剂量计算

摘要： 目的:采用循环对抗生成网络算法建立胸部锥形束CT(CBCT)校正模型,探讨该模型用于提升CBCT质量的可行性,评估校正的CBCT(CCBCT)用于剂量计算的准确性。方法:选择食管癌或肺癌患者已配准的CBCT和定位CT70例,随机选取其中60例作为训练集,用来训练循环对抗生成网络,生成CBCT的校正模型。剩余10例作为测试集,对CBCT、CCBCT和定位CT之间的CT值平均绝对误差、峰值信噪比、归一化互相关进行统计学分析。将原调强计划(CTPlan)移植到CCBCT上,生成CCBCTPlan,以CTPlan剂量分布为参考,对CCBCTPlan进行三维剂量γ分析。结果:CBCT经校正后散射伪影显著减少,CT值平均绝对误差降低了52.74%±6.47%,峰值信噪比和归一化互相关分别提高了7.95%±3.56%和1.68%±3.38%,差异均有统计学意义(t=18.47、-7.31、-6.77,P<0.05)。在2mm/2%、2mm/1%和1mm/1%条件下,CCBCTPlan三维剂量平均γ通过率分别为99.16%±0.34%、98.01%±0.72%、93.95%±1.62%。结论:基于循环对抗生成网络构建的CBCT影像校正模型用于提升CBCT影像质量是可行的,经校正的胸部CBCT可用于放疗剂量计算,为CBCT用于自适应放疗剂量计算奠定基础。

摘要： 针对辐射剂量学领域人员剂量快速评估的应用需求以及现有通用蒙卡程序计算时间过长的问题,本文开发了基于GPU加速的光电耦合输运蒙卡程序Gadep。根据GPU显卡CUDA编程模型下内存、线程层次结构和执行模型中的硬件层次结构特点,对程序框架、粒子输运、步长抽样、数据结构和截面访问等进行了设计和优化。通过计算ICRP 116号成年男性参考人体素模型器官外照射剂量转换系数,对程序进行了正确性验证,和通用蒙卡程序MCNP5单核计算相比,加速效率在48~300倍。以南京放射源丢失事故人员物理剂量重建为例对该程序进行了实际应用,物理剂量重建计算结果和参考值、临床诊断结果相一致,与通用蒙卡程序MCNP5单核计算相比加速效率达到50倍以上,表明Gadep在事故剂量重建、放射诊断及治疗剂量评估等方面有一定的应用价值。

摘要： 目的:对迭代锥形束CT(iterative cone beam CT,iCBCT)图像用于头颈部肿瘤放疗计划中剂量计算的可行性进行评估。方法:选择某院采用新一代Halcyon加速器治疗的30例头颈部肿瘤病例,将首次治疗的iCBCT图像与原始定位CT图像进行配准,并将定位CT计划移植到iCBCT图像上,使用iCBCT图像的CT值-相对电子密度曲线重新进行剂量计算,生成iCBCT计划。统计iCBCT计划与定位CT计划的靶区和危及器官的剂量学参数以及三维γ通过率。采用SPSS 26.0软件进行统计学分析。结果:iCBCT计划与定位CT计划的靶区D_(2)、D_(98)、D_(mean)、适形性指数、均匀性指数差异均无统计学意义(t值分别为-1.003、1.944、-1.142、1.203和-1.015,P均>0.05)。除2种计划的右腮腺D_(mean)差异有统计学意义外(t值为6.955,P0.05)。2种计划在1%/1 mm和2%2 mm标准下的三维γ通过率差异均无统计学意义(t值分别为-1.576和-2.210,P均>0.05)。结论:在散射条件足够的情况下,正确标定CT值-相对电子密度曲线后,新一代Halcyon加速器的iCBCT图像可用于头颈部肿瘤放疗计划的剂量计算。

