程实时可视化监控技术、运行状态在线分析与评估预测技术以及生产过程仿真技术,建立了制丝车间数字孪生体,并在此基础上构建了智能车间生态系统。为该生态系统建设确立了5项研究目标和6项重要研究内容;实施了从实体车间映射到数字孪生车间的4个步骤;为数字孪生车间构建了生产前设计仿真、生产中工艺仿真、生产后回溯仿真3阶段生产运行仿真,在数字空间对生产过程进行了诊断分析和迭代优化;利用孪生数据反向优化生产,取得了良好的优化效果。上述研究内容已经在昆明卷烟厂制丝车间实施完成,验证了将智能车间生态系统用于优化现有生产流程及管理模式的有效性和可行性。未来,该生态系统将对全国烟草行业数字化管理产生积极的示范意义。

摘要： 针对化工操作优化过程中稳态优化结果的动态响应可能超出约束的问题,提出了一种基于动态响应的变约束迭代优化方法,根据动态响应的约束破坏量来反馈修正稳态优化的约束。对稳态优化约束的修正迭代进行,直至稳态优化结果的动态响应满足约束。将基于动态响应的变约束迭代优化方法应用在串联CSTR的操作优化中,并分别就有控制器和无控制器两种情况进行了讨论。优化结果表明了本方法的有效性,而且在有控制器的情况下得到的优化解更好。

摘要： 本文提出了基于迭代优化的平面模板定标技术.该方法既具有射影测量学的精确性,同时也参考了自定标算法的灵活性.模拟实验和真实图象实验表明,本方法的定标结果稳定,精度较高。

摘要： 定量化的研究城市居民、能源、建筑三者之间的关系,将有助于发现它们的内部关联和影响,从而更好的服务于城市规划、建筑设计和资源配置.研究采用建筑动态负荷模拟及迭代优化计算的方法,结合项目实测数据验证,获取不同类型建筑的动态负荷特性,并集成了建筑节能优化技术,修正和完善动态负荷参数.最终与城市规划用地及配套相结合,通过对不同功能建筑用地面积的配比与建筑整合负荷变化间的反复迭代以及评价指标的有效约束,获取最佳的建筑用地面积配比参数,实现建筑设计、能源系统设计与城市规划的有效协同,保障城市建筑能源系统的高效、稳定、最优化运行.

摘要： 枢纽机场选址与航线网络优化问题是近年来受到民航业界广泛关注的热点问题之一。考虑到枢纽机场建设对航线网络的反作用，本文提出了单枢纽机场选址与航线网络规划综合优化问题。为了描述该问题，建立了基于空中交通均衡分配的成本最优的数学规划模型。最后，给出了求解该模型的迭代优化算法，并进行了算例验证。

摘要： 以实际工程为背景，采用虚拟样机仿真软件ADAMS对车载机械传动装置样机模型进行仿真优化。仿真过程中，通过关键设计变量的迭代优化，求得了在原动力为给定的情况下，动触头获得最大驱动力的机构最优尺寸。

摘要： 聚类结果的有效性由结构有效性、算法有效性和先验知识有效性3个方面的因素决定.忽略先验知识和假设结构的有效性孤立地提升聚类算法的有效性很可能产生无效的聚类结果.现有聚类方法通常只是简单地导出假设结构下最优的聚类结果,并交付用户,缺乏对聚类结果的自省能力.实际上,聚类方法是一个不断迭代优化的过程,包括对训练数据拟合度和假设结构的迭代优化.基于上述的考虑,提出以聚类结构的鲁棒性作为聚类结果有效性的衡量指标,并将鲁棒性评估有机地整合到聚类算法的迭代优化过程中,提出一种面向结构鲁棒性的迭代聚类方法框架.此外,依托该框架下设计并实现了SROC聚类算法,通过对模拟数据和真实文档数据的聚类实验,例证了方法有效性.

