产品名称

摘要： MADE IN GREEN标准更新:一是从2022年1月起,无需再对供应商信息进行年度重新确认,但MADE IN GREEN标签续签时,产品组件生产商仍需重新确认产品组件请求。二是关于制成品定义:应明确制成品编号。三是增加名词"再生"/"有机"的描述。也就是说,如果产品包含在STANDARD100再生材料/有机棉(未检出GMO)证书中,名词"再生"/"有机"可用于MADE IN GREEN产品名称和/或描述。四是增加MADE IN GREEN标识产品的品质监控测试内容。

摘要： 在家里给心爱的犬洗澡,你需要准备一款好用的澡盆,让它在愉悦中爱上洗澡。我们走进市场,来了解两款较受欢迎的洗澡盆吧。【产品名称】宠物洗澡盆【产品型号】80-600E80-800E【产品规格】长*宽*高:60*35*21厘米(适合身长小于45厘米的犬使用)80*40*45厘米(适合身长小于55厘米的犬使用).

摘要： 产品名称:罗茨风机产品特点:1.风量压力范围大:口径:DC(DCY)40mm~DC(DCY)DC300mm(1.5"~12");风量:1.02~279m3/min压力:一段DC型可达8000mmAq(0.8kgf/cm^(2)),DCY型可达-6000mmaq(0.8kgf/cm^(2))。2.排出气体不含油污。3.电脑动平衡校正一低振动低噪音。4.风量稳定,压力变化对风量之影响小。5.特殊叶轮设计,高效率省能源。6.构造简单坚固、无故障。

摘要： 为了规范毛叶山桐子产品的名称,便于人们认知接受山桐子产品,推动山桐子产业规范、健康发展,中国林业产业联合会山桐子产业发展分会于 2017年10月31日,在武汉大学国际学术交流中心召开“山桐子产品名称专家论证会”,正式将其更名为“油葡萄”。论证会由时任国家林业局总工程师、中国林业产业联合会常务副会长封加平同志主持。

摘要： 1基本信息,产品名称:微机网络控制变压变频调速自动扶梯、自动人行道规格型号:A型、J型、HE型、K型系列自动扶梯,C型系列自动人行道产品类型:电梯和动力系统类生产企业:上海三菱电梯有限公司。

摘要： 1基本信息产品名称:基于虚拟传感器的泵智能节能技术规格型号:常见包含该技术的产品型号HLS&FSLK VIL&FSLK产品类型:电机及拖动系统类生产企业:上海慧鎏科技有限公司。2企业介绍上海慧鎏科技有限公司是北京慧鎏与加拿大TOP公司2018年合资成立,主要负责慧鎏科技的智能产品技术研发、生产组织和对外合作等方面工作。

摘要： 登记证号PD20040283企业名称四川润尔科技有限公司产品名称三唑酮含量15%剂型可湿性粉剂毒性低毒配比三唑酮15%作物防治对象用药量施用方法小麦白粉病135-180克/公顷喷雾烟草白粉病112.5-225克/公顷喷雾有效期2019.12.20-2024.12.19。

摘要： 新闻公告:22-731产品名称:迷你儿童提包召回时间:2022-02-24召回数量:1,050危害简介:儿童手提包的金属拉链滑块、拉链O环、d环、钏钉和饰钉含铅超过美国联邦铅含量禁令。铅若被幼儿吸入口中是有毒的,并会引起不良健康问题。

摘要： 1基本信息产品名称:螺杆式节能空压机规格型号:S、SV、SLVC、SVC型生产企业:萨震压缩机(上海)有限公司2企业介绍萨震源于德国技术,2009年在中国上海成立萨震压缩机(上海)有限公司,是一家集研发、制造、营销、服务于一体的专业节能空压机品牌制造商,公司响应全球低碳主题,产品以极致节能、高可靠性、高性价比、低噪音著称。

摘要： 1基本信息产品名称:远大一体化节电空调规格型号:31万~630万kcal产品类型:一体化节电空调生产企业:远大空调有限公司,2企业介绍远大空调有限公司是全球规模最大,以生产非电空调、节电空调、燃气分布式能源系统、吸收式热泵、烟气及余热余压回收节能设备为主的国家级高新技术企业,也是全球同行业中唯一所有产品取得CE、UL、ETL、ASME等世界高水平认证的企业,并拥有100多项非电空调、一体化节电空调专利技术,现有员工2900人,其中科技人员352人。

摘要： 该文针对目前环控产品型号名称不规范的状况,提出了环控系统各类附件规范性产品型号名称,可供用户、研制和生产单位讨论和采用,也为环控产品标准化进行一定技术准备.

