利用式学习

摘要： 基于社会网络理论与双元学习视角,构建一个有调节的中介效应模型,探讨网络导向对初创企业绩效的具体作用机制,考察双元学习的中介作用与环境动态性的调节作用。基于285份有效问卷数据,利用Bootstrap法进行实证检验,结果表明:网络导向有利于提升初创企业绩效;网络导向显著正向影响探索式学习和利用式学习;探索式学习和利用式学习在网络导向与初创企业绩效之间发挥完全中介作用;环境动态性负向调节利用式学习在网络导向与初创企业绩效之间的中介作用,而对探索式学习在网络导向与初创企业绩效之间的中介作用未发挥显著的调节作用。

摘要： 当前,物流业内部竞争愈发激烈,同时趋于在地理位置、资本、人才等方面进一步实现集聚。产业集聚发展将促进产业创新网络的形成,而不同维度的创新网络结构均能从不同方面影响颠覆型创新。然而,部分物流企业并不重视研发创新,亦未能构建完善的创新网络。基于此,本文通过回归分析检验了创新网络集中度、稳定性和结构洞节点影响物流业颠覆型创新的机制。结果表明:网络集中度、网络稳定性和物流企业处于网络结构洞节点均能显著促进颠覆型创新;网络集中度、网络稳定性和物流企业处于网络结构洞节点均能显著促进利用式学习和探索式学习;利用式学习和探索式学习能够显著促进颠覆型创新;利用式学习在网络集中度、网络稳定性和物流企业处于网络结构洞节点对颠覆型创新的作用中起中介效应;探索式学习在网络集中度、网络稳定性对颠覆型创新的作用中起中介效应。

摘要： 依据工作特征模型,员工工作任务的多样与复杂是工作任务绩效的重要驱动因素,但两者之间的关系在变革企业中,其影响机制仍有待进一步明确。员工面对忙碌的工作以及快节奏的职场生活,如何完成复杂多样的任务,取得良好的工作业绩,一直是员工、主管以及企业的共同目标。一、引言员工任务多样性是一种工作特征,最初用于描述“工作需要各种不同活动开展工作的程度”其中涉及使用该员工的许多不同技能和才能。

摘要： 组织双元学习是企业获取持续竞争优势的根本途径,企业与学研机构能力不匹配而产生的结构化困境是困扰企业组织学习的核心议题。基于产学研合作知识耦合视角,探讨产学研合作知识耦合对组织双元学习的作用机制以及信任对产学研合作知识耦合与组织双元学习关系的中介作用。基于226份产学研合作配对数据构建理论模型,利用层次回归法进行实证检验。结果发现,产学研合作知识耦合对探索式学习和利用式学习具有显著正向影响;产学研合作知识耦合对认知信任有显著促进作用,但对情感信任的促进作用不显著;同时,信任类型与组织双元学习方式匹配相对应,情感信任对探索式学习具有显著影响,认知信任对利用式学习具有显著影响;仅认知信任在产学研合作知识耦合与组织学习关系中发挥部分中介作用。

摘要： 高等教育相比基础教育,更容易受到知识生命周期的影响,因此对教学内容和技术工具提出了更高的要求.目前大多数教师能力研究主要围绕教学专用能力展开,然而对教师如何运用通用性能力组织课程内容和课程教学,尚待深入研究.研究通过借鉴战略管理领域中行动学习、资源拼凑的相关理念,研究教师在混合式课程中资源整合、内容建设的行为,评估课程对学生学科知识掌握、学习能力的影响及其内在作用机制.研究进一步分析表明:资源跨校整合能显著增加学生学科知识掌握水平、探索式学习能力,一定程度提升学生利用性探索能力.IT能力是混合式教学实施效果中关键的调节变量.教师行动学习能力是教学资源跨校整合的重要动力来源,在资源跨校整合的中介机制和IT能力的权变影响下,实现教学相长.

