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随机测试

随机测试的相关文献在1990年到2022年内共计113篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、社会科学丛书、文集、连续性出版物 等领域,其中期刊论文86篇、会议论文5篇、专利文献409437篇;相关期刊57种,包括电子学报、现代电子技术、计算机工程等; 相关会议5种,包括第六届中国测试学术会议、第五届中国测试学术会议、第十六届全国抗恶劣环境计算机学术年会等;随机测试的相关文献由238位作者贡献,包括李志博、于磊、张志华等。

随机测试—发文量

期刊论文>

论文:86 占比:0.02%

会议论文>

论文:5 占比:0.00%

专利文献>

论文:409437 占比:99.98%

总计:409528篇

随机测试—发文趋势图

随机测试

-研究学者

  • 李志博
  • 于磊
  • 张志华
  • 侯韶凡
  • 刘斌
  • 徐拾义
  • 曾凡平
  • 王惊雷
  • 王朋宇
  • 聂剑平
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 张妙琳; 刘磊; 张军齐
    • 摘要: 对RTL级代码进行功能验证的常用方法是仿真,即使用EDA工具模拟待测设计的实际工作情况,验证待测设计的正确性。对于功能不复杂的待测设计,提出了一种基于System Verilog语言的随机测试用例设计方法,可以提高测试的完整性且具有良好的重用性。
    • 李志博; 李清宝; 兰明敬; 孙剑帆
    • 摘要: 镜像自适应随机测试(Mirror Adaptive Random Testing,MART)算法将输入空间划分为多个不相交的相等子域,源域中使用自适应随机测试(Adaptive Random Testing,ART)算法生成测试数据,剩余子域中使用镜像函数生成镜像测试数据.镜像策略的引入减少了ART算法的计算开销,但是算法的检错有效性也随之降低.通过研究MART算法的特征,分析如何提升MART算法的检错有效性.针对镜像函数将源测试数据镜像到各子域时的镜像顺序,对比分析镜像选择序与镜像函数对MART算法的影响,本文提出了基于镜像受限选择序的MART算法,通过约束镜像选择序,使镜像测试数据分布更均匀.在仿真实验与实例实验结果中均显示,针对镜像策略中镜像选择序的优化,提高了MART算法的检错有效性.
    • 张大林; 张哲玮; 王楠; 刘吉强
    • 摘要: 测试用例自动生成技术旨在降低测试成本,与人工生成测试用例相比,它具有更高的测试效率。现有主流的测试工具对软件中的所有文件都平等对待,但是大多数情况下含有缺陷的文件只占整个软件项目的一小部分。因此,如果测试人员能针对更易存在缺陷的文件进行测试,就能极大地节省测试资源。针对以上问题,文中设计了一种基于主动学习的预测引导的自动化测试工具AutoUnit。首先对待测文件池中的所有文件进行缺陷预测,然后对最“可疑”的文件进行测试用例生成,之后将实际测试用例执行结果反馈给缺陷预测模型并更新该预测模型,最后根据召回率判断是否进入下一轮测试。此外,AutoUnit还能在含缺陷文件总数未知时,通过设置不同的目标召回率来及时停止预测引导。它能依据已测文件来预测含缺陷文件总数并计算当前召回率,判断是否停止预测引导,保证测试效率。实验分析表明,当测得相同数量的缺陷文件时,AutoUnit花费的最短时间为目前主流测试工具的70.9%,最长时间为目前主流测试工具的80.7%;当含缺陷文件总数未知且目标召回率设置为95%时,与最新版本的Evosuite相比,AutoUnit只需要检查29.7%的源代码文件就能达到相同的检测水平,且其测试时间仅为Evosuite的34.6%,极大地降低了测试成本。实验结果表明,该方法有效地提高了测试的效率。
    • 邵珩; 韩洁; 陈帅; 王汇檄; 陈翊玲
    • 摘要: 2020年初“新冠”疫情肆虐,各领域正常运转受到冲击,全民抗疫轰轰烈烈。医学院校在“线上授课、停课不停学”的号召下积极运作开展新型的教学模式。《人体解剖学》是重要的医学基础必修课,在新型的教学要求中,既要完成知识的线上准确传递,还要全面考虑学生学习状态和教学质量监控,切实保质保量做到全覆盖、不脱节。经过多方反馈和测试,我们确定线上直播平台为“腾讯课堂”,其优势为:直播中PPT播放可用鼠标指引强调;受网络影响较小;视频、PPT、板书可任意切换,多角度讲解人体结构;课堂互动形式多样,签到、随机测试、讨论区、举手等,便于把控课堂;可设置课程回放利于复习。
    • 付玉珍
    • 摘要: 主要阐述了随机测试和搜索测试的两种单元测试用例生成技术的研究现状,通过经典测试程序,对JET、Randoop、Evosuite工具分别在分支覆盖率、产生测试用例数、所需时间三项指标进行了对比分析,总结了各自的特点及进一步的研究方向.
    • 李志博; 李清宝; 于磊; 侯雪梅
    • 摘要: 随机测试是一种广泛应用于实践的基础测试方法.自适应随机测试(ART)是对随机测试的改进,其检错有效性优于随机测试.首先,分析了具有较高检错有效性但时间开销较大的经典ART算法;其次,重点综述了能降低时间开销的基于划分的ART算法,并对各种划分策略和测试用例生成算法进行了分析和对比;同时,分析了影响ART算法有效性的关键因素以及高维输入域空间中算法有效性低下的问题,梳理了算法有效性度量指标以及测试用例分布度量指标;最后,论述了ART算法中存在的问题及面临的挑战.
    • 覃伟
    • 摘要: 智慧教室是未来教育教学的重要发展方向,它是一种新型的教学手段,主要是运用了现代化多媒体设备、智能设备、互联网资源等,在全新教学理念的指导下,改变了传统的教学方式和教学形式,让教学内容更加丰富,教学过程更为方便和高效,使得教师能够及时地掌握每一名学生的学习情况,以便及时采取应对措施突出讲解学生的薄弱点,使 之课堂教学更有效,同时也能够促进学生自主学习。本文主要是关于智慧教室环境下小学数学教学的几点思考,主要是智慧教室的应用基础,以及主要的应用模式,包括课前预习、课中讨论、随机测试和课后反馈等内容,通过这些具体应用能够让小学数学教学效果得到有效提升。
