Hessian矩阵
Hessian矩阵的相关文献在1997年到2022年内共计234篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、数学
等领域,其中期刊论文204篇、会议论文9篇、专利文献17686篇;相关期刊141种,包括东北大学学报(自然科学版)、地球物理学报、科学技术与工程等;
相关会议9种,包括2012中国机构与机器科学国际会议、第六届图像图形技术与应用学术会议、中国仪器仪表学会2010年学术产业大会等;Hessian矩阵的相关文献由664位作者贡献,包括赵大哲、刘越、吴龙海等。
Hessian矩阵—发文量
专利文献>
论文:17686篇
占比:98.81%
总计:17899篇
Hessian矩阵
-研究学者
- 赵大哲
- 刘越
- 吴龙海
- 周荷琴
- 张广军
- 朱琳琳
- 毛金玲
- 王涌天
- 魏颖
- Ahmed A.Abd El-Latif
- 严加勇
- 付利军
- 何艳敏
- 佘黎煌
- 全美霖
- 刘奇
- 刘文昱
- 刘震
- 卢选民
- 原大宁
- 吴健
- 吴昊
- 吴欧
- 唐铭
- 夏琳琳
- 孙丰荣
- 尹清波
- 岳跃华
- 崔振兴
- 崔胜凯
- 廖龙
- 张全
- 张娜娜
- 张帆
- 张智涵
- 张石
- 张福泉
- 张铁君
- 彭凌冰
- 彭真明
- 房嘉奇
- 曾威
- 李传富
- 李健瑜
- 李博
- 李帅
- 李惠敏
- 李振春
- 李曙
- 李洪均
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邹礼萍;
罗红;
李永彬
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摘要:
针对卵巢癌细胞形态特征多变,细胞图像背景复杂,分类识别困难等问题,提出一种基于HSV分量联合Hessian矩阵的细胞检测算法对卵巢癌细胞进行分类识别。首先基于HSV分量图像进行特征分析,提取S分量去除噪声干扰,然后利用Hessian矩阵实现图像增强,结合自适应迭代阈值算法完成图像分割,最后根据形态学方法和canny算子实现卵巢癌细胞轮廓特征提取,对细胞进行分类识别。经实验证明,该算法可有效提取卵巢癌细胞轮廓并进行分类识别,从而辅助医生对卵巢是否癌变进行诊断。
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陈熹;
张娜娜
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摘要:
车道线是司机进行安全驾驶的重要依据。提高车道线检测的准确性以及实时性,能够保证司机在驾驶过程中的行驶安全,从而减少道路上交通事故的发生概率。为此,提出一种基于Hessian矩阵的车道线检测方法,首先对原彩色车道线图片进行灰度化处理,之后采用中值滤波对灰度图像进行消噪处理,最后通过Hessian矩阵的特征值所构造的滤波器进行车道线的增强,最终实现车道线的有效提取。实验表明,该方法能够不受图像中的噪声影响,准确地检测到公路上的车道线,提高识别率。
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田宇洋;
顾青涛;
张任楠;
张晓博;
李响;
戴海亮;
李成
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摘要:
精确的位置信息在无线传感网络(WSNs)中扮演着重要地位,基于用户节点之间信息交互的协同定位可以提供高精度定位,是目前非常有前景的研究方向。传统的协同定位模型,例如最小二乘(LS)模型,依赖于从先验测量信息中得到粗略的位置估计作为迭代初值。由于代价函数一般为非凸,该模型对迭代初值的选取十分敏感,计算结果容易陷入局部极值。为了深入解释这一现象,文中通过求取最小二乘代价函数的二阶导数,同时对相应的Hessian矩阵进行相似变换,分析了最小二乘代价函数的凸性,得出最小二乘代价函数为凸的一个充分不必要条件。同时利用数值仿真验证了当用户节点测距偏差全部为负数时,最小二乘代价函数在全局范围内为凸函数,这一结论为后续研究奠定了理论基础。
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杨华臣;
张建中
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摘要:
海洋拖缆地震资料的叠前深度逆时偏移是对海底地层进行地震成像的主要方法之一.然而,在地质构造复杂区域,因拖缆长度有限,难以接收到深部高陡构造的反射波信号,导致成像效果较差.海底地震节点(OBN)资料虽然含有深部地层信号,但因OBN间距较大,偏移噪声严重.为此,本文提出拖缆与OBN资料联合的成像域最小二乘逆时偏移成像方法.该方法有机地结合了拖缆与OBN资料的优势,同时利用拖缆和OBN资料进行最小二乘逆时偏移,得到更高质量的反射率成像剖面.此外,通过在成像域计算点扩散函数来估计最小二乘反演方程的Hessian矩阵,避免了常规方法通过多次偏移和反偏移估计Hessian矩阵极其耗时的缺陷.用理论模型合成资料的测试结果,表明了本文方法的正确性及其对复杂构造成像的有效性.