摘要： 一幅图像中的自然景物如发束或烟雾通常比一个像素还要细小.这使得离散的数字图像在前、背景边界处大量的像素点往往既包含了前景物体的色彩,也包含了背景物体色彩.对这些景物的分离,一般的方法是无法达到提取目的的.基于透明度(也称作α值)的景物提取技术便是针对这类问题.它可以对单个像素点包含的色彩进行前景和背景的分离,所以相对于一般传统算法,其提取效果往往更好.在以前算法的基础上,提出了一种相对快速且效果也较好的基于透明度的景物提取算法.实验结果表明,提出得算法方便,快速且分割效果也比较好。

摘要： 一幅图像中的自然景物如发束或烟雾通常比一个像素还要细小.这使得离散的数字图像在前、背景边界处大量的像素点往往既包含了前景物体的色彩,也包含了背景物体色彩.对这些景物的分离,一般的方法是无法达到提取目的的.基于透明度(也称作α值)的景物提取技术便是针对这类问题.它可以对单个像素点包含的色彩进行前景和背景的分离,所以相对于一般传统算法,其提取效果往往更好.在以前算法的基础上,提出了一种相对快速且效果也较好的基于透明度的景物提取算法.实验结果表明,提出得算法方便,快速且分割效果也比较好。

摘要： 一幅图像中的自然景物如发束或烟雾通常比一个像素还要细小.这使得离散的数字图像在前、背景边界处大量的像素点往往既包含了前景物体的色彩,也包含了背景物体色彩.对这些景物的分离,一般的方法是无法达到提取目的的.基于透明度(也称作α值)的景物提取技术便是针对这类问题.它可以对单个像素点包含的色彩进行前景和背景的分离,所以相对于一般传统算法,其提取效果往往更好.在以前算法的基础上,提出了一种相对快速且效果也较好的基于透明度的景物提取算法.实验结果表明,提出得算法方便,快速且分割效果也比较好。

摘要： 一幅图像中的自然景物如发束或烟雾通常比一个像素还要细小.这使得离散的数字图像在前、背景边界处大量的像素点往往既包含了前景物体的色彩,也包含了背景物体色彩.对这些景物的分离,一般的方法是无法达到提取目的的.基于透明度(也称作α值)的景物提取技术便是针对这类问题.它可以对单个像素点包含的色彩进行前景和背景的分离,所以相对于一般传统算法,其提取效果往往更好.在以前算法的基础上,提出了一种相对快速且效果也较好的基于透明度的景物提取算法.实验结果表明,提出得算法方便,快速且分割效果也比较好。

摘要： 本发明提供一种设定迭代译码的迭代次数的方法、迭代译码装置及方法。所述迭代译码器，包括：SNR估计单元，用于估计接收信号的SNR；迭代译码次数设定单元，用于基于估计出的SNR为所述接收信号设定迭代次数最小值；以及译码单元，用于使用尝试译码和错误校验对所述接收信号进行迭代译码，并基于所述迭代次数最小值选择性地执行所述错误校验。

摘要： 系统、计算机可读介质以及方法包括：响应于特定的飞行器的当前的状态或对特定的飞行器的输入，获得对于特定的飞行器的飞行数据，包括数学模型，该数学模型准确地表示特定的飞行器的性能，并且，提供特定的飞行器的未来的性能的预测指示；获得特定的飞行器的至少一个状态或输出的当前的样本测量值；基于所获得的飞行数据和当前的测量值及输出，执行控制优化，以生成经优化的控制命令，从而使规定的飞行的直接运行成本最小化；将经优化的控制命令传输至具体的飞行器，从而用于运行具体的飞行器，以实行规定的飞行；以及针对规定的飞行的至少一部分的持续时间而在相继的连续的时刻，迭代地重复方法的运行。

摘要： 本发明公开了基于迭代优化网络的MIMO雷达波形优化方法，涉及雷达技术领域，解决了相关性的加权时延仅优化了波形的WISL且深度学习波形设计无法收敛以及初值不敏感的问题。本发明包括在设置的网络模型中输入一个归一化的随机向量或者为优化过的归一化相位矢量，输出信号矩阵，信号矩阵为MIMO雷达波形；将信号处理函数设置为网络模型的损失函数，所述信号处理函数用于驱动网络模型，所述网络模型的参数通过Adam深度学习方法优化。本发明促进优化的更彻底也解决了无效迭代的问题。

摘要： 本发明公开一种优化剂量引导的TPS自动迭代优化方法，包括以下内容：首先，根据分割后的剂量计算各器官内每个点的剂量和优化结果的差异，作为优化引擎的输入，得到差异部分的强度图贡献；然后，将原优化后的强度图减去差异部分的强度图，作为子野分割的强度图输入，得到迭代后的子野并计算剂量；最后，重复整个过程，使最终的剂量分布与优化后的剂量接近，得到预期的剂量分布。应用本发明，将子野分割步骤考虑到整个优化过程中，不断修正子野分割产生的剂量偏差，可显著提升计划质量，并加快计划制作效率。

