公路货物运输
公路货物运输的相关文献在1989年到2022年内共计158篇,主要集中在交通运输经济、公路运输、贸易经济
等领域,其中期刊论文155篇、会议论文2篇、专利文献191083篇;相关期刊75种,包括物流时代、中外物流、中国储运等;
相关会议2种,包括全国中心城市交通改革与发展研讨会第28次会议、2016中国城市交通规划年会等;公路货物运输的相关文献由108位作者贡献,包括冯杰、李善同、张红卫等。
公路货物运输—发文量
专利文献>
论文:191083篇
占比:99.92%
总计:191240篇
公路货物运输
-研究学者
- 冯杰
- 李善同
- 张红卫
- 曲沛力
- 吴润元
- 崔晨
- 李玲
- 汇通天下信息技术有限公司
- 赵宇
- 严季
- 于华振
- 交通部公路科学研究院
- 付泽
- 任晓雪
- 何青
- 余跃武
- 刘昱岗
- 刘远亮
- 包磊
- 史国强
- 司康
- 吴乃文
- 吴广华
- 周凤鸣(图)
- 夏晶
- 姜启燕
- 孙会玲
- 孟为
- 孟祥贵
- 崔丽媛
- 崔月娟
- 张异
- 张忠林
- 张春民
- 张来振
- 张玉风
- 徐雯婷
- 成耀荣
- 戚万里
- 施绍有
- 曹勇
- 李义娜
- 李亚琪
- 李伟
- 李刚
- 李双聚
- 李晔
- 杜素娟
- 杨丹凤
- 杨新征
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摘要:
斯伦贝谢长和油田工程有限公司是由斯伦贝谢与长和实业核心子公司银川市长陇石化实业有限公司在2010年9月共同出资成立的中外合资企业,是集油气田先进工程技术的开发和应用、公路货物运输、油气田工程物资销售和化工石油工程施工总承包为一体的综合油田工程技术服务公司。母公司斯伦贝谢是世界500强企业,业务布局在全球80多个国家,拥有10.5万来自140多个国家的员工,在世界各地成立了25个研发与工程中心,致力于为客户创造及提供创造高附加值的新技术,为其全球客户提供完整上游技术服务;长和实业是一个大型的综合性经济实体,旗下拥有包括银川长陇油田工程有限公司在内的7家子公司,主要从事油气田勘探开发、油田工程服务、金融投资等多元化、一体性业务。
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徐雯婷;
李义娜
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摘要:
公路货运作为国家基础性、战略性产业,是我国社会发展的重要支柱,其发展现状及发展趋势对于我国经济能否实现进一步健康发展有着重要影响。本文以我国的公路货运发展为主要研究对象,对“互联网+”背景下我国公路货运行业现状与现存问题进行梳理与总结。基于所得结果,为了促进我国公路货运行业向更高质量、更快速度、更好服务发展,提出完善公路货运平台、健全管理体系、制定常态化疫情防控下公路货运应急预案、抑制不正当竞争、整合资源以提高运输效率、解决从业者工作痛点、促进各运输方式互补发展等建议,并通过多方助力实现公路货运绿色低碳发展。
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摘要:
18个项目入选首批智能交通先导应用试点近日,交通运输部发布通知,公布第一批智能交通先导应用试点项目(自动驾驶和智能航运方向)。经自主申报、相关单位推荐和专家评审,交通运输部同意将“北京城市出行服务与物流自动驾驶先导应用试点”等18个项目作为第一批智能交通先导应用试点项目。18个项目聚焦自动驾驶、智能航运技术发展与应用,面向公路货物运输、城市出行与物流配送、园区内运输、港口集疏运和码头集装箱运输、沿海及内河智能航行等场景先行先试开展试点示范,探索新一代信息技术与交通运输深度融合的解决方案。
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姜启燕
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摘要:
针对枣庄市公路货物运输经济,在专项调查数据分析、研究的基础上,结合枣庄市的整体经济发展状况、市场发展需求、社会发展趋向等,做出详细分析,并积极探寻枣庄市公路货物运输领域存在的问题以及相关问题的具体解决对策,以此来推进枣庄市运输方式、结构的合理性、规范化布局,完善枣庄市公路货物运输的管理体系,以推进当地公路货运发展速度持续加快。
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赵宇
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摘要:
公路货运是国家经济发展的主体力量,加强了各个区域间经济的联系,其未来发展方向和前景已引起广泛关注.文中以公路货运为研究对象,从国务院出台的相关政策和行业市场变化趋势等方面出发,分析我国公路货运行业的发展现状,发现存在主体性地位下降、个体效率低、安全风险高、市场过度竞争、缺乏低碳理念和平台服务不完善的问题,制约了行业的现代化步伐.为推动行业现代化和提高其市场份额,提出了创新安全管理模式,以及提高运输效率,加强宏观调控,开发低碳技术和细分平台的解决策略.
