冰情

摘要： 去年入冬以来,辽宁省辽东湾和黄海北部海域逐渐进入海冰期,但由于全省多地疫情出现散发,给海冰冰情调查带来一定影响。为进一步完善辽宁省海洋预警监测体系建设,探索空天海地一体化海冰监测手段,辽宁省自然资源厅海洋预警部门首次应用自然资源卫星遥感技术开展海冰监测,这也标志着海洋系列卫星在辽宁省自然资源领域正式进入业务化应用阶段。

摘要： 南水北调中线工程冬季存在复杂的冰情,影响工程正常输水。为更好地进行冰期输水调度,需要在冬季进行南水北调中线干渠的冰情预报工作。南水北调中线冰情影响因素复杂,冰情初生和转换时气温和水温的阈值是冰情预报模型中的重要判断标准。文章通过对冰情原型观测资料的收集与整理,总结了岸冰、流冰和冰盖初生时日最低气温主要分布在:-8.0~-4.0°C、-15.0~-5.0°C、-15.0~-7.0°C,日平均水温主要分布在:2.5~4.5°C、1.0~2.0°C、0.1~0.5°C,并分析了渠道边坡系数对岸冰初生的影响。

摘要： 辽东湾是我国冰情最严重海域,每年冬季都会受到海冰的显著影响,冰情预测评估可为辽东湾涉海活动提供防冰抗冰的技术依据。建立气温-水温-冰情的相关性,结合便于获取的现场高精度连续气象数据和高精度冰情预测模型,可实现局地小尺度的冰情快速预测评估。基于2017—2018年冬季辽东湾东岸红沿河附近海域实测气象-水温-冰情同步观测数据,结合辽东湾大尺度整体冰情(浮冰面积),推演局地气温、水温与不同尺度冰情评价参数(浮冰范围与冰厚)的相关关系,提出基于不同气温区间的气温变化规律的冰底热通量选取方法,进而建立适用于辽东湾的气温-水温-冰情评估方法。相关性分析结果显示:观测点气温与水温存在明显相关性;浮冰范围与气象数据存在明显相关性,临界温度为-5°C的累计负气温能很好拟合本年度盛冰期浮冰范围。基于HIGHTSI进行数值模拟后发现:水温与块体积法计算冰底热通量时,冰水间的热传递系数取2.2×10-5是可行的;水温对冰情的影响表现在海冰冰厚最大值与冰期长短。为弥补辽东湾其他海域因缺少实测海水温度观测数据欠缺、冰底热通量选取不准选取导致的冰情模拟预测评估困难的问题,本文依据水温与气温的相关性,将水温随气温变化划分为结冰区(气温小于-10°C时水温维持冰点附近)、过渡区(气温为-10~-5°C时水温处于-1.4~-0.4°C)、融冰区(气温高于-5°C时水温随气温的增大逐渐增大),进而提出适用于辽东湾所有海域的冰底热通量计算方法和冰情评估方法。

摘要： 冰情发展受到水文、气象、水力、河道条件和人类活动等多因子相互作用的影响,获得各影响因子的权重关系是进一步明晰冰情发展演变规律和提高预报精度的基础。本研究提出了基于BP-DEMATEL算法的冰情预报因子敏感性分析模型,应用于黄河内蒙古河段巴彦高勒水文站流凌、封河及开河冰情影响因子的分析中,得到影响冰情演变各因子的权重和不同因子之间的相互耦合关系,明确了冰情预报中关键的影响因子。采用不同权重的因子开展流凌、封河和开河的预报,结果显示利用权重值大、相关性强的预报因子开展冰情预报的预报值与实测值吻合较好。因此本研究提出的BP-DEMATEL模型开展冰情预报因子敏感性分析能够得到合理的权重值。