摘要： 高等教育相比基础教育,更容易受到知识生命周期的影响,因此对教学内容和技术工具提出了更高的要求。目前大多数教师能力研究主要围绕教学专用能力展开,然而对教师如何运用通用性能力组织课程内容和课程教学,尚待深入研究。研究通过借鉴战略管理领域中行动学习、资源拼凑的相关理念,研究教师在混合式课程中资源整合、内容建设的行为,评估课程对学生学科知识掌握、学习能力的影响及其内在作用机制。研究进一步分析表明:资源跨校整合能显著增加学生学科知识掌握水平、探索式学习能力,一定程度提升学生利用性探索能力。IT能力是混合式教学实施效果中关键的调节变量。教师行动学习能力是教学资源跨校整合的重要动力来源,在资源跨校整合的中介机制和IT能力的权变影响下,实现教学相长。

摘要： 构建关系情境下组织创新氛围影响新产品绩效的模型,并利用247家企业的问卷数据进行实证检验.研究表明,组织创新氛围(组织理念、主管支持)显著正向影响新产品绩效;探索式、利用式学习在组织创新氛围和新产品绩效间起平行中介作用;企业间信任正向调节利用式学习的中介效应.据此,应该加大对企业内部软环境建设的投入,营造良好组织创新氛围;积极推进组织间合作,增强合作企业间信任;协调开展探索式和利用式学习,动态平衡企业“双元化”.

摘要： 探讨了组织学习与绩效之间的关系,以及环境动荡性在绩效与组织学习之间的调节效应.研究发现:利用式学习和探索式学习对企业绩效产生正向影响;环境动荡性负向调节利用式学习与绩效关系;探索式学习和利用式学习对绩效的影响是互斥的.研究结论丰富了现有的组织学习理论,并且对企业通过组织学习提高绩效提供参考借鉴.

摘要： 以珠三角校企合作的203个虚拟团队为对象,探讨了探索式与利用式学习对虚拟团队创新绩效的影响,并考察了团队特征对两者关系的调节。结果显示,虚拟团队不同学习方式均对创新绩效有正向影响,并因不同团队特征调节作用大小有所不同:团队规模越大,相比探索式学习,利用式学习越有助于创新;团队平均年龄越小,探索式学习越有助于创新;团队性别差异越大,探索式学习越有助于创新。

摘要： 基于组织行为理论与双元学习视角,挖掘动态能力的前因变量,探究探索式学习、利用式学习在负绩效反馈与新创企业动态能力关系间的中介效应,并利用429份新创企业数据验证假设.基于多水平结构方程模型和Bootstrap方法的研究结果表明,负绩效反馈能够积极推动新创企业动态能力建构与提升,负绩效反馈正向影响新创企业探索式学习和利用式学习,探索式学习、利用式学习分别在负绩效反馈与新创企业动态能力之间发挥部分中介作用.

摘要： 本发明公开了一种利用多级协作式机器学习的天线快速多目标建模方法，该方法首先通过低精度仿真获得大量样本点处的天线第一设计目标的响应数据集，通过高精度仿真获得少量样本点处的天线第一设计目标、第二设计目标或其他设计目标的响应数据集；然后利用多种机器学习方法，学习不同精度模型间及不同设计目标间的联系，并预测获得精度较高的辅助数据集；最后利用得到的高精度辅助数据集学习并建立天线设计参数和各设计目标之间的代理模型，实现对多目标天线设计的快速建模。本发明可以实现对天线不同设计目标的精准预测，能够大大减少所需的精确训练集的个数，快速建立足够精确的代理模型，可用于天线优化、敏感性分析等领域。

摘要： 本发明提供一种利用写入的数学式识别的数学学习装置及方法。更具体而言，涉及学习者可以练习数学问题的解题过程，并且可以在没有辅导老师的帮助下纠正错误解题过程的利用写入的数学式识别的数学学习装置及方法。

摘要： 公开了用于预测机器如燃气涡轮机的故障的系统和方法。所述系统和方法利用基于计算机的系统来注释历史数据以对先前的故障事件进行定位。对与故障事件之前的传感器读数相关联的数据进行注释以提示所述数据很可能与故障相关联，并且将所述数据与正常操作状况数据进行比较。使用快速框算法来获知事件前数据(正类，少数集)相对于正常操作数据(负类，多数集)的位置。执行评估以分析事件前数据相对于正常数据的区别强度，并且如果发现相对强的差异，则将相关联的事件前数据存储并用作征兆以监测机器的持续性能并预测在数天后将发生意外故障的可能性。

