防范经营风险

摘要： 金融稳定,是经济社会平稳发展的压舱石。农商行作为经营货币和信用的特殊行业,在经济结构加速升级、经济体系裂变重组、经济格局转型调整的大背景下,极易受到信用、操作、市场、舆情等各类风险的冲击。因此,在吉林农信系统开展“以案促改”的活动中,如何加强农商行的合规建设,有效防范经营风险,是亟待解决的现实经营管理问题。

摘要： 上半年,面对严峻经营形势,集团公司咬定目标不放松,充分发挥一体化优势,齐心协力打通堵点、畅通循环,推进复工复产,大力拓市扩销,保障物资装备供应,促进依法合规经营,严密防范经营风险,实现了产业链安全稳定运行,取得了实打实的高质量增长。据集团公司主题行动工作组“经营效益组”介绍,公司上半年成本费用总体受控,相关费用指标均好于年度预算目标和上年同期;整体效益超预算运行,超额实现国务院国资委上半年硬增长任务目标。

摘要： 各市地方金融监督管理局:现将《山东省融资租赁公司监督管理暂行办法》印发给你们,请遵照执行,并尽快传达至县级地方金融监管部门和辖内融资租赁公司。2021年12月1日山东省融资租赁公司监督管理暂行办法第一章总则第一条为加强对我省融资租赁行业的监督管理,规范融资租赁公司的经营行为,防范经营风险,促进融资租赁行业健康发展.

摘要： 在经济快速发展的新形势下,人们物质文化生活水平有了较大程度的提升,这也为物业企业的发展带来了良好的契机。而且物业企业为了能够提升自身整体水平,还需要通过强化自身的内部控制,以此来防范经营风险,确保企业各项经济管理活动的有序开展。文中从物业经营管理企业实施内控的主要内容入手,分析了物业经营中风险因素,并进一步对基于物业经营风险的内控体系构建策略进行了具体的阐述。

摘要： ESG信息披露本身并不是目的,只是作为一种工具或管理方式,其背后的根本目标是通过ESG信息披露促进企业管理提升,从而防范经营风险,发现新的机遇,创造长期可持续价值。

摘要： 2018年7月以来,国资委打响了降杠杆、减负债、防风险的攻坚战。央企高资产负债率的产生有其历史背景,并与其所处行业有较大关系,但也要清楚地认识到,在当前国际经济形势动荡不明、中美贸易摩擦不断加剧、市场景气指数持续低位徘徊、金融调控政策日趋加大等宏观经济环境下,如何有效合理地控制负债总体规模、降低资产负债率、筑牢企业资金链条、规避经营风险,是央企防范经营风险的必然选择。

摘要： 我国现在正处在一个经济高速发展的阶段,经济的快速发展使得社会的用电量需求不断上升,进而有效地推动了我国电力企业的发展.我国电力企业在相关的管理工作中,最重要的工作应该属于电费管理.随着社会和用户用电类型逐渐地趋于多样化和规模化,我国传统的电费管理方式已经不能适应当前电力发展的形式,致使供电企业在电费管理中出现了许多的问题,严重制约了供电企业的有效发展和电力企业电费核算的精准性,阻碍了供电企业的标准化管理.

摘要： 银行个人客户的资产多以家庭成员所有、处分和收益,无论出于哪个个人成长阶段,即使个人相对独立,也很难摆脱家庭这一社会关系,需要家庭成员间的调剂和传承。通过金融理念的转变、借助金融科技的提升,打造家庭型金融服务平台,从供给侧引导家庭资产配置,更符合我国文化传统和家庭中心的社会形态,也更有利于银行提高服务效率、防范经营风险。

摘要： 伴随着社会主义市场经济的不断发展，大部分国有企业已经成为市场主体，合同管理也成为国有企业的基本管理内容之一，成为企业依法合规经营、防范经营风险和法律风险的关键所在。笔者就抓好国有企业合同规范化管理谈几点认识。

摘要： 本发明涉及一种企业经营风险预测方法。通过对企业内部以及外部的信息数据采集，将所收集到的信息数据进行数据融合处理；之后利用处理完成的信息数据进行知识图谱的构建及绘制；进而使用图嵌入法从知识图谱内将所需进行风险预测的企业的经营风险特征信息数据进行提取，并且用所述的经营风险特征信息数据来构建经营风险模型；将所需预测风险的企业信息数据输入所述经营风险模型，能够对企业的发展风险进行预测判断，有利于对所需进行风险预测的企业进行风险管理方面的正确决策，保护所需进行风险预测的企业的资产安全。

摘要： 本申请实施例公开了一种经营风险及信用风险评估方法、装置及计算机存储介质，用于提高经营风险和信用风险评估的效率以及提高风险评估结果的准确性。本申请实施例包括：风险评估装置根据税务数据样本构建经营风险评分模型和信用风险评分模型，并使用经营风险评分模型计算经营风险评分，根据信用风险评分模型计算信用风险评分，根据经营风险评分和信用风险评分执行对融资请求方的融资请求的处理操作，因此，经营风险和信用风险的评估不再需要依靠人工进行实地的现场调查，相比于人工线下的深入调查分析来确定经营风险和信用风险，可以提高风险评估的工作效率，同时也避免了风险评估掺杂人为的主观因素，可以提高风险评估结果的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于人工智能分析的企业经营风险评估方法及系统，具体涉及企业经营风险技术领域，S1：采集企业内的风险信息，并对比企业的发展规划，对企业风险信息进行分类；S2：将采集到的企业风险信息与预先制定的评估标准进行对比，确定企业风险的评估等级；S3：根据风险预测值，作出相对应的风险指数评估报告。通过获取企业内部数据对风险预测值进行判定，就是从风险管理角度，运用科学的方法和手段，系统地分析信息系统所面临的威胁及其存在的脆弱性，评估风险事件一旦发生可能造成的危害程度，提出有针对性的抵御威胁的防护对策和整改措施，为防范和化解信息安全风险，将风险控制在可接受的水平，最大限度地保障信息安全提供科学依据。

