历史范畴

摘要： 武术作为文明体系的一种客观存在,其首先当属历史范畴,我们探讨武术的技术、思想以及所有相关知识的形成都不能不对其自身进行深入的历史研究。事实上,“中国有个以历史为本的精神世界,或者说,历史乃中国精神世界之根基。”

摘要： 《俄罗斯的形象——艺术体裁的修辞研究》是作者于润生在长期从事俄罗斯艺术史教学与研究的基础上,以18至19世纪俄罗斯艺术作品为对象,系统分析俄罗斯艺术对本国国家形象塑造作用的艺术史研究新著。全书分为四章,前三章主要以历史画、风景画和肖像画三种艺术体裁为基础,从历史范畴、地域范围和身份认同等方面,重点考察各类体裁将绘画题材转化为视觉图像所使用的修辞手段,深入分析艺术作品所表现的俄罗斯国家形象;最后一章则结合艺术品收藏历史和展示方式展开讨论,形成对艺术作品的修辞学和符号学反思。

摘要： 任何一种民族文化都是在历史发展进程中不断扬弃、沉淀生成的,具有时代性、阶级性、多元性、开放性等特征。东巴文化本身融合了本教、藏传佛教、儒释道文化而得以发展,构成了丽江古城文化不可或缺的有机部分;而明清以来以儒释道为内核的汉文化长期在丽江传播过程中,与纳西本土文化融合形成了新型的民族文化。从发展的、全面的、辩证的观点来看待不同时期的民族文化价值,批判地继承传统文化,使传统文化与时代发展要求相符合,与中国特色社会主义文化相适应,这既有利于各民族文化的可持续发展,也是实现中华民族伟大复兴的必由之路。

摘要： 历史书写分为宏观书写的大历史和微观书写的小历史。前者主张以超越既有专业史学的宏大视角,重新审视整个人类或者某个区域的历史,需要政治、经济、军事、社会、民族等多学科的参与,而我们常见的历史研究大多可归于小历史范畴。因为宏观历史是由关键历史人物和历史事件构成。

摘要： 本世纪信息守恒定律的提出对科技文明的进化产生了重大影响,启示我们应从历史范畴看待科技文明.本文通过对老年脑健康研究的寻根溯源,复习并研读传统文明元素,阐释中华国学文化对脑及脑健康的认知、理解和诠释,体现了中国人的大成智慧;倡导维护脑健康需要守静,以敬代静,顺应自然.老年人须觉解生老病死的自然规律,养生治未病,调适身心平衡,重视向思追求;阐明认知障碍的早期干预是防治老年期痴呆的关键,中医药在认知障碍早期防治中可以发挥独特优势;主张防治痴呆的要点在于延缓平台期.患有早期轻度认知障碍的老年人需通过自身对生存状态的觉解,净化心灵,以敬诚至善,同时配合医护人员具有同理心的治疗及家人的耐心陪伴抚慰,达到调摄保健的目的,以延缓平台期,防治老年痴呆.

摘要： 文明象征着进步、开化,它与落后、未开化相对立。文明也是一个专属于人类的历史范畴,在人类产生以前的洪荒世界,没有文明可言;人类产生以后,尚未进入人类实践领域的广大自然界,亦无文明可言。

摘要： 文明是一个象征着进步、开化的字眼,它与落后、未开化相对立。文明也是一个专属于人类的历史范畴,在人类产生以前的洪荒世界,没有文明可言;人类产生以后,尚未进入人类实践领域的广大自然界,亦无文明可言。实际上,人类文明的生成、嬗变、延续与分工有着内在的相关性。可以说,没有分工,就没有人类文明可言。在这个意义上,我们完全可以将分工视为人类文明发展的杠杆。

摘要： “南行唐”是一个历史范畴的名词。在实行县制之前它是城邑名称,实行县制后为县域名称,北魏时去掉“南”字,称行唐县。“南行唐”地名由来,见于清代县志。清康熙十九年(1680)《行唐县新志》载:“初,帝尧封于唐。后,诸侯来归,诣平阳即帝位,南行历其地,行唐之名由此始也。”因涉及传说时代、远古文明,需先对上古历史有所了解,才能更好地诠释它、理解它。