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赵宇
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摘要:
公路货运是国家经济发展的主体力量,加强了各个区域间经济的联系,其未来发展方向和前景已引起广泛关注。文中以公路货运为研究对象,从国务院出台的相关政策和行业市场变化趋势等方面出发,分析我国公路货运行业的发展现状,发现存在主体性地位下降、个体效率低、安全风险高、市场过度竞争、缺乏低碳理念和平台服务不完善的问题,制约了行业的现代化步伐。为推动行业现代化和提高其市场份额,提出了创新安全管理模式,以及提高运输效率,加强宏观调控,开发低碳技术和细分平台的解决策略。
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夏晶;
陈东光
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摘要:
基于2019年全国道路货物运输量专项调查方案,研究提出了黑龙江省道路货运调查方案,并利用调查数据分析了黑龙江省市场主体、运力结构、运输结构、运输效率、运输能耗及财务等发展状况.结果表明,2019年黑龙江从事道路货物运输的车辆仍以个体户为主,个体户承担了全省大部分运输量和周转量;全省主要运输矿物性建筑材料、鲜活农产品;区域间运输量、运输效率差异明显,哈尔滨、齐齐哈尔和绥化承担全省大部分运输量;货运企业清偿债务能力较低.最后,提出了推动市场转型升级、鼓励网络货运发展、加强数据综合应用等行业发展建议.
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摘要:
斯伦贝谢长和油田工程有限公司是由斯伦贝谢与长和实业核心子公司银川市长陇石化实业有限公司在2010年9月共同出资成立的中外合资企业,是集油气田先进工程技术的开发和应用、公路货物运输、油气田工程物资销售和化工石油工程施工总承包为一体的综合油田工程技术服务公司。母公司斯伦贝谢是世界500强企业,业务布局在全球80多个国家,拥有10.5万来自140多个国家的员工,在世界各地成立了25个研发与工程中心,致力于为客户创造及提供创造高附加值的新技术,为其全球客户提供完整上游技术服务;长和实业是一个大型的综合性经济实体,旗下拥有包括银川长陇油田工程有限公司在内的7家子公司,主要从事油气田勘探开发、油田工程服务、金融投资等多元化、一体性业务。
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余跃武;
李晔;
邓皓鹏;
何青;
包磊
- 《2016中国城市交通规划年会》
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摘要:
传统定性与定量区域货运需求预测具有经验判断与有限客观的特点,信息化环境下货运物流数据成果与计算机不断发展的数据挖掘分析技术驱动下区域货运需求预测理论研究范式已经向“数据十模型十分析”的知识挖掘转变.本研究运用某省物流公共信息平台全年汇总运单数据进行挖掘,通过WEKA数据预处理解决病态数据问题,运用机器学习构建有效分类器并对不同的分类器进行对比分析,以期能对未知样本做出基于不同城市及特定出发时间与载重情况下运输货物类型的精确分类预测.实验结果表明,支持向量机、最邻近分类器等四种挖掘算法均能较好实现样本的训练与预测.本研究提供的思路与方法可以为从数据挖掘角度完善区域货运需求预测理论提供借鉴与帮助.