摘要： 企业经营风险评估方法，包括管理后台、服务企业、授权企业和经营分析系统；管理后台依合同分别创建服务企业账号和授权企业账号；管理后台向经营分析系统做第三方工商信息关联验证；管理后台分别将服务企业账号和授权企业账号发送给对饮的服务企业和授权企业；服务企业账号导入授权企业名单，公司名称、纳税人识别号，向授权企业做邀约关系匹配；授权企业对经营分析系统开启同步监控；授权企业将材料、自查信息和经营报告定期发送给服务企业；管理后台自动对数据进行保存。让企业快速有效的了解相关企业的经营风险状况，让企业更好的和相关企业进行业务往来。

摘要： 本发明提供一种应用于小微企业的经营风险及价值量化模型及其工作方法，其中，模型采用信息采集模块采集企业的标签信息，标签画像模块基于标签信息确定企业画像标签，采用第一拦截模块根据企业画像标签确定对应的拦截规则，对企业进行针对性拦截，企业通过拦截后，通过评分模块根据企业画像标签对企业进行评分，获取企业评分，并对应的企业评级，通过第二拦截模块根据企业评分与预设阈值之间的关系，结合企业评级，对企业进行二次拦截，在企业通过二次拦截后，采用额度确定模块确定企业信贷额度。本发明实现了小微企业经营风险和价值的自动化量化，提升了信贷业务的响应效率，对不同企业进行针对性的风险识别，提高模型输出数据的可靠性。

摘要： 本发明涉及计算机科学和数据科学领域，具体提供了一种经营风险识别的方法，具有以下步骤：S1、采集各电商平台企业店铺的店铺信息及工商注册信息；S2、通过公开渠道高频采集企业相关信息；S3、通过数据库的数据管理系统，对步骤S1及步骤S2的数据进行标准化的处理及存储；S4、建立店铺经营主体变更表；S5、建立法人变更表；S6、将步骤S4和步骤S5的变更信息表与步骤S2的企业相关信息进行关联；S7、利用大数据算法模型，对所有店铺进行风险等级评估；S8、整理被风险预警标记过的店铺、企业、法人，将数据可视化展示在电商平台与电商监测平台中。与现有技术相比，本发明能够及时的识别店铺自身经营风险，具有良好的推广价值。

摘要： 本发明提供一种企业经营风险评估方法、系统、存储介质及计算机设备，该方法包括：根据待评估企业的资源使用数据构建第一经营风险评价指标；根据多个专业平台对待评估企业的综合评分数据构建第二经营风险评价指标；获取待评估企业的员工到岗率，并将第一经营风险评价指标、第二经营风险评价指标以及员工到岗率输入至模糊逻辑风险评估模型中，以计算出待评估企业的企业经营风险值。本发明通过资源使用数据、综合评分数据以及员工到岗数据作为经营风险评估指标，能够有效的反映企业生产经营活动状况的波动；通过模糊逻辑风险评估模型对各经营风险评估指标进行评价指标，能够有效的反应企业的金融风险值并预警。

摘要： 本发明涉及计算机数据处理技术领域，具体涉及一种模型训练方法、企业经营风险预测方法和装置。该方法包括：构建训练集；构建初始预测模型；其中，初始预测模型包括图卷积网络层和全连接网络层；图卷积网络层包括特征输入端、邻接矩阵输入端和至少一个图卷积网络；图卷积网络包括第一图卷积层和第二图卷积层；根据训练集，迭代训练初始预测模型，获取用于企业经营风险预测的目标预测模型。本发明利用了企业的企业经营数据和经营关系数据构建训练集，以在对初始预测模型训练时，使模型能够学习到企业经营风险结果与企业经营数据、经营关系数据之间的关系，从而实现准确可靠地企业经营风险预测。

摘要： 本申请提出了基于零知识证明的企业经营风险预警方法及其应用，包括：获取政府部门提供的公开数据和企业通过零知识证明提供的隐私数据；根据公开数据获取企业的企业资产与企业负债的理论差值范围，并通过非交互式零知识范围证明方式验证企业的企业资产与企业负债的真实差值范围是否位于理论差值范围内，从而获得综合数据集合；根据综合数据集合构建基于时间序列的大数据预测模型；通过设置大数据预测模型的事件参数，判断企业在设定时间段内的资产净值和支出情况，以判断企业是否存在经营风险并进行预警。本申请基于零知识证明的利用大数据进行企业经营状况预警，防止企业因经营问题造成上下游供应链环节、金融系统性风险，能够辅助政府监管。

摘要： 本发明涉及一种基于多源异构数据融合的金融企业经营风险预警方法，针对金融企业经营风险模型构建的数据获取模块，通过数据获取模块获取的数据进行分析、加工后构建特征，对构建的特征进行相关性分析获得相关系数，筛选获得金融企业经营风险预警模型特征，融合网格搜索和交叉验证策略对金融企业经营风险预警模型进行训练，根据金融企业经营风险预警模型对金融企业进行实时监控，并提供监管的优先级名单；本发明提供的基于多源异构数据融合的金融企业经营风险预警方法充分挖掘各个预警特征背后的交叉和掩藏关系，可以根据模型得到金融企业预警的优先级，大大节约了人力成本，提升监管的效率和准确率。