体素内不相干运动

摘要： 扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)技术无需对比剂即可获得组织的水分子扩散情况。然而单指数DWI无法区分组织内单纯水分子扩散和微循环灌注信息,体素内不相干运动扩散加权成像(intravoxel incoherent motion-diffusion weighted imaging,IVIM-DWI)通过双指数曲线拟合,可以分别获得单纯水分子扩散和微循环灌注参数,能够更全面、准确地反映肿瘤组织微观结构的复杂性。近年来,IVIM-DWI在肺部的应用研究逐渐增多,已成为肺功能磁共振成像研究的热点。笔者就肺部IVIM-DWI相关技术参数、IVIM-DWI对肺良恶性病变的鉴别及其在肺癌评估中的应用进展进行综述。

摘要： 目的探讨体素内不相干运动扩散加权成像(IVIM-DWI)在脑高级别胶质瘤瘤体、瘤周水肿区及无病变区域的差异,为三者的鉴别寻求精确的影像技术手段。方法对经病理证实的24例脑高级别胶质瘤病人于术前或放化疗前同时行MR平扫、增强及IVIM-DWI检查,分别测量肿瘤实质、瘤周水肿区(1 cm内)及对侧正常半卵圆中心的灌注系数(D*)、扩散系数(D)、灌注分数(f)值,并进行比较。结果高级别胶质瘤的肿瘤实质、瘤周水肿区(1 cm内)以及对侧正常半卵圆中心的D*、D、f值相比较,差异均有统计学意义(t=-6.636~9.317,P<0.05)。结论IVIM-DWI可区分高级别胶质瘤肿瘤实质和瘤周1 cm水肿区及无病变区域的扩散和灌注差异,为三者的鉴别诊断提供依据。

摘要： 目的评估体素内不相干运动(intravoxel incoherent motion,IVIM)扩散成像检测类风湿性腕关节滑膜炎的可行性。材料与方法本前瞻性研究招募类风湿性关节炎志愿者13例,男1例,女12例,年龄26~74岁,中位年龄47岁。所有患者均进行包含质子密度加权频率衰减翻转恢复序列(proton density weighted-spectral attenuated inversion recovery,PDW-SPAIR)、动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)、IVIM序列的3.0 T磁共振检查,扫描范围包含尺桡骨远端、腕关节及第1~5掌指关节。手动绘制感兴趣区(regions of interest,ROI),首先在冠状位PDW-SPAIR序列图像中绘制,随后复制或标记到扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)和增强图像中,并尽可能保持解剖位置相同。图像判读由三位影像诊断医生分别进行。表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值、渗透分析数据(Ktrans、Kep、Ve、Vp)和IVIM参数(f、D*、D)由专用软件自动获取。观察者间一致性评估选用Fleiss Kappa分析,采用Spearman相关系数比较各测量参数之间的相关性。利用受试者工作特征(receiver operating characteristic curve,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)值比较各个定量参数鉴别有无滑膜增厚的诊断价值。AUC值差异比较采用Delong检验对比分析。P0.05)。Ktrans与ADC值、D值存在相关性,r分别为-0.395(95%CI:-0.532~-0.212)、-0.489(95%CI:-0.609~-0.342),P<0.05。参数D的AUC值(0.793,95%CI:0.712~0.873)大于参数ADC的AUC值(0.706,95%CI:0.602~0.810)且差异存在统计学意义。结论IVIM磁共振成像可用于检测类风湿性腕关节滑膜炎。

