雷达杂波

摘要： 本文介绍了较完整的雷达杂波模型,包括时域模型与频域模型,然后分别使用ZMNL法与SIRP法进行杂波仿真,并提出SVPE验证方法。基于SVPE法,本文最后研究了用实际海杂波对仿真结果进行验证与评估的方法。

摘要： 在对目标进行探测和识别的过程中,雷达杂波幅度统计模型选择是重要步骤。为了提升杂波幅度统计模型选择的准确率,基于样本分布适配,提出了一种加权再均衡分布适配的迁移学习方法,实现了仿真数据的信息向实测海杂波IPIX数据的迁移。通过与已有算法进行比较,实验结果表明改进后的算法在IPIX数据集上能取得更好的分类准确率,在迁移学习公共数据集Office-Caltech10上的验证结果也表明了算法的普适性。

摘要： K分布的参数估计研究对于雷达杂波特性预测和估计具有重要意义。基于矩估计的K分布参数估计方法通过联立不同阶原点矩进行参数求解,这些不同阶数下的联合,在数据长度受限情况下会产生误差。因此,通过计算原点矩偏导和原点矩之间的关系,推导出了一种新的K分布杂波参数估计方法。该方法在同阶原点矩的条件下进行参数估计,避免了不同阶原点矩之间的估计误差,具有更好的估计性能。通过仿真和实测杂波数据,分析比较了该方法与其他矩估计法的参数估计有效率和估计精度,该方法具有100%的估计有效率且估计精度更高。高阶矩对数据敏感,在矩估计法中应尽量选取低阶矩,通过合理选取阶数k可以得到较为理想的估计结果和精度。

摘要： 本文针对雷达终端经过目标检测后上的剩余杂波,提出了一种装袋决策树的雷达点迹鉴别方法。该方法可以在雷达终端上目标检测后进一步区分目标点迹和杂波点迹。同时,测试了该方法在三种不同目标杂波分布的扇区上的鉴别效果,发现该方法的整体识别率可达94.5%、92.3%和89.1%,随后分别利用三个扇区的点迹数据互相作为训练集与测试集来验证袋装决策树在雷达点迹信息鉴别中的泛化效果,最后将该方法与Knn、BPNN和SVM鉴别器进行对比分析。实验表明,装袋决策树能够有效鉴别雷达点迹。

摘要： 现代雷达杂波模拟需使用杂波数据实时分析与处理回波信号,然而传统球不变随机过程(SIRP)方法生成杂波数据耗时较长.通过对SIRP方法进行改进,提出一种利用图形处理器(GPU)并行计算提升杂波生成实时性的方法.在计算统一设备架构(CUDA)下,对相关相干K分布杂波算法进行多任务串-并行分析,采用cuBLAS库对细粒度卷积计算进行优化,利用OpenMP +CUDA多任务调度机制改进粗粒度任务并行计算,以提高CPU-GPU利用率并减少数据等待时间.实验结果表明,该方法生成杂波数据的实时性显著提升,且随着杂波数据量增大其加速效果更好,相较传统GPU方法计算速率提高61％.

摘要： N次观测Pareto分布的二阶矩在形状参数小于等于2时无意义,因此正整数阶的矩估计法不能有效估计真值小于2的形状参数.针对该问题,提出了负一、二阶矩的估计法对N次观测Pareto分布形状参数的有效估计范围进行扩展.理论分析与仿真结果均表明: 相比正的一、二阶矩估计,负一、二阶矩估计法能够在真值小于2的情况下对形状参数进行有效估计;同时,相比正分数或负分数阶矩估计,阶矩取-1与-2时估计表达式闭合,计算量更小.因此,该估计法能够有效地对形状参数估计范围进行扩展,并且其估计表达式是闭合的,具有较高的运算效率.%The second order moment of the multi-look Pareto distribution is invalid when the shape parameter is less than 2, so the method of the first two moments cannot estimate the shape parameter less than 2.This paper proposes the method for estimating the shape parameter of multi-look Pareto distribution.The method not only widens the valid range of parameter estimation, but also the expression for estimation is closed.Theoretical analysis and experiment both prove that the method can estimate shape parameter less than 1 compared with the method of moments and that costs are lower in computation than the method of fractional moments.