摘要： 目的 通过在放疗计划系统手动赋予以CT图像为基础的肿瘤组织及危及器官准确的均匀体电子密度,研究其对剂量精确性的影响.方法 回顾性选取20例术后宫颈癌放疗计划,从国际辐射单位与测量委员会(ICRU)46号报告导出相应器官的体电子密度,转化为相对电子密度后植入计划系统(Monaco5.11,Sweden)的危及器官模块,包括膀胱、直肠、小肠、肾脏、脊髓、股骨头、髂骨,其他组织以人体的平均电子密度代替.原始计划为双弧容积旋转调强(360°VMAT,采用蒙特卡罗算法,计算网格为0.3 cm×0.3 cm×0.3 cm,最小子野宽度为0.6 cm.保持原始计划通量不变,重新计算剂量生成新计划.通过剂量学参数以及剂量-体积直方图(DVH)二维曲线比较两种计划的区别.结果 植入体电子密度后生成的计划中(PlanRED),患者绝大部分的靶区剂量参数与原始计划(Planref)之间的偏差＜2％,所有靶区D2、D98、Dmean的平均偏差＜0.7％,180个数据中只有2个数值在2％～3％.膀胱、直肠、小肠的V20、V30、D1cm3、Dmean Planref的平均偏差＜0.6％,240个数据中有4个数值＞2％.PlanRED的平均跳数比Planref高0.9％,子野总数不变.手动赋予电子密度生成的计划剂量偏高,但符合临床要求.DVH图中靶区、危及器官的二维曲线几乎完全重合.两组计划剂量参数的差异无统计学意义(P＞0.05).结论 通过在计划系统中手动赋予人体电子密度来生成的术后宫颈癌计划与原始计划剂量整体偏差＜2％,符合临床要求,为实现MRI直接用来进行放疗计划设计和剂量计算提供了参考.

摘要： 目的:探讨CT造影剂对脑动静脉畸形VMAT计划剂量分布的影响.方法:选取15例脑动静脉畸形患者为研究对象,在相同体位下行平扫和增强CT扫描.在增强CT图像上勾画靶区和危及器官,通过图像配准将上述结构复制至平扫CT图像.在VARIAN Eclipse 13.6计划系统中完成增强CT图像的VMAT计划设计(5条弧),并将此计划复制至平扫CT图像,不进行通量优化,重新计算剂量分布.记录两组计划的靶区、危及器官以及感兴趣区域的CT值,靶区的D2％、D98％、Dmean、适形度指数、均匀性指数以及梯度跌落指数,危及器官Dmax以及正常组织受照射体积V2 Gy、V10 Gy、V12 Gy,并采用非参数配对Wilcoxon检验分析两组数据间的差异.结果:在靶区和感兴趣区域处,增强图像的CT值显著高于平扫图像(P=0.001);而在其他组织处,两组图像的CT值比较均无统计学差异(P>0.05).两组计划的剂量学参数差异小于2％,且无统计学差异(P>0.05).结论:CT造影剂对脑动静脉畸形VMAT计划剂量分布的影响较小,临床上可忽略.

摘要： 目的:探讨选取不同放疗定位CT扫描电压和CT值-相对电子密度值(CT-RED)转换曲线对放疗计划剂量计算的影响.方法:利用大孔径CT模拟定位机在80、100、120和140 kV电压下对CIRS 062M模体进行扫描,分别建立不同电压下的CT-RED转换曲线;在均匀石蜡模体中心嵌入高密度材料,通过选择不同CT扫描电压与CT-RED转换曲线的组合条件,在计划系统(TPS)设计不同照射角度的放疗计划.分别在高密度材料前、材料中和材料后选取3个兴趣点I1、I2、I3,统计高密度材料的Dmean、D2、D98,分析CT扫描电压与CT-RED转换曲线不匹配时对以上3个兴趣点剂量(DI1、DI2、DI3)和高密度材料Dmean、D2、D98的影响.结果:CT扫描电压与CT-RED转换曲线不匹配的组合条件下,放疗计划剂量有较大差异,其中Dmean、D98、DI2、DI3影响较大,差异具有统计学意义(均P<0.05).结论:放疗患者CT定位的扫描电压需要与TPS计划设计时选取的CT-RED转换曲线匹配,否则会造成高密度组织中的剂量和射野出口处的剂量计算有较大差异,从而影响放疗计划的准确性.

