典型曲线

摘要： 非常规油藏油井通常表现出初期产量高、初期递减大的“非常规”递减特征,新井产量预测及产能评价存在很多不确定性,而油井的递减规律认识及产能计算又是油田经济开发的重要指标。本文以北美Anadarko盆地某油田为研究对象,通过对该油田的油藏地质特征研究,进行地质分区,对不同分区的上千口在产油井进行递减规律分析,回归典型曲线,为新井部署规划提供产量预测依据,并提出产能计算新方法,并广泛应用于该油田,为该油田新井开发效果及经济效益评价提供可靠的技术支持。

摘要： 为研究沥青路面在车辆荷载作用下的力学响应,依托实体工程,提出了沥青路面力学响应监测方案,包括传感器布设方案、动力响应测试方案和动力响应分析方法,可以指导沥青应变计、基层应变计、压力计施工。现场测试结果表明:建立了4个不同位置处的沥青层层底横向应变的时程曲线,沥青层层底横向应变受到车轮与传感器间相对位置的影响较大。分析了沥青层层底纵向应变的时程曲线,表现为“压-拉-压”交替变化波形。当前轮或后轮驶向和驶离传感器时,纵向应变时程曲线均呈现受压状态。分析了沥青层层底竖向应变的时程曲线,呈现“拉-压”交替变化。当前轮或后轮驶向和驶离传感器时,竖向应变时程曲线均呈现受拉状态。建立了底基层层底纵向应变的时程曲线,在移动荷载的作用下,均呈现受拉状态。当车轮位于传感器正上方时,拉应变达到最大值。分析了路基顶面应力时程曲线,在移动荷载的作用下,呈现受压状态,且后轮引起的压应力远大于前轮。当车轮位于传感器正上方时,压应力达到最大值。

摘要： 通过对沁水盆地、鄂尔多斯盆地的典型七个煤层气区块进行分类分析总结,建立了一套适用于煤层气藏上市储量评估的方法。研究表明:根据生产阶段确定评估方法较为适宜,将七个煤层气田分成了三种类型:处在递减阶段的成熟区块,采用动态递减法进行评估;处在上产阶段的区块,采用体积法进行评估;既有上产井又有递减或稳产井的区块,采用基于典型曲线法的动静结合的方法进行评估。采用上述评估方法取得的评估结果与美国第三方评估公司Ryderscott公司评估结果误差较小,说明该方法较为合理可靠。

摘要： 为提升电力用户行为监测效果及准确性,判断电力用户异常行为,提出一种基于大数据聚合的电力用户行为实时云监测方法。该方法将基础设施及终端等获取的电力用户行为大数据储存至数据层的关系数据库内,处理层调用数据层存储电力用户行为大数据,采用大数据处理技术,通过数据降维、清洗以及标准化处理后,提升电力用户行为大数据质量;应用层采用改进流数据聚类算法,通过用户及簇典型曲线提取、曲线相似度度量,实现用户用电行为异常监测,并通过显示层云展现监测结果。实验结果证明,该方法的数据聚类质量高,可以有效获取电力用户行为监测结果,判断电力用户是否存在异常行为,具备较高监测准确性。

摘要： 垂向多层发育的致密油藏常采用缝网压裂进行开采,从而改善储层渗透率,提高油井产量.为此建立直井多层缝网压裂不稳定渗流数学模型,压裂后各层划分为人工裂缝区、改造区和未改造区.绘制分析Blasingame产量递减典型曲线,曲线分为7个流动阶段,总裂缝长度一定时,裂缝半长短的储层流体渗流率先到达未改造区,流体渗流阻力大,Blasingame曲线靠下;总改造体积一定时,各层改造体积差异越大,Blasingame曲线越靠下.用所建立的模型,对实测生产资料进行解释,获得各层裂缝半长、改造区渗透率等相关地层参数,该模型对进行多层缝网压裂直井产量分析具有指导意义.

摘要： 美国非常规油气开发现阶段执行联合作业协议或强制联营合同模式,由作业者提出钻井计划,非作业者决定是否跟进.投资决策成败的关键在于正确预测和评价初始产量、初始递减率等影响非常规油气产量曲线的关键参数.针对上述参数不确定性较大的特点,提出平均预测产量法、离散概率产量法、蒙特卡洛模拟产量法这三种不同经济评价方法.案例分析的三种方法结果对比显示,蒙特卡洛模拟产量法能够定量地得到决策关键指标净现值(NPV)和内部收益率(IRR)的分布概率,较好地解决了评价参数不确定性在现实投资决策中的定量处理问题,并准确地提出了投资决策失败的风险概率.

