OD反推

摘要： 获取快速路网的交通出行分布OD矩阵可支持快速路出行距离分析.文中基于交通流理论的逻辑判断,以上海快速路作为研究对象,对检测器数据进行质量分析并应用T ransCAD软件反推OD矩阵,利用该OD矩阵从年份、工作日及周末、高峰小时不同时间颗粒度出发,分析快速路的出行量、车公里数及出行距离.结果表明,受新冠疫情影响,2020年相较于2017-2019年出行量显著下降,出行距离有所提升;2019年早高峰下短距离出行(0～6 km)占比较高,达到了60.89％.

摘要： 探索扬子江城市群交通需求及空间联系结构特征,为综合交通运输系统规划和管理提供基础.基于高速公路断面流量数据及地理信息系统数据,建立了OD反推模型,结合产业GDP、人口数等要素,揭示扬子江城市群交通需求特征;运用位序-规模分析、优势流分析和网络结构分析方法探究各城市在城市群体系中的地位、城市群空间联系结构等.研究发现,各城市交通量与城市GDP显著相关,客货车流量与第二产业值呈正相关性;扬子江城市群整体发展较为均衡,网络流量分布均匀,呈现无层级结构,货车流量比客车流量分布更均匀,城市节点流量的流入、流出基本无方向性差异.苏州在城市群交通网络中的核心地位突出,南京、南通、常州和无锡的地位也较高.

摘要： 高峰期行人交通流分配是校园交通规划的重要数据基础.通过对广州大学校内道路进行交通调查获取路段流量,以及其他相关数据,笔者建立了基于重力模型的OD反推模型,并应用TransCAD平台进行行人交通流OD反推,得到高峰期校园各分区出行OD矩阵,进而得到了校园交通分配结果.通过实际调查验证该OD反推模型精度满足需求,希望能够为校园交通规划提供有效的行人交通分配方法.

摘要： 针对起点交通需求给定和部分路段流量可观测的情景,建立了交通OD量反推的双层规划模型.上层模型以最小化路段分配流量与观测流量之间的差异为目标.为了合理描述出行者的出行路线选择行为,下层模型采用了用户均衡交通分配模型.通过在增广拉格朗日乘子算法中嵌入一个近似Frank-Wolfe算法,为上层模型设计了一个合理算法.上下层的联合求解是通过在求解上层模型时,调用下层模型求解算法得到给定需求分布条件下路段分配流量来实现的.数值算例分析验证了新模型与算法的有效性.研究结果不仅拓展了现有OD量反推研究理论的应用场景,也为相关建模分析求解提供了新的思路方法.

摘要： 交叉口是城市道路网络中的瓶颈部分,对交通流的运行存在着很大的影响,但在以往的脆弱性研究中忽略了交叉口对于交通流运行的影响.在考虑了交叉口处交通流运行受到的影响后,改进了传统的级联失效模型;然后采用OD反推的方法在路网单元失效后的局部影响范围内进行交通需求重构;最后以交通流路段总行程时间和交叉口处总服务时间的变化构建综合指标来评价城市道路的脆弱性.实例分析结果表明:所提出的改进的级联失效模型和脆弱性计算指标,都有助于提高路网脆弱性的计算精度.%Intersection is the bottleneck part of city road network,and there is a great influence on the traffic flow running. But the vulnerability of the former research ignores the influence of intersection for the traffic flow. Traditional cascading failure model is improved by considering the influence of intersection,and the traffic demand is reconstructed through OD matrix estimation method within the scope of the local effect. The change of the total link travel time and the change of the total intersection service time constitutes are combined into a new comprehensive index to evaluate the vulnerability. A case study is conducted to illustrate the approach,and the results show that the improved cascading failure model and vulnerability index are helpful to improve the calculation precision of network vulnerability.

摘要： 交通量预测作为高速公路效益评估的基础和重要环节,其准确性直接关系到高速公路效益评估的真实性和可用性.OD反推技术可大大提高高速公路效益评估的准确性,使得高速公路效益评估结果更为贴近真实情况,保证了效益评估的严肃性及实用性.%The traffic volume forecast is the basis and an essential component of the expressway benefit evaluation. The forecast accuracy is directly dependent on the validity and availability of the expressway benefit evaluation. Origin-destination(OD)estimation method can be applied to improve the accurateness of expressway benefit evaluation,and make the expressway benefit evaluation results closer to the real situation,and enhance the practicability of the benefit evaluation.

