需求偏好

摘要： 跨江开发的新区在建设过程中普遍面临沿江蔓延、职住分离等问题,早期的新区规划编制忽视以下问题:一是视野局限,局限于新区内产城空间的组织与布局,忽视周边区域要素对出行偏好的影响;二是仅关注要素配置是否符合规范,忽视消费偏好的影响,受制于数据获取与处理局限,缺乏对居民需求偏好的考虑,如新区医疗设施数量满足规范,但新区居民仍偏好到母城三甲医院就医,导致新区公共资源使用率偏低;三是缺乏量化分析支撑,解决问题的针对性与系统性不足,尤其是跨江发展涉及的区域要素协同、产城融合评价,难以用单一的定量数据刻画。在高质量城镇化的发展导向下,应系统评估跨江发展的要素配置情况,精细研究发展问题,精准优化空间资源配置,为规划编制提供研究支撑。

摘要： 本文通过解读当下的蝴蝶元素设计并且与Z世代人群对于蝴蝶新的审美与设计形式进行对比研究,探索出Z世代蝴蝶意象形式表达的多种可能性,重点研究了Z世代人群对于“蝴蝶情节”完全不同于传统意义上的审美偏好、装饰特征和设计手法。本文的观点是,Z世代人群根据自身形象的设定对蝴蝶审美意象标准进行重构,同时因其强烈的表达自身特征的需求偏好通过解构、强化装饰等手段赋予蝴蝶纹样更加多层次的审美意象,呈现出了多元化的设计趋势。

摘要： 探讨精准匹配科技服务平台资源与不同类型企业用户需求的服务推荐算法,考虑服务特殊性、引入“本体”概念,提出一种基于企业用户需求的科技服务资源综合推荐算法(EURSTS)。采用模糊模型对企业用户背景信息进行量化以获取其需求偏好,通过计算用户需求与服务资源之间的综合相似度输出最终推荐结果。通过基于内容算法和基于服务质量算法的实验对比显示,EURSTS算法能显著地改善服务推荐效果,服务推荐结果的准确率平均提升30.1%~37.1%、召回率平均提升0.1%~7.9%。

摘要： 从年轻人的新潮娱乐方式,发展到如今用户数几乎达到中国总人口的一半,短视频平台企业展示出了惊人的增长速度。伴随平台模式走向成熟,行业格局初定,品牌商业化与消费者需求偏好也逐渐清晰。中国短视频用户超7亿保持高增速随着4G普及和5G技术的发展,中国短视频行业覆盖的用户规模不断扩大,2020年仍有15.2%的同比增长,预计可达到7.22亿人。短视频正在成为新的社交渠道,社交属性逐渐显现。

摘要： 电动汽车(EV)集群与分布式能源协同调控是保证电网经济运行的有力手段.考虑实际场景中EV用户的偏好性,建立计及用户需求偏好的EV控制模型;在时间、空间及功率区间三个维度,构造多面体不确定性集合表征风光的间歇性及EV集群的需求波动性.以最小化成本为目标建立确定性优化模型,并基于多面体不确定性集合,通过鲁棒对等转换将确定性优化转变为鲁棒优化.采用交替方向乘子(ADMM)算法解耦鲁棒优化模型,实现EV集群与其他分布式能源的协同分布式迭代求解.算例分析验证了所提鲁棒优化模型最小化系统成本的同时兼顾了EV用户的需求偏好.

摘要： 推动租赁住房发展是解决我国大城市住房难问题的重要途径。然而,相关设计配套标准的缺位,使得租赁住房开发建设及规划审批无据可依,遵循销售型住宅设计配套标准会带来建设成本高、空间利用效率低和租客满意度低等问题。本研究基于北京18个正式及非正式小区的问卷调查,分析租客的经济社会特征、行为特征及对住房空间和配套服务的需求偏好,由此得到最小户型、日照要求、室内基本功能空间等租赁住房设计要求的启示,以及停车位、服务设施等租赁住房配套标准的启示。

摘要： 在5G商用来临之际,电信用户对移动数据流量的依赖越来越强烈,伴随"提速降费"力度的不断加大,移动数据流量的快速增长和运营商收入增长渐缓形成的"剪刀差"愈发显著.因此,从用户角度出发探究其在使用过程中对数据流量的感知体验以及需求偏好显得至关重要.本文建立用户的需求偏好KANO模型,结合四象限分析法,准确识别用户需求的偏好.最后,针对KANO结果进行分析,提出电信运营商精准把握流量发展新趋势的相关优化改进建议.

