京兆尹

摘要： 位列唐宋八大家之首的韩愈,在国人心中多是一介文人的形象,事实上,如果我们翻翻如《新唐书》《资治通鉴》之类,不难发现,韩愈还是个“多面手”,称之为官场全才、通才都不为过。他不光担任过大唐的国子监祭酒,还担任过刑部侍郎、兵部侍郎,唐穆宗时官至吏部侍郎,一度还担任过京兆尹。因为吏部位列六部之首,虽然官名仍是侍郎,但实际上职位的含金量大大增强了。

摘要： 这是一篇很有意思的文章。有人说韩愈在这封信中既表达了对窦秀才勤学好问的赞扬,又表现了自己的谦逊。我觉得这样说的人压根儿没看懂这封信。韩愈写这封信的背景是这样的:唐德宗贞元十九年(803),韩愈任监察御史期间,关中地区大旱,饿殍遍地,灾民流离失所,四处乞讨;而京兆尹李实却谎称关中粮食丰收,百姓安居乐业。

摘要： 【作文题】(湖北省2020年秋“荆、荆、襄、宜四地七校考试联盟”期中联考)阅读下面的材料,根据要求写作。丙吉是西汉名臣。有一次,丙吉外出,碰上有人在打群架,死伤惨重,丙吉经过时却不闻不问,掾史对此感到非常奇怪。丙吉向前走,碰上有人赶牛,牛喘气吐舌,丙吉停下来,派骑吏问:“赶牛走了几里路?”掾史认为丞相前后失问。有人因此指责丙吉。丙吉说:“百姓斗殴死人,有长安令、京兆尹处理,我作为丞相只一年一次检查他们的政绩优劣,上奏皇上或赏或罚而已。丞相不过问小事,但春日未热,牛喘气吐舌,恐季节失调,又有什么灾害,好预先防备,这是三公要管的大事,因此过问。”掾史才心服,认为丙吉识大体。

摘要： 《后汉书》记载了这样一个故事:“巴祗为扬州刺史与客暗饮,不燃官烛。”说的是扬州刺史巴祗与客人摸黑饮酒,不点配发给自己办公用的蜡烛。宋人周紫芝的《竹坡诗话》中也记载了一个类似的故事:有位李姓京兆尹,为官清廉,纤尘不染。一日灯下批阅文书,仆人送来家书。他即吹灭公家蜡烛,点燃自己的蜡烛。待读完家信,才又点燃公家蜡烛,继续办公。

摘要： 苏易简,梓州铜山(今四川中江)人,字太简。苏易简少年聪颖好学,风度奇秀、才思敏捷。太平兴国五年(公元980年),时年仅二十二岁的苏易简,就被宋太宗钦点为甲科第一。苏易简的父亲苏协,是个老顽童,滑稽善谑。苏易简被点为翰林学士后,老苏担任京兆尹属僚,每天早晨父子收拾停当,束好衣带,戴上帽子,先后出门,小苏上朝,老苏到府。

摘要： 赵广汉是西汉名臣,在任上办了许多大案要案,深得百姓爱戴。他刚升任京兆尹时,便碰上了杜建大案。杜建本是京城内的中层官员,在赵广汉上任前却负责了一项大工程:为汉昭帝建陵墓,也就是建平陵。这个工程资金充足、项目繁多,杜建接手后便打起歪主意,指使门客把所有的活都包干了,从中捞取巨额钱财。

摘要： 原题呈现阅读下面的材料,根据要求写作。(60分)西汉宰相丙吉一次外出时碰上有人在打群架,死伤惨重,丙吉经过时却不闻不问,掾吏对此感到非常奇怪。丙吉向前走,碰上有人赶牛,牛喘气吐舌,丙吉停下来,派骑吏问:"赶牛走了几里路?"掾吏认为丞相前后失问。有人因此指责丙吉。丙吉说:"百姓斗殴死人,有长安令、京兆尹处理,我作为丞相只一年一次检查他们的政绩优劣,上奏皇上或赏或罚而已。宰相不过问小事,但春日未热.