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余跃武;
李晔;
邓皓鹏;
何青;
包磊
- 《2016中国城市交通规划年会》
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摘要:
传统定性与定量区域货运需求预测具有经验判断与有限客观的特点,信息化环境下货运物流数据成果与计算机不断发展的数据挖掘分析技术驱动下区域货运需求预测理论研究范式已经向“数据十模型十分析”的知识挖掘转变.本研究运用某省物流公共信息平台全年汇总运单数据进行挖掘,通过WEKA数据预处理解决病态数据问题,运用机器学习构建有效分类器并对不同的分类器进行对比分析,以期能对未知样本做出基于不同城市及特定出发时间与载重情况下运输货物类型的精确分类预测.实验结果表明,支持向量机、最邻近分类器等四种挖掘算法均能较好实现样本的训练与预测.本研究提供的思路与方法可以为从数据挖掘角度完善区域货运需求预测理论提供借鉴与帮助.
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余跃武;
李晔;
邓皓鹏;
何青;
包磊
- 《2016中国城市交通规划年会》
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摘要:
传统定性与定量区域货运需求预测具有经验判断与有限客观的特点,信息化环境下货运物流数据成果与计算机不断发展的数据挖掘分析技术驱动下区域货运需求预测理论研究范式已经向“数据十模型十分析”的知识挖掘转变.本研究运用某省物流公共信息平台全年汇总运单数据进行挖掘,通过WEKA数据预处理解决病态数据问题,运用机器学习构建有效分类器并对不同的分类器进行对比分析,以期能对未知样本做出基于不同城市及特定出发时间与载重情况下运输货物类型的精确分类预测.实验结果表明,支持向量机、最邻近分类器等四种挖掘算法均能较好实现样本的训练与预测.本研究提供的思路与方法可以为从数据挖掘角度完善区域货运需求预测理论提供借鉴与帮助.
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余跃武;
李晔;
邓皓鹏;
何青;
包磊
- 《2016中国城市交通规划年会》
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摘要:
传统定性与定量区域货运需求预测具有经验判断与有限客观的特点,信息化环境下货运物流数据成果与计算机不断发展的数据挖掘分析技术驱动下区域货运需求预测理论研究范式已经向“数据十模型十分析”的知识挖掘转变.本研究运用某省物流公共信息平台全年汇总运单数据进行挖掘,通过WEKA数据预处理解决病态数据问题,运用机器学习构建有效分类器并对不同的分类器进行对比分析,以期能对未知样本做出基于不同城市及特定出发时间与载重情况下运输货物类型的精确分类预测.实验结果表明,支持向量机、最邻近分类器等四种挖掘算法均能较好实现样本的训练与预测.本研究提供的思路与方法可以为从数据挖掘角度完善区域货运需求预测理论提供借鉴与帮助.
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余跃武;
李晔;
邓皓鹏;
何青;
包磊
- 《2016中国城市交通规划年会》
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摘要:
传统定性与定量区域货运需求预测具有经验判断与有限客观的特点,信息化环境下货运物流数据成果与计算机不断发展的数据挖掘分析技术驱动下区域货运需求预测理论研究范式已经向“数据十模型十分析”的知识挖掘转变.本研究运用某省物流公共信息平台全年汇总运单数据进行挖掘,通过WEKA数据预处理解决病态数据问题,运用机器学习构建有效分类器并对不同的分类器进行对比分析,以期能对未知样本做出基于不同城市及特定出发时间与载重情况下运输货物类型的精确分类预测.实验结果表明,支持向量机、最邻近分类器等四种挖掘算法均能较好实现样本的训练与预测.本研究提供的思路与方法可以为从数据挖掘角度完善区域货运需求预测理论提供借鉴与帮助.