预估模型

摘要： 加筋土路基动回弹模量是加筋土技术在道路工程中的重要设计指标。利用动三轴仪对土工格栅加筋碎石土进行动回弹模量试验,对比分析了含水率、加筋方式、剪切及侧限影响表征量对动回弹模量的影响规律,并回归分析了动回弹模量预估模型参数。研究结果表明:加筋土的动回弹模量随着含水率的提高而降低;土工格栅应布设在土体中的水平剪切变形层位,增加加筋层数或减少层间距,对提高动回弹模量的效果明显;在其他条件不变时,动回弹模量随剪切和侧限影响表征量的增大而增大;NCHRP 1-28A模型参数的回归结果比较理想,该模型可用于对土工格栅加筋土动回弹模量的预测。

摘要： 本研究旨在揭示建筑废弃物在荷载作用下的宏观永久变形特性及内部结构演化。首先,通过滤纸法测定建筑废弃物的初始基质吸力。然后,通过重复加载动三轴试验揭示不同湿度及应力状态下的建筑废弃物永久变形,并建立一个全面的永久变形预估模型。最后,通过离散元对建筑废弃物在变形过程中的内部结构演化进行分析。结果表明:VAN-GENUCHTEN模型能够较好地描述建筑废弃物的土水特征曲线。永久变形随偏应力和循环加载次数的增加而增大,随初始基质吸力和围压的增加而减小。本研究所建立模型可对永久变形进行较为准确的预估。离散元可以准确地模拟建筑废弃物的宏观永久变形特性,颗粒间的剪切力、嵌挤力和滑移量随着偏应力的增加而增大。研究结果可为循环荷载作用下建筑废弃物的变形稳定性分析提供有效参考。

摘要： 以乌鲁木齐市天山区典型城市粗粒土路基温度场的监测数据为基础,建立路基温度场的预估模型,研究城市道路路基温度变化规律及绿化带对路基温度的影响程度。结果表明:路基温度随时间的变化服从余弦函数分布;曲线峰值出现的时间随着深度的增加存在滞后性;绿化带的存在对路基温度场的分布规律具有一定程度的影响。

摘要： 为评价钢桥面铺装材料抗疲劳开裂性能,采用四点弯曲试验进行不同温度和应变条件下的高弹改性SMA10疲劳试验,建立不同温度下的疲劳行为方程;通过有限元模型提取铺装层顶面最大弯拉应力,计算SMA10在不同温度区间疲劳损伤度,建立钢桥面铺装疲劳开裂预估模型。研究结果表明:温度和应变对钢桥面铺装开裂影响显著;温度每升高10°C,高弹改性SMA10的疲劳寿命提高4~5倍;应变条件和疲劳寿命之间具有很好的指数函数关系,其相关性系数均大于0.9;预估模型结果表明,浇注式沥青混合料GA10+高弹改性沥青SMA10结构的疲劳开裂寿命为16 a,其预估结果为钢桥面铺装方案的选择提供了理论依据。

摘要： 针对中国西北地区路基土存在水盐迁移引起的次生盐渍化现象,为明确粗粒硫酸盐渍土路基受荷载、湿度及盐分影响下的动回弹特性,通过室内动三轴试验,研究了15种应力路径、3个含水率和4种含盐量状态下粗粒硫酸盐渍土动态回弹模量的演变规律.试验结果表明:相同湿度的粗粒硫酸盐渍土动态回弹模量随围压及体应力的增大而提高,而随偏应力的增大则表现出低含盐量的先提高后降低和高含盐量的不断提高的发展趋势,同时盐含量越高,偏应力与体应力对其动态回弹模量影响越明显;同一应力水平下,含水率与含盐量的增加引起粗粒硫酸盐渍土动态回弹模量逐渐提高,且盐分较水分的影响更显著.基于试验揭示的动态回弹模量对应力的依赖性,从与应力相关的典型三参数复合模型中甄选出2种适用性较广泛的理论模型对测试数据进行回归分析,继而对比出最佳的预估模型;误差分析表明,获取的Ni模型具有较高的合理性和可靠性,并建立了精度较高的该模型参数预估公式.通过预估值与试验实测值的进一步对比分析,验证了该模型参数预估公式的准确性,适合于预估粗粒硫酸盐渍土动态回弹模量.研究成果可为盐渍土地区路基路面结构设计提供动力参数.

