MaxEnt

摘要： DüzlerçamıWildlife Reserve Area(WRA)is the last natural habitat of fallow deer(Dama dama)in the world.Fallow deer is native to Turkey,however,its geographical range is currently confined to DüzlerçamıWRA,Antalya.To date,a detailed habitat investigation of fallow deer dis-tribution has not been conducted.This study is vital for the last surviving populations of fallow deer in Turkey.There-fore,we studied the habitat suitability and utilization of fal-low deer in the DüzlerçamıWRA.Vegetation and wildlife inventory was surveyed across a total of 304 sample areas between 2015 and 2017.Plant species were recorded accord-ing to the Braun-Blanquet method and wildlife surveys were based on footprints,feces,and other signs of fallow deer.Classification and regression tree techniques,as well as MAXENT,were used to model vegetation and fallow deer habitat.Topographic position index,terrain ruggedness index,roughness index,elevation,and bedrock formation were also calculated and included in the models.Based on our results,we drafted a habitat protection map for fallow deer.To ensure sustainability of habitats where populations of fallow deer are found in Turkey,we developed recommen-dations such as closuring human access of the 1st-degree Protection Area and reintroduction of the species to other potential habitats.

摘要： Background:Ecological niche modeling of the main forest-forming species within the same geographic range contributes significantly to understanding the coexistence of species and the regularities of formation of their current spatial distribution.The main abiotic and biotic environmental variables,as well as species dispersal capability,affecting the spatial distribution of the main forest-forming species in the Caucasus,have not been sufficiently studied.Methods:We conducted studies within the physiographic boundaries of the Caucasus,including the Russian Federation,Georgia,Armenia,and Azerbaijan.Our studies focused on ecological niche modeling of pure fir,spruce,pine,beech,hornbeam,and birch forests through species distribution modeling and the concept of BAM(Biotic-Abiotic-Movement)diagram.We selected 648 geographic records of pure forests occurrence.ENVIREM and SoilGrids databases,statistical tools in R,Maxent were used to assess the influence of abiotic,biotic,and movement factors on the spatial distribution of the forest-forming species.Results:Geographic expression of fundamental ecological niches of the main forest-forming species depended mainly on topographic conditions and water regime.Competitor influence reduced the potential ranges of the studied species by 1.2–1.7 times to the geographic expression of their realized niches and led to differences in the distribution of species with similar requirements for abiotic conditions.Movement factor significantly limited the areas suitable for pure forests(by 1.2–1.8 times compared with geographic expression of realized ecological niches),except for birch forests.Conclusion:Distribution maps,constructed by abiotic,biotic,and movement factors,were the models of the occupied distributional area of the forest-forming species in the Caucasus.Biotic and movement factors should be considered in modeling studies of forest ecosystems if models are to have biological meaning and reality.

摘要： 利用MaxEnt模型预测现代和未来气候背景下豚草在中国的潜在分布格局。研究结果表明:年平均气温和年平均降水量对豚草生存的影响呈先上升后下降趋势,豚草不适于特别炎热且干旱地区生存,最干月降水量和土壤盐基饱和度对豚草生存呈正影响;未来气候变化背景下豚草的高适生区质心移动轨迹为高纬度东北方向,有待重点监测和控制。

摘要： 木灵藓科植物是干旱、半干旱环境中常见的藓类植物,对温度和降水极为敏感.木灵藓科在中国的物种丰富度由东向西增加,在新疆的丰富度较高.木灵藓属(Orthotrichum)、显孔藓属(Lewinskya)、多胞藓属(Nyholmiella)是三个在新疆分布较为广泛的属.预测当前以及未来气候情景下这三个属在新疆的潜在分布范围,将为木灵藓科区系和多样性研究提供一定的参考依据,也能预判未来气候变化对新疆地区木灵藓属的分布影响.该文根据木灵藓属、显孔藓属、多胞藓属在新疆的125个地理采集样点和19个气候因子,运用MaxEnt模型预测了它们适生区,并分析这些气候因素对其分布范围的影响.结果显示:1)AUC值高达0.945,说明该模型能够很好地预测了三个属的适生区范围.Jackknife检验表明,影响三个属分布的主要气候因子为最湿季平均气温以及最干季降雨量,贡献率分别为24.5%、23.9%.2)该三属主要分布在阿勒泰、塔城、中部天山山脉、哈密、喀什和克州等地区,在和田和巴州也有一定的分布.在21世纪50年代的气候情景下,这些属在阿尔泰和塔城的分布范围将扩大,而在喀什和巴州的则缩小.总体而言,在21世纪70年代的气候情景下,这三个属在新疆的潜在分布区面积比现在的有所缩小.该文以气候因子预测了木灵藓科在新疆当前和未来的潜在分布范围,今后的工作中,将考虑影响苔藓植物生长的地形、植被的类型等,以进一步提高预测结果的准确性.

