最大熵谱估计

摘要： 研究径流序列的变化规律是水文预报的重点,如何将非平稳非线性的径流序列分解为平稳序列是当前水文领域的研究难点之一。基于此建立局部均值分解和最大熵谱估计耦合模型,以密云水库上游控制入库的下会站月径流序列为例,尝试将局部均值分解用于径流序列的时频分解,并采用最大熵谱估计分析各分量频率,以检验分解结果,获取径流序列更多有效频率信息。结果表明:局部均值分解能够对下会站径流序列进行分解且分解结果良好,各分量在最大熵谱检验中均呈现出一个主要周期,其对应值分别为2个月、6个月、18个月、5年、11年和22年。该方法在实际案例中的成功应用表明局部均值分解和最大熵谱估计耦合模型能够为水文时间序列分析及预测提供新的思路。

摘要： Speech endpoint detection is crucial to the construction of a practical automatic speech recognition system.A new algorithm based on the maximum entropy spectrum estimation and time-frequency signature is proposed to improve the performance of speech endpoint detection in low SNR (Signal Noise Ratio) environment.The framed speech signal power spectrum was estimated through the maximum entropy,and then the characteristics of noisy speech were extracted in time-frequency field in order to detect the endpoint.Experimental results show that,this method can accurately capture the characteristics of speech signals under lower SNR (-9 ～ 0 dB),and significantly improves the accuracy of endpoint detection.%语音端点检测对于构建实际语音识别系统具有重要的意义.为了提升在低信噪比条件下语音端点检测算法的性能,提出一种基于最大熵谱和时频特性的端点检测算法.对分帧后的语音信号通过最大熵估算出功率谱,并根据带噪语音信号时频域上的特性进行特征捕捉,从而进行端点检测.实验结果表明,此方法在较低的信噪比下(-9 ～0 dB)能够比较准确地捕捉语音信号的特征,明显地提高了端点检测的准确性.

摘要： 将预处理后得到的动态飞行性能数据,用最大熵谱估计的方法进行一致性验证.首先分析最大熵谱估计的验证方法,然后以平飞加速过程中飞机的过载随速度变化曲线为例,采用最大熵谱估计的方法进行一致性检验.结果显示,该型飞行模拟器的仿真数据与飞机真实数据的一致性较好,该验证方法也适用于模拟器其他动态数据的一致性验证.

摘要： 功率谱密度函数可以从波长和幅值两方面反应接触线不平顺的特征和规律，是研究接触线不平顺状态的重要工具。本文以我国多条高速铁路线路的接触线垂向不平顺实测数据为基础，采用最大熵谱估计得到接触线不平顺实测功率谱，并提出一种普适性强、结构简单的不平顺线谱模型。研究结果表明：我国高速铁路线路的PSD最值均小于0.01 m2／m－1，接触线整体不平顺状态较好；随机不平顺中含有的周期性简谐波成分，波长主要为单倍跨距和单倍吊弦距；文中建立的接触线不平顺线谱新模型参数少、普适性强、拟合效果优，并给出该模型参数的非线性最小二乘估算结果。%Power spectral density function is an important tool for studying the state of unevenness . It reflects the characteristics and laws of contact wire unevenness in wavelength and amplitude . The contact wire uneven‐ness was measured in this paper . And maximum entropy spectrum estimation was applied for the power spec‐tral density . A new unevenness spectrum model with universality and concise form was putted forward . The results indicate that ,the condition of contact wires is good ,as the maximum of PSD is lower than 0.01 m2/m-1 .Pe‐riodic wave is contained in the contact wire unevenness . The main wavelengths are span length and dropper spacing . The new unevenness spectrum model has the advantages of few parameters , much applicability and excellent fitting effect . The parameters of new model were estimated by nonlinear least square method .

摘要： 在介绍舰炮武器系统半实物仿真原理及系统组成的基础上，深入探讨了仿真试验结果可信性问题、仿真模型校核、验证与确认（VV&A）的层次、仿真模型评估方法；介绍了基于最大熵谱估计的可信性评估定量分析方法；给出了仿真试验静、动态数据的验证方法以及仿真结果静、动态精度的检验方法；最后，以某型舰炮武器系统定型试验雷达通道数据验证了以上所述方法的有效性，并展望了可信性分析方法的发展方向。%On the basis of introduction on the composition and principle of Naval gun weapon system hardware-in-the-loop simulation system,the problem of simulation results credibility is explored deeply. The evaluation method for credibility based on maximum entropy spectrum estimation is introduced. The static and dynamic test methods for simulation results are given;the development trend of credibility analysis method is also looked ahead.