摘要： 基于zln(z)方法的N次观测Pareto分布参数估计不能有效估计形状参数小于1的情形。该文采用zrln(z)方法对基于zln(z)的方法进行扩展，将N次观测Pareto分布的形状参数的有效估计范围进行扩大。文中推导了N次观测Pareto分布参数估计的表达式，从理论上证明该方法能够估计小于1的形状参数。仿真结果表明：r=1时，zrln(z)方法能够在该扩大的范围内有效地估计形状参数。%The method for estimating the parameters of multi-look Pareto distribution based on z ln(z ) can not estimate the shape parameter less than 1. To overcome the drawback, it is generalized by z r ln(z ) , which widens the efficacious range for shape parameter to be estimated. The expression of parameter estimation is deduced so as to demonstrate that the proposed method is able to estimate the shape parameter less than 1 theoretically. The simulation results validate that the method of r1.

摘要： In order to solve the problem of high Constant False Alarm Rate ( CFAR) in single frame detection of radar clutter,a scan-to-scan accumulation algorithm based on velocity template is proposed in this paper .Firstly, velocity templates of different velocities and accelerations are constructed based on the movement characteristics of the targets,covering all the possible target trajectories .Secondly,the velocity templates are used to match different moving targets for making binary accumulation and detection judgment .During the accumulation ,Doppler velocity information is used for assistant judgment ,thus can further reduce the influence of the false alarms to detection performance .Finally,simulation results show that this algorithm can effectively suppress the radar clutter .

摘要： 本文提出一种低空补盲雷达剩余杂波点迹过滤方法,该技术采用实时处理方式,对每一个新报入的点迹立即按照检测规则采用帧间处理技术进行识别处理。可把低空补盲雷达上报的点迹识别为固定地物杂波类点迹、运动目标类点迹、孤立噪声类点迹和待确认可疑类点迹共四类,大大减轻后续的点迹处理负担并提升目标的跟踪效果。

摘要： 雷达杂波的模拟是实现雷达系统性能调试和测试时不可缺少的重要部分.从雷达杂波的统计特性出发,分析了低分辨率雷达杂波的幅度统计特性和功率谱特性,并依据其分布特性建立了低分辨率雷达杂波模型.分别解释了幅度分布特性和功率谱特性的信号表示形式及各项参数的意义.介绍了ZMNL产生随机杂波序列的基本原理,并阐述了产生特定分布的随机杂波信号的方法.最后介绍了文中用到的开发板硬件电路组成,并介绍了针对TMS320VC5509A处理器进行DSP程序开发的一些关键点,阐述相应的软件设计方法。

摘要： 本文基于常规脉冲雷达杂波的产生原理,分析了FSK/PSK信号的特性,并对FSK/PSK雷达杂波模型进行了研究.用零记忆非线性(ZMNL)法,仿真出雷达杂波回波信号,并对其进行概率密度特性、功率谱特性和空间相关特性分析.由于子脉冲回波的叠加效应,FSK/PSK雷达杂波的统计与常规脉冲雷达杂波有所不同.

摘要： 本文分析了雷达杂波的特性,应用盲源分离算法中的定点ICA算法,成功地分离了雷达杂波和回波信号,给出了仿真结果.

摘要： 随机序列的相关性分析对于雷达杂波建模和统计至关重要.目前对于白噪声的不相关性,已经有正态检验法和X'分布法等检验方法,但这些方法各有其局限性.本文提出了一种基于互相关系数检验自噪声不相关性的方法,互相关系数是描述两个序列之间相关性的参数,当这两个序列分别用白噪声序列和它相应的时移值序列代替时,则互相关系数可用来评价白噪声的不相关性,该方法在一定程度上解决了以往白噪声不相关性检验方法的局限性.

摘要： 分析了目前对雷达杂波仿真的研究,提出了基于雷达成像结果的杂波特性仿真的问题,通过对实测杂渡图的原始杂波数据进行处理分析,得到经验幅度分布模型的分布参数,重点分析了原始杂波与不同模型的概率密度函数的拟合结果,通过KS检验得到最优拟合模型.分析了原始回波数据的空间相关性,有助于进一步的杂波仿真。

摘要： 本文结合基于α截集特征提取的雷达杂波识别与CFAR处理,提出了一种能够自适应于杂波统计分布模型的雷达目标自动恒虚警检测方法.该方法能够根据杂波环境的变化自动选择合适的统计模型,在杂波统计模型改变时仍然能保持检测器的恒虚警性能.理论分析与仿真结果表明,该方法能够有效改善CFAR处理对杂波环境变化的适应能力,从而提高CFAR处理器的性能.

