NOx排放量

摘要： 为优化锅炉配风配粉降低NO x排放浓度,以某1000 MW火电机组现场变工况运行数据为基础,采用正弦算法(Sine algorithm,SA)优化的正则化极限学习机(Regularized extreme learning machine,RELM)建立了NO x排放量的预测模型。为提高预测模型的精度,通过比较不同激活函数对RELM模型性能的影响,选用了新的Swish激活函数;采用奇异值分解法确定RELM的最佳隐含层节点个数,并引入一种自适应调整惯性权重的正弦算法对RELM的输入权值和阈值进行优化。将基于以上策略建立的SA-RELM模型与SA-ELM、RELM及PSO-RELM等模型的预测结果进行对比,表明基于SA-RELM的NO x排放量预测模型具有更高的精度和泛化能力。

摘要： 燃煤电厂煤粉在燃烧过程中产生的有害气体会对大气环境造成污染,NO_(x)为其中之一。针对燃煤电厂生产过程中NO_(x)排放量测量成本高、过程复杂等问题,考虑到机组运行数据具有的时间序列特征,提出一种基于长短期记忆神经网络的软测量方法对NO_(x)排放量进行预测。在分析NO_(x)产生机理的基础上,利用来自陕西省榆林市某电厂2019年1月至6月的实际生产数据,初步选取与NO_(x)排放量紧密相关的20个辅助变量;将数据进行预处理以消除粗大误差和随机误差,并利用灰色关联度分析进一步精选出15个辅助变量;将实际生产数据划分训练集和测试及对LSTM模型进行训练和测试,并将LSTM模型与BP神经网络模型和支持向量机模型的软测量结果比较。结果表明:基于LSTM的测量方法均方误差较基于BP神经网络与SVM的方法均有减小,说明该方法测量准确度较高,泛化能力更强。

摘要： 燃煤机组选择性催化还原法(SCR)脱硝系统是复杂的多变量非线性时变系统,且运行工况多变,单一模型难以准确描述系统的多工况运行特性,因此,基于改进自适应提升算法(Adaptive Boosting,Ada-boost),提出一种多模型集成建模方法.首先对Adaboost集成算法的损失函数进行优化,引入正则化因子和先验知识参数以提高模型的精确度;然后基于SCR脱硝系统的多工况运行数据,采用改进的Adaboost算法自动调整运行数据的权重,形成多个样本子集;在每个样本子集空间上,通过支持向量机(Support Vector Machine,SVM)建立SCR脱硝系统局部模型,并采用智能算法对局部模型的参数进行优化;最后基于改进的Adaboost算法集成得到SCR脱硝系统集成模型.仿真结果表明,与传统的Adaboost算法相比,改进的Ad-aboost算法集成的预测模型有效提高了模型预测精度,同时避免了单一模型由于样本分布的不均匀性而导致的模型工况适应性差等问题,提高了模型的复杂工况适应性能.

摘要： 电站锅炉烟气NOx排放量的预测控制对电站的经济效益和环境污染治理有重要影响.为了提高NOx排放量预测模型的精度,本文提出了一种基于多模型聚类集成的锅炉烟气NOx排放量建模方法.首先根据输出NOx排放量的高低划分数据空间,通过基于相关性分析的变量权重和基于信息熵的分层聚类确定参与聚类的变量,然后利用提出的多模型聚类集成(VMSC)算法聚类得到各子空间的隶属度矩阵,最后采用融合隶属度的最小二乘法对各子空间的最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型进行集成.仿真结果表明,通过集成模糊C均值聚类(FCM)和有监督的遗传算法-软模糊聚类(GA-SFCM)的VMSC算法提高了建模的精度,比单一模型的仿真性能更好.

摘要： 截至2018年第三季度末,我国实现超低排放的煤电机组达7.5亿kW,已建成全球最大的清洁煤电供应体系,煤电超低排放的环境效益日益显现。2017年全国火电发电量45442亿kW·h,是2006年的1.9倍,而S02排放量仅为2006年的9%,烟尘排放量仅为2006年的7%,NOx排放量仅为2011年的11%。中国燃煤电厂在烟尘、S02和N0x三大污染物控制领域赢得了世界的广泛赞誉,为改善中国大气环境质量做出了巨大贡献。