摘要： 通过提取苏通大桥GPS坐标序列,对不同时间观测的同一监测点时间序列采用db6小波函数进行五层分解并去噪处理,得到噪声序列.然后采用最大熵谱估计分析GPS坐标分量的信号噪声特性,并与传统的谱分析方法相比较.结果表明,GPS坐标时间序列主要含有白噪声与闪烁噪声,随机漫步噪声不明显.因此,在分析GPS观测得到的时间序列时,应当顾及这种噪声特性,适当地加权以得到比较切合实际的结果.

摘要： Aiming at the non-stationary and short time series characteristics of the dynamic output procedure for many weapon systems, a consistency test method combining time domain with frequency domain for simulation results is proposed. According to the procedures, approaches and rules of the research process, a consistency test framework is established. Considering the deficiency of the traditional grey relational analysis method, the grey relational analysis model is improved by taking into account the distances and form of inter-series, which is used to test the dynamic consistency in time domain. Then, considering the stationary character required for the data processing using the maximum entropy spectral estimation method and combining with the character that prior knowledge is not required in wavelet multi-scale analysis when dealing with signal decomposition and reconstruction, non-stationary data are converted to stationary results by which the dynamic consistency test is performed in frequency domain. Finally, the two analysis results are combined on the basis of conflict analysis by applying combination rules, and the synthetic consistency test result is obtained. The effectiveness and feasibility of the method are verified through the consistency test for the discharge current in a railgun emitting process.%针对武器系统的大量动态输出过程具有非平稳和短时序的特点,提出了一种时频结合分析的仿真结果动态一致性检验方法,根据分析过程中的步骤、方法和规则,建立了动态一致性检验框架.该方法首先通过分析传统灰色关联分析方法的不足,从序列间的距离和形状两方面考虑,提出了一种改进的灰色关联度模型,在时域内对仿真数据的动态一致性进行了检验.然后运用最大熵谱估计方法并结合小波多尺度分析理论对信号分解重构无需先验知识的特点,对非平稳数据进行了平稳化处理完成了频域内仿真数据的一致性检验.最后根据对两种不同角度得到的一致性检验结果的冲突分析,运用合成规则获得仿真数据动态一致性检验的综合结果.通过对电磁轨道炮发射过程放电电流的一致性检验,验证了该方法的有效性和可行性.

摘要： According to the range missile test requirements and modeling and simulation VVN-A standards, the process and content of missile simulation model validation based on simulation life-cycle is designed, and the time-domain and frequency-domain model validation techniques is analyzed emphatically. According to simulation model validation applications, the model validation automation platform is designed and developed. This paper describes in detail the overall structure and functions of automation platform, and verifies the feasibility of model validation techniques in the usage of the specific validation case.%根据靶场导弹试验需求和建模与仿真VV＆A标准规范，设计了基于仿真全生命周期的导弹仿真模型验证过程和内容，重点分析了基于时域和频域分析方法的导弹模型验证技术。依据仿真模型验证应用，设计并开发了导弹模型验证自动化平台，文章详细描述了自动化平台的总体结构和功能，并以具体验证实例分析了模型验证技术应用的可行性。

摘要： 为了提高测井曲线划分沉积旋回的精度和可靠性,采用最大熵谱估计原理对测井数据进行了预测误差的估计,并在此基础上计算了预测误差趋势曲线。采用对称和非对称理论模型对该方法进行了试验,结果表明：预测误差曲线可以较好地识别沉积旋回界面,预测误差趋势曲线可以识别旋回内部的半旋回。利用该方法对实际测井数据进行了沉积旋回的划分,取得了较好的应用效果。因此,该方法可作为测井沉积旋回划分的辅助分析手段。%In order to improve the division accuracy of sedimentary cycles by log,this paper estimated the prediction error of well log data by using maximum entropy spectrum estimation,and then obtained the prediction error trend curve.Symmetric and asymmetric models were applied to verify this method.The result shows that prediction error curve can be used to identify sedimentary cyclic interface well,and prediction error trend curve can be used to identify half cyclic sequences.This method was applied to divide the cyclic sequences of real well log data,and good results have been obtained.