摘要： 海杂波特性分析对于复杂海面背景下微弱目标的最优检测算法设计起着重要的作用。本文针对实际采集的海杂波数据进行了大量的统计分析，对相应模型的统计参数进行了最优估计以及模型性能的拟合优度检验。结果表明，低入射余角的海杂波更适合于用K分布来进行统计描述，而且MMSD检验对有“拖尾”特性海杂波的分析和检验具有更好的准确度。

摘要： 海杂波特性分析对于复杂海面背景下微弱目标的最优检测算法设计起着重要的作用。本文针对实际采集的海杂波数据进行了大量的统计分析，对相应模型的统计参数进行了最优估计以及模型性能的拟合优度检验。结果表明，低入射余角的海杂波更适合于用K分布来进行统计描述，而且MMSD检验对有“拖尾”特性海杂波的分析和检验具有更好的准确度。

摘要： 海杂波特性分析对于复杂海面背景下微弱目标的最优检测算法设计起着重要的作用。本文针对实际采集的海杂波数据进行了大量的统计分析，对相应模型的统计参数进行了最优估计以及模型性能的拟合优度检验。结果表明，低入射余角的海杂波更适合于用K分布来进行统计描述，而且MMSD检验对有“拖尾”特性海杂波的分析和检验具有更好的准确度。

摘要： 海杂波特性分析对于复杂海面背景下微弱目标的最优检测算法设计起着重要的作用。本文针对实际采集的海杂波数据进行了大量的统计分析，对相应模型的统计参数进行了最优估计以及模型性能的拟合优度检验。结果表明，低入射余角的海杂波更适合于用K分布来进行统计描述，而且MMSD检验对有“拖尾”特性海杂波的分析和检验具有更好的准确度。

摘要： 本发明提出了一种基于航迹杂波图的固定航迹杂波抑制方法，方法包括：接收机接收返回的射频信号，经预处理后获得检测目标及其杂波点轨迹信息；基于航迹起始算法与航迹关联算法对所述点轨迹信息处理后得到目标与杂波航迹信息；将所述航迹信息与预先存储的航迹杂波图中的对应杂波图单元格内的航迹相似性进行比对，若为杂波航迹，取消在雷达上显示，若为疑似目标，则上传至雷达显示界面进行显示。本发明的杂波抑制方法针对解决部分行人、车辆、大型车辆副瓣或具有特定航线的客机等类型杂波，且经过实测验证，该方法可以有效抑制70％‑80％的杂波航迹。

摘要： 本发明公开了一种共形阵机载雷达空时杂波谱自适应补偿与杂波抑制方法，包括，步骤1：对共形阵机载雷达回波数据进行虚拟均匀线阵变换处理；步骤2：对步骤1处理后的数据进行空时滑窗处理；步骤3：针对步骤2处理后的数据，估计得到待检测距离单元的四维空时杂波谱；步骤4：将步骤3的估计结果映射为具有相同方位角和俯仰角的共形阵四维网格上的功率；步骤5：利用步骤4的映射结果，以最大不模糊距离单元对应的四维网格作为参考点，进行近程杂波补偿处理；步骤6：利用步骤5的处理结果，估计得到待检测距离单元的杂波协方差矩阵；步骤7：根据步骤6的估计结果形成空时自适应权值，完成杂波抑制。

摘要： 本发明公开了一种基于杂波包络的导航雷达雨雪杂波抑制方法，该方法采用一阶模型迭代更新计算平滑回波数据；并采用方位距离均值滤波平滑回波数据；采用滑窗平均功率最大值最小值加权估计杂波功率；进一步求杂波功率估计值的平滑内包络，与雨雪杂波抑制强度加权之后为检测门限；本发明进行目标检测和雨雪杂波抑制，能够有效较低干扰目标遮蔽和杂波边缘遮蔽，更好的保留目标信息，获得更好的雨雪杂波抑制效果。

摘要： 本发明公开了一种共形阵机载雷达空时杂波谱自适应补偿与杂波抑制方法，包括，步骤1：对共形阵机载雷达回波数据进行虚拟均匀线阵变换处理；步骤2：对步骤1处理后的数据进行空时滑窗处理；步骤3：针对步骤2处理后的数据，估计得到待检测距离单元的四维空时杂波谱；步骤4：将步骤3的估计结果映射为具有相同方位角和俯仰角的共形阵四维网格上的功率；步骤5：利用步骤4的映射结果，以最大不模糊距离单元对应的四维网格作为参考点，进行近程杂波补偿处理；步骤6：利用步骤5的处理结果，估计得到待检测距离单元的杂波协方差矩阵；步骤7：根据步骤6的估计结果形成空时自适应权值，完成杂波抑制。