摘要： 为研究掺晶核型早强剂预制混凝土构件早期强度性能,通过对不同养护条件下掺晶核型早强剂混凝土强度发展规律分析,评价了不同成熟度算法和强度成熟度关系模型的预测效果。结果表明3种强度预估模型对实测数据的拟合效果均比较好,其中对数模型能更好的反映不同养护条件下的早期强度预测,可利用该模型的曲线拟合结果作为混凝土早期强度的预测依据。

摘要： 针对我国西北部砾石类土分布较多的地区,为探索砾石类土路基受荷载、湿度影响的动回弹特性,进行15种应力路径、5个含水率状态下,砾石类土、哈密砾石类土、西克尔红砾石类土的室内动三轴试验。研究结果表明,3种砾石类土的动态回弹模量均具有显著的应力依赖性;当3种砾石类土达到最佳含水率时,随偏应力增加,动态回弹模量上升幅度为17.3%~53。8%;随体应力增加,动态回弹模量上升幅度为12.99%~52.5%。在5种不同围压应力下,随着含水率增大,3种砾石类土的动态回弹模量均下降;选择NCHRP 1-28A模型对数据进行回归分析,通过建立参数(k_(1)、k_(2)、k_(3))与含水率等物性指标之间的经验回归关系,实现物性参数对预估路基土与粒料回弹模量的预估。

摘要： 以神经网络为载体设计了工业电弧炉控制系统,并针对性测试了系统实际效益。结果表明,在引进神经网络控制系统后,工业电弧炉效率得到了明显提升,电力消耗也显著降低,对于不同配比电弧炉料,点弧更加精确,相较于既有系统,运行效率实现了有效提升;以神经网络为基础的工业电弧炉控制算法不仅可行且安全稳定。

摘要： 为了研究压实度对路基土抗剪强度参数和加州承载比(CBR)的影响,选取粉土、砂土和黏土三种类型的路基土,分别进行击实试验、不同压实度下的直接剪切试验和CBR试验。结果表明:压实度对路基土的内摩擦角、黏聚力和CBR值影响显著,且均具有较好的相关性。在此基础上,以塑性指数表征路基土的类型,最佳含水率和最大干密度表征路基土的物理状态,以压实度为主要影响因素,建立了路基土的抗剪强度参数和CBR值预估模型,建立的预估模型不仅精度较高,而且具有普遍适用性,可为公路路基的设计与施工提供参考。

摘要： 为了提供沥青路面结构设计依据,以利于低剂量水泥改性级配碎石的推广应用,采用室内动三轴试验,测试低剂量水泥改性级配碎石的动回弹模量特性,分析应力水平(围压和轴压)、级配、水泥剂量、压实度和含水率对其动回弹模量的影响规律。研究结果表明,低剂量水泥改性级配碎石具有明显的非线性力学特征,其动回弹模量与应力水平有关,当水泥剂量为3%时,接近半刚性材料力学特性。级配类型对动回弹模量有显著的影响,优良的骨架密实结构优于悬浮密实型;动回弹模量随含水率的减小和压实度的增大而增大;压实度较低时,增大围压和轴压有利于提高其抗变形能力。3种经典的碎石材料动回弹模量模型参数的回归分析表明,NCHRP1-28A复合模型能更好地反映低剂量水泥改性级配碎石的动回弹模量与应力水平的关系,并根据沥青路面结构非线性数值模拟分析,指出在级配碎石中添加低剂量水泥能显著提高其抗变形能力,并提出了组合式基层、半刚性基层和柔性基层沥青路面结构中不同层位低剂量水泥改性级配碎石模量的取值范围。

摘要： 分布式发电和微电网中广泛使用的并网逆变器因其开关工作而向电网注入强烈共模传导干扰,影响敏感电子设备运行,恶化电网电磁环境,对逆变器共模传导干扰进行建模预测有重要意义.本文在对逆变器共模传导噪声形成和传播通道分析的基础上,解析化逆变器MOSFET的导通、关断瞬态过程,并在Matlab中进行开关瞬态波形对PWM驱动方波的修正和组合,建立起参数化的共模干扰电压源的模型.随后通过测量得到逆变器共模传输通路的电路模型,再将两者结合得到参数可调、结构相对简单的并网三相逆变器共模传导干扰预估模型,并证实了其有效性.

