门票价格

摘要： 冰雪旅游作为内蒙古牙克石市的特色产业,受到游客广泛欢迎。2021年春节期间,内蒙古牙克石市市场监管局为维护节日旅游市场价格秩序,保护消费者合法权益,打出"四强化"组合拳,积极营造安全放心的消费环境。一是强化景区价格监管力度。重点查看经营户是否明码标价、是否执行政府定价和政府指导价、是否执行门票优惠政策,是否擅自增设收费项目,变相提高门票价格、价格欺诈等行为,规范餐饮住宿购物、观光、娱乐。

摘要： 游客支付意愿是现实或潜在游客为体验某一旅游地所提供的环境而愿意支付的货币价值,是影响游客对景区门票价格满意度的一个重要因素.通过研究游客对山西省5A级景区洪洞大槐树寻根祭祖园门票价格的支付意愿、满意度及影响因素,发现多数游客对目前山西5A级景区的门票价格支付意愿低于现行价格,价格满意度低;景区环境、设施、服务及游客自身因素都是影响游客价格支付意愿的重要因素,其中景区设施、环境和价值及服务的影响程度较大;最后对提高游客对山西5A级景区门票价格支付意愿和满意度提出了可行的管理建议.

摘要： 我国社会各界在公共景区门票价格问题上存在表象与局部之争及以讹传讹误区,理论研究也多被现实政策推着走.基于此,文章系统考察了公共景区收费与免费之争、门票定价方法、门票收费类型与定价策略及收入管理等热点问题,总结了公共景区收费合法性、合理性与收费效率等中外异同点及其原因,比较了不同经济发展程度下私人、州和中央规制方式差异.文章最后在数据库建设与相应的实证分析、公共景区治理结构改善、政府不同规制动机下的不同策略及效果研究、中央政府与地方政府之间的博弈研究、游客支付意愿法等非市场价值评估法的应用以及公共景区分类规制方面做了进一步讨论.

摘要： 传闻中的北京环球影城终于揭开了神秘面纱——9月1日起进入试运行阶段,并将于9月20日正式开园,其淡季日、平季日、旺季日和特定日门票价格也一同公布,分别为418元、528元、638元和748元。作为中国第一座、亚洲第三座、全球第五座环球影城主题公园,北京环球影城承载了无数游客的期待。尽管此前始终处于压力内测阶段,期间仅向受邀用户开放,且未向公众销售任何门票,但甫一进入开园倒计时,北京环球影城立刻登上微博热搜,不少用户在社交平台发帖,希望获得提前入园的资格。

摘要： 9月1日,北京环球度假区宣布将于9月20日正式开园。9月14日起向公众发售包括指定单日门票在内的多种票务产品,度假区内两家度假酒店也将同步开启预订。万众瞩目的门票价格也公布了:最低418元。过去的一年中,北京环球度假区开业的消息断断续续,开园时间一推再推,可谓吊足了游客的胃口。不仅如此,在此前一个月的北京环球度假区压力测试中,参与测试人员爆出。

摘要： 一、本次《办法》修订的背景是什么?由市物价局、市旅游局、市绿化和市容管理局于2012年联合发布的《上海市游览参观点门票价格管理办法》(以下简称《办法》)经2017年延期,将于2021年2月到期。《办法》作为指导本市游览参观点门票价格管理工作的规范性文件,对于规范游览参观点门票价格行为、维护正常的价格秩序、促进旅游业健康发展发挥了重要作用。近年来,随着新《旅游法》颁布施行.

摘要： 2004年以来,我国高A级景区门票价格一路上涨,引发了广泛的关注与讨论.从时间变化、空间分布与类型差异、居民购买力3个维度分析了国内高A级景区门票价格是否过高的问题.结果 发现:①自2000年起,国内5A景区门票价格呈“阶梯式”增长,2010年后迈入“百元时代”.②公共资源类景区门票价格上涨较明显,经济相对落后的西南地区和黄河中游地区门票价格普遍较高,突显出类型和地域的不公平性.③与居民可支配收入和国外同类景区相比,国内高A级景区门票价格偏高,损害了城市和农村中低收入人群的旅游权益.从理论上探讨了景区门票的定价原则,并对我国高A级景区门票价格管理提出了政策建议.

摘要： 随着我国森林旅游业的不断发展,森林公园在旅游业中的地位越来越重要,公园门票价格将成为一项重要的民生价格.现在居民旅游消费意识已经成熟,到森林公园旅游的游客很多,森林公园的门票价格自然成为社会舆论关注的焦点.近期对一些公园的涨价现象争论很多,而相关的管理对策和科学研究仍存在诸多不足,已严重影响到森林旅游的生存和发展.本文以北宫森林公园为例,通过对其门票可行性分析,提出了公园门票价格制定的原则,并对其门票基本因素进行探讨,运用价格数学模型,计算出合理门票价格,提出"重降低,轻上涨"的旅游差价思想,为构建完善的森林公园门票价格形成机制和管理体制提供理论参考.