摘要： 该文针对目前环控产品型号名称不规范的状况,提出了环控系统各类附件规范性产品型号名称,可供用户、研制和生产单位讨论和采用,也为环控产品标准化进行一定技术准备.

摘要： 该文针对目前环控产品型号名称不规范的状况,提出了环控系统各类附件规范性产品型号名称,可供用户、研制和生产单位讨论和采用,也为环控产品标准化进行一定技术准备.

摘要： 该文针对目前环控产品型号名称不规范的状况,提出了环控系统各类附件规范性产品型号名称,可供用户、研制和生产单位讨论和采用,也为环控产品标准化进行一定技术准备.

摘要： 本发明提供了基于搜索引擎检索数据的企业产品名录挖掘方法，包括S1、建立待挖掘企业名目录库{Cn}，S2、建立待分析产业的产品名目录库{Pm}，S3、构建联合检索条件集合{Qnm}，S4、获取检索页面结果，S5、获取检索结果反馈数目，S6、确定结果筛选阈值θ，S7、通过阈值判断企业名称和企业产品的相关性，S8、确定产品名录集合等步骤。该发明可以应用于企业具体生产产品名录的确定，能够精确地调查企业具体的产品或服务名称，对企业信息的深度挖掘分析和利用具有支撑性的作用，具有十分广阔的应用前景。

摘要： 本发明提供了基于搜索引擎检索数据的企业产品名录挖掘方法，包括S1、建立待挖掘企业名目录库{Cn}，S2、建立待分析产业的产品名目录库{Pm}，S3、构建联合检索条件集合{Qnm}，S4、获取检索页面结果，S5、获取检索结果反馈数目，S6、确定结果筛选阈值θ，S7、通过阈值判断企业名称和企业产品的相关性，S8、确定产品名录集合等步骤。该发明可以应用于企业具体生产产品名录的确定，能够精确地调查企业具体的产品或服务名称，对企业信息的深度挖掘分析和利用具有支撑性的作用，具有十分广阔的应用前景。

摘要： 本发明涉及一种5G移动业务产品名称识别方法及系统。该方法包括获取5G套餐办理类的通话文本；对通话内容进行预处理，构建单元化数据集；对标准移动业务产品名称集进行口语化处理，构建最简移动业务产品集合；根据标准移动业务产品名称集确定过滤阈值；根据最简移动业务产品集合确定单元切割阈值；利用过滤阈值、单元切割阈值对单元化数据集进行过滤以及切割；对处理后的数据集进行标注，并随机抽样，进而根据随机抽样的数据集确定训练集和测试集；利用训练集训练双向LSTM+CRF模型；根据处理后的数据集，利用训练后的双向LSTM+CRF模型，确定移动业务产品名称识别结果集；构建移动业务产品名称字典；本发明能够高效率地进行移动业务产品名称识别。

摘要： 本发明公开了一种基于自注意力的BiLSTM‑CRF产品名称识别方法，其特征在于，包括半自动标注产品标题数据，模型构建及训练，模型使用三个部分。半自动标注产品标题数据部分，建立初步标注‑学习‑预测标签‑人工修正‑学习‑预测标签的迭代过程，模型构建及训练部分，对每个字进行N维稠密向量编码，输进BiLSTM层得到文本序列特征，利用Softmax分类层得到每个字的标签概率；利用CRF层抽取文本局部特征，训练模型；模型使用部分，提取文本特征，利用分类层，得到所有标签概率；利用维特比算法，得到对应的标签，从而识别出产品名称。本发明大大减少人工成本，提高模型的准确率和鲁棒性。