摘要： 为了更好地适应冰期水文测验全过程、全要素、全自动的高标准新要求,达到安全监测、减轻工作强度和实时高频次监测的目标,本文提出了基于视频识别的自动冰情监测系统研究,系统可以通过软件识别河流冰情视频图像,采用边缘计算和人工智能技术建立应用模型,使监测系统具有自我学习和自我增强的能力,提高了监测结果的精度,实现河流冰情的实时自动监测、预警等功能,为防汛决策提供技术支撑和保障。

摘要： 针对天然河道开展冰情过程数值模拟普遍存在的河道断面资料、水文和气象资料缺少的难题,本研究提出了时均气温和时均太阳辐射计算方法和支流流量的动态分配方法,即根据实测日最大气温、日最小气温和日净太阳辐射率定出关键影响参数,模拟出给定气象站的时均气温和时均太阳辐射的变化过程;通过上游流量向下游传播过程的特征分析,推演出缺少支流流量条件下河道区间支流流量分配的合理比例.将本文方法应用到黄河内蒙河段冰情过程模拟计算中,模拟的巴彦高勒冰盖厚度值和冰盖前沿的发展同实测值吻合良好.本研究成果可应用到少资料条件下江、河、渠道冰情演变过程的数值模拟中,为天然河道冰情的准确模拟提供方法支撑.

摘要： 选取辽宁省代表性河流的14处重点水文站的冰期资料,对辽宁地区河流冰情时空特征进行分析.结果表明:从1987—2019年,辽宁省河流初冰日期总体呈推迟趋势,封冻日期总体呈现增加趋势,封冻天数在80～120d之间变化.河流封冻日期空间上总体呈中部和西部偏早,东南部地区偏晚变化趋势,封冻天数从东向西逐步减少.

摘要： 延安黄河引水工程地处黄河中游,冬季冰情复杂,取水口宜受结冰和雍冰淤堵,影响取水安全,考虑冬季取水口引水要求,拟在取水口设置防冰冻装置,确保取水口不受冰冻影响,根据取水口金属结构布置、河道冰情、泥沙、气温等因素选择合理的防冰冻装置是取水口防冰冻成败的关键.

摘要： 地处晋陕峡谷地带的黄河中游,两岸支流众多,暴雨频繁,泥沙含量高,河道污染严重,且地理位置靠北,冰情复杂,随着黄河中游段供水项目增多,取水口的设计关乎供水项目的 取水保证率.因此取水口设计应结合金属结构布置采取可靠的防沙、防污、防冰等措施,确保工程取水可靠性.通过对延安黄河引水工程延水关枢纽取水口设计剖析,可为黄河中游取水口设计提供参考.

摘要： 延安黄河引水工程是以黄河为水源的长距离引水工程,冬季取水保证率不低于95％,为了达到冬季引水要求,取水口需设置防冰冻装置,确保冬季取水口不受冰冻影响,延安黄河引水工程成立了金属结构防冰冻研究科技项目,在取水斗槽上游取水口对不同的防冰冻装置进行试验,根据试验选择适合本工程的防冰冻装置.

摘要： @@2010～2011冬季渤海的冰情2010-2011年冬季辽东湾最大浮冰范围75海里，渤海湾最大浮冰范围25海里，莱州湾最大浮冰范围39海里，黄海北部最大浮冰范围28海里;从各个海湾最大范围看辽东湾明显小于去年，其它略小于去年。rn 2010-2011年冬季辽东湾初冰晚于去年，冰期较去年短，最大浮冰范围小于去年，12月下旬至1月下旬前期冰情与去年接近，2月份海冰范围明显比去年小。

摘要： 根据海洋站观测资料、NOAA卫星、MODIS卫星资料和飞机航空遥感海冰资料分析，2007/08冬季渤海的冰情为常年偏轻(2.5级)。根据分析得出：rn (1)今冬渤海地区其主要天气特点是冷空气势力弱并推后，冷空气路径偏南，北方受冷空气影响较小，持续高温，不利于海冰增长。rn (2)初冰期:除辽东湾，其他海区推后1-2个月，是历史以来未见的;终冰期明显提前，流冰范围在短时间内较大，冰厚较薄，融冰期持续时间。rn (3)2007/08冬季渤海的冰情为常年偏轻，2月初辽东湾最大流冰范围达66海里，因冰期短，冰厚薄而基本无堆积现象。rn (4)该冬季渤海的冰情尽管较轻，对海上交通和石油平台生产作业有很大的影响，由于防范工作得力，未出现工程设备安全事故。

