分类信息

摘要： 为了高效、快速地从地形图中提取面状要素,本文提出了一种基于空间拓扑关系的面状要素提取方法。首先,基于GIS数据与AutoCAD数据之间的差异,分析了在地形要素提取中存在的关键问题;其次,基于多要素组合拓扑构面的方式对图形进行构面,并且使用文字注记及独立符号与图形的关系进行数据检查;最后,通过分类编码与图形的关系进行分类信息的自动提取。以昆明市1∶2000地形图建库项目为依托进行本文方法的实验,结果表明:本文方法相比于传统方法,可实现对面状要素的快速、准确提取,大大提高了生产效率。

摘要： 特征选择是机器学习、自然语言处理和数据挖掘等领域中数据预处理阶段必不可少的步骤.在一些基于信息论的特征选择算法中,存在着选择不同参数就是选择不同特征选择算法的问题.如何确定动态的非先验权重并规避预设先验参数就成为一个急需解决的问题.该文提出动态加权的最大相关性和最大独立性(WMRI)的特征选择算法.首先该算法分别计算新分类信息和保留类别信息的平均值.其次,利用标准差动态调整这两种分类信息的参数权重.最后,WMRI与其他5个特征选择算法在3个分类器上,使用10个不同数据集,进行分类准确率指标(fmi)验证.实验结果表明,WMRI方法能够改善特征子集的质量并提高分类精度.

摘要： 体量庞大的58同城要想做一次彻底的手术,恐怕无论从主观动力还是实际操作来看,都不是容易的事。58同城于2005年12月在北京创立,网站定位于本地社区及免费分类信息服务,帮助人们解决生活和工作所遇到的难题。2013年,58同城正式于纽交所挂牌上市。

摘要： 众人皆知,AI正在日常生活中渗透。无论是刷脸进门、机器人扫地还是和智能音箱对话,这些应用均可归类于人工智能的语音和图像识别。要知道,目前这一代人工智能的发展建立于AI对人类感知的模仿。这得益于人工智能背后的深度学习,通过神经网络层层分类信息。业内普遍观点认为,“现阶段AI还在弱智能的层面,要让机器解决问题,首先需要人工定义问题和机制,转化为数学模型,并通过数据训练模型。”换句话说,如今的AI只能映射,还无法产生联想,机器具备真实推理能力仍是人工智能的发展局限。

摘要： 兴趣点(point-of-interest,POI)推荐是基于位置的社交网络(location-based social networks,LBSN)中一项重要的服务.针对目前推荐算法存在的噪声数据影响推荐质量、用户个性化程度低的问题,提出了一种个性化联合推荐算法.提出了引入POI的位置因素去除不可能或可能性较小的POI,形成初步候选集;综合考虑POI的类别、流行度及用户的社会行为,增加用户个性化的程度,提高推荐结果的质量.在Foursquare真实签到数据集上的实验证明了提出的联合推荐算法与目前先进的算法相比,准确率提高11％,召回率提高8％.

摘要： 针对专利成果转化难、专利申请目的多样化、专利申报不及时等专利管理难题,提出以申请目的为导向的专利分类管理体系。将专利划分为创新型、前瞻型、基础型、防御型、政策型5个类型,在专利申请初期就将专利划入某一类型,在专利申请中和授权之后,按照专利的分类信息进行区别化管理,提高专利管理水平。专利管理难题随着公司对知识产权日益重视,知识产权管理水平不断提高,近年来专利申请量快速增长,根据专利数据库检索统计,截至2018年12月,省公司累计申请专利1.53万件,其中有效状态的专利占比62.4%.

摘要： 本文以58同城为主要研究对象,探讨58同城微信营销存在的不足,并针对相关的问题,找出行之有效的解决对策,这有利于规范企业的微信营销,使企业营销朝着更有力的方向发展.

摘要： 近日，美国农业部发布了《禽类处理报告要求》通告，更新了FSIS61—16通告《禽类处理报告》的内容。本次更新位于公共卫生信息系统家禽分类信息页面和家禽报废证明FSIS9061—2。

摘要： 越南化工部于日前启用了国家化学品数据库系统.这个包含了多达170,654种物质的数据库将被用于：支持越南的化学品法律管控;促进越南化工部与工业和贸易部（MOIT）其他部门间的信息互享;汇总与处理化学品风险评估的统计学数据;为企业和学会提供化学物质的危害特性及分类信息为化学事故的应急响应提供信息.