摘要： 海上油气田测试作业费用较高,且时间窗口有限,生产数据分析技术(RTA)可弥补常规试井作业不足.该技术以渗流理论为基础,依靠生产动态数据,通过典型曲线图版拟合求取地层参数.在东海气田实例应用中,该方法能够准确反映中孔渗气藏储层特征,对于低孔渗储层需结合不稳定试井方法综合评价.生产数据分析技术适用性强,不需要关井测试,可降低海上油气田生产管理成本.

摘要： 随着四川盆地页岩气的持续规模上产,四川盆地2019年页岩气新增证实储量(SEC储量)占全部新增储量的一半以上.页岩气投产井证实储量评估以单井为单位,四川盆地页岩气工作量巨大,且对于生产早期的井,评估不确定性大,难以在较短时间对整个区块或气田证实储量做出可靠评估,即快速合理评估全部井最终总可采量(EUR),为气田高效开发反馈有益建议.为此,将分段双曲递减方法与百分位50典型曲线相结合,首次提出了页岩气井最终总可采量的快速评估方法.研究结果表明:①分段双曲递减法对于生产时间短的井,当递减参数选取不当会造成极大的预测偏差;②用百分位50典型曲线分段递减模型参数,能够快速准确预测同一区块生产井的最终总可采量,且精度高.结论认为:快速评估方法简化了大量单井分段双曲递减的工作流程,降低评估工作量的同时合理控制了最终总可采量的误差,适合井组、区块及气田证实储量总量的评估.

摘要： Coal reservoirs differ from conventional reservoirs, are easily damaged and the damage factors are complex. Massive papers focus on CBM damage mechanism, but fewer studies on pollution types and stimulating measures. This paper studied various factors influencing CBM and water production in a block of Qinshui basin from angle of geology, engineering and drainage, and established the typical production curve model to determine reservoir judgement method of damage types of low production wells, layer and well selection standards for reservoir with big yield-increasing potential to carry out second reconstruction. The results proved that factors influencing CBM wells productivity such as geology, engineering and drainage can't be ignored because their damages are huge, factors such as collapse column, fracturing fluid soaking time, abnormal fracturing operation, drainage time interval, production efficiency and liquid drop speed have big damage to coal reservoirs. Determination of major factors of reservoir damage and establishment of typical curves offer references for reservoir diagnosis, and have important guiding significance for reconstruction of selected wells and layers with low productivity and low efficiency.%煤储层不同于常规油气藏,储层易受到伤害且伤害因素复杂.通过大量文献调研发现,前人对煤储层伤害机理研究较多,而对储层伤害类型及相应的措施研究较少.从地质、工程及排采角度出发,研究影响沁水盆地某区块的煤层产气、产水的各种因素,建立典型生产曲线模型并提出判断低产井伤害类型方法,确立增产潜力大的低产井选择标准,并进行二次改造.研究结果表明:地质、工程、排采因素对储层产能影响不可忽略,其中陷落柱、压裂液浸泡时间、压裂施工异常、排采时间间隔、生产时效、降液速率等因素对储层伤害程度较大;煤层伤害主控因素的确定及典型曲线的建立为低产井的储层诊断提供了参考依据,也对低产低效井的二次选井选层改造具有重要指导意义.

摘要： 针对页岩油气产量递减典型曲线预测由于预测方法不一致,而导致预测结果因人而异的问题,建立预测产量递减典型曲线的推荐做法以及基本流程.对目前典型曲线模型进行分析和对比,给出典型曲线模型选择建议.在典型曲线关键参数确定方法基础上,建立了单井和区块确定性典型曲线预测流程;针对单井和区块,在有、无生产数据条件下,建立了相对应的不确定性典型曲线预测方法,本文方法可为页岩油气产量递减典型曲线预测提供规范性做法.

摘要： 长水平井多级压裂导致页岩油气存在着复杂的流动阶段,分析认为线性流动阶段、拟稳态流动阶段是页岩油气最主要的流动阶段.在此基础上提出了一种页岩油气典型曲线的分段预测方法,即在线性流动阶段采用线性流动模型进行预测,在拟稳态流动阶段采用Arps递减曲线进行预测.并给出了计算线性流动阶段转换为拟稳态流动阶段的理论时间估算方法.针对无生产数据的新区和有生产数据的页岩油气井,分别给出了分段典型曲线预测思路和方法.