摘要： 对产稳随机过程的循环密度的估计过去主要采用时域平均周期图法和频域平滑周期图法，特虽当短数据时，上述方法的分辨率很低，方差极大。该文提出了循环谱密度的两通道最大熵谱估计，该方法有仅具有很高的分辨率，而且估计的方差也很小，具有较好的估计性能。

摘要： 本文以MATLAB软件为平台，采用基于最大熵谱估计方法（MESE）、应用等效的自回归AR模型，以旋转机械（故障）状态振动实验台得到的径向振动信号为例，对其进行频谱估计。实验结果表明：MESE进一步提高了分析精度和准确性，并能明确有效地从谱线中提取能够表达机械实时机械性能状态的特征量，扩展了机械性能状态的统计特征分析对象，为更好地评价其运行状态提供了一种新方法。

摘要： 对长输管道内检测器的机械结构、超声检测、检测定位、检测数据及信号处理等进行了分析,短时间序列、高分辨率、强抗噪能力的功率谱估计是管道超声内检测的关键技术,针对Burg最大熵法存在的问题,从减小递推算法初始阶段误差出发,提出二阶预测误差滤波器系数倒推法,由二阶滤波器系数修正一阶反射系数,保证递推初始阶段最大熵原则,以适应短时间序列谱估计,研制了长输管道内检测器样机,经试验管道检测证明,腐蚀缺陷检测精度较高,内外定位较准确,应用前景很好。

摘要： 超声检测是管道腐蚀缺陷在线检测的重要方法之一,短时间序列、高分辨、抗干扰能力强的在线功率谱估计算法是管道内检测的关键技术。基于在线功率谱估计,研制了具有20 个探头的数字式多通道超声管道内检测系统.检测系统采用主从结构,检测板卡通过PCI 总线与嵌入式计算机通信,高速切换开关扩展检测通道数,超声回波信号在线处理采用Burg 最大熵谱估计法。经标准实验管段检测证明,该检测系统能够检测管道内外腐蚀缺陷,适用于管道腐蚀在线检测,应用前景较好。

摘要： 仿真可信性研究是仿真研究的重要组成部分，其主要工作包括模型的验证、确认和认定（ＶＶ＆Ａ）。谱分析方法是研究仿真可信性的定量方法，适合于对系统动态性能进行分析，是一种统一计检验方法，且可信度较高。特别是现代谱估计方法，既有高分辨率，又可分析非平稳时间序列，具有广泛的应用。该文分别分析了傅立叶估计、最大熵谱估计、交叉谱估计、瞬时谱估计、演变谱估计等的统计特性、应用特点和适用范围。

摘要： 频谱分析是信号在频率域上的重要手段,他反映了信号的频率成分以及分布情况。信号频谱估计是信号分析的重要手段,也是信号综合的前提。本文着重讨论了基于参数化功率谱密度的估计方法的实现模型(AR模型)以及参数模型的参数提取的方法,并用正弦信号为信号源对不同的功率谱估计模型进行仿真分析,对比各种模型在正弦信号频率估计中的不同的影响。与此同时,一并分析了其他的模型功率谱估计的原理和方法。

摘要： 频谱分析是信号在频率域上的重要手段,他反映了信号的频率成分以及分布情况。信号频谱估计是信号分析的重要手段,也是信号综合的前提。本文着重讨论了基于参数化功率谱密度的估计方法的实现模型(AR模型)以及参数模型的参数提取的方法,并用正弦信号为信号源对不同的功率谱估计模型进行仿真分析,对比各种模型在正弦信号频率估计中的不同的影响。与此同时,一并分析了其他的模型功率谱估计的原理和方法。

摘要： 频谱分析是信号在频率域上的重要手段,他反映了信号的频率成分以及分布情况。信号频谱估计是信号分析的重要手段,也是信号综合的前提。本文着重讨论了基于参数化功率谱密度的估计方法的实现模型(AR模型)以及参数模型的参数提取的方法,并用正弦信号为信号源对不同的功率谱估计模型进行仿真分析,对比各种模型在正弦信号频率估计中的不同的影响。与此同时,一并分析了其他的模型功率谱估计的原理和方法。