摘要： 目的:构建一种智能提取体素内不相干运动(IVIM)测量数值的方法用于胎盘植入性疾病(PAS)的诊断。方法:通过dcm2nii软件转化IVIM数据格式,采用FSL软件进行呼吸运动校正并勾画出胎盘轮廓,定义胎盘胎儿部分及母体部分ROI,并定义PAS胎盘植入部分和非植入部分感兴趣区(ROI),最后通过Matlab提取ROI的f值、D值及D*值进行数据分析。结果:这种智能诊断方法可省时并准确提取IVIM参数测量值。通过智能诊断方法分析IVIM图像数据发现:同一胎盘内,植入部分f值明显低于对应非植入部分;区分胎盘的胎儿部分及母体部分发现在胎儿部分PAS组f值及D值明显低于对照组。母体部分f值、D值及D*值在PAS组及对照组之间没有发现统计学差异。结论:智能诊断方法分析IVIM图像数据可以较为精确地分辨出PAS胎盘的差别,可作为诊断PAS的辅助手段。

摘要： 目的:探讨基于缩放成像技术的体素内不相干运动成像(ZOOMit IVIM)在术前评估子宫内膜癌病理分级及Ki-67表达中的价值。方法:前瞻性纳入65例术前两周内接受盆腔ZOOMit IVIM检查的子宫内膜样癌患者,其中25例患者同时行SS-EPI IVIM检查。分析ZOOMit IVIM与SS-EPI IVIM成像在图像质量及定量参数测量方面的差异;测量基于ZOOMit成像肿瘤的表观扩散系数(ADC)值、真扩散系数D值、伪扩散系数D^(*)值及灌注分数f值,分析各参数值与子宫内膜癌病理分级、Ki-67表达指数之间的相关性;对于子宫内膜癌不同病理分级与Ki-67表达组间差异有统计学意义的参数,采用受试者操作特征曲线(ROC)评价其对病理高级别组(G3级)及Ki-67高表达组的鉴别诊断效能。结果:ZOOMit IVIM图像在几何失真、解剖细节、伪影主观评分及信噪比、对比信噪比客观评价方面均优于SS-EPI IVIM,组间差异有统计学意义。基于两组图像测量的定量参数值组间差异无统计学意义,但基于ZOOMit成像两名医师测量结果的组间一致性更高(ICC_(ZOOMit)=0.957,95%CI 0.899~0.981;ICC_(SS-EPI)=0.890,95%CI 0.750~0.952)。ZOOMit IVIM定量参数ADC值、D值与病理分级、Ki-67表达指数呈负相关,D^(*)值与病理分级呈负相关,f值与病理分级、Ki-67表达无明显相关性。鉴别诊断G3级子宫内膜癌,ADC值、D值和D^(*)值的AUC值分别为0.711、0.763、0.679,其中D与D^(*)值联合的AUC值为0.817。鉴别子宫内膜癌Ki-67高表达组,ADC值、D值的AUC值分别为0.698、0.720。结论:ZOOMit技术在子宫内膜癌IVIM序列检查中具有较好可行性,ZOOMit IVIM成像在术前评估子宫内膜癌病理分级及Ki-67表达中具有一定参考价值。

摘要： 目的采用Meta分析方法综合探讨体素内不相干运动(intravoxel incoherent motion,IVIM)扩散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)的各参数,包括表观扩散系数(apparent diffusion coefficients,ADC)、真性扩散系数(true diffusion coefficient,D)、灌注相关假性扩散系数(perfusion-related pseudo-diffusion coefficient,D*)和灌注分数(perfusion fraction,f)在前列腺癌(prostate cancer,PCa)鉴别诊断和Gleason分级中的价值。材料与方法于Embase、PubMed、Medline和Cochrane Library数据库检索自建库至2021年8月应用IVIM DWI对PCa进行鉴别诊断和Gleason分级的相关文献。采用Stata 15.0软件进行Meta分析,连续性变量资料采用加权均数差(weighted mean difference,WMD)及其95%CI作为统计效应量,并绘制森林图。通过亚组分析来讨论研究异质性,并评估发表偏倚。结果共纳入文献13篇,涉及504例患者和821个感兴趣区(regions of interest,ROI)。合并结果显示:与健康外周带组织(peripheral zone,PZ)比较,PCa的ADC、D与f值均明显减低{WMD=-0.82[95%CI(-1.01~-0.64)],Z=8.69,P<0.0001;WMD=-0.54[95%CI(-0.78~-0.29)],Z=4.34,P<0.0001;WMD=-6.91[95%CI(-12.12~-1.70)],Z=2.60,P<0.0001}。与ADC值比较,PCa组织中D值明显减低{WMD=-0.20[95%CI(-0.38~-0.03)],Z=2.26,P=0.02}。与低级别(low-grade,LG)PCa组比较,中/高级别(intermediate/high-grade,HG)PCa组ADC值和D值均明显减低{WMD=-0.24[95%CI(-0.30~-0.19)],Z=8.06,P<0.001;WMD=-0.25[95%CI(-0.33~-0.17)],Z=5.99,P<0.001}。结论IVIM参数适用于PCa的鉴别诊断,D值可能比ADC值在PCa灶上的表征价值更大。另外,ADC值与D值可进一步区分LG和HG前列腺癌。