摘要： 目的 采用Monte Carlo与Ray-Tracing算法实施剂量计算及验证,分析和评估肝癌典型病例CyberKnife计划的准确性、可靠性,为不同算法在临床应用中的选择提供参考.方法 选择在我科行CK治疗的肝癌肿瘤患者33例,分别使用射线追踪(Ray-Tracing,RT)算法和蒙特卡罗(Monte Carlo,MC)算法进行计划剂量计算并评估;另从中选取10例用固体水模对计划进行剂量验证.结果 左叶肝癌靶区RT算法的平均剂量值为58.21 Gy,MC算法的平均值为57.76,两者相差0.45 Gy(0.78％);右叶肝癌RT算法的平均值为55.82 Gy,MC算法的平均值为54.60 Gy,两者相差1.22 Gy(2.23％);采用MC算法重新精算后,食管、胃、脊髓、肠道、十二指肠及肝脏的平均剂量均有所降低,差异有统计学意义(P<0.05);以MC算法剂量计算作为基准,肝癌患者中RT算法高估1.09％,差异有统计学意义(P<0.05);采用均匀固体水进行验证,RT和MC两种算法点剂量计算值与测量值差异均在±3％以内,采用3％/2 mm标准分析γ通过率均大于93％.结论 本研究通过对RT和M C两种算法在肝癌肿瘤实施计划剂量计算及其验证开展了系统研究与测试,对其准确性及偏差进行了考证,可为C K系统中肝癌计划算法的选择和治疗实施提供依据,对临床具有一定的指导意义.

摘要： 目的:研究不同扫描条件对射波刀剂量计算的影响.方法:设置不同的管电压(80、100、120和140 kV)和管电流(150和300 mA),采用飞利浦大孔径CT模拟定位机获取Lucy头颈部模体的CT图像,利用射波刀Multiplan?治疗计划系统对扫描得到的CT图像进行放疗计划设计,分析不同扫描条件对感兴趣区的CT值、感兴趣区和靶区及靶区外壳层的剂量值的影响.采用SPSS 22.0软件进行统计学分析.结果:管电流固定时,管电压对CT值的影响有统计学意义(P<0.05),且感兴趣区的CT值与管电压呈负相关.不同CT扫描条件对剂量分布有不同程度影响,管电流越高,剂量分布越紧凑,剂量跌落越陡峭,但无统计学意义;不同管电压对靶区和正常组织右眼50％体积剂量D50的影响具有统计学意义(P<0.05),说明管电压可以改变靶区和正常组织的剂量分布.结论:不同扫描条件直接影响CT值的大小,且对放疗计划的剂量计算以及剂量分布具有一定程度的影响.因此根据不同的放疗方式选择不同的CT扫描条件对放疗计划的剂量计算及分布具有重要的临床意义.

摘要： cqvip:在日常肿瘤化疗中,尤其是消化道肿瘤中,氟尿嘧啶应用广泛。氟尿嘧啶是5-氟尿嘧啶溶于注射用水并加氢氧化钠的无菌溶液,溶液的pH约为8.9。氟尿嘧啶是尿嘧啶的同类物,尿嘧啶是核糖核酸的一个组分。氟尿嘧啶是一种常用的化疗药物,主要是以抗代谢物而起作用,在细胞内转化为有效的氟尿嘧啶脱氧核苷酸后,通过阻断脱氧核糖尿苷酸受细胞内胸苷酸合成酶转化为胸苷酸,而干扰DNA的合成;静脉用药后,氟尿嘧啶广泛分布于体液中,并在4 h内从血中消失;它在被转换成核苷酸后,被活跃分裂的组织及肿瘤所优先摄取,从而达到抗癌的效果^([1-2])。