摘要： 频谱分析是信号在频率域上的重要手段,他反映了信号的频率成分以及分布情况。信号频谱估计是信号分析的重要手段,也是信号综合的前提。本文着重讨论了基于参数化功率谱密度的估计方法的实现模型(AR模型)以及参数模型的参数提取的方法,并用正弦信号为信号源对不同的功率谱估计模型进行仿真分析,对比各种模型在正弦信号频率估计中的不同的影响。与此同时,一并分析了其他的模型功率谱估计的原理和方法。

摘要： 频谱分析是信号在频率域上的重要手段,他反映了信号的频率成分以及分布情况。信号频谱估计是信号分析的重要手段,也是信号综合的前提。本文着重讨论了基于参数化功率谱密度的估计方法的实现模型(AR模型)以及参数模型的参数提取的方法,并用正弦信号为信号源对不同的功率谱估计模型进行仿真分析,对比各种模型在正弦信号频率估计中的不同的影响。与此同时,一并分析了其他的模型功率谱估计的原理和方法。

摘要： 一种基于熵吸引的最大熵子带回声消除方法，其步骤是：A、信号的采样与处理，远端信号构成当前时刻n分析滤波器一的输入向量U(n)，输入向量U(n)经分析滤波器一分割成I个远端子带向量Ui(n)，将远端信号滤波输入向量U(n)经分析滤波器分割成子带信号Ui(n)；B、信号的抽取，将Ui(n)经抽取器进行N抽取，得到抽取后的输入信号Ui(k)；C、滤波器的输出，D、回声抵消，将近端子带抽取信号di(k)与输出子带信号yi(k)相减得到误差信号ei(k)，E、权系数向量的更新：E1、计算抽取时刻k的熵吸引量P(k)；E2、更新得到下一个抽取时刻k+1的权系数向量W(k+1)；F、令n＝n+1，重复A、B、C、D的步骤,直至通话结束。该方法的收敛速度快、稳态误差低，回声消除效果明显。

摘要： 一种基于最大熵自适应抗差估计的USBL斜距修正方法，1)记录USBL发送请求报文时刻的SINS姿态转移矩阵、速度和位置信息，2)记录USBL接收到应答器报文时刻的方位角，SINS姿态、速度和位置信息，3)根据发送时刻和接收时刻SINS的解算结果修正USBL的斜距，4)根据3)修正的USBL斜距和2)采集的方位角、高度角和SINS解算信息，建立SINS/USBL紧组合系统模型，5)计算动力学模型误差自适应因子和根据最大熵原则计算增益矩阵，6)对5)的模型进行卡尔曼滤波融合，对SINS进行反馈校正，输出导航结果。重复上述步骤，直至导航结束，利用捷联惯导系统测量的姿态和位置建立USBL发射和接收时刻之间的变化模型，推导接收时刻的斜距修正值。最后，为了抑制异常噪声对定位精度的影响。

摘要： 基于改进三点估计与最大熵理论的概率谐波潮流计算方法，包括步骤一：构建风机、光伏、负荷输出功率的概率模型；步骤二：在点估计法基础上增加一组估计点，形成新的估计点矩阵及权重；步骤三：在步骤一中所构建的概率模型的基础上对谐波潮流进行确定性计算，求解各节点谐波电压；步骤四：建立关于谐波电压的约束条件，并通过最大熵理论构造出谐波电压最优的概率分布途径。本发明方法计及风机和光伏的不确定性以及负荷波动性的特点，得到配电网的谐波分布情况，进而更好地研究配电网中存在的随机性谐波水平。

摘要： 本发明公开了一种基于最大熵功率谱的卫星导航信号导向矢量估计方法，具体包括：通过接收机获取的快拍数据求得样本协方差矩阵，构造最大熵功率谱，通过谱峰搜索极值获取导向矢量粗估计值，对最大熵功率谱在非期望信号空间角区域积分求得干扰加噪声协方差矩阵，利用导向矢量粗估计值和求得的干扰加噪声协方差矩阵构建新凸优化问题，求得导航信号导向矢量精确估计值，进而获得波束形成器最优值矢量。本发明采用最大熵功率谱，通过新构建的凸优化问题，对信号导向矢量不精确估计值进行修正，得到导向矢量估计值的修正值。此方法应用于卫星导航接收机能获得更高的信号导向矢量估计精度，从而使导航接收机性能得到有效的提升。