摘要： 基于中国2013年~2015年27个省(区、市)平板玻璃企业的逐生产线基础信息、活动水平及污染物控制技术等数据,建立了平板玻璃主要大气污染物SO2、NOx排放量计算方法和排放清单,使用蒙特卡洛法进行了不确定性分析。统计了平板玻璃产量、燃料使用量、燃料结构以及污染物控制技术,分析了排放特征与空间差异。结果表明:中国平板玻璃行业以天然气/煤气为主要燃料,平均单位产品能源消耗量为13.2kg标煤/重量箱,山西、内蒙古等省份较高;37%和42%的生产线分别安装了脱硫、脱硝设施,技术以烟气循环流化床、双碱法、SCR为主;SO2排放量先升后降,2014年达到16.84万吨,2015年下降至13.67万吨,湖北、浙江、河北、广东排放量较大;NOx排放量持续下降,从2013年的37.47万吨下降至2015年的28.38万吨,河北、湖北、山东、广东排放量较大;SO2排放强度西南部地区高于其他地区,且有上升趋势,其他地区SO2排放强度整体下降;NOx排放强度中西部地区较高。应加强高能耗、高排放以及高强度地区的污染控制力度。

摘要： 为了满足北京市环境保护局与北京市质量技术监督局颁布(DB11/139-2002)《锅炉污染物综合排放标准》锅炉NOx排放量2005年小于250mg/m3的要求,热电分公司为满足标准对锅炉烟气NOx排放浓度的要求和建设绿色环保型电厂的目标，拟对该厂锅炉进行技术改造。为此，同国电热工研究院根据电厂的具体情况进行可选脱硝工艺的可行性研究调研，选择出一种适合分公司情况的NOx减排技术。根据国外的技术报道，在现有的各种NOx减排工艺中能达到这个降低幅度的技术主要有:空气分级燃烧技术、燃料再燃烧技术、选择性催化还原法、选择型非催化还原法、电子束法和湿法等。

摘要： 为了满足北京市环境保护局与北京市质量技术监督局颁布(DB11/139-2002)《锅炉污染物综合排放标准》锅炉NOx排放量2005年小于250mg/m3的要求,热电分公司为满足标准对锅炉烟气NOx排放浓度的要求和建设绿色环保型电厂的目标，拟对该厂锅炉进行技术改造。为此，同国电热工研究院根据电厂的具体情况进行可选脱硝工艺的可行性研究调研，选择出一种适合分公司情况的NOx减排技术。根据国外的技术报道，在现有的各种NOx减排工艺中能达到这个降低幅度的技术主要有:空气分级燃烧技术、燃料再燃烧技术、选择性催化还原法、选择型非催化还原法、电子束法和湿法等。

摘要： 为了满足北京市环境保护局与北京市质量技术监督局颁布(DB11/139-2002)《锅炉污染物综合排放标准》锅炉NOx排放量2005年小于250mg/m3的要求,热电分公司为满足标准对锅炉烟气NOx排放浓度的要求和建设绿色环保型电厂的目标，拟对该厂锅炉进行技术改造。为此，同国电热工研究院根据电厂的具体情况进行可选脱硝工艺的可行性研究调研，选择出一种适合分公司情况的NOx减排技术。根据国外的技术报道，在现有的各种NOx减排工艺中能达到这个降低幅度的技术主要有:空气分级燃烧技术、燃料再燃烧技术、选择性催化还原法、选择型非催化还原法、电子束法和湿法等。

摘要： 为了满足北京市环境保护局与北京市质量技术监督局颁布(DB11/139-2002)《锅炉污染物综合排放标准》锅炉NOx排放量2005年小于250mg/m3的要求,热电分公司为满足标准对锅炉烟气NOx排放浓度的要求和建设绿色环保型电厂的目标，拟对该厂锅炉进行技术改造。为此，同国电热工研究院根据电厂的具体情况进行可选脱硝工艺的可行性研究调研，选择出一种适合分公司情况的NOx减排技术。根据国外的技术报道，在现有的各种NOx减排工艺中能达到这个降低幅度的技术主要有:空气分级燃烧技术、燃料再燃烧技术、选择性催化还原法、选择型非催化还原法、电子束法和湿法等。

摘要： 根据聊城600MW"W"火焰锅炉的NOx特性及测试结果,分析认为炉膛热负荷偏高,卫燃带结焦形成大量高温区,局部火焰温度高等是造成NOx偏高的主要原因,其NOx的生成以热力型为主,卫燃带布置数量和方式欠妥是生成热力型NOx的主要因素.采取改进卫燃带布置面积及方式等措施后,NOx排放量由改进前的1500mg/Nm3以上下降到了1000mg/Nm3左右,同时解决了炉膛结焦问题,取得了较好的综合效果。