摘要： 基于序优化与在线核极限学习机的分层迭代优化调度方法，属于自动控制、信息技术和先进制造领域，具体涉及菜单层批调度策略优化、操作层操作排序优化和基于核极限学习机在线学习的目标函数评价等方法。其特征在于，针对微电子生产过程中扩散区组批调度过程中存在的决策变量多，批调度策略与操作排序策略之间存在较强耦合等特点，在调度算法中采用了分层调度结构，对菜单层批调度策略和操作层排序策略进行迭代优化，为提高算法优化效率，采用序优化方法快速优化菜单层批调度策略，并通过菜单层和操作层之间的迭代优化，进一步提高调度算法性能。本发明所提出的基于序优化与在线核极限学习机的分层迭代优化调度方法具有较好的求解速度和优化性能。

摘要： 本发明公开一种在线迭代编译的优化方法及优化系统，该优化方法包括如下步骤：步骤100，控制模块将相应程序的源代码或是编译器进一步优化的中间表示的形式发送到工作模块，并在所述程序并行处理存于工作模块的数据记录的过程中，预测处理完剩余数据记录所需时间；步骤200，工作模块对所述程序进行迭代编译优化操作，并将优化结果数据反馈给控制模块；步骤300，将所述程序的运行时间和迭代编译优化操作所花的时间存储于性能数据库中，所述性能数据库存储全部数据迭代优化操作的开销和收益，以供控制模块使用。

摘要： 本发明公开了基于迭代优化网络的MIMO雷达波形优化方法，涉及雷达技术领域，解决了相关性的加权时延仅优化了波形的WISL且深度学习波形设计无法收敛以及初值不敏感的问题。本发明包括在设置的网络模型中输入一个归一化的随机向量或者为优化过的归一化相位矢量，输出信号矩阵，信号矩阵为MIMO雷达波形；将信号处理函数设置为网络模型的损失函数，所述信号处理函数用于驱动网络模型，所述网络模型的参数通过Adam深度学习方法优化。本发明促进优化的更彻底也解决了无效迭代的问题。

摘要： 本发明公开一种优化剂量引导的TPS自动迭代优化算法，包括以下内容：首先，根据分割后的剂量计算各器官内每个点的剂量和优化结果的差异，作为优化引擎的输入，得到差异部分的强度图贡献；然后，将原优化后的强度图减去差异部分的强度图，作为子野分割的强度图输入，得到迭代后的子野并计算剂量；最后，重复整个过程，使最终的剂量分布与优化后的剂量接近，得到预期的剂量分布。应用本发明，将子野分割步骤考虑到整个优化过程中，不断修正子野分割产生的剂量偏差，可显著提升计划质量，并加快计划制作效率。

摘要： 基于序优化与在线核极限学习机的分层迭代优化调度方法，属于自动控制、信息技术和先进制造领域，具体涉及菜单层批调度策略优化、操作层操作排序优化和基于核极限学习机在线学习的目标函数评价等方法。其特征在于，针对微电子生产过程中的扩散区组批调度过程中决策变量多，批调度策略与操作排序策略之间存在较强耦合等特点，在调度算法中采用了分层调度结构，对菜单层批调度策略和操作层排序策略进行迭代优化，为提高算法运算效率，采用序优化方法快速优化菜单层批调度策略，并通过菜单层和操作层之间的迭代优化，进一步提高调度算法性能。本发明所提出的基于序优化与在线核极限学习机的分层迭代优化调度方法具有较好的求解速度和优化性能。

摘要： 本发明公开一种在线迭代编译的优化方法及优化系统，该优化方法包括如下步骤：步骤100，控制模块将相应程序的源代码或是编译器进一步优化的中间表示的形式发送到工作模块，并在所述程序并行处理存于工作模块的数据记录的过程中，预测处理完剩余数据记录所需时间；步骤200，工作模块对所述程序进行迭代编译优化操作，并将优化结果数据反馈给控制模块；步骤300，将所述程序的运行时间和迭代编译优化操作所花的时间存储于性能数据库中，所述性能数据库存储全部数据迭代优化操作的开销和收益，以供控制模块使用。