摘要： 中華書局點校本《舊唐書·憲宗紀下》元和十二年(817)九月下云:“辛丑,以御史中丞爲京兆尹。”(《舊唐書》卷一五《憲宗紀下》,中華書局,1975年,第461页)校勘記:“‘中丞’下無人名,當是脱文。”此條脱文,至今惟見張榮芳據《新唐書·宰相世系一上》洗馬裴氏“次元,福建觀察使、兼御史中丞,京兆尹”記載,推斷“中丞”下缺名爲裴次元(張榮芳《唐代京兆尹研究》,臺灣學生書局,1987年,第300页)。

摘要： 唐朝建中四年(785年)十月,唐德宗削平叛乱藩镇的战争正值白热化,5000名受命增援的泾原路士兵抵达长安。这支在西线血战吐蕃多年的虎师,在严寒里冒雨急行几日,负责犒劳部队的京兆尹王翃却极度刻薄,只给他们送来一堆粗荼淡饭。这群本想勇赴国难的士兵悲愤怒吼:“吾辈将死于敌,而食且不饱,安能以微命拒白刃耶!”惊慌不已的唐德宗赶快派人送来两车美食、绢帛,这群寒透心的士兵依然怒火冲天。

摘要： 针对从搭载于转向架的角速度传感器(35)输出的俯仰角速度θ(t)、横滚角速度分别应用小波分析，算出俯仰角速度的小波系数(14)和横滚角速度的小波系数(15)。将以时间序列变化的2个小波系数(14、15)分别与小波系数的阈值(16)进行比较，在两者超过阈值时检测到脱轨预兆。例如利用针对0.5～100Hz的低频率区域算出的小波系数。将频率区域与时间区域的2种脱轨预兆检测算法组合以提高脱轨预兆检测精度。通过采用小波分析，从而能够进行频率区域的实时处理，实现脱轨预防。

摘要： 提供一种用于对粘滑现象的预兆进行检测的预兆检测方法。预兆检测装置(6)对拉拔机(1)的粘滑现象的预兆进行检测。预兆检测装置(6)具备：负荷测量部(61)，其对施加到芯棒支承棒(4)的拉拔方向的负荷进行测量；预兆检测部(62)，其根据由负荷测量部(61)测量出的负荷测量值来检测粘滑现象的预兆；以及控制部(63)。在开始拉拔之后，在从预先规定的测量开始时间点至测量结束时间点为止的期间，使用负荷测量部(61)对施加到芯棒支承棒(4)的拉拔方向的负荷进行测量，使用预兆检测部(62)根据测量出的负荷测量值来检测粘滑现象的预兆。

摘要： 异常预兆检测装置(1)具有第1数据收集部(11)、选择部(31)、第2数据收集部(12)、判定部(32)。第1数据收集部(11)从多个测量装置(51、52、…、5n)收集由对设备(3)的状态各自进行测量的多个测量装置(51、52、…、5n)以第1周期测量的数据即多个第1测量数据。选择部(31)基于由第1数据收集部(11)收集到的多个第1测量数据，选择多个测量装置(51、52、…、5n)中的至少1个测量装置。第2数据收集部(12)从由选择部(31)选择出的至少1个测量装置对以比第1周期短的第2周期测量的数据即第2测量数据进行收集。判定部(32)基于第2测量数据，对在设备(3)是否产生了异常的预兆进行判定。

摘要： 针对从搭载于转向架的角速度传感器(35)输出的俯仰角速度θ(t)、横滚角速度分别应用小波分析，算出俯仰角速度的小波系数(14)和横滚角速度的小波系数(15)。将以时间序列变化的2个小波系数(14、15)分别与小波系数的阈值(16)进行比较，在两者超过阈值时检测到脱轨预兆。例如利用针对0.5～100Hz的低频率区域算出的小波系数。将频率区域与时间区域的2种脱轨预兆检测算法组合以提高脱轨预兆检测精度。通过采用小波分析，从而能够进行频率区域的实时处理，实现脱轨预防。