摘要： 门票是观众对于体育赛事这一产品的主要消费方式，也是体育赛事组织机构的重要资金来源。体育赛事组织机构的门票收入反映了观众对体育赛事精神文化观赏性消费的情况，并折射出观众对体育赛事观赏的热衷程度。本文运用文献资料、逻辑分析等研究方法，在剖析不同类型观众对体育赛事门票差异消费特点的基础上，对体育赛事门票价格的功能进行了研究。结果显示，这些特殊功能不但对观众的消费心理施加着影响，更在一定程度上影响着观众的消费行为。

摘要： 为维护天安门地区的安全稳定，确保文化宫(太庙)正常对外开放，保证古建维护、古树绿地养护、文物安全保护资金的正常投入，特申请调整门票价格。这将对文化宫的生存发展，对太庙的古建的保护和太庙文化的传承发挥极为重要的作用。

摘要： 当前，我国旅游景区在质量等级评定、门票价格等方面存在一系列问题。景区质量等级评定机构应对所评旅游景区进行监督检查和复核，进一步端正等级评价的目的，完善评定工作。发挥景区门票价格问题的倒逼机制，加速旅游产业转型升级的步伐；鼓励旅游管理体制改革创新，为景区门票价格问题的真正破解提供制度环境。旅游景区已经成为我国旅游产业体系的核心组成部分，并全面推动了我国城乡经济和社会的全面发展。公共服务产品的理念引入和深化，加快了景区免费开放的步伐。依托生态环境的理念，自觉遵守各项国际公约和国家法规的要求，使旅游景区成为人们回归自然、感悟人与自然和谐发展的家园。

摘要： 门票价格策略是门票经营成功的保证，合理的门票开发策略能够充分发挥市场需求。越有吸引力的比赛，出席上座率就越有可能增加。通过文献资料法，逻辑分析法，专家访谈法，实地调查法，对观众购买体育赛事门票的行为的动机因素，门票定价的方法进行分析，提出了国内大型体育赛事门票市场营销策略。这是深化我国体育服务产业改革和发展，满足人民群众体育多元化需求。

摘要： 本文仅就上海市这一特定地域范围内的体育赛事的门票定价作初步探讨。文章采用了文献资料法、比较法，查阅了服务业、表演业特性，定价影响因素和定价策略方面的资料，比较得出了体育赛事的特性，对其门票定价的影响因素，体育赛事本身、运行环境和市场状况进行分析，在消费者剩余理论的经济学基础上，从营销学的角度，提出价值定价和细分定价具体应用到四类体育赛事的门票定价策略。

摘要： 本文仅就上海市这一特定地域范围内的体育赛事的门票定价作初步探讨。文章采用了文献资料法、比较法，查阅了服务业、表演业特性，定价影响因素和定价策略方面的资料，比较得出了体育赛事的特性，对其门票定价的影响因素，体育赛事本身、运行环境和市场状况进行分析，在消费者剩余理论的经济学基础上，从营销学的角度，提出价值定价和细分定价具体应用到四类体育赛事的门票定价策略。

摘要： 本文仅就上海市这一特定地域范围内的体育赛事的门票定价作初步探讨。文章采用了文献资料法、比较法，查阅了服务业、表演业特性，定价影响因素和定价策略方面的资料，比较得出了体育赛事的特性，对其门票定价的影响因素，体育赛事本身、运行环境和市场状况进行分析，在消费者剩余理论的经济学基础上，从营销学的角度，提出价值定价和细分定价具体应用到四类体育赛事的门票定价策略。

摘要： 本发明提供了一种机票价格搜索方法，该方法可以获取用户的机票搜索请求，确定与用户始发地和目的地对应的机票价格，将机票价格从低至高排序，并确定机票价格对应的航班信息和判断航班信息是否满足航班条件，从而完成对用户的机票搜索请求。本方法采用的是价格导向搜索模式，首先确定用户始发地和目的地对应的机票价格，将机票价格由低至高进行排序，再依据机票价格确定航班信息，不需要计算出始发地和目的地对应的所有航班，通过价格的高低排序，选出低价对应的航班信息，并判断是否可用即可，极大程度地降低了价格搜索的复杂程度，搜索效率高。

摘要： 本发明提出了一种股票价格的预测方法、股票价格的预测装置和存储介质，股票价格的预测方法包括：获取与目标股票相关的新闻信息；对新闻信息进行结构化处理，得到结构化新闻信息；将结构化新闻信息输入编码模型，生成信息编码；将信息编码输入预测模型，生成预测结果。本发明提供的股票价格的预测方法，通过将与目标股票相关的新闻信息进行结构化处理，得到结构化新闻信息，从而可以去除新闻信息中的无价值信息，保留有价值信息，通过预测模型，根据结构化新闻信息的信息编码实现股票价格的预测。实现了根据新闻信息对目标股票的价格进行预测的完整过程，并且通过对新闻信息的结构化处理，提高了预测结果的准确性。