摘要： 通过运用MaxEnt模型和地理信息系统(ArcGIS)软件进行建模,对四川省盆周山区杉木良种在湖北省同一适宜引种生态区进行预测,同时分析确定影响该杉木良种生长的主导气候因子。结果表明:MaxEnt模型对该杉木良种同一适宜引种生态区的预测精度高,模型预测的训练样本和测试样本AUC均值大于0.8。四川省盆周山区杉木产区的杉木良种在湖北省的低适生区面积为5 204 295 hm^(2),主要分布在:鄂中的随县、东宝区、掇刀区、沙洋县、荆州区、沙市区、江陵县、松滋市、公安县和石首市;鄂西的宜昌市、恩施市、襄阳市、十堰市和神农架。太阳辐射日均值和≥10°C积温是影响四川省盆周山区杉木良种适生区分布的主导气候因子。

摘要： 步甲(Carabid beetle)是草原生态系统重要的昆虫类群之一,对草原生态系统环境监测及维护生物多样性起着重要的作用。基于步甲属(雕步甲和长叶步甲)在宁夏草原131个有效调查记录和19个环境因子,利用最大熵模型(Maximum Entropy Model,简称MaxEnt)预测步甲属潜在空间地理分布,运用受试者工作特征曲线(ROC曲线)检测预测模型精度,刀切法(Jackknife)筛选影响步甲属潜在地理分布的主要生态因子。结果表明:(1) MaxEnt模型预测结果 ROC曲线AUC值分别为0.981、0.914,模型预测结果的可信度较高;(2) 19个环境因子中,对步甲属的潜在空间分布预测贡献率较高的环境因子为最冷月份最低气温、年均降水量、最干季均温、年平均气温;(3)雕步甲主要分布在温性荒漠草原及温性草甸草原的北部,长叶步甲主要分布在温性草甸草原。以上研究为步甲调查和保护提供参考依据。

摘要： 为了解气候变化情景下苦参在中国的潜在分布区变化,探讨生物气候因子与苦参适宜分布格局的关系。该文通过收集苦参的地理分布点并结合19项生态因子,运用最大熵模型(MaxEnt)和地理信息系统(ArcGIS)对末次盛冰期、当前气候、未来气候三种气候情景下苦参在我国适生区的分布格局进行模拟,并分析影响苦参生长的主导生态因子。结果表明:(1)当前气候条件下,最暖季度平均温度(bio10)、最湿季度降水量(bio16)是影响苦参分布的主导气候因子。(2)苦参的适宜生境占我国国土总面积的35.90%,高适生区主要分布在我国800 mm等降水量线与400 mm等降水量线之间的地区。(3)在末次盛冰期至未来气候情境下,苦参在我国的适宜生境面积逐渐减少,呈现递减的趋势,且整体有向高纬度地区移动的趋势。(4)当前气候条件下苦参的适宜生境面积较末次盛冰期减少0.3%,未来气候条件下苦参的适宜生境面积较当前气候减少0.75%。全球气候变暖对苦参潜在分布区具有一定负面影响,造成苦参的适宜生境缩减、实际生态位变窄,一定程度上不利于苦参的生长。该研究结果为苦参的野生保育及人工栽培的合理布局提供了理论依据。

摘要： 【目的】格木为珍贵硬材树种,由于木材珍贵,其天然林资源遭受严重破坏,分布范围急剧缩小,数量稀少,被列为我国二级保护树种,探讨格木适生分布区对气候变化的响应,为格木天然资源的保护与引种栽培提供理论依据。【方法】基于格木55个天然分布点,以BCC-CSM2-MR气候模式和未来共享社会经济路径作为气候数据,结合海拔、土壤以及人类活动因子数据,用MaxEnt模型预测SSP1_2.6、SSP2_4.5和SSP5_8.53种情景下格木在2041-2060年(2050s)和2081-2100年(2090s)的生长分布区。【结果】当特征组合(FC)为片段化(H)、乘积型(P)和阈值型(T),调控倍频RM=2.5时,预测结果较为可靠。综合贡献率、置换重要值以及刀切法检验得出温度年较差、1月降水量、海拔、年降水量、月平均昼夜温差是影响格木地理分布的主导因子。在SSP1_2.6、SSP2_4.5情景中,格木总适生区面积有着不同程度的减少;SSP5_8.5情景下,格木总适生区增加,并在此情景下出现生长优势。福建、广西、广东原有生长区域的北部,云南、西藏南部小部分地区,以及四川盆地南部地区将成为格木潜在适生区。分析格木在2050s、2090s的3种情景下质心迁移方向,质心有向北迁移的趋势。【结论】温度、降水、海拔是影响格木当前与未来气候情景下地理分布的主导因子,极端气候变化带来的大幅度增温增湿一定程度上对格木生长起到促进作用,广东、广西北部的低山丘陵,云南西双版纳等可实行引种栽培,以期扩大格木在全国的种植区域。但为应对气候变化带来的不确定性,应适时适地加强对格木资源的保护,采取积极有效的措施减少气候变化对格木带来的负面影响。