摘要： 本发明涉及一种基于用户历史数据获得工业产品名称同义词的方法，通过对用户使用工业产品搜索引擎产生的历史数据进行分析，挖掘具有相同含义的工业产品名称，包括以下几步：对工业产品搜索词条进行分词；对工业产品名称意图挖掘；对工业产品名称同义词匹配，获得工业产品名称同义词。本发明的基于用户历史数据获得工业产品名称同义词的方法，该方法构建同义词库的覆盖范围广，不易出现遗漏，并且该方法是基于用户数据挖掘工业产品名称的同义词，数据基数大。

摘要： 本公开提供了一种产品名称识别方法、装置、电子设备和介质，涉及文本识别技术领域。其中，产品名称识别方法包括：获取待识别文本，并获取与待识别文本的字符匹配的候选产品名称；基于深度神经网络模型和预设的权重表对待识别文本进行编码，生成第一编码向量，基于深度神经网络模型和权重表对候选产品名称进行编码，生成第二编码向量，权重表包括预存产品名称中每个文字的文本语义权重和/或位置权重；检测第一编码向量和第二编码向量之间的语义相似度；基于语义相似度在候选产品名称中选取与待识别文本对应的产品名称。通过本公开的技术方案，在一定程度上纠正了由于大规模预训练导致的常用词偏差，从而能够有效地提高产品名称识别的准确率。

摘要： 本发明涉及一种5G移动业务产品名称识别方法及系统。该方法包括获取5G套餐办理类的通话文本；对通话内容进行预处理，构建单元化数据集；对标准移动业务产品名称集进行口语化处理，构建最简移动业务产品集合；根据标准移动业务产品名称集确定过滤阈值；根据最简移动业务产品集合确定单元切割阈值；利用过滤阈值、单元切割阈值对单元化数据集进行过滤以及切割；对处理后的数据集进行标注，并随机抽样，进而根据随机抽样的数据集确定训练集和测试集；利用训练集训练双向LSTM+CRF模型；根据处理后的数据集，利用训练后的双向LSTM+CRF模型，确定移动业务产品名称识别结果集；构建移动业务产品名称字典；本发明能够高效率地进行移动业务产品名称识别。

摘要： 本发明公开了一种基于自注意力的BiLSTM‑CRF产品名称识别方法，其特征在于，包括半自动标注产品标题数据，模型构建及训练，模型使用三个部分。半自动标注产品标题数据部分，建立初步标注‑学习‑预测标签‑人工修正‑学习‑预测标签的迭代过程，模型构建及训练部分，对每个字进行N维稠密向量编码，输进BiLSTM层得到文本序列特征，利用Softmax分类层得到每个字的标签概率；利用CRF层抽取文本局部特征，训练模型；模型使用部分，提取文本特征，利用分类层，得到所有标签概率；利用维特比算法，得到对应的标签，从而识别出产品名称。本发明大大减少人工成本，提高模型的准确率和鲁棒性。

摘要： 本发明涉及一种基于用户历史数据获得工业产品名称同义词的方法，通过对用户使用工业产品搜索引擎产生的历史数据进行分析，挖掘具有相同含义的工业产品名称，包括以下几步：对工业产品搜索词条进行分词；对工业产品名称意图挖掘；对工业产品名称同义词匹配，获得工业产品名称同义词。本发明的基于用户历史数据获得工业产品名称同义词的方法，该方法构建同义词库的覆盖范围广，不易出现遗漏，并且该方法是基于用户数据挖掘工业产品名称的同义词，数据基数大。

摘要： 本实用新型提出一种粘贴汽车产品名称字标的工装，所述工装是由弹性夹、细钢条、泡沫垫组合而成；所述细钢条粘贴在弹性夹的夹紧部的一端，作为标尺，呈水平状态；所述泡沫垫粘贴在弹性夹的夹持部的与被夹持物接触一面。采用上述工装，可快速准确地进行字标粘贴，保证出厂车的字标粘贴位置一致性，工装结构简单，使用方便，适合所有车型。