摘要： 什么是爱国主义?首先,爱国主义是一种自发的对于祖国的感情。列宁说过:爱国主义是“千百年来巩固起来的对自己的祖国的一种最深厚的感情”。这也就是说,爱国主义是一个国民自然产生的对于自己祖国的心理认同和珍爱情感。其次,爱国主义又是一种发展的感情。爱国主义是一个历史范畴,在社会发展的不同阶段、不同时期有不同的具体内容。正如毛泽东指出的:“爱国主义的具体内容,看在什么样的历史条件之下来决定。”

摘要： 当前全球经济增长乏力,但数据作为生产要素的重要作用日益凸显,以数字经济为代表的新经济成为经济增长新引擎。生产要素是不断演变的历史范畴,土地和劳动力是农业经济时代重要的生产要素。工业革命后,资本成为工业经济时代重要的生产要素,并且衍生出管理、技术等生产要素。随着数字经济时代的到来,数据要素成为经济发展的新引擎。数据是新的生产要素,是基础性资源和战略性资源,也是重要生产力。

摘要： 本发明涉及计算机技术领域，提供了一种发音探测方法，包含步骤：收集被试者读出指定内容时的语音信号及发音器官外部特定位置的振动强度；根据所述语音信号获取所述指定内容中待测发音对应的振动强度；根据所述待测发音对应的振动强度与阈值的关系，判断所述待测发音是否正确。通过该方法非侵入式发音探测，不仅操作简单、成本低，而且对于被试者而言，更加安全、舒适。此外，基于所述发音探测方法，本发明还提供一种发音探测装置和语音范畴学习方法及系统。

摘要： 本发明的实施方式提供了前后鼻音韵母的参数合成方法及感知范畴测量方法、装置，其中，该前后鼻音韵母的参数合成方法包括：获取包含前后鼻音音节的若干语音信号，并确定关键音段；通过处理每个语音信号的关键音段的第二共振峰曲线和第三共振峰曲线，合成第二共振峰连续统和第三共振峰连续统；利用第二共振峰连续统、第三共振峰连续统，以及第二共振峰和第三共振峰以外的其他共振峰，合成关键音段连续统；将关键音段连续统中每个合成的关键音段与关键音段以外的其他音段拼接得到合成语音。本发明为参数法合成鼻音提供了新方法，所合成的前后鼻音韵母连续统可应用于前后鼻音知觉空间的范畴化测量，打开了计算机辅助鼻音教学的新思路。

摘要： 本发明涉及一种碳汇草范畴界定的方法，该方法包括以下步骤：（1）选择具有生长发育迅速及反复萌发特性，一年能刈割两次以上的草本植物作为碳汇草界定范围；（2）确定碳汇草的各项指标；（3）确定将要界定的区域中的陆生、水生草本植物生物量的平均值、有机碳含量的平均值；（4）确定将要界定的草本植物生物量、有机碳含量；（5）将步骤（3）、（4）中的测量结果与步骤（2）中的指标进行对比，当准确率达到90％以上时即完成界定。碳汇草的碳汇量显著大于相同面积森林的碳汇量，将成为碳交易的新型碳产品。碳汇草封存及替代化石燃料，可实现大气CO2的负增长，降低和提前CO2峰值，调节温室效应，消除雾霾，控制全球气候变暖。

摘要： 在追踪对象的实例被分割、复制等而产生新的实例的情况下，能够容易地连续地追踪与原来的实例和新的实例相关联的事件的历史。针对每个实例，对事件附加举动ID，针对每个实例，管理事件的产生顺序。另外，在通过某个事件而从实例产生新的实例的情况下，关于该事件，对所述新的实例附加新的举动ID。然后，将关于该事件对产生源的实例附加的标识符与所述新的标识符关联起来。