摘要： 家长的选择和付费对民办园的生存发展具有决定性影响。本研究以北京、山西、河南、内蒙古、浙江等地1322名3~6岁儿童父母作为调查对象,采用选择实验法分析了父母对民办园的需求偏好和支付意愿。结果发现,父母选择民办园的各项属性和支付意愿从高到低依次为环境与设施(1945.67元/月)、保教质量(1508.96元/月)、师资水平(1138.99元/月)、幼儿园管理(991.93元/月)、家园距离(616.48元/月)。在对民办幼儿园内部质量和家庭便利性等实际问题的考量中,环境与设施是父母最看重的外显属性,保教质量和师资水平次之。父母相对比较忽视幼儿园的管理,家园距离、费用等现实要素则未成为父母选择民办园的决定性指标。民办园应兼顾"结构性"与"过程性"因素,从"保基础"向"高质量"发展,以满足家长对优质园的追求。政府应将民办园纳入学前教育质量监管体系,积极支持和保障普惠性民办园发展。

摘要： 目的:成本效果阈值是医保目录准入中的一个重要参考标准.通过梳理国内外成本效果阈值测算方法,为我国建立适合国情的成本效果阈值,缓解目前医保资金紧张的压力提供借鉴意义.方法:从固定预算的供给侧和考虑社会偏好的需求侧对成本效果阈值测算方法学之间的理论差异、优劣势等进行介绍,并讨论在罕见病、慢性病以及中低收入国家等一些特殊阈值的确定时要考虑的因素.结果:不同的测算方法之间存在WTP估值差异.结论:选择适合我国国情的成本效果测算方法学可从设立阈值和提供固定预算两个角度考虑,并兼顾特殊阈值确定.

摘要： 目的:分析居民对家庭医生签约服务的需求偏好,为家庭医生签约服务的可持续发展提供参考依据.方法:以唐山市370名社区居民为调查对象,进行离散选择实验和Logit回归分析.结果:居民对家庭医生签约服务属性的偏好依次为:签约服务内容(0.658)、家庭医生类型(0.612)、医保报销优惠措施(0.545)、签约费用(-0.013).其中,服务内容由基本公共卫生服务转变为基本公共卫生服务+家庭巡诊+一般体检时,居民愿意多支付50.62元,在此基础上增加个性化检查化验项目时,居民愿意多支付101.23元.结论:居民对家庭医生签约服务的需求偏好存在差异性,应制定有针对性的综合政策干预包,满足签约居民的需求;离散选择实验可以为政策制定者提供直接的参考依据.

摘要： 论文针对我国森林公园发展中存在的两极分化现象,从理论上分析需求偏好对游客行为选择、森林公园行为选择的影响,提出引导国民需求偏好的对策.论文首先建立了基于两个森林公园的消费者行为选择模型,推导出需求偏好变动对森林公园旅游需求的影响,并通过设定具体数据,模拟了需求偏好对两个森林公园旅游需求的影响结果.然后,利用效用最大化理论分析了需求偏好对森林公园行为选择的影响,得出国民对森林景观资源的过度偏好、对森林环境资源的漠视一定程度上纵容了森林公园的环境破坏行为.最后提出正确引导国民需求偏好的对策,包括加强对森林环境功能的宣传、研究,开发相对旅游产品,并对环境质量进行标识.

摘要： 随着社会的发展,人们的收入水平不断上升,消费者的需求偏好沿一定的路径发生变化,成为产业发展的关键动力,只有针对需求偏好的创新才能赢得市场,才能推动产业的可持续发展。同时,在2008年的金融危机下,以外向型经济为主的广东经济受到极大冲击,出口市场萎缩,而国内需求不足,暴露出了广东经济的国际弱势,为化解这种弱势,并保持经济的持续增长,就必须结合需求偏好推动产业升级。

摘要： 农村基础设施建设的优劣关系到农村经济的发展和社会的进步,贫困地区更是如此。本文基于贵州省六盘水市盘县的实地调研,运用描述性统计分析方法得出农村公共基础设施是当前贫困地区农户最关心的基本公共服务,贫困地区农户对农村基础建设的重要性认知程度较高,但对所在村内的公共基础设施的满意程度很低。本文同时得到了贫困地区农村基础设施的需求偏好序列。进一步运用Logistic模型对影响贫困地区农村基础设施需求偏好的因素进行分析,在此基础上提出相应的对策建议。