摘要： 应用作者在文献[2]中提出的开采沉陷中的抽样定理，对典型曲线预计方法进行了改进。使其通过离散的预计值或可计算出主断面上任意点的移动变形值，进而可对地表任意点任意方向的移动变形值进行计算。

摘要： 异常高压气藏由于在开采过程中，储层存在高度的应力敏感性，因此基于常规气藏气井开发出的试井解释方法不能直接应用于异常高压气藏气井的试井分析研究。本文以异常高压双区复合气藏气井为研究对象，从基本的渗流规律入手，建立了考虑井储效应和表皮效应的单井试井分析数学模型，并利用摄动技术和拉普拉斯变换等数学手段对数学模型变换求解，再根据Stehfest 数值反演方法编程计算，绘制典型曲线，进行参数敏感性分析。

摘要： 针对聚合物溶液在地层中存在多种物化作用,建立了考虑扩散、对流、不可及孔隙体积和渗透率下降等多种因素影响下的聚合物驱试井解释模型,采用迭代法对非线性数学模型进行了数值求解,研制了典型曲线图版,并且划分了流动段。研究表明,考虑扩散、对流和不可及孔隙体积因素影响的典型曲线上翘幅度大于只考虑扩散和对流因素影响的典型曲线;考虑扩散、对流和渗透率下降因素影响的压力导数曲线上翘幅度大于只扩散和对流因素影响的典型曲线;综合考虑四种影响因素的典型曲线上翘幅度最大。

摘要： 在考虑裂缝系统各向异性的基础上,建立了任意开头双孔隙度双重介质油藏不稳定渗流的数学模型,利用坐标转换、Laplace变换和边界元方法获得油藏内任意点的压力,进而由杜哈美原理得到考虑井筒储存和表皮效应的井底压力.绘制了考虑各向异性、复杂边界以及油藏内存在不渗透区域等因素影响的井底不稳定压力典型曲线,并分析了曲线特征.与解析方法的结果对比表明,本文的边界元方法计算精度很高,适用于任意形状双重介质油藏的不稳定压力动态分析.

摘要： 参考先进能源公司(ARI)2002年关于粉河盆地煤层气资源评价的研究报告,结合煤层气地质学和煤层气开发理论,提出了一种计算煤层气可采资源量的方法,即使用煤层气典型生产井的产量预测曲线,通过"极限产量""截尾"的方法,计算一评价单元的煤层气可采资源量.并给出了该方法的使用步骤、优点及局限性.

摘要： 本文基于多孔介质的渗透率随压差呈指数的变化规律,建立了弱压缩液体通过变形介质不稳定渗流数学模型,用有限差分方法获得非线性热传导方程的压力解及试井典型曲线,给出了一套变形介质油藏的压力不稳定试井分析方法,为确定该类油藏的储层参数提供了可靠的保证.

摘要： 在天然裂缝性油藏中,裂缝发育程度的不均匀或钻、完井及开发过程中的一些措施会导致井底压力出现复合双孔储层的动态特征。根据交界面形状的不同,复合双孔储层可分为径向复合双孔储层和线性复合双孔储层两种。国内外对径向复合双重介质油气藏不稳定试井理论模型的研究已经比较成熟,但对于线性复合双重介质油气藏试井模型,目前国内外文献中未见报道。此外,之前并未在相关文献中看到过有关地层厚度变化对该类油藏中井底压力动态影响的讨论。本文针对条带状双重介质油藏,以Warren-Root双孔模型为基础,假设基质中流体向裂缝中的流动为拟稳定窜流,考虑实际地层厚度变化及平面上物性变化的影响,建立了一个新的两区不等厚线性复合条带状双重介质油藏不稳定试井模型。通过有限Fourier余弦变化和Laplace变换方法对模型进行了求解,得到了该模型在拉氏空间内的解析解。并根据Duhamel叠加原理,得到了拉氏空间内的考虑井储效应和表皮效应的两区不等厚线性复合条带状双重介质油藏的压力响应函数。在此基础上,利用Stehfest数值反演算法,绘制了实空间内的井底压力动态样板曲线。结合油气在地层中的渗流情况,对曲线流动阶段进行了划分,并对样板曲线形态及相关参数(厚度比、流度比、储能比、窜流系数等)对样板曲线形态的影响进行了分析。利用本文所提出的模型和方法,可对该类油藏的生产动态及试井资料进行分析。