摘要： 根据聊城600MW"W"火焰锅炉的NOx特性及测试结果,分析认为炉膛热负荷偏高,卫燃带结焦形成大量高温区,局部火焰温度高等是造成NOx偏高的主要原因,其NOx的生成以热力型为主,卫燃带布置数量和方式欠妥是生成热力型NOx的主要因素.采取改进卫燃带布置面积及方式等措施后,NOx排放量由改进前的1500mg/Nm3以上下降到了1000mg/Nm3左右,同时解决了炉膛结焦问题,取得了较好的综合效果。

摘要： 根据聊城600MW"W"火焰锅炉的NOx特性及测试结果,分析认为炉膛热负荷偏高,卫燃带结焦形成大量高温区,局部火焰温度高等是造成NOx偏高的主要原因,其NOx的生成以热力型为主,卫燃带布置数量和方式欠妥是生成热力型NOx的主要因素.采取改进卫燃带布置面积及方式等措施后,NOx排放量由改进前的1500mg/Nm3以上下降到了1000mg/Nm3左右,同时解决了炉膛结焦问题,取得了较好的综合效果。

摘要： 根据聊城600MW"W"火焰锅炉的NOx特性及测试结果,分析认为炉膛热负荷偏高,卫燃带结焦形成大量高温区,局部火焰温度高等是造成NOx偏高的主要原因,其NOx的生成以热力型为主,卫燃带布置数量和方式欠妥是生成热力型NOx的主要因素.采取改进卫燃带布置面积及方式等措施后,NOx排放量由改进前的1500mg/Nm3以上下降到了1000mg/Nm3左右,同时解决了炉膛结焦问题,取得了较好的综合效果。

摘要： 本文介绍了采用共轨燃油喷射技术的全电子控制的宜昌-苏尔寿RT-flex58T-B船用二冲程低速大功率柴油机的新发展.

摘要： 本文介绍了采用共轨燃油喷射技术的全电子控制的宜昌-苏尔寿RT-flex58T-B船用二冲程低速大功率柴油机的新发展.

摘要： 一种液晶排放量测量单元以及使用液晶排放量测量单元向基板排放液晶的基板处理装置。液晶排放量测量单元用于测量以喷墨式排出液晶，PI以及CF等液滴的喷嘴头的液晶排放量。基板处理装置，包括：基板支承构件,用于支承基板；喷嘴单元，包括喷嘴头，在喷嘴头设有向基板喷射处理液的多个喷嘴；以及液晶排放量测量单元，具有测量从喷嘴排出的处理液的排放量的测量构件，液晶排放量测量单元包括：回收盒，在其内部具有收容排出的处理液的存储空间；机体，设在回收盒的上方，在机体的内部形成有多个通道；以及排放量测量仪，其数量与各通道对应，用于测量通过各通道的处理液的量，各通道从机体上表面延伸至底面形成，通道与存储空间相通。

摘要： 一种可变排放量压缩机，其包括有吸入室排放室和曲柄室。该压缩机的排放量由经增压管道从排放室向曲柄室供给制冷剂，和由经压力排放管道向吸入室排放制冷剂气体进行控制的。曲柄室中的压力增加使排放量减少，而曲柄室中的压力减小使排放量增加。压缩机排放量控制结构包括有可改变增压管道面积大小的电磁阀门。计算机根据排放量改变指令，控制电磁阀门。该计算机根据减少排放量的指令，通过控制电磁阀门，扩大压力管道的打开面积。

摘要： 本发明提供了一种基于LSTM(Long Short‑Term Memory，长短期记忆网络)的锅炉NOx排放预测模型的建模方法及装置。本发明通过燃煤电站的历史锅炉运行数据，构建基于LSTM递归神经网络的锅炉NOx排放量预测模型，并利用LSTM递归神经网络的序列依赖问题处理功能，解决了现有的预测燃煤电站锅炉NOx排放的机器学习建模方法所采用的建模数据均为锅炉稳态运行时的数据，忽略了NOx排放的动态特性，导致的在锅炉运行工况频繁变化时，模型的预测精度会大幅下降的技术问题。

摘要： 本公开涉及碳排放技术领域，提供了一种碳排放量化平台及碳排放量化系统。该平台包括：信息接收模块，被配置为接收用户录入的盘查对象的基本信息；碳排放源数据采集模块，被配置为向用户展示与碳排放源相关的数据录入区域，接收用户在数据录入区域中录入的碳排放源数据；碳排放因子获取模块，被配置为获取与碳排放活动对应的碳排放因子；碳排放量计算模块，被配置为根据碳排放活动量和碳排放因子，计算盘查对象在盘查周期内的碳排放量。本公开具有良好的交互功能，能够引导用户快速、准确地录入与碳量化计算相关的数据，简化了整个计算过程，耗时短，且能够适用于各种不同的盘查对象的碳排放量的盘查，减少了独立计算工具的开发量和开发成本。