摘要： 目的:探讨体素内不相干运动扩散加权成像(IVIM-DWI)在评估透明细胞肾细胞癌(CCRCC)病理分级中的价值,分析其相关参数与微血管密度(MVD)的相关性。方法:对经病理证实的82例CCRCC患者(Ⅰ级14例,Ⅱ级47例,Ⅲ级15例,Ⅳ级6例)行IVIM-DWI检查,Ⅰ级+Ⅱ级归为低级别组(n=61),Ⅲ+Ⅳ级归为高级别组(n=21)。IVIM-DWI检查设定9个b值(0、20、50、100、200、400、600、800、1000 s/mm^(2))。通过DWI双指数模型获得不同病理分级CCRCC的单纯组织扩散系数(D)、假性扩散系数(D*)和灌注分数(f)值。采用CD34免疫组化进行MVD值的测量。采用Mann-Whitney U检验比较高、低级别肿瘤IVIM-DWI参数的差异,采用ROC曲线分析各参数值的诊断效能并确定诊断阈值。低级别和高级别CCRCC的IVIM-DWI各参数、MVD值及病理分级之间的相关性通过Spearman等级相关进行分析。结果:高、低级别CCRCC的D*值分别为(51.1±7.6)、(944.3±9.5)mm^(2)/s(P=0.007),D值分别为(1.2±0.3)、(1.3±0.3)mm^(2)/s(P=0.015),MVD值分别为(81.5±8.8)、(67.5±12.8),差异均有统计学意义(P0.05)。D、D*值对于鉴别高、低级别CCRC的ROC曲线下面积均为0.7。D、D*值的诊断阈值分别为1.2 mm^(2)/s、44.4 mm^(2)/s,敏感度分别为70.0%、60.7%,特异度分别为70%、90%。D*及D值均与MVD存在相关性,MVD与D*值呈正相关(r=0.585,P<0.05),与D值呈负相关(r=-0.337,P<0.05)。结论:IVIM-DWI可提供CCRCC病理分级的相关信息,可用于微血管密度的无创评估。

摘要： 目的应用体素内不相干运动扩散加权成像(IVIM-DWI)比值法鉴别诊断前列腺移行区的前列腺疾病,并对前列腺癌(PCa)进行风险评估。方法纳入97例前列腺疾病病人,包括经超声引导穿刺活检或术后病理证实为发生于移行区的PCa病人35例[平均年龄(65.4±9.3)岁]和良性前列腺增生(BPH)病人62例[平均年龄(61.2±10.8)岁],并进行肿瘤组织Gleason评分。根据Gleason评分确定PCa是否具有临床意义,并进行高低风险划分。所有病人均行IVIM-DWI检查,测量前列腺移行区表观扩散系数(ADC)和纯扩散系数(D)值,计算病灶区与对侧非病灶区相应2个参数的比值(ADC_(ratio)和D_(ratio))。采用独立样本t检验比较2组间ADC_(ratio)和D_(ratio)的差异。采用受试者操作特征(ROC)曲线评估ADC_(ratio)和D_(ratio)的诊断效能。结果PCa组病灶区的ADC值和D值均低于对侧非病灶区(P0.05)。PCa组的ADC_(ratio)和D_(ratio)值均小于BPH组(均P<0.05)。PCa高风险组的ADC_(ratio)和D_(ratio)均低于低风险组(均P<0.05)。ADC_(ratio)为0.782时鉴别移行区PCa和BPH的ROC曲线下面积(AUC)更高(0.925),其敏感度、特异度和准确度分别为91.2%、89.0%、90.1%;ADC_(ratio)为0.707时鉴别有无临床意义PCa的AUC更高(0.846),其敏感度、特异度和准确度分别为80.2%、91.1%、87.4%。结论通过IVIM-DWI比值法计算得出的ADC_(ratio)和D_(ratio)对移行区PCa有较高的诊断价值,同时能够在一定程度上预测Gleason分级,但尚不能在临床治疗中代替穿刺活检。