摘要： 本研究基于盐爪爪属(Kalidium)5种植物共503个地理分布点和29个环境变量,运用ArcGIS和最大熵模型(MaxEnt),分析了其在基准和未来时段不同气候情景下的潜在适生区、驱动因子及其生态位参数,并利用土地利用数据与基准时段下盐爪爪属5种植物的高适生区进行叠加分析。结果表明:1)盐爪爪属5种植物适生区分布的主要驱动因子存在差异,但气候因子是所有盐爪爪属植物适生区分布的主导因子,地形和土壤对适生区分布的贡献率相对较小。2)与基准相比,只有2050时段RCP 8.5气候情景下里海盐爪爪(Kalidium caspicum)的中、高适生区面积有所收缩,其余各时间段不同气候情景下盐爪爪属5种植物中、高适生区面积都出现了不同程度的扩张。3)盐爪爪属5种植物中、高适生区主要驱动因子的生态位参数存在差异。4)基准时段下盐爪爪属5种植物的高适生区部分土地已经被开发利用。本研究对盐爪爪属分布区的管理、保护与利用具有一定的理论意义与参考价值。

摘要： 本文优化了疣果匙荠分布数据筛选方式和MaxEnt软件参数设置,使用ENMTools剔除了冗余分布数据,调用R程序包Kuenm从1240个不同参数组合的MaxEnt模型中筛选确定了最优参数。基于分布数据和参数优化的MaxEnt预测结果表明,疣果匙荠在中国的高度适生区和中度适生区分别占陆地总面积的9.4%和60.1%左右,温度和降水量是影响疣果匙荠分布的主要非生物因素。疣果匙荠在中国的入侵风险主要集中在4个方面,一是随植物引种传入扩散,二是国内既有发生区的扩大,三是随进口粮谷传入扩散,四是沿边境地区自然传入。

摘要： 本发明的基于MaxEnt模型的螺类入侵适生性分析方法、系统及终端，包括：对采集的螺类入侵事件所对应的多个物种分布点以及多个环境变量进行筛选，并构建基于MaxEnt模型的经参数优化的螺类入侵适生性分析模型；基于所述螺类入侵适生性分析模型，对待预测地区的螺类入侵适生性进行分析。本发明可以降低Maxent适生模型的复杂度，从而减少运算时间，使得模型构建时不过拟合，提高了模型转移能力，可以适用于各种入侵螺类物种的适生性分析，大大提高了入侵螺类物种的适生性分析效率。

摘要： 本发明提供一种基于植被MaxEnt生态位模型的生态环境评价方法，涉及植被生态环境评价技术领域。该种基于植被MaxEnt生态位模型的生态环境评价方法，包括以下具体步骤：S1.根据某一地区的植被分布情况，系统的统计该地区的植被覆盖情况，并利用MaxEnt软件对该地区的植被分布情况进行计算和分析，同时根据植被的分布情况，利用图像处理软件模拟出植被的分布范围、分布情况以及分布特点；S2.调取该地区近年来的空气质量、气候因子相关数据，并根据相关数据制作出该地区近年的空气质量、气候变化图表。通过综合该地区植被分布情况、空气质量相关数据、水质检测情况、土壤检测情况以及气候变化数据，对该地区的生态环境质量进行全方面系统的评估、评价。

摘要： 本发明公开了一种基于Maxent和GIS的森林火灾风险评估方法，包括以下步骤：S1、采集森林火点事件的点位分布数据并对数据进行转换、筛选、过滤和验证，获得森林火点的有效分布点位；S2、采集环境因子变量：包括地貌形态、气候条件、植被属性和人类活动变量；S3、利用GIS技术对环境因子进行筛选、预处理，选出对森林火灾贡献率最大的环境因子；S4、对森林火灾事件和环境因子构建基于Maxent模型的森林火灾风险评估模型；S5、对待测地区的森林火灾风险进行精度评估；S6、可视化评估区域的森林火灾风险等级和区划结果。本发明运用Maxent模型开展森林火灾风险评估，提高森林火灾防护的效率，加强了森林火灾防护的效果。

摘要： 基于MaxEnt与GIS对云南重点保护野生植物潜在生境分析方法为明确国家重点保护物种的潜在生境分布区，以云南省为研究区域，以云南榧树为例，选取45个云南榧树分布点和8个主导环境因子，运用最大熵模型(MaxEnt)和地理信息系统(GIS)分析其潜在生境分布，利用MaxEnt软件内置的刀切法(Jackknife)分析影响其分布的主要环境因子，其预测结果采用受试者工作特征曲线(Receiveroperating characteristic，AUC)进行检验精度，并将其生境预测结果与现有的云南省自然保护地进行叠加分析保护状况。

摘要： 本发明公开一种基于MaxEnt和ArcGIS的喜树分布预测方法，从气候变量和土壤变量中筛选出重要的生态因子；利用MaxEnt模型预测喜树仅在气候模拟条件下和仅在土壤模拟条件下当前和未来气候情景下的潜在分布，并通过图层叠加得出气候土壤双重适生区域；最后，预测和量化喜树在不同气候变化情景下气候与土壤双重高适宜生境范围的变化。本发明针对喜树的气候、土壤环境分别构建，并将高相关的变量重新移动，以减少共线性对模型精度的影响。将两个模型的图层叠加，避免了气候与土壤生态因子变量的共线性对喜树潜在分布的影响。因此，可以更准确的表示土壤因子和气候因子的限制效应。