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胡山山;
陈熙源;
卢飞平
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摘要:
针对传统ORB特征点匹配准确率低和在光流算法中跟踪特性差的问题,提出了一种基于改进ORB特征点的LK光流算法.首先结合FAST特征点和rBRIEF特征描述符计算出ORB特征点;然后结合SURF算法在特征提取步骤中构建的Hessian矩阵对ORB特征点进行再提取;最后对改进ORB特征点进行特征匹配测试和LK光流跟踪测试.实验结果表明,相较于传统ORB特征点,改进ORB特征点的特征匹配准确率平均提升20.96%,LK光流跟踪成功率平均提升19.73%.本文提出的改进ORB特征点不仅拥有更好的特征匹配效果,同时具有更好的跟踪特性.
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杨丹;
芦甜;
郭文欣;
王旭
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摘要:
为了改善逆问题病态性又能提高图像重建质量,提出了一种基于模拟退火粒子群算法的MIT图像重建方法.根据Hessian矩阵的维度,构建了一种Tikhonov和NOSER型混合多参数正则化算法.将模拟退火算法和粒子群算法进行组合,以广义交叉准则构建目标函数,进行正则化多参数寻优.结果表明,所提方法不仅有效克服了MIT重建图像数值解的不稳定性,增强了抗噪性能,而且所获得的重建图像的质量优于Tikhonov正则化和混合正则化算法,为MIT技术应用提供了理论参考.
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曹帅;
严加勇;
崔崤峣;
于振坤
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摘要:
淋巴结检测和分析对于肿瘤的疗效评估、分期具有重要意义.本研究提出一种基于Hessian矩阵与多视图卷积网络纵隔淋巴结自动检测方法.该方法首先确定纵隔部位淋巴结可能存在的区域;然后,基于淋巴结形态特征,构造多尺度增强滤波器,提取候选淋巴结;最后结合CT图像的冠状面、横断面和矢状面信息,设计多视图卷积网络对候选淋巴结进行分类.对90组患者的纵隔部位进行测试,平均每个患者9个假阳性淋巴结的条件下,灵敏度为90.32%.该方法对不同大小的淋巴结具有较高的检出率.
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邹永宁;
张智斌;
李琦;
余浩松
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摘要:
工业CT裂纹分割是工业CT图像处理中的一项关键技术,而CT图像中的伪影、噪声等干扰会对裂纹分割带来极大的困扰.为了提高CT图像中裂纹的分割精度,本文通过分析CT图像中裂纹的特征,提出了结合Hessian矩阵和支持向量机的CT图像裂纹识别与分割的方法.首先采用基于Hessian矩阵的多尺度滤波方法提取CT图像中的线状结构并对提取的线状结构进行对比度增强;然后利用图像像素点灰度在空间的分布规律提取线状结构图像的纹理特征信息;再使用基于径向基函数的支持向量机训练裂纹识别分类器;进而使用训练好的模型定位测试图像中裂纹所在的方块区域;最后使用自动阈值分割算法得到CT图像中的裂纹.实验结果表明,结合Hessian矩阵和支持向量机的分割方法能够抑制图像中非目标区域,提高了算法的抗干扰性,对裂纹子图像识别的准确率可达94.5%,具有实际的工程应用价值.
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