摘要： In order to analyze the passenger demand of railway passenger line, in the paper a method of passenger flow forecasting based on OD matrix estimation technique are put forward.It is used to solve the problem of the traditional four stage prediction based on OD data.By combining the method with the four stage prediction model, the demand of passenger flow is analyzed.Taking the passenger line as an example, transCAD software is employed to verify the model in the passenger dedicated line in a certain area.Results show that the method is scientific and effective.%为有效地分析铁路客运专线客流需求,针对传统的4阶段预测中基年OD数据较难获取的问题,提出了基于OD反推技术的客流预测方法,并将该方法与4阶段预测模型相结合用于分析客流需求.以某区域铁路客运专线为例,结合TransCAD预测软件,对模型进行了验证分析,结果表明该方法科学有效.

摘要： 分析了中小城市的公交出行特征，提出了按公交特征参数推算中小城市 OD 矩阵的方法；以江苏盐城市公交线路 B1线为例，以公交站点上下客量为基础，按公交特征参数推算法推算了盐城公交线路 OD 矩阵，验证了采用出行特征参数推算法推算中小城市公交线路 OD 矩阵的可行性和有效性。

摘要： 本文将宏观交通仿真软件TransCAD和微观交通仿真软件VISSIM结合使用，对大连市西安路周边道路的单向交通组织方案进行评价。文章首先利用TransCAD的OD反推技术对西安路周边的路网进行交通分配，提出相应的单行道改善方案并进行评价，然后利用VISSIM对路网中的关键交叉口进行仿真评价，综合选出最佳单行道改善方案。该方法具有很好的准确性和实用性，可为大连市西安路周边道路的单向交通政策的制定提供一些参考。

摘要： 突发事件下疏散车流的OD分布与常态下车流的OD分布不同,为了实现疏散车流合理分配,文章对突发事件下疏散车流的OD分布进行研究,分析了应急疏散车流OD分布的特性及影响因子,综合影响因子(背景交通流的OD分布、疏散道路网络及周边道路网络结构、疏散区域出口扩散能力、主要疏散通道容量等)OD分布预测值,考虑影响因子的影响系数,确定疏散车流OD分布,避免了运用传统交通OD分布预测结果的偏差.

摘要： OD矩阵是了解路网交通特性、分析和把握道路出行规律、预测未来交通发展趋势等工作的重要基础数据.本文借助TransCAD平台的OD反推程序,通过设置交通分配模型、先验OD获方式、路段重要度以及OD反推程序,得到不同模型设置下的OD反推矩阵,并基于路段流量对OD反推结果进行分析,得到先验OD获取方式、交通分配模型、OD反推程序、路段重要度对OD反推结果影响的一般结论.最后,本文以路段流量均方根误差RMSE(%)和路段流量相对误差ARE(%)作为评价指标,通过熵值赋权法对各指标进行赋权,建立OD反推综合评价指标Z,从而对模型进行评价.结果发现以阻抗-重力模型法方法获取先验OD、以SUE作为交通分配模型、考虑路段重要度且以多路径OD反推方法(MPME)进行OD反推时,所得到的OD矩阵精度最高.本文的这一研究成果,为建立交通模型、把握交通出行规律、制定道路交通决策等提供了一定的技术支撑.

摘要： OD矩阵是了解路网交通特性、分析和把握道路出行规律、预测未来交通发展趋势等工作的重要基础数据.本文借助TransCAD平台的OD反推程序,通过设置交通分配模型、先验OD获方式、路段重要度以及OD反推程序,得到不同模型设置下的OD反推矩阵,并基于路段流量对OD反推结果进行分析,得到先验OD获取方式、交通分配模型、OD反推程序、路段重要度对OD反推结果影响的一般结论.最后,本文以路段流量均方根误差RMSE(%)和路段流量相对误差ARE(%)作为评价指标,通过熵值赋权法对各指标进行赋权,建立OD反推综合评价指标Z,从而对模型进行评价.结果发现以阻抗-重力模型法方法获取先验OD、以SUE作为交通分配模型、考虑路段重要度且以多路径OD反推方法(MPME)进行OD反推时,所得到的OD矩阵精度最高.本文的这一研究成果,为建立交通模型、把握交通出行规律、制定道路交通决策等提供了一定的技术支撑.