摘要： 目的探讨IVIM参数直方图分析在宫颈鳞癌病理分级及临床分期中的应用价值。方法选取经病理确诊的49例宫颈癌患者,所有患者均行常规MRI检查及多b值DWI检查,将后处理生成的IVIM-DWI参数图导入MaZda软件进行纹理分析,分别得到D、D^(*)和f的直方图参数,通过SPSS 19.0软件进行统计分析,使用独立样本t检验比较中高分化与低分化宫颈癌组、早期与晚期宫颈癌组各相关参数之间的差异,对有意义的参数采用受试者工作特征(ROC)曲线分析其诊断效能。结果中高分化组与低分化组之间D偏度、D峰度、D90th、f偏度、f峰度、f50th、f99th具有统计学差异(P<0.05),其中f峰度的ROC_(AUC)最大,为0.778。D平均值、D10th、D50th在早期及晚期宫颈癌中的差异有统计学意义(P<0.05),且D50th的ROC_(AUC)最大,为0.743。结论IVIM参数直方图分析是用一种创新的方法来观察肿瘤的异质性,在宫颈癌病理分级及临床分期中具有很大的优势,有望成为一种新的、有价值的研究方法。

摘要： 目的:探讨并比较磁共振单双指数模型参数ADC值、D值、D*值、f值术前定量预测肝细胞癌(HCC)微血管侵犯(MVI)的价值。方法:检索PubMed、Web of science、Embase、Cochrane Library、中国知网及万方数据库中关于扩散加权成像(DWI)单指数模型ADC值及体素内不相干运动(IVIM)双指数模型D值、D*值、f值对HCC-MVI诊断效能的研究,时间从建库至2020年11月20日。由2位研究人员独立筛选文献、提取资料及质量评价。结果:共纳入23篇文献(中文10篇,英文13篇),共3540例HCC(MVI阳性1403例,MVI阴性2137例),不存在发表偏倚(P>0.1)。MVI阳性组与MVI阴性组的ADC值(SMD=-0.70,95%CI:-0.94~-0.47,P<0.00001)、D值(SMD=-1.01,95%CI:-1.22~-0.79,P<0.00001)差异有统计学意义,而D*值(SMD=-0.11,95%CI:-0.31~0.09,P=0.30)、f值(SMD=-0.11,95%CI:-0.31~0.09,P=0.28)的组间差异无统计学意义。ADC值及D值术前定量预测HCC-MVI阳性的合并敏感度分别为0.73和0.83(Z=-1.847,P=0.065),特异度分别为0.68和0.72(Z=-0.141,P=0.888),SROC曲线下面积分别为0.7617和0.8560(Z=-2.456,P=0.014)。亚组分析结果提示文献类型、MVI阳性与阴性比例、样本量可能为异质性来源。结论:HCC-MVI阳性的D值及ADC值明显低于HCC-MVI阴性,D值术前定量预测HCC-MVI阳性的效能明显优于ADC值,具有更高的敏感度及特异度。

摘要： 慢性肾脏病是严重危害人类健康的疾病,早期诊断评价肾脏损伤为治疗提供先机.磁共振成像(MRI）以及新序列和采集技术的应用是更方便、精确、重复性好、无损伤的全面评估肾脏功能与形态的方法.体素内不相干运动(intravoxel incoherent motion,IVIM)可以分离表观扩散系数(apparent diffusioncoefficient,ADC)中的微循环灌注及真性扩散因素,获得组织的灌注分数和纯扩散系数,基于大鼠肾脏纤维化模型,与病理数据结合,对肾脏纤维化特点及进程进行初步研究.