摘要： 卷积/积分(Convolution/Superposition,CS)算法是精度仅次于蒙特卡罗(Monte Carlo,MC)的光子线剂量计算算法.该算法的计算速度远远快于蒙特卡罗算法,但仍不能完全满足临床放射治疗要求.借助单颗图形显卡GPU(Tesla C1060)对CS算法进行加速后,与传统的CPU串行计算相比,计算速度可以提高60倍,单野计算时间达到1 min左右,能适用于简单的三维适形计划(3DCRT),但无法满足调强放射治疗计划(Intensity Modulated Radiation Therapy,IMRT)的速度要求.本文通过设计"CPU+多GPU"异构模型加速方案,探讨使用不同GPU个数的加速情况.结果表明:CS算法加速倍数与GPU使用个数并非呈线性关系,通过合理选择GPU的使用数量和程序代码优化可达到相关计算的速度要求;基于中高端的Tesla C2015 GPU,采用"CPU+7个GPU"模型的CS算法,单野计算时间缩减到9 s,与单用CPU相比能提高207倍,可满足临床调强计划设计要求.

摘要： 目的：探讨鼻咽癌(NPC)螺旋断层治疗(HT)中静脉注射造影剂所致CT值变化对剂量计算的影响,并评价其临床意义. 方法：选取10例己行CT平扫(C-)+增强(C+)并接受HT的NPC患者资料,在计划验证模块用C+图像替代C-图像实施剂量再计算,选取靶区及各兴趣器官内10点读取原计划和验证计划CT值和点剂量行对比分析. 结果：C-与C+靶区剂量偏差为0.31％(p=0.01,t=3.6),各兴趣器官中血管差别最大为1.13％(P=0.00,t=14.1).腮腺剂量差为0.55％(P=0.00,t=8.0).脑干差别最小,剂量差为0.39％(P=0.01,t=4.2). 结论：在C-与C+条件下HT计划剂量计算差别较小,理论上可直接在增强CT图像上行计划优化,但考虑血管等CT值变化较大,对每次治疗前MVCT自动灰度配准会产生一定影响可能,故在临床运用中需谨慎.

摘要： 目的：定量评估TomoTherapy自带的兆伏级CT(MVCT)影像引导功能提供的不同成像参数对ART剂量计算和IGRT图像配准精度的影响.rn 方法:对CIRS-002LFC胸部模体和CIRS-O02PRA盆腔模体进行大孔径CT模拟并将CT图像导入TomoTherapy计划系统,分别勾画脊髓和软组织,模拟全脊髓照射和前列腺癌制定放疗计划.rn 结果:三组获取螺距得到的奶酪模体图像，噪声和cr值无显著差异，结果如下，对胸部和盆腔模体分别用六组MVCT图像进行剂量计算，结果无显著差异。对于胸部模体，DTA≥2mm的配准误差出现在normal-4mm,coarse-3mm和。oarse-6mm组，从方向上来看，大于1mm的配准误差集中在Y轴方向;对于盆腔模体，DTA≥2mm的配准误差仅出现在coarse-3mm和coarse-6mm组，大于1mm的配准误差仍集中在Y轴方向。相同获取螺距和重建层厚扫描参数下，"Bone and TissueTechnique”配准技术得到的配准误差更大，而“Full Image Technique”配准技术得到的配准误差最小。rn 结论:TomoTherapy MVCT不同扫描参数不会对ART剂量计算结果产生显著影响。因此，在开展自适应放疗时，可选择Coarse+6mm较快的扫描方式和较大的重建层厚。在利用MVCT进行体位校正时，建议采用 normal+2mm参数进行MVCT扫描;在较粗糙扫描条件下，用Full Image Technique进行配准可以提高配准精度;在自动配准后，一定要引入手动配准环节，对配准结果进行检查和分析，不应无条件接受自动配准结果。