摘要： 农村税费是农村公共产品的总体补偿价格。目前，我国农村公共物品的供给主要是通过农民自愿或非自愿地自筹资金来实现的。在这种背景下，加大政府间转移支付力度，增加农村公共财政支出已经成为政府部门和理论界的共识。在政府财力仍然有限的情况下，对农民需求偏好的了解是政府有效提供公共物品的前提。rn 本文以农业税取消作为研究的基本环境假定，在此基础上，借助实践调查资料，对影响农户农村公共物品需求的各因素进行识别，以期为构建农村公共物品需求偏好表露机制提供依据。

摘要： 在我国地方公共财政体制尚未有效建立的情况下,农业税取消后农村公共物品需求偏好表达机制的进一步缺失,加大了农村公共物品有效供给的难度。本文遵循CV法一般原理,以农田水利设施建设为例,通过入户调查数据对影响农户需求偏好的影响因素进行了分析,以期为构建有效的公共物品需求表露机制提供依据，实证分析结果表明,农户公共物品需求偏好受个人特征、家庭特征和村庄特征共同影响,但不同特征变量的影响方向和程度存在显著性差异。

摘要： 通过湘西地区的调查表明，区域环境因素，加强民族成员之间沟通与交流，可认为湘西民族群众最终演化参与传统体育活动的重要诱因。同时在湘西的现代发展过程中，自然环境与宗教习俗仍具有重要影响。传统体育活动逐步体现出在扩大交往空间，建立良好的社会交际关系上所具有的独特价值，这也反映了其更为贴近现实生活的一面。调查也表明了民族群众的参与偏好与功能具有多元性，值得注意的是民族地区这种传统体育文化的生活娱乐功能更甚于健身功能和竞技功能，这是区别于现代体育的重要特征。在需求方面，湘西传统体育活动自身与环境因素造成了其与群众当前需求之间存在一定的差异。民族群众在期待创新的同时，体现出追求经济利益与保护传统文化的矛盾心态，但最终还是流露出现代改造的趋向，但是不同项目改造意愿强弱具有明显差异。

摘要： 信息的获取和利用程度取决于信息用户的偏好行为。本文从信息用户浏览查询行为的角度出发，运用复杂系统的社区结构理论，将具有相关信息需求的信息用户进行了社区性分类，这种聚类分析有助于信息推荐服务。

摘要： 基于用户偏好的天基信息服务需求处理系统、方法及介质，属于天基信息服务技术领域。本发明提供的一种基于用户偏好的天基信息服务需求处理系统，利用数据挖掘方法深入分析深层次用户需求，需求分析时考虑用户历史偏好，有效辨识用户真实意图，丰富完善用户对服务的需求程度，从而提高后期天基信息服务匹配度和用户满意度。本发明解决了现有的需求分析处理方法未很好的深入分析用户深层次的服务需求，解决现有天基信息服务以自然语言形式表述过程中申请标准不统一、不规范的问题，从而保障后续卫星任务规划合理性，提升信息服务产品匹配率。

摘要： 一种适用于不同偏好类型用户参与需求响应的最优激励方法，属于电力系统决策支持技术领域。本发明的目的是在有效激发该类用户参与需求响应积极性的前提下，实现对用户参与需求响应激励过程的建模，并通过对激励合同的求解，得到了最优激励合同技术和调度方法的适用于不同偏好类型用户参与需求响应的最优激励方法。本发明的步骤是：通过对用户参与需求响应的效用损失进行量化处理，建立用户的各种基本假设；获得所有类型用户的最优激励合同技术参数的通用表达式；对用户进行分类；得到所有类型用户最优激励合同技术的全部解；确定负荷聚集商对参与需求响应用户的最优调度方法。本发明在满足调度要求的前提下，实现了对用户用电偏好的最优激励方法。

摘要： 本发明提供了一种考虑用户需求和偏好的旅游出行一体化规划方法及系统，包括步骤：获取用户旅行需求，构建旅游出行动静态数据库；根据用户旅行信息和旅游出行行为模型提取用户旅行偏好；结合用户旅行需求、所述旅游出行动静态数据库和所述用户旅行偏好对旅游兴趣点顺序和兴趣点间的交通方式进行安排，生成旅游出行一体化规划方案。规划方案应用于旅游出行预约中，为用户提供一体化出行服务。本发明针对日益增长的旅行个性化需求，一方面考虑用户出行即服务的便捷性，另一方面考虑了景点和路网的承载力，引导游客，缓解旅游拥堵问题并促进旅游和交通行业融合发展。

