人民满意

摘要： 金牛辞岁,虎啸迎春。伴随着中国共产党百年华诞的旋律,我们迎来了2022年。这一年,党的二十大将在北京召开,党团结带领全国人民踏上实现第二个百年奋斗目标新征程。走向新百年,我国特殊教育事业迎来新机遇和新挑战。"十四五"期间,特教工作者要立足全局,以适宜融合为目标,聚焦关键领域和重点任务,完善特教保障机制,构建高质量特殊教育体系,深入推进特教改革与发展,办好人民满意的特殊教育。

摘要： 说实话,从教十几年来,还是第一次审视自己的职业,尽管我始终朝着“好教师”的方向默默努力着。怎样才算是人民满意的好老师呢?我不禁在脑海里搜寻起自己学生生涯中碰到的那些令人难以忘怀的恩师形象。我是一名80后,从小对老师充满了崇敬,不管他是年老的还是年轻的。他们中间不少人成了我人生的匆匆过客,但有几位,每每想起,依然能给我的心灵以触动。

摘要： 坚持人民至上,是中国共产党百年奋斗的一条重要历史经验。始终把人民放在心中最高位置,带领人民创造更美好生活,是我们党始终不渝的追求。教育关系一个民族和国家的前途命运,关系千家万户的切身利益。高等教育是党的教育事业的重要组成部分。我们要始终牢记为党育人、为国育才的职责使命,全面贯彻党的教育方针,始终坚持社会主义办学方向.

摘要： 全国人大代表、浙江金融职业学院院长郑亚莉建议,稳步发展职业本科教育,需要对已经升格或合并的职业大学提高人才培养质量,对中国特色高水平高职学校要支持升格,做强存量、做优增量,让职业本科教育成为职业教育高质量发展的关键。郑亚莉认为,稳步发展职业本科教育,是适应我国产业转型升级、完善现代职业教育体系、办好人民满意高等职业教育、推进中国职业教育走向国际的现实需要。

摘要： 十九大报告提出“办好人民满意的教育”,坚持以人民为中心,推进教育公平,努力让每个孩子享有公平而有质量的教育。什么样的高职教育人才培养质量是人民满意的?如何衡量高职教育人才培养质量是人民满意的?基于此,以“人民满意”为核心,从高职教育相关利益者视角观察,构建学生满意、家长满意、行业企业满意、学校满意、政府满意以及社会满意6个一级指标、26个二级指标和对应的三级指标内容的评价指标体系,并运用专家排序法确定指标权重。运用灰色关联度分析法构建“人民满意”的湖南省高职教育人才培养质量评价模型,选取长沙市8所高职院校对其人才培养质量进行实证评价,并对评价结果进行简要分析。

摘要： 刘凯,河北省秦皇岛市公安局抚宁分局禁毒大队长。先后荣获全省公安机关人民满意先进个人、全省禁毒工作先进个人、爱民标兵等荣誉称号,被秦皇岛市公安局五次荣记个人三等功6次。2019年,代表抚宁分局参加秦皇岛市公安局纪念国庆70周年组织开展的“践行使命、致敬祖国”最美警察宣讲活动。

摘要： 江苏省南通市公路事业发展中心启东分中心紧紧立足建设人民满意交通,全力打响初心、匠心、专心、爱心、恒心的“东疆心路”服务品牌,奋力打造“1+N”特色项目,推进品牌创建与业务工作深度融合,在交通强国战略引领下,勇当新时代的“开路先锋”。

摘要： 近年来,山东省昌邑市在加快建设人民满意的新时代品质城市的具体实践中,坚持与时俱进,不断创新发展,进一步深化提升城乡环卫一体化,聚焦聚力优化管理机制、规范作业标准、延伸服务链条、完善垃圾收运处置体系等新亮点,全力打造昌邑新模式,有效改善城乡人居环境质量、助推生态文明建设和乡村振兴。成功创建全国文明村镇3个,省级文明村镇、社区43个,94.8%以上村庄达到县级文明村标准。