摘要： 本文首先对2004/2005年冬季渤海及黄海北部的冰情进行了总结，随后又对2005-2006年冬季渤海及黄海北部冰情进行了展望。

摘要： 本文在系统分析中国北方河渠冰期输水问题的基础上,通过采用一维非恒定水-冰热力学数学模型,系统模拟了输水过程中沿程不同冰情发生、发展变化过程.提出了采用Fr数、流冰密度、负积温综合判别不同冰情的方法,预测了南水北调中线工程冬季输水不同冰情的时空分布特征,并初步分析了冰期输水的特性及影响因素,提出了冰期输水冰情防治和预防措施等方面的建议.

摘要： 本公开提供了一种固定冰的冰情预测方法、装置、电子设备和存储介质，具体实现方案为：基于目标网格中的海冰的密集度信息以及运动信息，确定所述目标网格中的海冰所处的状态；在所述目标网格中的海冰所处的状态为目标状态的情况下，基于所述目标网格所对应的区域范围更新固定冰区域范围，以及基于所述目标网格中的海冰的初始相关参数确定所述目标网格中的海冰在预设时长后的冰层厚度。本公开实施例能够更加及时且准确的更新固定冰区域范围，以及更加准确且及时的预测固定冰的冰层厚度。

摘要： 本发明提供一种路面冰情检测及自动融冰系统，包括控制系统；能源系统，检测系统，包括冰情检测装置以及降水检测装置；融冰系统，设置在路面内部，连接于能源系统；温控开关，设置在融冰系统与能源系统之间，控制融冰系统的启闭；影像传输系统，包括摄像头和LED显示装置，摄像头将路面的情况传输至控制系统，控制系统根据不同的路面信息在LED显示装置上显示相对应的路面信息提示。本发明通过在高速公路上设置冰情检测装置以及降水检测装置，能够实时监测路面结冰积雪情况以及路面积水情况，有效地实现了提前预警；在路面结冰时，通过融冰系统，能够自动对路面上的结冰进行融化，使整个路面保持干燥状态，提高了交通通行的安全可靠性。

摘要： 本发明涉及一种基于无人机巡检与图像特征的渠道冰情智能识别方法，包含无人机巡检航拍、冰情图像数据预处理、图像特征指标选取和设计、支持向量机分类模型建立、SVM模型的冰情识别应用五个步骤，本发明利用图像识别技术，结合无人机巡检，通过无人机巡检视频图像的自动处理识别技术实现长距离输水工程冬季冰情的快速、全渠道巡检，克服传统人工巡检效率低下的弊端，可及时了解渠道冰情，以实时辅助运行决策，有效避免了人工查看巡检视频的低效和易于识别偏差的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种抽水蓄能电站冰情监测方法及系统，利用水尺的测量数据计算冰层厚度，或者利用雷达水位计以及水下声呐传感器和/或水尺的测量数据计算冰层厚度，或者利用雷达水位计、水下声呐传感器和水尺的测量数据计算冰层厚度；或者取上述三个冰层厚度中数值相近的两个冰层厚度平均值作为最终的冰层厚度。本发明同时采用多种监测方法作为备用手段，相互验证以提高测验精度，同时互相备用，确保了监测期间数据的完整性。