摘要： 越南化工部隶属于越南工业贸易部（MOIT），且于日前启用了国家化学品数据库系统。这个包含了多达170，654种物质的数据库将被用于：支持越南的化学品法律管控；促进越南化工部与工业和贸易部（MOLT）其他部门间的信息互享；汇总与处理化学品风险评估的统计学数据；为企业和谁会提供化学物质的危害特性及分类信息为化学事故的应急响应提供信息。

摘要： 本文提出了银行间债券回购利率的分类信息混合分布EGARCH模型,将对数交易量分解为进入市场的"正冲击"和"负冲击"两部分,作为分类信息流的代理,加入EGARCH模型的方差方程中,考察"正冲击"和"负冲击"对银行间债券回购利率的影响.结果表明,分类交易量能够解释分类信息引起的利率波动的不同效果.

摘要： 本文主要研究了整合RBF神经网络集成分类信息进行3D模型检索的方法。在解决3D模型的分类问题时，用boosting方法集成RBF神经网络，解决小样本训练集的问题。在整合分类信息进行的检索中，把分类信息当做计算相似性时的一项参数，这种方法即考虑了模型内容特征间的差别，同时通过加入分类信息参数项，又考虑了模型的语义分类信息。实验结果表明整合分类信息的方法大大提高了检索性能。

摘要： 多传感器信息融合技术是目前智能信息处理研究的热点之一.信息融合技术应用于模式识别领域也是模式识别的发展方向.将模式识别中决策层分类信息的融合理解为第一层分类输出二次决策的过程,并将经典的基于模式特征的分类方法应用于此框架中.交通标志的形状识别实验表明,该方法不仅能够取得与经典决策层融合方法相类似的效果,而且可以应用于无法使用经典融合方法的情况.

摘要： 本发明提供即使在基于用户的嗜好或兴趣收集了信息的情况下，也能够高速地检索用户所要的信息的信息检索装置等。分类项目生成部(121)～(12N)分别基于不同的分类观点(信息的内容或属性)，将信息分类到多个分类项目，并在类别生成部(13)组合所述分类项目，从而生成各种各样的类别。在类别组合探索部(14)按所定数量组合所述类别，从而生成所属于的信息数量最接近于均等的类别组合。以该类别组合来缩小信息的范围，将用户找到设定为检索目标的信息为止的操作量(具体而言，选择类别、在类别内寻找设定为检索目标的信息为止所用的操作量)抑制到最少，因此能够进行更高速的检索。

摘要： 本申请公开了一种基于产品识别的信息分类方法及信息分类系统，该方法包括：当接收到产品识别请求时，确定待识别的产品档案信息的候选产品词；分别根据所确定的候选产品词对所述待识别产品档案信息进行特征抽取；根据所述候选产品词及其对应的特征、所述学习子模型以及所述综合学习模型确定所述待识别产品档案信息对应的产品词，并根据所确定的产品词对所述待识别的产品档案信息进行分类。通过本申请，实现了对产品档案信息的自动分类，提高了信息分类的效率。

摘要： 本发明提出了一种信息分类方法、信息分类装置和可读存储介质，信息分类方法包括：在接收到第一信息的情况下，提取第一信息的多个目标关键词；根据多个目标关键词，确定预设词库中每个意图类别对应的第一参数，第一参数与多个目标关键词在每个意图类别对应的词汇集合中的占比相关联；根据第一参数，确定多个意图类别中的目标意图类别；其中，预设词库包括多个意图类别和多个词汇集合，词汇集合与意图类别一一对应，能够满足2B领域数据量小的使用需求，实现服务器资源的合理配置，同时不需要进行大量计算和训练，能够提高信息意图类别的识别和响应速度。

摘要： 本申请公开了一种用户信息分类模型的训练方法、用户信息分类方法及装置，该用户信息分类模型的训练方法获取用户信息对应的正确标记集以及错误标记集，将一个用户信息的正确标记集中的一个标记与错误标记集中的一个标记组成第一标记对，利用第一标记对之间的关系，训练用户信息分类模型，并引入校准标记，从而利用该用户信息分类模型可以在输入待分类用户信息时，区分待分类用户信息的正确标记与错误标记，得到待分类用户信息的正确标记集。另外，可以根据标记间的权重大小关系，训练用户信息分类模型，使用户信息分类模型输出一个根据标记对用户的重要程度排列的标记序列，从而提高了对用户信息分类的准确性。