摘要： 目的:初步探讨体素内不相干运动磁共振成像(Introvoxelincoherent motion MR imaging,IVIM—MRI,)在鉴别直肠癌是否突破固有肌层中的应用价值.rn 材料和方法:收集本院2014年4月至2014年7月间经手术病理证实的直肠癌患者16例,其中T1 3例,T2 4例,T3 5例,T4 4例.所有患者均于术前一周内行磁共振检查，扫描序列包括T1WI、T2WI、IVIM扫描序列（b=0，50，100，150，200，400，600，800s/mm2）、常规弥散加权成像（DWI）(b=1000s/mm2)及vibe动态增强。将所有患者分为两组，其中T1和T2为A组，共7例，T3和T4为B组，共9例。于西门子工作站上分别测量DWI及IVIM序列上所有患者病灶的 ADC，fast ADC（D*），perfusion fraction（f），slow ADC（D）值，并将两组结果进行统计学比较。rn 结果：A、B 两组的ADC值分别为（1.077±0.180）10-3mm2/s，（0.913±0.144）10-3mm2/s，两组无统计学差异（t=2.032，p>0.05）；A、B 两组的 slow ADC分别为（0.102±0.015）10-3mm2/s，（0.086±0.022）10-3mm2/s，两组无统计学差异（t=1.699，p>0.05）；A、B两组的fast ADC分别为（1.341±0.495）10-3mm2/s，（1.300±0.326）10-3mm2/s，两组无统计学差异（t=0.201，p>0.05）；A、B 两组的perfusion fraction 分别为（0.094±0.039）%，（0.047±0.021）%，两组有统计学差异（t=3.036，p<0.05）。rn 结论：IVIM-MRI中的灌注分数f可用于术前鉴别直肠癌是否突破固有肌层，从而有助于提高T3及T4分期的准确率。

摘要： 目的：比较体素内不相干运动(intravoxel incoherent motion imaging,IVIM)弥散加权磁共振成像(diffusion-weighted imaging,DWI)与T1映射的肝泡状棘球蚴(hepatic alveolar echinococcosis.HAE)特征. 方法：采用常规磁共振成像(MRI),体素内不相干运动(IVIM)弥散加权磁共振成像(10b值)(范围：0-1000秒/mm2)和纵向弛豫时间(T1)绘图检查15例符合手术的HAE患者.在HAE的固体,周围和背景肝实质中计算弥散系数(DC),灌注分数(f),假弥散系数(DC*)和T1弛豫时间. 结果：固体成分(820.58±331.24ms)的T1弛豫时间明显高于HAE的背景肝实质(551.52±182.93ms)固体成分(1.30±0.28×10-3mm2/sec)的IVIM衍生DC值显著高于周围组分(0.88±0.28×10-3mm2/sec)和背景肝实质(0.97±0.27×10-3mm2/秒).固体成分(13.70±7.66％),周围成分(23.59±10.73％)和背景肝实质(30.78±10.18％)之间的f值存在显著差异.固体成分(14.32±10.85×10-3mm2/sec)的IVIM衍生D C*值显著低于背景肝实质(30.06±15.68×10-3mm2/sec).重要的是,IVIM衍生的f值与T1弛豫时间显着相关. 结论：基于磁共振图像的表现,体素内不相干运动磁共振扩散加权成像(IVIM DWI)可能比T1映射更好,并且IVIM衍生的f值可能是表征HAE的有价值的指标.