摘要： 据统计,恶性肿瘤是我国城市居民的最主要死亡原因之一,放射治疗、化学药物治疗和手术治疗是现阶段肿瘤治疗的三大手段,其中放射治疗是最主要的治疗手段,50-70％的肿瘤患者需要进行放射治疗,放射治疗的全过程包括病变靶区和重要器官的空间定位、治疗计划设计、治疗方案模拟及治疗方案实施四个阶段.MCNP是传统放疗中常用的蒙特卡罗剂量计算程序,在放射治疗中充当重要的角色,通过研究得出结论，MCNP可以准确计算7点源在空气中的比释动能率以及放射治疗机房内周围剂量当量率的分布，可加强其在放射诊疗设备治疗计划系统、机房防护等方面的应用。

摘要： 目的：使用蒙特卡罗方法快速准确地模拟6MV Varian Truebeam医用电子直线加速器。方法：以Varian公司提供的出束窗口位置处相位空间文件(ph-sp file)作为Beamnrc/EGSnrc输入源，模拟射野形成结构并计算10cm×10cm射野下的均匀水膜体中的剂量分布，将计算结果与相同条件下的实验测量数据进行比较。结果：模拟时间由原来的6-7小时缩减至40多分钟，剂量计算结果与相同条件下所得实际测量数据有较好的吻合，两者的百分深度剂量差异低于3%，且建成区吻合良好；80%射野内不同深度处百分离轴比剂量差异均低于3%，且半影区效果好。结论：此方法能快速模拟治疗头，得到剂量计算结果，该结果与实际测量值的差异满足剂量计算精度要求。用此方法进行Truebeam的模拟可以有效地加快模拟的效率并保证其精确性，可用于临床剂量计算的进一步研究。

摘要： 在SPECT成像剂量计算的卷积核方法中卷积核是关键。本文采用MC技术研究放射性核素131I的放疗特性。研究给出了131I衰变过程的MC抽样表达式，实现了含电子和光子的混合抽样模拟。对水客体中131I衰变的MC模拟结果表明131I能够有效地治疗甲状腺肿瘤而几乎不影响正常组织，变密度客体的MC模拟结果指出沉积能量与面密度之间的关系与密度无关，满足卷积核自适应的要求，并且MC模拟能够提供剂量卷积核函数，为快速剂量计算提供数据。

摘要： 基于“中国数字人男一号”高分辨人体结构数据集，通过最小包围盒方法获取中国数字人体男性体素模型各器官空间位置和尺寸信息，建立了中国数字人体男性数学模型，并通过变形实现了不同身高模型的构建。采用蒙特卡洛方法进行了不同能量下光子中子的外部辐射模拟。通过结果对比，数学模型与体素模型模拟结果趋势一致，但器官位置和质量对剂量影响较大，低能级下尤为明显。对于不同身高模型，小型个体剂量大于大型个体，深层器官剂量较浅层器官对器官尺寸更为敏感。数学模型定义简单，存储空间小，利于人体辐射剂量的快速计算。

摘要： 本文使用ORIGEN2程序对济南微堆退役的放射性源项进行了计算分析，给出了堆芯、安全棒和顶铍的放射性源强。使用蒙卡程序MCNP对乏燃料运输进行屏蔽计算，通过分析证明使用RY-I型容器运输济南微堆乏燃料可以满足国家标准的屏蔽要求。另外还对离顶铍、控制棒和堆本体不同距离的剂量率水平进行了计算分析，给出了计算结果，为济南微堆退役操作提供各种剂量数据作为参考。同时，源项和剂量分析结果也为济南微堆退役的安全分析和环评提供了依据。

摘要： 计算电子束剂量分布最精确的是Monte Carlo方法。通用的Monte Carlo方法最初的缺点是其作为日常例行的剂量计算工具时，需要相对长的计算时间。但是随着计算机的快速发展和硬件所需费用的降低，相信在不久的将来，作者可以期待基于Monte Carlo的电子剂量计算法则可以应用于日常的临床工作。本文介绍了中心轴深度剂量分布、电子线的计量测量及电子线治疗的临床探讨。

摘要： 利用γ能谱的核素识别设备是当前便携式核探测设备的技术发展方向之一.本文基于γ能谱分析流程提出了核素识别主控软件的总体设计方案,给出了定标、寻峰和核素识别决策算法,并利用实验室标准源对核素识别算法的性能进行了验证.验证结果表明核素识别软件能够对单一核素和混合核素进行准确识别,给出可信的识别结果.软件研发为核素识别仪的研制提供了坚实的基础.