摘要： 本文系统研究了振动成型水泥稳定碎石混合料劈裂强度随养生龄期和水泥用量变化的增长曲线,依据其不同的增长特点,建立了相应的预估模型,计算结果显示预估模型精度较高,能够科学有效地预测水泥稳定碎石的劈裂强度。

摘要： 非饱和土的导热系数是进行岩土工程中有关热现象分析的最基本参数之一.以土体结构三相体系的分布特征为基础,通过把热量在土中的传播方式类比为水在土中的渗流,概化出热量在土体内部传导的并联组合模型.推导出了非饱和土导热系数的数学模型,并对模型参数进行了分析.对于某类具体的土,孔隙率对其导热系数的影响非常剧烈,而饱和度的影响相对不显著.最后,对比分析了导热系数预估模型计算值与KD2导热系数测试仪所测得的数据,其误差范围最大值小于10％,结果表明预估模型能有效预测土体的热导率系数.

摘要： 为研究红砂岩路基土动态模量的影响因素,采用室内重复加载三轴试验,结合红砂岩路基土在不同含水率时的动态模量,分析偏应力、体应力和含水率对红砂岩路基土动态模量的影响,采用三参数复合模型进行回归,并通过有限元计算和实体工程现场检测,建立室内试验动态模量与现场检测动态模量的回归关系.研究结果表明,动态模量随体应力(或围压)增大而增大,且动态模量对体应力或围压敏感性高.动态模量随偏应力增大而减小,对偏应力敏感性较高.含水率对动态模量的影响也十分显著,随着含水率的增大,动态模量呈先增大后逐步减少的趋势,具有典型的凸型抛物线特征.三参数复合预估模型与试验检测结果之间具有较高相关性,采用该模型预估动态模量可获得较高精度.此外,红砂岩路基土室内试验动态模量与现场检测动态模量具有良好的回归关系,室内试验动态模量与现场检测动态模量可以实现有效换算.

摘要： 为了获得拟合与预估结果相对可靠的沥青路面剪切变形预估模型,将考虑温度影响的材料参数引入对路面剪切变形的机理和特征分析,利用车辙试验和环道试验数据建立了沥青路面剪切变形预估方程,并通过实地调查数据对该模型进行了标定和验证.结果表明:同一深度上取多点最大剪应力的平均值作为该深度剪应力分析值可较为准确地反映沥青层的受剪状况;通过分析、拟合试验数据获得的包含剪应力分析值与抗剪强度之比、温度、速度和加载次数等参数的剪切变形预估方程形式合理,具有较为可靠的拟合和预估结果.

摘要： 车辙是沥青路面常见的一种病害形式,严重影响路面使用寿命及行车安全.为了更好地预估路面车辙,本文对已建立的"三参数"和"四参数"车辙预估模型进行延拓分析,应用多种不同沥青种类和级配类型的沥青混合料车辙试验结果对预估模型的准确性进行验证,并对模型参数进行优化.结果表明:"三参数"和"四参数"预估模型的预测结果较为相近,空隙率对于车辙预估的影响很小;采用统一模型参数能够进行各种沥青混合料车辙的预估;优化参数可以提高预测精度,对于AC-13基质沥青混合料预测偏差平均降低2.8％.

摘要： 本文从实际应用性和可操作性考虑,将尾矿库溃坝事故经济损失预估分为生命损失、财产损失和资源损失三部分,并通过实例应用进行验证,该方法简单易行,实际可操作性较强,为尾矿库安全评估提供了一个可量化的指标,有利于科学指导尾矿库的安全管理.

摘要： 随着生产制造业的发展,SMT在中国占着相当重要的位置.为了提高整个SMT生产的效率,本论文从生产工序着手,对SMT板卡检验用时进行预估.利用SPSS统计分析,采取线性回归的方式,并以电路板卡上电子元器件的数量来表征电路板的复杂度,进行预估单个电路板卡检验的时间,以便于在具体生产中做好严格的预估与安排,使得各个流程按部就班,提高总体的生产效率.