摘要： 本发明涉及一种利用空闲时间进行沉浸式英语学习的系统及方法，通过对英语电影、电视剧等视频进行语音和图像的切分，并处理后形成短英语视频，并根据空闲时间择优将短视频组合成场景式的待学习英语视频材料，通过四种不同的学习模式将英语视频材料反复呈现给用户，且收集用户跟读的信息，进行反馈学习。该英语口语听力学习的系统能够充分利用用户空闲时间，提供沉浸式的英语学习环境，极大地提高用户学习兴趣，避免厌烦情绪，提高英语教学效果。

摘要： 本发明提供了一种计算机实现的方法。该方法包括通过多个处理器建立连续联合学习框架(22)，该连续联合学习框架包括在全局站点(12)处的全局模型(16)和在相应本地站点(14)处从全局模型(16)导出的相应本地模型(18)。该方法还包括不在该全局站点(12)和该相应本地站点(14)之间共享实际数据集而是共享从该实际数据集生成的合成数据集的情况下，通过该多个处理器再训练或重新调整该全局模型(16)和该相应本地模型(18)。

摘要： 公开了一种用于处理人类相关数据以利用边缘和云的分布式机器学习来制定个性化和情境感知决策的系统和方法。最近边缘计算装置从第一、第二和第三传感装置接收第一、第二和第三感测信号，确定第一、第二和第三感测信号何时超过对应阈值，使感测信号对相关以生成多个相关性模式，确定第一感测信号超过第一阈值与第二感测信号超过第二阈值之间的滞后时间，将多个相关性模式中的每一个和滞后时间作为输入提供给多个长短期记忆(LSTM)神经网络，控制多个LSTM神经网络以提供输出，并且至少部分地基于多个相关性模式和滞后时间将患者映射到医学状况的阶段。

摘要： 本发明公开了一种利用多级协作式机器学习的天线快速多目标建模方法，该方法首先通过低精度仿真获得大量样本点处的天线第一设计目标的响应数据集，通过高精度仿真获得少量样本点处的天线第一设计目标、第二设计目标或其他设计目标的响应数据集；然后利用多种机器学习方法，学习不同精度模型间及不同设计目标间的联系，并预测获得精度较高的辅助数据集；最后利用得到的高精度辅助数据集学习并建立天线设计参数和各设计目标之间的代理模型，实现对多目标天线设计的快速建模。本发明可以实现对天线不同设计目标的精准预测，能够大大减少所需的精确训练集的个数，快速建立足够精确的代理模型，可用于天线优化、敏感性分析等领域。

摘要： 本发明属于机器学习技术领域，公开了一种利用分布式异步更新在线机器学习的物联网数据分析方法；利用分布式异步更新在线机器学习的物联网数据分析方法包括：位于网络边缘的从机摄取由各种传感器生成的数据；将处理后的信息发送给主控机；同时，主控机会发送全局模型向量给从机；从机发送本地计算的梯度给主控机；主控机将全局矢量w发送给从机；更新在线学习模型。本发明采用在线学习方法提高其处理流数据的效率和能力，分布式在线学习算法采用主/从架构，其中通过网络交换局部计算的梯度和全局更新的矢量模型；采用具有严格理论支持的异步更新策略减少信息各方之间的交换。

摘要： 本发明提供一种利用写入的数学式识别的数学学习装置及方法。更具体而言，涉及学习者可以练习数学问题的解题过程，并且可以在没有辅导老师的帮助下纠正错误解题过程的利用写入的数学式识别的数学学习装置及方法。

摘要： 本实用新型涉及英语学习用具技术领域，且公开了一种利用空闲时间进行沉浸式英语学习的装置，包括主体，所述主体的底部固定安装有底座，所述底座上表面的左右两侧均固定连接有支撑板。该利用空闲时间进行沉浸式英语学习的装置，通过放置管，转动管，摇把，放置架和默写板的共同作用，放置架和默写板分别固定连接于转动管的上表面和下表面，放置架的内部用于放置英语学习资料，默写板可以用于的学生看书之后用来练习，转动管活动连接于放置管的内部，转动摇把可转动转动管，调整放置架和默写板的上下位置，从而可以达到学生在学习的同时也可以进行一系列的动手操作的作用，即使在封闭的环境中也可以进行高效的学习。