摘要： OD矩阵是了解路网交通特性、分析和把握道路出行规律、预测未来交通发展趋势等工作的重要基础数据.本文借助TransCAD平台的OD反推程序,通过设置交通分配模型、先验OD获方式、路段重要度以及OD反推程序,得到不同模型设置下的OD反推矩阵,并基于路段流量对OD反推结果进行分析,得到先验OD获取方式、交通分配模型、OD反推程序、路段重要度对OD反推结果影响的一般结论.最后,本文以路段流量均方根误差RMSE(%)和路段流量相对误差ARE(%)作为评价指标,通过熵值赋权法对各指标进行赋权,建立OD反推综合评价指标Z,从而对模型进行评价.结果发现以阻抗-重力模型法方法获取先验OD、以SUE作为交通分配模型、考虑路段重要度且以多路径OD反推方法(MPME)进行OD反推时,所得到的OD矩阵精度最高.本文的这一研究成果,为建立交通模型、把握交通出行规律、制定道路交通决策等提供了一定的技术支撑.

摘要： OD矩阵是了解路网交通特性、分析和把握道路出行规律、预测未来交通发展趋势等工作的重要基础数据.本文借助TransCAD平台的OD反推程序,通过设置交通分配模型、先验OD获方式、路段重要度以及OD反推程序,得到不同模型设置下的OD反推矩阵,并基于路段流量对OD反推结果进行分析,得到先验OD获取方式、交通分配模型、OD反推程序、路段重要度对OD反推结果影响的一般结论.最后,本文以路段流量均方根误差RMSE(%)和路段流量相对误差ARE(%)作为评价指标,通过熵值赋权法对各指标进行赋权,建立OD反推综合评价指标Z,从而对模型进行评价.结果发现以阻抗-重力模型法方法获取先验OD、以SUE作为交通分配模型、考虑路段重要度且以多路径OD反推方法(MPME)进行OD反推时,所得到的OD矩阵精度最高.本文的这一研究成果,为建立交通模型、把握交通出行规律、制定道路交通决策等提供了一定的技术支撑.

摘要： 随着交通行业信息化、智能化趋势的不断加强,对城市路网运行进行科学的、动态的分析、评估和预报成为管理决策、综合规划以及加强对公众服务能力的核心环节之一。而传统的宏观静态交通模型虽然能够分析和重视交通流的宏观特性,但由于其不能反映交通流的时变特征,在短时预报、动态反馈、动态交通运行状态再现等方面都存在着无法克服的局限性。本文在现有动态交通模型研究概述分析的基础之上,提出了北京市动态路网评估与分析预报模型示范系统的设计框架,并描述了系统建设中将遇到的主要技术关键点。该系统的建设针对我国的城市路网运行特征,以动态交通分配为理论基础,并以次为依托开展各项辅助决策应用分析,具有很高的理论与实践双重价值。

摘要： 随着交通行业信息化、智能化趋势的不断加强,对城市路网运行进行科学的、动态的分析、评估和预报成为管理决策、综合规划以及加强对公众服务能力的核心环节之一。而传统的宏观静态交通模型虽然能够分析和重视交通流的宏观特性,但由于其不能反映交通流的时变特征,在短时预报、动态反馈、动态交通运行状态再现等方面都存在着无法克服的局限性。本文在现有动态交通模型研究概述分析的基础之上,提出了北京市动态路网评估与分析预报模型示范系统的设计框架,并描述了系统建设中将遇到的主要技术关键点。该系统的建设针对我国的城市路网运行特征,以动态交通分配为理论基础,并以次为依托开展各项辅助决策应用分析,具有很高的理论与实践双重价值。