摘要： 随着生产制造业的发展,SMT在中国占着相当重要的位置.为了提高整个SMT生产的效率,本论文从生产工序着手,对SMT板卡检验用时进行预估.利用SPSS统计分析,采取线性回归的方式,并以电路板卡上电子元器件的数量来表征电路板的复杂度,进行预估单个电路板卡检验的时间,以便于在具体生产中做好严格的预估与安排,使得各个流程按部就班,提高总体的生产效率.

摘要： 随着生产制造业的发展,SMT在中国占着相当重要的位置.为了提高整个SMT生产的效率,本论文从生产工序着手,对SMT板卡检验用时进行预估.利用SPSS统计分析,采取线性回归的方式,并以电路板卡上电子元器件的数量来表征电路板的复杂度,进行预估单个电路板卡检验的时间,以便于在具体生产中做好严格的预估与安排,使得各个流程按部就班,提高总体的生产效率.

摘要： 本申请公开了一种建立路线耗时预估模型的方法、预估路线耗时的方法及对应装置，涉及人工智能领域。具体实现方案为：从用户轨迹数据中获取训练数据，训练数据包括：用户经过的路线、用户经过该路线时的时间信息以及用户经过该路线的实际耗时信息；利用训练数据训练得到路线耗时预估模型，其中路线耗时预估模型包括：路段子网络基于路线所包含的各路段及其上下文，分别获取各路段的向量表示；整合子网络依据时间信息的特征表示、各路段的向量表示以及路线所包含各路段的路况特征表示，确定路线的预估耗时，其中路段的路况特征表示由路段及其上下文的路况信息得到；路线耗时预估模型的训练目标为：最小化路线的预估耗时与实际耗时的差距。

摘要： 本申请公开了一种路况预估方法、建立路况预估模型的方法及对应装置，涉及大数据技术领域和智能交通技术领域。具体实现方案为：获取道路在第一时间点之前预设第一时长内的用户轨迹序列和道路图像序列；从所述用户轨迹序列中提取所述道路的轨迹相关特征，以及从所述道路图像序列中提取所述道路的图像相关特征；将所述道路的轨迹相关特征和图像相关特征输入预先训练得到的路况预估模型，利用所述路况预估模型的估计结果得到所述道路在所述第一时间点之后预设第二时长内的路况信息。通过本申请能够实现对道路路况的预估。

摘要： 本申请公开了一种建立路线耗时预估模型、预估路线耗时的方法及对应装置，设置人工智能技术领域。技术方案包括：从用户轨迹数据中获取训练数据，训练数据包括：用户经过的路线、用户经过该路线时的时间信息以及用户经过该路线的实际耗时信息；利用训练数据训练得到路线耗时预估模型，其中路线耗时预估模型包括：路况子网络利用时间信息和路线所包含各路段的路网特征表示，预估路线所包含各路段的路况特征表示；整合子网络依据时间信息的特征表示、路线所包含各路段的向量表示以及路线所包含各路段的路况特征表示，确定路线的预估耗时；路线耗时预估模型的训练目标为：最小化路线的预估耗时与实际耗时的差距。本申请能够提高路线耗时预估的准确性。

摘要： 一种级配碎石基层塑性变形预估模型及预估方法，预估模型在建立时考虑了级配碎石的集料级配、含水状况和应力水平，模型参数包含级配碎石基层厚度、级配碎石基层承受的竖向压应力水平和作用于级配碎石基层的当量轴次，预估方法根据级配碎石基层承受的竖向压应力和作用于级配碎石基层的当量轴次，按分层总和法计算级配碎石基层塑性变形量，能够准确预估不同当量轴次作用下沥青路面级配碎石基层的塑性变形量或者确定一定的塑性变形量所能承受的当量轴次，能够为路面结构的设计提供依据，指导级配碎石材料设计。本发明的预估方法能够较为合理、方便和准确地预估级配碎石基层塑性变形量。