    • 何晓红; 江怀仲; 谢永芳
    • 摘要: 生物化学和分子生物学是生物信息学的核心课程之一.教师只用一种传统方法授课,学习效果不佳.教学团队采用PHP+MYSQL搭建了一个在线课程题库系统,课堂采用双随机的方式进行课堂随机测试.该教学方法将帮助学生合理地利用时间,学习更多的知识.同时也将促进学生的学习质量和教师教学水平的提高.
    • 侯韶凡; 于磊; 李志博; 张兴隆
    • 摘要: 针对现有的镜像自适应随机测试(MART)、动态镜像自适应随机测试(DMART)等算法通过镜像函数生成的测试用例的随机性不足,使其有效性在不同程度上有明显下降的问题,提出基于随机向量镜像策略改进A RT算法.首先将随机向量引入传统镜像函数,增大镜像测试用例间的差异性;然后将随机向量镜像函数运用到镜像策略中,改进现有的A RT算法.实验结果表明,利用随机向量镜像策略可明显地提高镜像算法的有效性,并且该算法比传统A RT算法的效率有显著提升.%To cope with problem that the low randomness of test cases, generated by the mirror function of exist-ing mirroring adaptive random testing (MART), dynamic mirror adaptive random testing (DMART) algorithms and so on, make the effectiveness of the algorithms so declined obviously in varying degrees. A mirror method based on random vector is proposed to improve the adaptive random testing (ART) algorithms. Firstly, the tradi-tional mirror function is improved by introducing the random vector to enlarge the diversity between the mirror test cases. And then, the random vector mirror function is applied to the mirror method to improve the ART algo-rithms. The experimental results show that, use the random vector mirror method can improve the effectiveness of mirror algorithms visibly, and this algorithm enhances prominently in comparison with the original algorithm in efficiency.
    • 艾阳阳; 罗莉; 杨庆娜; 张恒浩; 夏婷婷
    • 摘要: 随着集成电路设计复杂度指数级增长,功能验证已经越来越成为大规模芯片设计的瓶颈,而在多核处理器中,Cache一致性协议十分复杂,验证难度大.针对Cache一致性协议验证提出基于模拟验证的一种基于贝叶斯网络的随机测试生成方法,解决Cache一致性协议状态空间爆炸的问题.首先分析了Cache一致性协议及基于贝叶斯网络推理的CDG方法,并将CDG方法应用于Cache一致性的验证.以FT处理器中的Cache一致性协议验证为例,对比伪随机测试,使用CDG方法将覆盖率提高近30%.%As the complexity of integrated circuit design increases exponentially,functional verification has become a bottleneck in large-scale chip design.And in multi-core processor design,Cache coherency protocols are very complex and difficult to verify.We propose a random test generation method based on Bayesian network for simulation-based verification to solve the state space explosion problem of Cache coherency protocols.We discuss the Cache coherency protocol,analyze the coverage directed test generation (CDG) method based on Bayesian network reasoning,and apply the method to Cache consistency verification.Taking the verification of the Cache coherence protocol of the FT processor as an example,the results show that the CDG method can increase coverage by nearly 30% in comparison with the pseudo-random test.
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