摘要： 在天然裂缝性油藏中,裂缝发育程度的不均匀或钻、完井及开发过程中的一些措施会导致井底压力出现复合双孔储层的动态特征。根据交界面形状的不同,复合双孔储层可分为径向复合双孔储层和线性复合双孔储层两种。国内外对径向复合双重介质油气藏不稳定试井理论模型的研究已经比较成熟,但对于线性复合双重介质油气藏试井模型,目前国内外文献中未见报道。此外,之前并未在相关文献中看到过有关地层厚度变化对该类油藏中井底压力动态影响的讨论。本文针对条带状双重介质油藏,以Warren-Root双孔模型为基础,假设基质中流体向裂缝中的流动为拟稳定窜流,考虑实际地层厚度变化及平面上物性变化的影响,建立了一个新的两区不等厚线性复合条带状双重介质油藏不稳定试井模型。通过有限Fourier余弦变化和Laplace变换方法对模型进行了求解,得到了该模型在拉氏空间内的解析解。并根据Duhamel叠加原理,得到了拉氏空间内的考虑井储效应和表皮效应的两区不等厚线性复合条带状双重介质油藏的压力响应函数。在此基础上,利用Stehfest数值反演算法,绘制了实空间内的井底压力动态样板曲线。结合油气在地层中的渗流情况,对曲线流动阶段进行了划分,并对样板曲线形态及相关参数(厚度比、流度比、储能比、窜流系数等)对样板曲线形态的影响进行了分析。利用本文所提出的模型和方法,可对该类油藏的生产动态及试井资料进行分析。

摘要： 本发明涉及一种电力系统典型日负荷曲线生成方法。方法包括以下步骤：首先，以固定采样周期获取本地多年的日负荷功率曲线为样本构成数据集合；然后，设定生成典型日负荷曲线的种类数量以及长度等于日负荷采样点数、各编码位为类别数内正整数的编码串，提取编码位值相同的日负荷样本为同类；接着，计算同一时刻样本值服从此概率分布的概率乘积，并加和所有时刻的乘积值，表征此类样本聚合的优劣；第四步，利用交叉、变异等遗传操作过程，优化编码串使其达到对历史样本的最优聚类；最后，根据最优聚类结果下，同类样本在各时刻的概率分布的均值表征出此类典型日负荷曲线。为本地新能源+储能系统的选址定容以及电力系统的调度规划奠定了坚实的基础。

摘要： 本发明涉及一种基于优化选取典型日负荷曲线的电力负荷预测方法，包括以下步骤：获取负荷原始数据；对负荷原始数据进行预处理，得到特征指标；采用改进后的PFCM算法，与模糊线性判别法(FLDA)相结合，以对预处理后的负荷原始数据进行聚类分析，确定出聚类中心矩阵；确定基准日，根据皮尔森相关系数法，分别计算每个月基准日与各聚类中心的相关性，确定出每个月所属的类别；以每类中隶属度最大的样本点为典型日负荷曲线，基于该典型日负荷曲线进行电力负荷预测，得到相应的预测结果。与现有技术相比，本发明通过改进PFCM算法，并结合FLDA方法，以能够优化选取出与聚类中心更近的典型日负荷曲线，从而有效提高电力负荷预测的准确性。

摘要： 本发明提出了基于典型等效负荷分布曲线的配电网理论线损计算方法，包括：建立用于描述负荷分布的等效负荷分布曲线；对根据同一条配电线路不同时刻数据建立的电气等效负荷分布曲线进行聚类；将聚类得到的数量最多的一类等效负荷分布曲线作为该条配电线路的基准分类，将其聚类中心作为该条配电线路的基准曲线；对比各类曲线与基准曲线之间的线损波动情况，并量化线损变化率；根据对应情况下的线损变化率得出线损估算结果。可以在较短的时间内对整个配电网的线损情况进行估计。

摘要： 本发明公开了一种考虑时序曲线特征的源荷功率典型日集生成方法，该方法包括以下步骤：(1)获取历史数据，包括采样间隔1小时的全年风电场出力、光伏电站出力、新能源场站出力、本地负荷时间序列；(2)基于采样间隔1小时的全年风电场出力、光伏电站出力、新能源场站出力、本地负荷时间序列，构建源荷曲线特征指标体系，包括源荷锁步度量指标、源荷弹性度量指标、源源互补特性指标，计算各日源荷曲线特征指标；(3)基于源荷曲线特征指标，线性归一化后得到源荷时序特征矩阵，选择聚类数s，利用模糊C均值聚类法对各日源荷时序特征指标进行聚类；根据聚类有效性指标，确定最佳聚类数，得到源荷功率典型日集，并构建场景极端性指标对该典型日集评估。