摘要： 本发明属于数据安全技术领域，且公开了基于数据安全法范畴的数据访问控制分析方法，包括以下步骤：管理层对访问者身份进行认证，确定其访问权限，访问控制层确定对用户的访问控制策略，对其访问授权，并同时记录其访问轨迹做好审计。本发明通过关键字识别数据类型以及迅速判别是否为敏感数据，对输出的数据敏感程度较高采用相应的数据处理手段，另外本发明还制定了一种敏感数据访问处理规则，当出现同一账号在单位时间内连续对关联性较低的敏感数据进行访问，将会采取相应的风险规避性措施对用户进行限制，用户在被限制后可通过主动申请进行身份洗白，这样的措施可以有效防止敏感信息泄漏，相对提高了敏感数据的访问门槛。

摘要： 本发明公开了一种用范畴归类技术处理汉字的方法，利用范畴归类处理模型进行处理，用哲学、社会学的分类范畴对字义进行不同程度、不同维度的分类，将几万个汉字义项总结为近80个义项范畴，为汉字的数据化处理做好了基础条件，也为更好的认识汉字提供了方法，包括下述步骤：1）分拆模块将汉字通过4个维度进行分拆归类；2）将分拆归类后的汉字利用范畴模块进行归类；3）在各范畴归类项下，压缩模块对汉字的字义进行压缩；4）将压缩后的汉字字义送入数据库内进行存档。

摘要： 本发明公开了一种儿童范畴图谱模型的知识表征与计算方法，包括如下步骤：按儿童范畴图谱模型要求建立图数据库作为存储工具；通过交互界面向模型输入学习文档，并记录学习日期；对输入的文档进行句法学习，对文档中的自然段进行语句切分和句型语法特征识别处理；对文档中每个句子进行分词、依存关系分析，进行词项概念及依存关系的学习；识别两个概念间的语义关系并分类，在二元概念关系基础上，拓展生成多元复杂概念体系；迭代学习，在每次文档输入学习存储的基础上，计算概念权重及概念语法关系及语义关系权重，迭代生成儿童范畴图谱。本发明将表征与计算分开，厘清了知识表征中概念与概念运用规则的界限，为多领域研究与应用提供新的思路。

摘要： 本发明提供一种用于中间视觉特性范畴内的目标对比度计算方法，包括：在不同光照条件下测量目标和背景表面的光谱功率分布曲线；选择合适的中间视觉光度计算模型，计算光谱光视效率函数，再根据测量得到的光谱功率分布曲线计算得出中间视觉特性范畴内的目标和背景的感知亮度；基于计算的亮度，计算中间视觉特性范畴内的目标对比度，根据目标对比度计算结果，选择使目标对比度达到最大的照明灯具，应用于隧道照明中。本发明技术方案能够比较不同色温和显色性LED照明光源在考虑中间视觉亮度时计算的目标对比度，为隧道照明选择合适的照明光源，为照明节能和驾驶安全提供了保障。

摘要： 本发明提供一种考虑警觉性的用于中间视觉范畴内的非视觉光生物效应评价方法，包括：S1、构建中间视觉光谱光视效率计算模型和非视觉光生物效应模型；S2、基于中间视觉光谱光视效率计算模型和非视觉光生物效应模型，计算中间视觉视觉效应值和非视觉光生物效应值；进而计算非视觉光生物效应值与中间视觉视觉效应值的比值；S3、根据实际照明环境的光源亮度和光谱，利用非视觉光生物效应值与中间视觉视觉效应值的比值，结合照明环境对于警觉性的需要程度，选择照明光源。本发明从光生物效应的角度出发，研究能够提高驾驶员警觉性的光谱组成，从而为公路隧道交通提供一个安全舒适的照明环境，同时为未来隧道照明细则的制定提供理论基础。

摘要： 本发明涉及一种基于范畴表示的图像序列隐含信息分析方法，包括以下步骤：⑴图像序列特征用范畴表示；⑵两个图像子序列用函子表示；⑶图像序列的自然变换；⑷建立图像序列中子图像之间的对应机制。本发明利用范畴理论来表示图像序列隐含信息深度特征进行表示，根据范畴的数学特性，再结合层次认知机理，建立范畴表示深度学习理论框架。方法使用范畴理论表示的连续图像序列研究图像序列的相关性，可以用于机器人等智能设备的视觉感知、动作捕捉，人脸表情分析、手写识别等人工智能领域。