摘要： 2022年是新时代新征程中具有特殊重要意义的一年,全省教育系统要办好人民满意的基础教育,加快学前教育普及普惠发展,深入推进义务教育优质均衡发展,推动普通高中特色多样发展,规范民办教育发展,持续做好"双减"工作。要完善现代化职业教育体系,实施好高职学校"双高工程",推进中职学校标准化建设,稳步发展职业本科,深化产教融合,推动职普渗透融通,推动职教高地建设开好局、起好步。

摘要： 河北内丘中学是河北省邢台市内丘县唯一的省级示范性普通高中。在"县中塌陷"困局下,学校积极探索出一条县办中学特色发展之路,育人质量和办学水平不断提升。近七年来,五百余名内丘学子迈进了国内双一流大学校门,近十名学生进入清华、北大等顶尖高校,实现了县办中学的华丽"逆袭"。内丘中学坚持以生为本,让学生在幸福体验中迸发激情与活力,靠优化办学内涵、强化办学特色,扭转了生源流失的局面。

摘要： 本申请公开了一种满意度预测模型建立及预测满意度的方法、装置及电子设备，以解决通过现有方式不能准确反映家庭宽带网络性能的真实情况的问题。所述满意度预测模型建立方法包括：获取对家庭宽带的满意度调查结果及参与调查的用户的家庭宽带在调查前对应各网络性能指标的历史数据；对参与调查的用户的满意度调查结果及家庭宽带在调查前对应各网络性能指标的历史数据进行关联处理，得到各网络性能指标与用户满意度的关系；基于各网络性能指标与用户满意度之间的关系从网络性能指标集合中筛选出关键网络性能指标；基于不同用户的满意度调查结果及家庭宽带的对应关键网络性能指标的历史数据建立用于预测用户对家庭宽带的满意度的用户满意度预测模型。

摘要： 通过人脸表情识别评价游客对自然资源体验满意度的方法，涉及游客满意度调查领域。本发明包括搜集人脸表情图像经处理后满足像素分辨率大于72像素/英寸，RGB制式，格式为jpg、png、gif或tif，包括游客人脸五官在内的整个脸部面积占图像面积的40％以上，图像数量不少于1000张；通过软件识别的方法对人脸表情图像进行分析并给每种人脸表情赋分；参加自然资源体验的游客表情分为8种：开心、悲伤、木讷、生气、厌恶、轻蔑、惊讶和恐惧；利用提前训练计算机深度学习所得到的训练模型进行赋分，8种表情分数相加等于100％；评价指标计算。本发明解决了现有方法存在的无法得到准确结果、无法充分反映游客满意度的问题。

摘要： 本申请提供一种满意度预测模型的训练方法、满意度预测方法及装置，应用于数据处理技术领域，通过获取多个用户数据样本以及各用户数据样本对应的标签信息，根据多个用户数据样本中的第一用户数据样本，更新初始分类模型的参数，得到分类模型，根据多个用户数据样本中除第一用户数据样本之外的第二用户数据样本，更新初始回归模型的参数，得到回归模型，最后根据分类模型和回归模型，确定满意度预测模型。通过融合分类模型和回归模型，可以有效减少预测误差，提高用户满意度预测的准确性，且让预测结果的分布更加接近真实用户评分的分布，以便运营商根据预测的满意度评分来做出进一步的提升。

摘要： 本申请公开了一种满意度预测模型建立及预测满意度的方法、装置及电子设备，以解决通过现有方式不能准确反映家庭宽带网络性能的真实情况的问题。所述满意度预测模型建立方法包括：获取对家庭宽带的满意度调查结果及参与调查的用户的家庭宽带在调查前对应各网络性能指标的历史数据；对参与调查的用户的满意度调查结果及家庭宽带在调查前对应各网络性能指标的历史数据进行关联处理，得到各网络性能指标与用户满意度的关系；基于各网络性能指标与用户满意度之间的关系从网络性能指标集合中筛选出关键网络性能指标；基于不同用户的满意度调查结果及家庭宽带的对应关键网络性能指标的历史数据建立用于预测用户对家庭宽带的满意度的用户满意度预测模型。

