伪命题

摘要： 2016年,被称为“A R元年”。此后,国务院、工信部、国家发展和改革委员会、中共中央办公厅以及各地方政府针对VR/AR技术的发展推出了相关政策,要求加快VR/AR技术在制造、医疗、教育、旅游、娱乐等领域的应用推广。图书出版领域也积极响应号召,各大出版社均有涉足,但时至今日,AR图书仍然是个伪命题,在此笔者斗胆分享其背后的原因,以供同行参考。

摘要： 近年来,工厂“用工荒”的话题从没间断过。按照“七普”数据,2020年我国15-64岁的劳动年龄人口为9.68亿人。明明有近10亿的劳动人口,为何还会“用工荒”?“用工荒”与“招工难”到底是不是伪命题?那些进了工厂的年轻人为何最终逃离?他们又是如何看待“进厂”?近日,《中国经济周刊》记者通过劳务公司应聘进入重庆京东方工厂,成为一名生产线上的普工,亲历了“打工人”的工厂生活。

摘要： 截至2022年1月21日,半导体设备龙头北方华创(002371.SZ)的市值较去年11月巅峰的2375亿元蒸发了800多亿;其股价亦回落至294.29元,距高点大跌了近35%,去年参与定增的机构包括国家大基金二期、嘉实基金、广发基金等均已处于浮亏状态。

摘要： 《红楼梦》研究中存在着与“情”关系密切的三大缺陷:一是“大旨谈情”的《红楼梦》在研究中“情”却被边缘化,导致研究本身灵魂的失缺;二是不少学者对“续40回”的贬低以及对“高鹗”的“情”与“理”上的不公,源自于对“续作难于创作”存在认识盲区、对“高鹗”敢于续作的责任担当以及“给残缺的《红楼梦》以一个完整”存在认识误区与偏见;三是诸多学者有着共识的《红楼梦》“反封建社会”、贾宝玉“叛逆性”均为伪命题,由此连带的《红楼梦》主题划定不应在政治层面而应在“情”的层面。

摘要： 万物皆可盲盒是个伪命题脱单盲盒易造成信息泄露甚至被诈骗1月10日,经济曰报文章指出,现有商家利用年轻人渴望脱单的心理,瞄准婚恋交友市场卖起了“脱单盲盒”。玩法大致为:消费者花几块钱可以随机获取一个陌生人的联系方式或留下自己的联系方式,等待被“有缘人”抽取。

摘要： “银河战舰”一词,最早出现在欧洲足坛。2000年,通过竞选成为皇马主席的佛罗伦蒂诺,在上任后奉行“巨星政策”,高额的转会费和工资以及充满雄心壮志的建队计划,使得皇马接连吸引到了包括菲戈、齐达内、罗纳尔多、贝克汉姆、欧文等多位处在当打之年的球星加盟。佛罗伦蒂诺“一年一巨星”的转会战略,很快让皇马成为了一支众星云集的队伍。由于身价和实力冠绝整个欧洲足坛,球评家们给这支球队取名为“银河战舰”。

摘要： 不得不承认的是,写下这个标题的时候,是带着点哗众取宠的成分的。在家电行业品类融合空前深入的今天,提出谁向谁学习本身就是一个伪命题。但作为一个新品类而言,集成灶行业由之前的被各方质疑到如今的广泛接受度,从一个新品类成长的角度,还是能够给我们提供诸多启示。

摘要： 近日,一则黑鲨将被收购,从电竞手机转向VR硬件的消息引爆数码圈,也再次引发了“游戏手机到底是不是伪命题”的争论。曾经一度吸睛无数的电竞游戏手机发展至今,是否算得上已经成功拓展出了一个细分市场,在市场体量层面上站稳脚跟?这个曾经厂商口中的“新赛道”中,究竟蛋糕有多大,销量几何?2022年,电竞手机又该何去何从?

摘要： 拥有更多知识,就拥有更高辨别力,就更能在海量信息中找到精准帮助自己认知世界的东西,继而比别人更顺利地完成工作、改善生活。这一向被认为是在信息过载世界里远离焦虑的黄金法则,然而在两年多的疫情及其催生的新网络生态下,这个结论越发像个伪命题。

摘要： 管理作为一种实践,是对度的把握,是科学和艺术结合、理论和实践结合的平台。构建“中国式管理理论”是一个伪命题吗?既是又不是。世界上的事本来就没有是与不是,是与不是其实是一体两面,只是站在不同的角度、不同的立场,才会出现是与不是。

摘要： 本发明实施例提供一种古诗词命题方法。该方法包括：基于知识图谱提取诗词训练集中各诗词的至少一个关键字，确定为各诗词的语义特征，利用神经网络对各诗词的语义特征进行建模，得到输入为诗词的语义特征，输出为语义相似的其他语义特征的诗词模型；利用知识图谱对诗词训练集进行知识建模，得到诗词训练集内诗词信息的结构化模型；基于各诗词的语义特征关联诗词模型和结构化模型，将预设题型输入至关联后的诗词模型和结构化模型中，输出与预设题型相对应的题目。本发明实施例还提供一种古诗词命题系统。本发明实施例使用诗词语义特征进行建模，可以区分出诗词的关系词语，通过将诗词的信息结构化，可以得到丰富的诗词信息，生成质量更高的题目。

摘要： 本发明涉及语言教学技术领域，特别是指一种语块重组题型的自动命题的方法及装置，方法包括：获取待切分语句以及切分块数K；通过预设的分词算法对待切分语句进行分词，得到待切分语句对应的M个词语；分别计算每两个词语之间的前链接概率以及后链接概率，计算每个切分位对应的切分合理性得分；将M‑1个切分位分别对应的切分合理性得分进行降序排列，选取前N个切分合理性得分对应的切分位，其中，N大于K‑1；在N个切分合理性得分对应的切分位中选取K‑1个切分位作为最终切分位组合；根据最终切分位组合，对待切分语句进行切分，并将切分后得到的K个语块按乱序程度分取最高得分输出。采用本发明，可以高效率地生成难度可控的、合理的题目。