摘要： 本发明公开一种结合航班信息和价格序列的机票价格预测方法，包括采集历史航班特征和近期价格序列，区分出航班连续特征、航班离散特征、价格连续特征和价格离散特征，并对航班离散特征和价格离散特征进行独热编码；以机器学习模型分别建立航班特征预测模型和价格序列预测模型；将航班连续特征和编码后的航班离散特征输入航班特征预测模型训练并优化模型的航班权重；将价格连续特征和价格离散特征输入价格序列预测模型训练并优化模型的序列权重；基于航班特征预测模型输出的航班预测价格、价格序列预测模型输出的序列预测价格，结合优化后的航班权重α和序列权重β构建目标预测函数得到预测结果。本发明降低机票价格预测中出现的误差，提高准确率。

摘要： 本发明的领域涉及用于提供一组价格的方法、服务器和计算机程序产品。计算机服务器接收针对物品或服务，诸如飞机票价，的价格以及限定那些商品或服务的参数的请求，例如：活动类型，诸如飞机票价、酒店预订、火车票价；日期范围；目的地；起点；所期望的天气情况；星级；关键词；任意其他用户限定的偏好。编程有软件的一个或多个处理器接着通过分析不完整历史价格数据集中的模式推断、估计或预测来自所述数据集的所估计价格并且向终端用户计算装置，诸如个人计算机、智能手机或平板电脑，提供价格估计值。

摘要： 本发明涉及一种结合网络舆情和相依性的股票价格预测方法，包括以下步骤：利用爬虫技术获取网络上股票的评价信息；构建并训练股票评价的CNN特征提取模型和具有多通道注意力机制的LSTM分类模型；爬取待预测价格股票的评价信息并进行情感分类；借助高斯混合Copula函数选取与待预测价格股票具有强相依性的股票；获取影响该股票收盘价的主要因素；将情感分类结果、具有强相依性的股票的上期收盘价、主要影响因素的上期数值输入到BiLSTM模型中，对待预测价格股票的本期收盘价进行预测。相比于现有方法，本发明综合考虑网络舆情、其他股票的相关信息以及影响本股票收盘价的主要因素，进一步提高了对股票收盘价预测的准确性。

摘要： 本发明提供一种股票价格预测方法及系统，其中管理方法包括：获取预设的第一时间段内的股票交易数据；解析股票交易数据，形成股票价格趋势图表；获取用户的股票价格预测指令；基于股票价格预测指令和股票交易数据，对股票价格进行预测，确定系统预测价格。本发明的股票价格预测方法，根据用户的股票价格预测指令，综合分析股票交易数据等数据，对股票价格进行预测，为用户的股票购买提供数据预测，方便用户的股票购买决策。

摘要： 本发明一方面提供了一种结合新闻大事件的多源信息股票价格预测方法，包括S1，获取新闻大事件的情感特征表示；S2，获取股民的情感特征表示；S3，获取股票价格的历史数据特征表示；S4，基于新闻大事件的情感特征表示、股民的情感特征表示、股票价格的历史数据特征表示，训练深度神经网络模型，预测未来的股票价格波动。另一方面还提供了用于实现上述方法的系统。与只采用财经新闻和股票历史数据的方法相比，本发明可显著提高股票价格的预测精度，解决股票价格预测准确度低的技术问题。

摘要： 本发明提供一种机票价格搜索方法、装置、电子设备、存储介质及产品，所述方法包括：按照接收的接收用户的机票搜索请求，从预处理得到的运价组中获取与所述机票搜索请求对应的运价组，所述运价组包括：经济舱位运价及两舱运价；获取与运价组中每种运价对应的路由，生成路由运价组；根据所述路由运价组获取对应的航班信息，生成多个航班运价组；利用预处理阶段的运价标记对多个航班运价组中的航班运价进行识别处理，得到经济舱位的最低机票报价和两舱舱位的最低报价；将经济舱位的最低机票报价和两舱舱位的最低报价展示给所述用户。本发明解决了相关技术中需要多次搜索票价才能获取到经济舱位和两舱报价，降低了搜索成本，提高了机票搜索效率低。

摘要： 本发明公开了一种基于CNN‑GRU和SSA‑GWO‑LightGBM的机票价格预测方法，包括以下步骤：S1：采集历史航班特征和近期价格序列，提取航班连续特征和航班离散特征，将数据集划分成训练集和测试集；S2：建立卷积神经网络优化的融合自注意力机制的GRU模型，将历史航班特征和近期价格序列的训练集输入模型中进行特征增强和特征提取；S3：建立SSA改进GWO进而优化的LightGBM模型，输入训练集进行训练；S4：将测试数据集输入到模型中进行数据集的测试，得到机票价格预测结果。本发明提出了采用卷积神经网络优化的融合自注意力机制的GRU来增强数据特征及其之间的联连性，提升预测票价的精确度。

摘要： 本公开的实施例提供了一种门票价格显示方法、装置、电子设备及可读存储介质。所述方法包括：获取目标业务方提供的多种类型的门票；根据所述目标业务方对应的主流群体，确定所述多种类型的门票的目标类型门票；确定所述目标业务方内是否存在所述目标类型门票；在确定所述目标业务方内存在所述目标类型门票的情况下，显示所述目标类型门票的门票类型和门票价格。本公开的实施例通过显示目标业务方内主流群体希望看到的票价，而摒弃了显示最低报价的方式，能够符合大多数人的需求，能够帮助用户快速做出决策，降低了用户的投诉率。