摘要： 本发明提供了一种信息分类方法和装置、信息分类模型的训练方法和装置。首先对第一模型进行训练。在训练过程中，对第一模型的第一参数进行迭代的第一调整和迭代的第二调整。其中，第一调整的每次迭代包括该迭代的第二调整，第二调整的每次迭代基于第一模型对第一样本集的处理，第一调整的每次迭代基于经迭代的第二调整的第一模型对第二样本集的处理。其中，第一样本集包含一个或多个第一样本，第二样本集包含一个或多个第二样本，各第二样本均具有对应的第一原始标签，该第一原始标签用于表征第二样本的类别。然后，调用已训练的第一模型处理待分类样本得到其第一特征，调用第二模型处理第一特征，以得到待分类样本的第一标签。

摘要： 本发明提供了使得无论是在收集局还是在递送局检测错误分类都能够当场容易地识别出与被检测到错误分类的邮件物品有关的信息的分类信息收集系统、分类设备、分类信息收集方法、控制程序和记录介质。该分类信息收集系统包括分类设备和读取设备。分类设备包括ID指派装置、识别装置、存储装置和分类控制装置。分类控制装置基于识别出的目的地信息对邮件物品分类，当从读取设备接收到标识ID时从存储装置提取与标识ID相对应的目的地信息并且将其作为答复发送给读取设备，并且当从读取设备接收到作为答复的错误分类通知时将所提取的目的地信息识别为与错误分类相关的信息。

摘要： 本发明提出一种信息分类方法，训练样本中包括文本信息，每个文本信息预设有对应的分类信息，训练样本中的文本信息的数量为多个，且训练样本中的分类信息的种类有多种，该方法包括：对训练样本中的文本信息进行词的成分特征标注，词的成分特征的种类有多种；计算训练样本中的每种分类信息的先验概率，以及每个文本信息中的各成分特征与相应文本信息的分类信息之间的条件概率；针对待分类的文本信息，根据训练样本计算待分类的文本信息对应各种分类信息的后验概率，并选择后验概率最大的对应分类信息作为待分类的文本信息的分类信息。本发明还提出一种信息分类装置、设备和计算机可读介质。通过本发明，能够提高文本信息分类的准确率和召回率。

摘要： 本发明提供了使得无论是在收集局还是在递送局检测错误分类都能够当场容易地识别出与被检测到错误分类的邮件物品有关的信息的分类信息收集系统、分类设备、分类信息收集方法、控制程序和记录介质。该分类信息收集系统包括分类设备和读取设备。分类设备包括ID指派装置、识别装置、存储装置和分类控制装置。分类控制装置基于识别出的目的地信息对邮件物品分类，当从读取设备接收到标识ID时从存储装置提取与标识ID相对应的目的地信息并且将其作为答复发送给读取设备，并且当从读取设备接收到作为答复的错误分类通知时将所提取的目的地信息识别为与错误分类相关的信息。

摘要： 本发明公开了一种医疗信息分类方法，在计算设备中执行，包括步骤：获取病历文本，病历文本中包括待分类的医疗信息以及对该医疗信息进行预分类所得到的预分类编码；根据预先存储的分类编码与医疗索引词序列的对应关系，确定预分类编码所对应的目标索引词序列；判断病历文本是否与目标索引词序列中的每一个医疗索引词相匹配；若病历文本与目标索引词序列中的每一个医疗索引词相匹配，则判定预分类编码正确，将预分类编码作为该医疗信息的分类编码。本发明一并公开了相应的医疗分类信息的存储方法及计算设备。

摘要： 本发明提出一种信息分类方法，训练样本中包括文本信息，每个文本信息预设有对应的分类信息，训练样本中的文本信息的数量为多个，且训练样本中的分类信息的种类有多种，该方法包括：对训练样本中的文本信息进行词的成分特征标注，词的成分特征的种类有多种；计算训练样本中的每种分类信息的先验概率，以及每个文本信息中的各成分特征与相应文本信息的分类信息之间的条件概率；针对待分类的文本信息，根据训练样本计算待分类的文本信息对应各种分类信息的后验概率，并选择后验概率最大的对应分类信息作为待分类的文本信息的分类信息。本发明还提出一种信息分类装置、设备和计算机可读介质。通过本发明，能够提高文本信息分类的准确率和召回率。