摘要： 本发明公开了一种体素内不相干运动磁共振成像参数重建方法及系统。该方法包括：在模拟区域内生成的几何图形内设置D参数、f参数、D*参数和S(0)参数，判断所有几何图形总区域是否覆盖模拟区域；若覆盖，生成D参数图、f参数图、D*参数图和S(0)参数图；生成与每一个b值对应的磁共振扩散加权图像，对神经网络模型进行训练，得到训练好的神经网络模型；对k空间数据进行傅里叶变换和归一化处理，将归一化的磁共振扩散加权图像输入训练好的神经网络模型，得到重建后的IVIM参数图像。采用本发明的方法及系统，解决了逐点拟合导致的重建结果呈现颗粒感的问题，图像更加平滑，考虑了小b值对IVIM双指数模型的影响，提高了重建效果。

摘要： 心肌微循环灌注体素内不相干运动磁共振成像仿真方法，本发明属于磁共振成像计算机仿真领域，它为了解决活体实验定性评估方法不能精确量化检测效果，以及传统的仿真实验定量评估方法评估难度大，评估成本高，评估周期长的问题。仿真方法：一、利用网络避让算法、边界避让算法及流体分支约束算法，建立虚拟心肌微循环网络模型；二、建立血管内血流灌注模型和血管外水分子扩散运动模型；三、基于扩散磁共振成像原理模拟IVIM MRI机制，生成磁共振衰减信号；四、对衰减信号非线性拟合，获得心肌微循环灌注模型的仿真检测结果。采用本发明的方法能够提供可靠的仿真定量评估结论。

摘要： 本申请公开了一种基于体素内不相干运动图像的特征分析方法及系统，本方法首先获取PCa患者的IVIM图像序列，勾画各个IVIM图像的感兴趣区域得到感兴趣区域集；通过pyradiomics工具包对感兴趣区域集进行特征提取，得到感兴趣区域所对应的若干类影像组学特征集合；对于每一类影像组学特征集合，通过L1正则化Logistic回归算法进行整合得到该类影像组学特征集合的代表性特征；将获得的若干类代表性特征进行集成，通过L2正则化Logistic回归模型，得到每一类代表性特征的权重，根据各个代表性特征的权重得到PCa患者的IVIM图像分析结果。可以看出，本发明为前列腺癌的准确诊断提供一种基于影像组学特征的非侵袭性的、精准定量的可视化方法。

摘要： 本发明公开了基于体素内不相干运动MRI成像对比剂急性肾损伤检测系统。本发明中，所述扫描模块的输出端连接有所述成像模块的输入端，所述成像模块的输出端连接有所述数据输入模块的输入端，所述数据输入模块的输出端连接有所述中央处理单元的输入端，所述供电模块的电源输出端连接有所述中央处理单元的输入端，中央处理单元的输出端连接有所述图像分析模块的输入端；采用了IVIM模型，很好的解决了ADC值差异大的问题。对于肾脏病变而言，如果病变在注射钆剂后有强化；且病变内不含脂肪成分，那么该病灶一般为肿瘤需要进行手术切除；对28例病人的31个病灶(15例强化，16例无强化)行IVIM和对比增强MRI研究，从而增强了检测时的准确性。

摘要： 本发明公开一种基于深度学习的胎盘内体素内不相干运动成像的加速方法及装置。包括以下步骤：首先，利用迭代多次配准的方式对其进行刚体配准和仿射变换的配准得到配准后的胎盘数据信息。其次，利用配准后的胎盘数据，聘请专家对其中的感兴趣区域进行勾画建立胎盘内的体素数据库。最后，利用获得的体素的数据进行训练，得到相应的特征信息。从而实现胎盘内体素内不相干运动成像的加速。本发明在对现有的胎盘内体素内不相干运动成像方法提出了基于深度学习的加速方案，可以在采集时间更少的情况下获得近似于相同质量的图像信息，具有较高的准确度和精确性，效果优于当今其他的胎盘内体素内不相干运动成像方法。