摘要： 本发明公开了一种污水碳排放量的测量装置及污水碳排放量的统计方法，其中，污水碳排放量的测量装置，应用于污水处理池，所述污水处理池的池口盖设有集气罩，所述集气罩连通有废气管道，所述测量装置包括：流量测量仪、采样管道以及气体检测装置，所述流量测量仪设于所述废气管道内，所述流量测量仪用于测量所述废气管道内的废气流量；所述采样管道与所述废气管道连通；所述气体检测装置与所述采样管道连接，所述气体检测装置用于测量所述采样管道内的废气中各种温室气体的浓度。本发明解决了传统排放因子法估算碳排放量不准确的问题，实现了碳排放量的实时检测和准确统计。

摘要： 一种液晶排放量测量单元以及使用液晶排放量测量单元向基板排放液晶的基板处理装置。液晶排放量测量单元用于测量以喷墨式排出液晶，PI以及CF等液滴的喷嘴头的液晶排放量。基板处理装置，包括：基板支承构件,用于支承基板；喷嘴单元，包括喷嘴头，在喷嘴头设有向基板喷射处理液的多个喷嘴；以及液晶排放量测量单元，具有测量从喷嘴排出的处理液的排放量的测量构件，液晶排放量测量单元包括：回收盒，在其内部具有收容排出的处理液的存储空间；机体，设在回收盒的上方，在机体的内部形成有多个通道；以及排放量测量仪，其数量与各通道对应，用于测量通过各通道的处理液的量，各通道从机体上表面延伸至底面形成，通道与存储空间相通。

摘要： 一种可变排放量压缩机，其包括有吸入室排放室和曲柄室。该压缩机的排放量由经增压管道从排放室向曲柄室供给制冷剂，和由经压力排放管道向吸入室排放制冷剂气体进行控制的。曲柄室中的压力增加使排放量减少，而曲柄室中的压力减小使排放量增加。压缩机排放量控制结构包括有可改变增压管道面积大小的电磁阀门。计算机根据排放量改变指令，控制电磁阀门。该计算机根据减少排放量的指令，通过控制电磁阀门，扩大压力管道的打开面积。

摘要： 本发明实施例公开了一种柴油机的NOx排放量获取方法与装置、汽车和存储介质。方法包括：获取柴油机的运行参数，并根据运行参数和试验排放对应关系，获得柴油机的NOx前馈量；获取柴油机的状态参数，并根据状态参数对NOx前馈量进行修正以得到NOx前馈量的修正量；其中，状态参数包括柴油机的水温、柴油机的中冷后温度、柴油机所处环境的大气湿度和柴油机所处环境的大气压力中的至少一项；将NOx前馈量的修正量作为柴油机的NOx排放量，并对柴油机的NOx排放量进行输出；本发明实施例的技术方案，不论是柴油机处于热态还是冷态均可以获得柴油机的NOx排放量，并且通过根据柴油机的状态参数对NOx前馈量进行修正，使得所获得的柴油机的NOx排放量精度较高。

摘要： 本发明公开了一种基于改进SSA‑GPR的煤粉锅炉NOx(氮氧化物)排放量预测方法及装置，预测方法包括以下步骤：(1)采集煤粉锅炉的历史特征参量数据；(2)对数据进行归一化处理；(3)对数据进行降维处理；(4)将数据集划分成训练集和验证集；(5)采用改进SSA算法优化高斯过程的超参数，获得基于优化后的高斯过程；(6)将训练集输入模型中进行模型训练；(7)将验证集输入到模型进行模型验证，获得最终的基于改进SSA‑GPR的煤粉锅炉NOx排放量预测模型。本发明提供的NOx排放量预测方法及装置有效的提高了煤粉锅炉NOx的排放量预测精度，为后续电站锅炉实际运行过程中降低NOx的排放量提供了技术支持，对电站节能减排，响应国家绿色环保政策具有重要的实际工程意义。

摘要： 本发明一种基于注意力机制LSTM模型实现NOx排放量预测方法，其包括如下步骤：（1）从电站锅炉系统运行数据库中获取数据；（2）对获取数据进行预处理；（3）根据LSTM模型的数据格式要求进行数据排序；（4）使用Attention‑LSTM模型来输出NOx排放量；（5）将注意力模块所输出的特征进行解码，输出预测值。本发明可解决使用高维数据建立LSTM模型时，由于输入时间周期过长导致模型收敛困难的问题，减少建模过程中模型对于重要信息的遗忘现象，提高预测机组NOx排放的精度。