摘要： 本发明提出了一种基于航迹杂波图的固定航迹杂波抑制方法，方法包括：接收机接收返回的射频信号，经预处理后获得检测目标及其杂波点轨迹信息；基于航迹起始算法与航迹关联算法对所述点轨迹信息处理后得到目标与杂波航迹信息；将所述航迹信息与预先存储的航迹杂波图中的对应杂波图单元格内的航迹相似性进行比对，若为杂波航迹，取消在雷达上显示，若为疑似目标，则上传至雷达显示界面进行显示。本发明的杂波抑制方法针对解决部分行人、车辆、大型车辆副瓣或具有特定航线的客机等类型杂波，且经过实测验证，该方法可以有效抑制70％‑80％的杂波航迹。

摘要： 本发明提供一种基于杂波图原理的雷达杂波信号抑制方法和雷达探测系统。所述方法包括以下步骤：S100，沿着雷达探测的距离、方位和俯仰方向将雷达空间探测范围划分为若干个空间单元；S200，以每N个雷达扫描周期为一个批次，对各个空间单元中探测到的目标信号的个数进行一次统计，并根据前一批次的各个空间单元中探测到的目标信号的个数是否满足给定条件来判断当前批次的各个空间单元中探测到的目标信号的属性，然后根据目标信号的属性来判断是否输出目标信号；其中，若目标信号属于杂波信号，则拒绝系统输出目标信号，以抑制杂波信号的干扰。

摘要： 本发明公开了一种非均匀杂波环境下的雷达杂波抑制方法，其主要思路为：确定机载雷达，并获取机载雷达的原始雷达回波数据，然后确定机载雷达的时域滑窗孔径；计算机载雷达第k个多普勒通道的最终空时导向矢量，并计算第l个距离门的扩展雷达回波数据，然后依次计算机载雷达第k个多普勒通道、第l个距离门对应的自适应权值和空时处理过程后第k个多普勒通道、第l个距离门的对应输出矢量和机载雷达第k个多普勒通道、第l个距离门对应的滤波输出，并计算机载雷达第l个距离门对应的滤波输出；依次令k∈{1,2,…,K}，令l∈{1,2,…,L}，进而得到杂波抑制后机载雷达的距离—多普勒雷达回波数据。

摘要： 本发明属于雷达技术领域，公开了一种非均匀杂波环境下机载雷达杂波协方差矩阵的估计方法。首先取出雷达接收到的脉冲压缩后的待检测距离单元和邻近距离单元的回波数据，然后利用距离单元之间的相关性，得到基于相关系数的杂波协方差矩阵，最后根据相关系数的误差要求设置自动停止准则，使迭代能够自动停止。本发明考虑了非均匀杂波分布特点，利用训练样本单元与待检测单元之间的相关性计算相关系数，并作为训练样本单元的加权系数，有效衡量不同训练样本对待检测单元统计特性估计的贡献，提高了待检测单元统计特性估计的准确度，改善了非均匀杂波环境下待检测单元与训练样本之间的杂波功率起伏和样本污染对杂波协方差矩阵估计的影响。

摘要： 本发明提供一种基于杂波图原理的雷达杂波信号抑制方法和雷达探测系统。所述方法包括以下步骤：S100，沿着雷达探测的距离、方位和俯仰方向将雷达空间探测范围划分为若干个空间单元；S200，以每N个雷达扫描周期为一个批次，对各个空间单元中探测到的目标信号的个数进行一次统计，并根据前一批次的各个空间单元中探测到的目标信号的个数是否满足给定条件来判断当前批次的各个空间单元中探测到的目标信号的属性，然后根据目标信号的属性来判断是否输出目标信号；其中，若目标信号属于杂波信号，则拒绝系统输出目标信号，以抑制杂波信号的干扰。

摘要： 本发明公开了一种基于杂波特征精确认知的连续波雷达杂波对消方法，可用于解决连续波雷达在城市或郊区等复杂地形以及云雨等复杂气象探测环境下杂波抑制问题。本发明包括：对雷达天线接收信号进行去调频与FFT处理，获得包含杂波与动目标回波的信号；对回波信号进行短时傅里叶变换获得距离‑多普勒域回波信号；进行杂波特征认知，得到每个距离单元内的杂波多普勒谱；构造每个距离单元的杂波集合；计算每个距离单元杂波对消权值，最后进行杂波对消。本发明可以应用于连续波雷达中，实现对扩展静杂波或云雨等动杂波有效消除。