摘要： 本公开提供了一种固定冰的冰情预测方法、装置、电子设备和存储介质，具体实现方案为：基于目标网格中的海冰的密集度信息以及运动信息，确定所述目标网格中的海冰所处的状态；在所述目标网格中的海冰所处的状态为目标状态的情况下，基于所述目标网格所对应的区域范围更新固定冰区域范围，以及基于所述目标网格中的海冰的初始相关参数确定所述目标网格中的海冰在预设时长后的冰层厚度。本公开实施例能够更加及时且准确的更新固定冰区域范围，以及更加准确且及时的预测固定冰的冰层厚度。

摘要： 本发明提供一种路面冰情检测及自动融冰系统，包括控制系统；能源系统，检测系统，包括冰情检测装置以及降水检测装置；融冰系统，设置在路面内部，连接于能源系统；温控开关，设置在融冰系统与能源系统之间，控制融冰系统的启闭；影像传输系统，包括摄像头和LED显示装置，摄像头将路面的情况传输至控制系统，控制系统根据不同的路面信息在LED显示装置上显示相对应的路面信息提示。本发明通过在高速公路上设置冰情检测装置以及降水检测装置，能够实时监测路面结冰积雪情况以及路面积水情况，有效地实现了提前预警；在路面结冰时，通过融冰系统，能够自动对路面上的结冰进行融化，使整个路面保持干燥状态，提高了交通通行的安全可靠性。

摘要： 本发明公开了基于深度学习的高寒水库冰情预测方法、系统、电子设备，属于水库冰情预测技术领域，包括构建数据库，获取水库表面上不同位置的条件参数和对应的冰层状态参数，条件参数包括水面上不同高度的温度、水面风向和风速，冰层状态参数包括冰层面积大小和冰层厚度；连续获取水库表面上相同位置在条件参数发生变化时，冰层状态参数对应的变化情况，并对数据库内的信息进行补充；将数据库内的信息分成训练集和测试集；利用训练集的信息建立预测模型，并利用测试集内的信息对预测模型进行验证；利用预测模型对水库表面上的冰层形成过程进行预测。本发明利用深度学习算法，提高了预测模型建立的准确性和速度，能够提前对冰层形成过程进行预测。

摘要： 本发明技术方案提供了一种引水渠道冰情预测模型的构建方法，根据水温预测模型获取渠道断面日最低水温，根据天气预报数据计算阶段负积温，将渠道断面“日最低水温”和“阶段负积温”作为预报因子。构建各类冰情在其生消时间点与预报因子的映射关系，得到各类冰情的生消时间点对应的预报因子的临界值。根据映射关系和预报因子的临界值绘制冰情预测模型。优点是提供一种采用“阶段负积温”作为冰情预测模型的预报因子之一，解决了现有技术中冰情预测模型无法预测冰情类型的问题，同时提高预测的准确性。

摘要： 本实用新型适用于输电线路监测领域，提供一种输电线路覆冰在线测距冰情预警装置，包括检测主机以及两个距离探测器，检测主机顶部中心位置固定有竖直圆管，竖直圆管上安装有摄像组件，竖直圆管顶部焊接有水平挂板，所述水平挂板的竖直投影完全覆盖住所述检测主机和两个所述距离探测器，所述检测主机内置有驱动电机，通过驱动电机驱动扫板转动。本实用新型装置预警准确度高，而且可以看到现场图像，同时整个安装结构非常稳定。

摘要： 本实用新型提供一种路面冰情检测及自动融冰系统，包括控制系统；能源系统，检测系统，包括冰情检测装置以及降水检测装置；融冰系统，设置在路面内部，连接于能源系统；温控开关，设置在融冰系统与能源系统之间，控制融冰系统的启闭；影像传输系统，包括摄像头和LED显示装置，摄像头将路面的情况传输至控制系统，控制系统根据不同的路面信息在LED显示装置上显示相对应的路面信息提示。本实用新型通过在高速公路上设置冰情检测装置以及降水检测装置，能够实时监测路面结冰积雪情况以及路面积水情况，有效地实现了提前预警；在路面结冰时，通过融冰系统，能够自动对路面上的结冰进行融化，使整个路面保持干燥状态，提高了交通通行的安全可靠性。