摘要： 提供一种用于对粘滑现象的预兆进行检测的预兆检测方法。预兆检测装置(6)对拉拔机(1)的粘滑现象的预兆进行检测。预兆检测装置(6)具备：负荷测量部(61)，其对施加到芯棒支承棒(4)的拉拔方向的负荷进行测量；预兆检测部(62)，其根据由负荷测量部(61)测量出的负荷测量值来检测粘滑现象的预兆；以及控制部(63)。在开始拉拔之后，在从预先规定的测量开始时间点至测量结束时间点为止的期间，使用负荷测量部(61)对施加到芯棒支承棒(4)的拉拔方向的负荷进行测量，使用预兆检测部(62)根据测量出的负荷测量值来检测粘滑现象的预兆。

摘要： 信息终端设备(2)将当前位置及加速度的信息发送给服务器装置(3)。服务器装置(3)接收信息终端设备(2)的当前位置及加速度的信息，利用加速度的信息生成交通堵塞预兆指数，使交通堵塞预兆指数与地图数据相对应，以能够在道路地图上显示交通堵塞预兆指数，并且服务器装置发送表示交通堵塞预兆指数与地图数据的对应关系的对应关系信息。信息终端设备(2)利用来自服务器装置(3)的对应关系信息，通过显示装置(16)在道路地图上显示交通堵塞预兆指数。

摘要： 本发明公开睡意征兆通知系统以及睡意征兆通知方法。在车辆的驾驶员有睡意征兆的情况下，对驾驶员适合地引导休息区。睡意征兆通知系统判定车辆的驾驶员是否有睡意征兆。在判定为驾驶员有睡意征兆并且动作条件成立的情况下，睡意征兆通知系统执行对驾驶员引导休息区的休息区引导处理。分支点是车辆的目标路线和车辆当前行驶的道路分支的位置。第1距离是车辆的当前位置至休息区的距离。第2距离是当前位置至分支点的距离。第3距离是休息区与分支点之间的距离。休息区引导处理的动作条件包括第2距离大于第1距离并且第3距离为预定距离以上。

摘要： 本公开提供困倦征兆通知系统、困倦征兆通知方法及困倦征兆通知程序，在抑制同乘者感到的厌烦的同时，对驾驶员通知有困倦征兆。困倦征兆通知系统具备检测作为车辆的驾驶员的状态的驾驶员状态的驾驶员监视器。困倦征兆通知系统根据驾驶员状态判定驾驶员是否有困倦征兆。在判定为驾驶员有困倦征兆的情况下，困倦征兆通知系统执行不使用声音而通过显示或者振动对驾驶员输出第1困倦征兆通知的第1困倦征兆通知处理。当在第1困倦征兆通知处理之后再次判定为驾驶员有困倦征兆的情况下，困倦征兆通知系统执行通过声音对驾驶员输出第2困倦征兆通知的第2困倦征兆通知处理。

摘要： 卡纸预兆检测装置(100)是检测供纸装置(200)的卡纸的预兆的卡纸预兆检测装置，具备：声音收集部(112)，将从保持多张纸(10)的保持部(270)供给纸(10)时发生的纸彼此的摩擦音收音；预兆检测部(114)，基于由声音收集部(112)收集到的摩擦音的减小，检测供纸装置(200)的卡纸的预兆；以及信号输出部(116)，当由预兆检测部(114)检测到预兆时，向供纸装置(200)输出停止从保持部(270)供给纸(10)的信号。

摘要： 本发明的异常预兆推测模型学习装置(22A)对具备室外机、室内机以及遥控器的空调装置的每个异常种类的异常预兆度进行推测。通信电路(51)接收在室外机、室内机以及遥控器之间传送的通信帧。通信经历存储装置(52)存储已接收到的通信帧。学习数据生成器(53)使用通信经历存储装置(52)中存储的通信帧，来生成学习数据。模型生成器(54)使用已生成的学习数据，学习对空调装置的每个异常种类的异常预兆度进行推测的推测模型。