摘要： 利用γ能谱的核素识别设备是当前便携式核探测设备的技术发展方向之一.本文基于γ能谱分析流程提出了核素识别主控软件的总体设计方案,给出了定标、寻峰和核素识别决策算法,并利用实验室标准源对核素识别算法的性能进行了验证.验证结果表明核素识别软件能够对单一核素和混合核素进行准确识别,给出可信的识别结果.软件研发为核素识别仪的研制提供了坚实的基础.

摘要： 一种系统，包括：治疗任务安排模块（30），其构造为用于执行包括剂量优化的多个治疗任务的工作流程安排；以及剂量优化模块（26），其根据工作流程安排执行剂量优化以生成治疗计划。所述剂量优化模块执行逆向辐射治疗规划，所述逆向辐射治疗规划迭代地调节（82）辐射治疗参数集（70），以针对辐射治疗目标集（78）优化模拟剂量空间分布（72）。在一些实施例中，至少一些迭代更新注量图中小于整个注量图的区域。在一些实施例中，至少一些迭代针对所述辐射治疗目标集的子集优化模拟剂量空间分布。在一些实施例中，模拟剂量空间分布具有不均匀的体素尺寸。

摘要： 一种系统，包括：治疗任务安排模块（30），其构造为用于执行包括剂量优化的多个治疗任务的工作流程安排；以及剂量优化模块（26），其根据工作流程安排执行剂量优化以生成治疗计划。所述剂量优化模块执行逆向辐射治疗规划，所述逆向辐射治疗规划迭代地调节（82）辐射治疗参数集（70），以针对辐射治疗目标集（78）优化模拟剂量空间分布（72）。在一些实施例中，至少一些迭代更新注量图中小于整个注量图的区域。在一些实施例中，至少一些迭代针对所述辐射治疗目标集的子集优化模拟剂量空间分布。在一些实施例中，模拟剂量空间分布具有不均匀的体素尺寸。

摘要： 一种用于放射疗法的系统，包括放射计划系统，其中所述放射计划系统包括并行处理器，所述并行处理器适于接收与具有预期放射治疗区域的身体有关的输入信息并输出用于为所述身体的所述预期放射治疗区域提供放射治疗的输出信息，其中所述并行处理器适于在确定用于提供放射治疗的所述输出信息时基于与所述身体有关的所述输入信息执行多个反向射线跟踪计算，所述多个反向射线跟踪计算中的每个包括：计算与所述身体的所述预期放射治疗区域的第一子区域对应的第一物理性质，该第一子区域被在所述源位置和所述预期放射治疗区域之间行进的射线穿过；以及在上述先提及的计算之后，计算与所述预期放射治疗区域的第二子区域对应的第二物理性质，该第二子区域与所述射线相交于比所述第一子区域更接近所述源位置的位置处。

摘要： 一种用于剂量计算的方法和计算机程序，包括使用来自分次图像的信息来更新来自计划图像的轮廓信息，并且还包括把来自所述分次图像和所述计划图像的密度信息用于执行剂量计算。