摘要： 本发明提供一种基于三阶层论法律推理命题表示方法、法律事件推理方法和电子设备，其中，方法包括：获取预设法律事件图谱；基于所述法律事件图谱中知识类型利用与所述知识类型对应的推理表示框架对所述法律事件图谱进行法律命题表示；利用三阶层论将所述法律命题进行概率化表示。由于预测的路径是基于法律三阶层论推理生成，该预测能够有充分的解释性，例如可以解释清楚要件合法性命题成立的情况以及支持它的概率大小，进而提供为法律决策提供预测和证据支撑。

摘要： 本发明公开了一种基于命题逻辑的规范拆解方法，具体包括如下步骤：针对具体规范条目进行语义分析，将规范拆解为多个简单的句子，对所得的句子进行命名，并将其映射表示为原子命题集合；基于对简单句子的分析结果，获得该规范条目的语义标签集合；通过对简单句集合进行语法分析，获得每一简单句的连接词或程度词，从而得到该规范条目的连接词集合；确定原子命题集合中原子命题和之间的逻辑连结词,得到该条规范的连结词集合；将原子命题集合作为合取范式的一组真值指派，用合取范式附加真值指派来表达具体规范条目；本发明提供的方法能够将建筑行业规范条目的文本信息和规范条目所包含的语义信息进行数字化表达。

摘要： 本发明提供了基于深度学习的命题智能分析处理方法和系统，其通过深度学习的方式对历史命题数据进行分析处理，以此确定同类型命题的综合出现规律评价值，再结合历史考试命题大纲和历史热点命题信息，确定同类型命题对应的命题占比权重值，以此获得并显示相应的预测命题信息，从而快速地和准确性形成可靠的试卷，同时便于全面考核学生的学习效果。

摘要： 本发明提供了一种用于汉语测评的自动命题系统，包括字表生成模块、词表生成模块、第一语料库生成模块、第二语料库生成模块、汉字选择题命题模块和词语选择题命题模块。字表生成模块，用于收集常用汉字，生成字的拼音、笔画数、部件、级别、形近字、音近字；第一语料库生成模块，用于生成第一语料库，包括语句、语句长度等信息；第二语料库生成模块，用于生成第二语料库，包括词语的偏误词等信息；词表生成模块，用于生成词语、词长、词性、词频、词语级别、偏误频次、音近词、形近词、易混淆词、语法搭配数据；汉字选择题命题模块，用于生成汉字选择题；词语选择题命题模块，用于生成词语选择题。在本发明中，可自行创建语料库，自动生成高质量的汉语评测题，节省大量的人力物力。

摘要： 一种面向古诗词测评的自动命题方法和系统。本发明提供了一种面向古诗词测评的自动命题系统，包括诗词库、标签选择题命题模块、体制选择题命题模块、上下句选择题命题模块、诗句填字题命题模块、诗词排序命题模块，其中：标签选择题命题模块，用于生成标签选择题；诗词体制选择题命题模块，用于生成体制选择题；上下句选择题命题模块，用于生成上下句选择题；诗词排序命题模块，用于生成上下句选择题；诗句填字题命题模块，用于生成填字题。在本发明中，可以最大程度地挖掘诗词语体和语义特征，自动生成高质量的古诗词题库，以用于高效、科学地实现古诗词素养测评。

摘要： 本发明属于计算机技术领域，公开了一种计算机考试填空题的命题和评阅方法。该方法包括：获取命题人基于填空题面输入的设定答案以及所述命题人选择的预设评阅策略；根据所述预设评阅策略以及所述设定答案生成答案正则表达式；在接收到基于所述填空题题面的考生答案时，将所述答案正则表达式与所述考生答案进行匹配；在匹配成功时，判定所述考生答案正确；在匹配失败时，判定所述考生答案错误。通过上述方式，基于命题人对题面设定的答案以及选择的评阅策略，可以生成基于设定答案生成的答案正则表达式，最后根据答案正则表达式评判考生答案是否正确，从而可以避免对考生答案的误判。

摘要： 本发明公开了一种基于GBRT的PSC命题说话题型评分算法，涉及信息技术领域，该基于GBRT的PSC命题说话题型评分算法包括用于获得评测参考文本的语音识别子系统与在此基础上通过参考文本相关方法实现发音错误检测的发音错误检测子系统，通过按照一定的规则解析子系统的输出，即可获得命题说话评分模型的评分特征，在进行研究时，语音识别子系统采用百度智能云提供的普通话语音识别公开接口服务，而发音错误检测子系统采用云知声提供的普通话语音评测公开接口服务。

摘要： 本发明涉及语言教学技术领域，特别是指一种语块重组题型的自动命题的方法及装置，方法包括：获取待切分语句以及切分块数K；通过预设的分词算法对待切分语句进行分词，得到待切分语句对应的M个词语；分别计算每两个词语之间的前链接概率以及后链接概率，计算每个切分位对应的切分合理性得分；将M‑1个切分位分别对应的切分合理性得分进行降序排列，选取前N个切分合理性得分对应的切分位，其中，N大于K‑1；在N个切分合理性得分对应的切分位中选取K‑1个切分位作为最终切分位组合；根据最终切分位组合，对待切分语句进行切分，并将切分后得到的K个语块按乱序程度分取最高得分输出。采用本发明，可以高效率地生成难度可控的、合理的题目。