摘要： 本发明提出基于概率边界系数法的最大熵分位值函数置信区间估计模型与方法，其包括步骤1)建立基于第k次序统计量分散系数法的最大熵分位值函数置信区间估计模型；2)将全体次序统计量边界系数视为服从某概率分布，结合最大熵分位值函数模型建立基于概率边界系数法的最大熵分位值函数置信区间估计模型与方法。本发明提出的基于概率边界系数法的最大熵分位值函数置信区间估计模型与方法能成功地应用于小样本情况下航空结构件可靠性分析中的分位值函数置信区间估计问题，相比现有的小样本模型及方法，本发明的分位值函数置信区间估计精度及稳定性均较高，提高了航空结构件可靠性评定置信水平。

摘要： 本发明公开了一种基于最大熵原理与交叉熵重要抽样的电网可靠性评估方法。本发明引入最大熵原理，建立重要抽样概率密度函数在满足先验信息约束条件下信息熵最大的优化模型，耦合重要抽样概率密度函数的交叉熵最小的优化模型，构造连续型随机变量重要抽样分布估计的多目标规划模型，并通过最优化理论得到该问题的多劣解，即重要抽样概率密度函数的一般表达式。本发明建立的连续型随机变量重要抽样概率密度函数完全基于先验信息的各阶矩约束条件，不需对重要抽样概率密度函数的分布形式作任何假设，因此更加灵活通用。有望解决现有概率评估技术实时性差的问题，从而显著提高电力运行校核的准确性与合理性。

摘要： 加速贮存退化试验的重要假设之一是产品在正常应力和加速应力下贮存时具有相同的失效机理。两种应力条件下失效机理一致性检验是进行加速贮存退化试验设计的重要前提，也是解决长贮产品贮存寿命预测的关键问题和基础问题。本发明提出了一种基于最大熵谱估计的加速贮存与自然贮存退化数据一致性检验法。方法是将各加速应力水平下的试验数据等效折合为自然贮存环境下的试验数据，然后利用每个等效应力水平下的等效折合试验数据进行回归分析，得到残差序列，再利用残差序列的最大熵谱估计的一致性，判定试验数据的一致性。该一致性检验方法对加速试验的实施方案及其试验数据的有效性进行验证，以保证基于加速试验数据进行产品剩余寿命分析的有效性。

摘要： 本发明属于雷达信号处理和检测技术。本发明提供了一种基于最大熵谱估计的自适应动目标检测的新技术方案及装置。本发明既能抑制固定杂波又能抑制活动杂波(包括多于一个活动杂波或活动杂波有多个谱峰)，并且在抑制活动杂波的同时检测出活动目标信号，可以在各种非高斯杂波幅度分布时保持恒虚警，并能在雷达自身运动时保持上述功能。若采用权系数时间平均方法，则可以抑制点状杂波或杂波边缘。

摘要： 加速贮存退化试验的重要假设之一是产品在正常应力和加速应力下贮存时具有相同的失效机理。两种应力条件下失效机理一致性检验是进行加速贮存退化试验设计的重要前提，也是解决长贮产品贮存寿命预测的关键问题和基础问题。本发明提出了一种基于最大熵谱估计的加速贮存与自然贮存退化数据一致性检验法。方法是将各加速应力水平下的试验数据等效折合为自然贮存环境下的试验数据，然后利用每个等效应力水平下的等效折合试验数据进行回归分析，得到残差序列，再利用残差序列的最大熵谱估计的一致性，判定试验数据的一致性。该一致性检验方法对加速试验的实施方案及其试验数据的有效性进行验证，以保证基于加速试验数据进行产品剩余寿命分析的有效性。

摘要： 本发明属于雷达信号处理和检测技术，本发明提供了一种基于最大熵谱估计的自适应动目标检测的新技术方案及装置。本发明既能抑制固定杂波又能抑制活动杂波(包括多于一个活动杂波或活动杂波有多个谱峰)，并且在抑制活动杂波的同时检测出活动目标信号，可以在各种非高斯杂波幅度分布时保持恒虚警，并能在雷达自身运动时保持上述功能，若采用权系数时间平均方法，则可以抑制点状杂波或杂波边缘。