摘要： 本申请公开了一种基于语义解析的满意度调查方法、系统及平台，所述方法包括：获取用户满意度评价的语音信息；根据所述语音信息确定所述语音信息中的关键词；通过所述关键词进行推断获得用户满意度。当对用户进行满意度调查时，不需要用户进行机械的满意度选项选择，只需要根据自己的想法进行表达，获得用户的语音信息。进而根据用户语音中表达的关键信息确定用户的满意度。由于用户的表达符合用户的真实心理想法，可以真实全面的反应自身的满意程度，进而提高了满意度调查结果的准确性。

摘要： 本申请涉及一种网络满意度预测模型构建方法，包括：获取用户数据，构建样本数据集，其中，用户数据包括至少两种指标数据；将样本数据集中的用户数据按照不同的用户类型进行分类；针对每个用户类型，根据该用户类型下的用户数据包括的至少两种指标数据，构建该用户类型的至少两个子模型；针对每个用户类型，根据该用户类型的至少两个子模型构建混合模型，作为该用户类型的网络满意度预测模型。还提供了使用所构建的模型的网络满意度预测方法。本申请可以实现更加精确的对用户的网络满意度进行预测。

摘要： 本发明公开了一种门诊服务满意度在线调查方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过获取当前满意度评价维度，根据所述当前满意度评价维度确定调查问卷条目；接收就诊人员的初始满意度评价，根据所述初始满意度评价从调查问卷条目中确定目标问题；根据所述目标问题生成调查问卷，并将所述调查问卷推送至所述就诊人员；能够缩短患者填写问卷的时间，操作更简单便捷，给出了答复更具有真实性，提高了收集问题的准确度，问题具有多样化及代表性，提升了满意度回馈的时效性和响应程度，患者在就诊结束后第一时间能够将最真实的就医体验进行反馈。

摘要： 本申请公开了一种基于用户满意度的隐私模型自动推荐系统、算法、设备及存储介质，属于数据分析技术领域。解决了现有技术中存在的用户如何对隐私模型进行选择问题以及如何配置隐私模型参数的问题。本申请用户满意度的隐私模型自动推荐系统、算法、设备及存储介质创造性地提出历史配置方案资源池的概念，针对熟悉隐私保护知识和不熟悉隐私保护知识的用户，通过正向过程与逆向过程相结合对历史配置方案资源池进行迭代升级。历史配置方案资源池在每次数据匿名化处理过程中，以用户满意度为基准自动推荐配置，确保匿名后数据符合用户满意度要求。本申请为数据的匿名化处理提供更加简便高效的解决方案，提高了匿名后数据的质量，增强了数据保护的能力。

摘要： 本发明涉及物流技术领域，具体涉及一种客户满意度的物流服务车辆路径求解方法及系统，本发明使用马尔可夫模型描述车流量指标，并使用函数形式映射客户满意度情况，建立总运输时间和客户满意度作为成本优化目标，并将双优化目标线性加权后作为局部搜索算法求解最小化总成本的总目标，最终通过Solomon数据集进行最后的结果验证。本发明考虑到遗传算法的求解复杂问题性能，在其基本框架上设计了符合问题需求的局部搜索算子SQI，利用Solomon数据集验证提出的算法的有效性。本发明提出的基于提高服务质量算法SQI可以有效提高标准遗传算法的局部搜索能力，在相同收敛时间内降低目标总成本，提高配送服务质量，避免算法陷入局部最优解。

摘要： 本发明涉及一种基于特征插值处理的客户满意度预测方法及电子设备，属于信息处理技术领域。该方法通过从预设的用户簇中获取与客户特征信息所对应的用户簇的用户特征信息，计算得到该客户特征信息所对应的缺失特征数量，当该缺失特征数量大于阈值时，对客户特征信息进行特征插值处理后再输入至预设的客户满意度预测模型，得到客户满意度的预测结果。本发明通过设置用户簇并计算缺失特征数量，能够快速找到存在信息严重缺失的客户特征信息，从而有针对性地对客户特征信息进行特征插值处理，保证对客户满意度的预测效率以及用于客户满意度预测的客户特征信息的有效性，进而提高客户满意度预测的准确性和可靠性。