摘要： 本申请实施例提供了一种转化率预估模型获取方法、装置、电子设备及介质，所述方法包括：获取多个信息样本，多个信息样本中包括被执行第一操作的信息样本和未被执行第一操作的信息样本；被执行第一操作的信息样本携带转化标签；将多个信息样本输入预设模型，并确定多个信息样本中未携带转化标签的信息样本对应的伪标签；伪标签用于指示若对信息样本执行第一操作，是否再对信息样本执行第二操作；获取预设模型输出的多个信息样本各自对应的转化概率；转化概率表征信息样本被执行第一操作后执行第二操作的概率；基于多个信息样本各自对应的转化概率、转化标签和伪标签，对预设模型进行更新；将多次更新后的预设模型作为转化率预估模型。

摘要： 本发明公开一种产量预估模型的构建方法及系统、产量预估方法及系统，其中构建方法包括：基于所述样本特征数据和所述样本产量构建产量预估模型，其中，获取样本特征数据的方法包括以下步骤：获取所述植株采样区在对应目标生育期下的遥感影像；获取各遥感影像所对应太阳天顶角和观测角度，并基于所述太阳天顶角和所述观测角度对所述遥感影像进行校正，获得相应的校正影像；对各校正影像进行遥感特征提取，获得相应的样本特征数据。本发明基于太阳天顶角和观测角度对原始的遥感影像进行校正，基于校正影像进行特征提取，使所得遥感特征具有多角度多时相的特点，基于该遥感特征进行产量预估，能够有效提高预估精度。

摘要： 本发明公开了一种建筑固废‑红黏土混合路基填料永久变形预估模型及建模、预估方法，通过击实试验、加州承载比试验确定不同建筑固废掺入率下的建筑固废‑红黏土混合路基填料的最大干密度、最佳含水率和CBR值；制备不同建筑固废物掺入率的建筑固废‑红黏土试样，对其进行干湿循环试验，对经过预设干湿循环次数的试样进行三轴试验，测定其回弹模量和永久变形；建立综合考虑建筑固废掺入率、干湿循环次数的弹变增量预估模型，进而得到综合考虑应力‑应变关系、物理状态、循环加载次数、建筑固废物掺入率、干湿循环次数的永久变形预估模型，然后利用该永久变形预估模型进行建筑固废‑红黏土混合路基填料的永久变形的准确、快速预估。

摘要： 本发明涉及深度学习领域，具体涉及一种点击率预估模型训练方法、点击率预估方法及电子设备。该方法包括：获取训练数据集；将训练数据集输入至初始点击率预估网络中，对训练数据集进行特征提取，生成初始特征，并对初始特征进行扩展和压缩处理，基于扩展和压缩后的特征，生成目标特征；对目标特征进行识别，输出点击率预估结果，基于点击率预估结果以及预设损失函数，计算损失值，基于损失值对初始点击率预估网络进行更新，生成点击率预估模型。上述方法保证了生成的点击率预估模型的准确性，进而可以保证基于点击率预估模型得到点击率结果的准确性。

摘要： 本申请公开了一种路况预估方法、建立路况预估模型的方法及对应装置，涉及大数据技术领域和智能交通技术领域。具体实现方案为：获取道路在第一时间点之前预设第一时长内的用户轨迹序列和道路图像序列；从所述用户轨迹序列中提取所述道路的轨迹相关特征，以及从所述道路图像序列中提取所述道路的图像相关特征；将所述道路的轨迹相关特征和图像相关特征输入预先训练得到的路况预估模型，利用所述路况预估模型的估计结果得到所述道路在所述第一时间点之后预设第二时长内的路况信息。通过本申请能够实现对道路路况的预估。

摘要： 本公开公开了一种关联关系预估模型的训练方法，涉及人工智能领域，尤其涉及机器学习和大数据领域。具体实现方案为：获取样本数据，样本数据包括多个第一用户群的特征、多个第一文件群的特征以及各个第一用户群与各个第一文件群之间的关联度；使用样本数据来训练基于神经网络的关联关系预估模型，得到经训练的关联关系预估模型。本公开还公开了一种关联关系预估模型的训练装置、预估文件热度的方法和装置、电子设备和存储介质。