摘要： 本发明涉及X射线计算断层成像扫描仪、剂量计算方法以及程序。[问题] 需要在X射线CT扫描的剂量计算期间更准确地反映成像目标尺寸。[解决方案] 执行第一步骤和第二步骤。第一步骤基于从在主扫描之前对成像目标执行的X射线成像获得的数据来估计特征量NI，其与通过在预定扫描条件（KV和ref_mAs）下对成像目标执行X射线CT扫描获得的且与剂量具有相关关系的图像的图像质量和像素值中的一个有关。第二步骤基于由第一步骤估计的特征量NI与所述预定扫描条件（KV和ref_mAs）、参考特征量NI和剂量f(NI)之间的所述初步获得的关系来针对在期望设定扫描条件（KV和real_mAs）下执行X射线CT扫描时的情况计算用于成像目标的剂量CTDI。

摘要： 本公开文本涉及一种用于确定胰岛素的大剂量(B)的大剂量计算器(4.1)，所述大剂量计算器(4.1)具有输入，所述输入被配置成被提供血糖值的时间序列(h(t‑τ))并且存储表示至少一种胰岛素的活性分布的至少一个已知脉冲响应(x(τ))，其中所述大剂量计算器(4.1)被配置成将所述血糖值的时间序列(h(t‑τ))与所述已知脉冲响应(x(τ))进行卷积以获得所述大剂量(B)，并且涉及一种用于计算胰岛素的大剂量(B)的方法，所述方法包括将血糖值的时间序列(h(t‑τ))提供到大剂量计算器(4.1)的输入中，以及在所述大剂量计算器(4.1)中存储表示至少一种胰岛素的活性分布的至少一个已知脉冲响应(x(τ))，将所述血糖值的时间序列(h(t‑τ))与所述已知脉冲响应(x(τ))进行卷积以获得所述大剂量(B)。

摘要： 本发明实施例公开了一种剂量计算系统、剂量质量保证系统及存储介质，所述剂量计算系统包括处理器，处理器被配置为处理如下步骤：获取放射治疗设备相关的剂量相关参数；将剂量相关参数输入至训练后的剂量计算模型中，获得剂量计算模型的输出信息，其中，剂量计算模型基于深度学习模型构建；根据输出信息确定剂量分布信息。本发明实施例通过基于深度学习模型构建剂量计算模型并训练，实现了自动建模，不需要用户手动调节参数，计算速度快而且提高了剂量分布预测的计算效率，加快了放射治疗系统中快速蒙特卡罗剂量计算的建模过程；而且本发明的剂量计算模型可以用于放射剂量的质量保证，提高了计算效率且准确度高。

摘要： 本发明公开了一种基于点核卷积叠加剂量计算模型的剂量偏差消除方法，其通过将治疗床CT影像引入到计划系统患者CT影像，并参与剂量计算。本方案能够在不影响计划系统其他任何功能的前提下，提高剂量精度，有效解决现有技术所存在的问题。

摘要： 本发明公开了一种三维剂量计算方法、计算机设备以及可读介质，所述三维剂量计算方法包括步骤：获取病人的影像图像；对所述影像图像进行处理，得到介质材料分布图、电子密度分布图和与若干单个射束单元分别对应的若干个TERMA分布图；其中，若干所述射束单元由射野进行网格化拆分得到；将所述介质材料分布图、电子密度分布图、单个所述TERMA分布图各作为一个通道进行融合，输入至经训练的神经网络模型中，得到单个三维剂量分布，通过若干个所述单个三维剂量分布叠加计算所述射野的三维计量分布，本发明在不降低计算精确度的同时，提高其计算效率。

摘要： 本发明公开了一种三维剂量计算方法、装置、计算机设备及可读介质，所述三维剂量计算方法包括步骤：对影像图像进行预处理，得到介质材料分布图、电子密度分布图和TERMA分布图；将介质材料分布图、电子密度分布图、TERMA分布图各作为一个通道进行融合，输入至经训练的神经网络模型中，得到三维剂量分布，本发明结合使用影像及原始入射线在介质中单位质量释放的总能量进行三维剂量计算的神经网络模型，计算精度与所学习剂量算法有关，计算时间只与学习网络以及计算矩阵有关，避免了传统剂量计算方法为了提高计算精度牺牲计算效率的困境，在不降低计算精确度的同时，提高其计算效率。