摘要： 本发明公开了一种体素内不相干运动磁共振成像参数重建方法及系统。该方法包括：在模拟区域内生成的几何图形内设置D参数、f参数、D*参数和S(0)参数，判断所有几何图形总区域是否覆盖模拟区域；若覆盖，生成D参数图、f参数图、D*参数图和S(0)参数图；生成与每一个b值对应的磁共振扩散加权图像，对神经网络模型进行训练，得到训练好的神经网络模型；对k空间数据进行傅里叶变换和归一化处理，将归一化的磁共振扩散加权图像输入训练好的神经网络模型，得到重建后的IVIM参数图像。采用本发明的方法及系统，解决了逐点拟合导致的重建结果呈现颗粒感的问题，图像更加平滑，考虑了小b值对IVIM双指数模型的影响，提高了重建效果。

摘要： 使用体素内不相干运动(IVIM)MRI技术可以检测肝纤维化。例如，可以使用弥散加权MRI成像序列对患者的肝脏进行扫描。可以将MRI扫描中获得的信号强度数据拟合为双指数模型信号衰减，该模型表示与灌注相关的“快速”部分及与组织中弥散相关的“慢速”部分的组合。这允许提取表示慢速和快速弥散速率的参数，以及快速和慢速部分的分数贡献。在多维空间(例如，三维空间)中对这些参数的组合进行分析产生了可以区分健康肝脏和纤维化肝脏的度量。

摘要： 本发明公开了一种体素内不相干运动成像的信号处理方法、装置及存储介质，该方法包括：设定非零的b值分布，并基于MRI扫描仪在每个b值处进行IVIM弥散成像磁共振扫描，输出每个b值对应的图像；所述b值与弥散成像梯度磁场的强度相关；将每一个b值与其对应的IVIM弥散成像图像上感兴趣区进行衰减模型拟合，输出表示b值与成像信号强度关系的IVIM参数。本发明通过采用非零的b值的图像来进行拟合，降低拟合难度，且计算结果更加稳定，有利于体现弥散成像梯度磁场强度与图像信号之间的关系，有利于在临床医学上的广泛应用。

摘要： 心肌微循环灌注体素内不相干运动磁共振成像仿真方法，本发明属于磁共振成像计算机仿真领域，它为了解决活体实验定性评估方法不能精确量化检测效果，以及传统的仿真实验定量评估方法评估难度大，评估成本高，评估周期长的问题。仿真方法：一、利用网络避让算法、边界避让算法及流体分支约束算法，建立虚拟心肌微循环网络模型；二、建立血管内血流灌注模型和血管外水分子扩散运动模型；三、基于扩散磁共振成像原理模拟IVIM MRI机制，生成磁共振衰减信号；四、对衰减信号非线性拟合，获得心肌微循环灌注模型的仿真检测结果。采用本发明的方法能够提供可靠的仿真定量评估结论。

摘要： 活体心脏复杂组织学特征精准解析的超融合体素内不相干运动张量磁共振成像方法，本发明属于医学磁共振成像领域，它为了解决现有医学成像技术无法在一次检查中全面且准确地获得各向异性分布的心肌纤维、毛细血管以及各向同性分的小动脉、小静脉组织学特征的问题。技术要点：采用张量模型表达心肌纤维间隙和纤维内水分子的各向异性扩散运动以及毛细血管内水分子的各向异性伪扩散运动对扩散减权信号衰减的贡献；使用一个连续的伪扩散变量和一个连续的容积分数密度函数描述单位体素内小动静脉流在扩散敏感梯度作用下产生的扩散加权衰减信号；将各表达式按容积分数加权求和，构建超融合IVIM张量模型；采用围绕NNLS的步进递归策略求解超融合IVIM张量模型参数。使用本发明能够获取心肌细胞完整性，细胞膜透性，心肌纤维走向，以及微循环网络拓扑结构、血液流速和容积分数等重要的心肌组织学特征。