摘要： 基于用户偏好的天基信息服务需求处理系统、方法及介质，属于天基信息服务技术领域。本发明提供的一种基于用户偏好的天基信息服务需求处理系统，利用数据挖掘方法深入分析深层次用户需求，需求分析时考虑用户历史偏好，有效辨识用户真实意图，丰富完善用户对服务的需求程度，从而提高后期天基信息服务匹配度和用户满意度。本发明解决了现有的需求分析处理方法未很好的深入分析用户深层次的服务需求，解决现有天基信息服务以自然语言形式表述过程中申请标准不统一、不规范的问题，从而保障后续卫星任务规划合理性，提升信息服务产品匹配率。

摘要： 本发明提供了一种基于用户行为偏好的目标用户需求预测方法及系统。该预测方法包括以下步骤，数据采集和清洗；初始用户行为特征输入；通过API接口将初始特征提交到安全的数据处理模块；基于初始特征，预测具有相同需求的人群；预测结果通过API接口输出；预测结果展示和应用。该预测系统包括数据采集和用户行为数据仓库模块；WEB模块；接口管理平台；预测模块；BDCSC模块；WEB模块。预测模块包括正向样本预测模块、正向样本特征分析模块、具有相同需求属性的目标群体预测及修正模块。

摘要： 本发明涉及，基于估计当前移动出行需求并基于用户群组偏好来预测预定区域中的运输需求。生成的运输需求请求至少包括时间戳、上车坐标、下车坐标、用户群组指示、基于上车坐标的上车场所类别和基于下车坐标的下车场所类别。提供指示运输需求请求的信号。

摘要： 本发明公开一种考虑用户风险偏好的可控负荷需求响应菜单定价方法，通过挖掘电力用户对可控负荷需求响应的不同风险偏好特征，以可控负荷用户的需求为导向，考虑不同用户的需求风险偏好特性并划分用户类型；以需求响应电价和负荷削减量为菜单选项，构建以系统供电总成本最小为目标函数的可控负荷需求响应菜单定价模型，并对模型进行优化求解，以得到最优的可控负荷需求响应菜单，供电力用户选择。本发明的定价方法能够对不同风险偏好的用户进行有效区隔，增加了用户对电价的自主选择性，提高了用户参与的积极性，易于实现电力资源的优化配置。

摘要： 本发明公开了一种基于需求偏好的资源服务推荐方法及系统，包括：从资源服务属性组合中采样正样本和负样本；采用随机森林模型对正样本和负样本进行训练，得到训练模型；对训练模型中正样本分支的所有属性进行投票，得到同属性间偏好排序；对训练模型中正、负样本分支上出现的、未出现的属性打分，得到不同属性间偏好排序；基于同属性间偏好排序和不同属性间偏好排序，进行资源服务推荐。本发明的资源服务推荐方法考虑到组合因素、负面因素，使用信息熵作为评价标准，实现更准确的资源服务需求偏好分析与推荐效果。

摘要： 本发明公开了一种基于需求偏好的资源服务推荐方法及系统，包括：从资源服务属性组合中采样正样本和负样本；采用随机森林模型对正样本和负样本进行训练，得到训练模型；对训练模型中正样本分支的所有属性进行投票，得到同属性间偏好排序；对训练模型中正、负样本分支上出现的、未出现的属性打分，得到不同属性间偏好排序；基于同属性间偏好排序和不同属性间偏好排序，进行资源服务推荐。本发明的资源服务推荐方法考虑到组合因素、负面因素，使用信息熵作为评价标准，实现更准确的资源服务需求偏好分析与推荐效果。

摘要： 本发明提供了一种基于评论信息的产品需求偏好特征挖掘及其质量评估方法。该方法包括以下步骤：1，数据的爬取：利用网络爬虫技术在电商平台爬取产品评论指定信息并保存到数据库中；2，数据预处理及产品特征词提取：对采集的数据进行数据清理和预处理，再对预处理后的数据利用BiLSTM‑CRF模型进行产品特征提取；3，对产品需求偏好特征的挖掘及其质量评估。利用本发明，可以利用消费者的反馈信息快速的了解产品的质量问题，并且能够发现客户的需求偏好特征，使企业做出更好的决策来满足消费者。