摘要： 本申请实施例涉及一种典型日负荷曲线的获取方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括如下步骤：获取初始待分类的电力数据；对所述电力数据进行数据嵌入处理，得到所述电力数据的嵌入向量集合；将所述嵌入向量集合输入训练好的深度聚类模型，得到降维后的潜在特征；其中，所述深度聚类模型通过重建损失和聚类损失联合训练的方式训练得到；对所述潜在特征进行K‑means聚类，得到所述电力数据对应的日负荷曲线。本申请实施例的典型日负荷曲线的获取方法，通过重建损失和聚类损失联合训练的方式，避免特征漂移的问题。

摘要： 本发明公开了一种整车典型工况车速曲线提取方法及系统、车辆和存储介质，步骤包括：获取整车历史多天的的实际用户数据，实际用户数据包括车速曲线；将车速曲线按照预设时间间隔t分解为n个按时间先后排序的车速点Pi（Vi，ai）；建立速度‑加速度MAP表，确定速度‑加速度MAP表单元格内的累计值，将各单元格的累计值按天取均值，去掉小数点取整，过滤掉单元格内值小于1的工况；提取构成整车典型工况车速曲线上的各点的车速vf，按车速vf的顺序，时间间隔t绘制车速曲线，即为整车典型工况车速曲线。本发明的整车典型工况车速曲线提取方法，基于汽车实际用户数据，提取了出更贴近用户实际使用的整车典型工况车速曲线，精确度高，提升了驾乘体验。

摘要： 本发明公开了一种基于正态云模型和密度聚类算法的典型负荷曲线辨识方法。本发明方法首先考虑不同时刻或用户的用电不确定性，采用分段云近似算法建立负荷曲线的分段特征模型；然后，基于云间近似面积度量曲线间的特征相似度，挖掘曲线的局部动态特征；接着，采用密度峰值快速聚类算法对负荷曲线进行聚类，确定各集群的聚类中心和各集群的曲线样本；最后，从各集群中提取典型负荷曲线。本发明可以准确地表示不同曲线之间的特征相似度，并通过合理地选择聚类的中心和异常曲线，最终划分行业的用电类型，并辨识行业用户的典型负荷曲线。

摘要： 本发明提供了一种基于负荷特征曲线及典型特征值融合的春节假期负荷预测方法，该方法包括：根据第一参考时段的负荷数据和第一参考时段的气象数据，以及待预测特殊时段的气象预报数据，确定待预测特殊时段负荷的第二预测结果，再根据第一预测结果和第二预测结果，确定目标预测时段的最终负荷预测结果。通过重点针对节假日进行负荷预测，再将其与常规负荷预测模型得到的第一预测结果相结合，有效的考虑了与正常日负荷差异较大的节假日的特殊性，能够提高特殊日期负荷预测的预测精度。

摘要： 本发明公开了一种原始地层压力修正的变储量系统典型曲线产生方法，包括以下步骤：调用封闭边界油藏单井渗流模型；确定第k阶段开始时的地层压力；获得第k阶段的虚拟原始地层压力；修正渗流数学模型的原始压力，产生理论图版；将理论图版既典型曲线进行拟合，检验解释模型及解释参数的合理性。本发明基于物质平衡原理，通过修正不同控制储量阶段的虚拟原始地层压力，保持沿用常规的单一固定储量系统不稳定流动压力计算方式，产生多阶段控制储量变异的典型曲线，为现有的封闭边界油藏单井渗流模型分析变储量系统提供了简便方法。

摘要： 本发明公开了一种基于多行业历史典型负荷曲线叠加的负荷预测方法，涉及电力计算分析方法技术领域，通过计算各行业典型8760小时负荷曲线叠加为总的工业大用户8760小时负荷曲线，再基于区域8760小时历史负荷，计算模拟得到该区域典型常规负荷8760小时负荷曲线，再结合各行业预测电量，生成预测区域8760小时负荷曲线，生成负荷预测结果。本发明提供一种基于多行业历史典型负荷曲线叠加的负荷预测方法，采用多行业典型曲线叠加的预测方法，提升负荷预测的精准度。本发明基于计算机程序进行大数据计算能够减少因人工计算带来的失误，提升负荷预测的可靠性，提高负荷预测工作效率。