摘要： 随着交通行业信息化、智能化趋势的不断加强,对城市路网运行进行科学的、动态的分析、评估和预报成为管理决策、综合规划以及加强对公众服务能力的核心环节之一。而传统的宏观静态交通模型虽然能够分析和重视交通流的宏观特性,但由于其不能反映交通流的时变特征,在短时预报、动态反馈、动态交通运行状态再现等方面都存在着无法克服的局限性。本文在现有动态交通模型研究概述分析的基础之上,提出了北京市动态路网评估与分析预报模型示范系统的设计框架,并描述了系统建设中将遇到的主要技术关键点。该系统的建设针对我国的城市路网运行特征,以动态交通分配为理论基础,并以次为依托开展各项辅助决策应用分析,具有很高的理论与实践双重价值。

摘要： 随着交通行业信息化、智能化趋势的不断加强,对城市路网运行进行科学的、动态的分析、评估和预报成为管理决策、综合规划以及加强对公众服务能力的核心环节之一。而传统的宏观静态交通模型虽然能够分析和重视交通流的宏观特性,但由于其不能反映交通流的时变特征,在短时预报、动态反馈、动态交通运行状态再现等方面都存在着无法克服的局限性。本文在现有动态交通模型研究概述分析的基础之上,提出了北京市动态路网评估与分析预报模型示范系统的设计框架,并描述了系统建设中将遇到的主要技术关键点。该系统的建设针对我国的城市路网运行特征,以动态交通分配为理论基础,并以次为依托开展各项辅助决策应用分析,具有很高的理论与实践双重价值。

摘要： 本文以OD反推中的调查路段选取准则为指导,提出在有先验OD矩阵前提下,一种新的用于OD反推的调查路段选取方法-OD期望线截取法;接着验证了此方法符合调查路段选取的四个基本准则;最后以杭州市区域道路网为例,借助交通规划软件VISUM,对比最大流量路段法验证了此方法的有效性.结果表明在同样数量调查路段情况下,OD期望线截取法的GEH值由5.99下降到5.02,最大50位OD覆盖率由64﹪上升到72﹪。

摘要： 本文以OD反推中的调查路段选取准则为指导,提出在有先验OD矩阵前提下,一种新的用于OD反推的调查路段选取方法-OD期望线截取法;接着验证了此方法符合调查路段选取的四个基本准则;最后以杭州市区域道路网为例,借助交通规划软件VISUM,对比最大流量路段法验证了此方法的有效性.结果表明在同样数量调查路段情况下,OD期望线截取法的GEH值由5.99下降到5.02,最大50位OD覆盖率由64﹪上升到72﹪。

摘要： 本发明公开了公交出行OD矩阵反推的组合方法，包含了收集基本相关信息、确定基于乘客出行行为特征的OD反推矩阵、确定基于站点附近用地性质的OD反推矩阵、确定使用粒子群算法计算两种反推方法对应的权重、确定使用BP神经网络预测公交出行OD反推矩阵最终结果五个步骤。该方法充分考虑传统两种公交出行OD矩阵反推技术的优缺点，采用惯性权重线性递减的粒子群算法和BP神经网络等方法将两种OD反推方法组合运用，建立一种充分利用已有数据，综合考虑多种站点客流发生影响因素的精确度高、普适性广的公交出行OD矩阵反推的组合方法，具有重要的现实意义。

摘要： 一种基于公路网客流OD反推技术的高铁客流需求预测方法，涉及一种高铁客流需求的预测方法。为了解决目前基于传统四阶段法的客流预测数据收集较为困难的问题。本发明首先划分交通区并构建基础公路网，然后筛选机动车交通量调查断面，获得客运机动车交通量数据，同时反推路网阻抗矩阵；分析整理直接影响范围内的客运发车班次数据，结合车辆额定载客人数及实载率信息，推算大型客车对应的旅客OD矩阵；同时基于客运机动车交通量数据中的一组断面交通量数据，进行客车OD矩阵反推，分别获得各种客车OD矩阵；最后对各种客车OD分布矩阵进行验证和修正，并乘以各车型的平均载客人数最终加和形成客流OD矩阵。本发明用于高铁客流需求的预测。

摘要： 本发明公开了一种基于路段OD反推的实时交通流分布预测方法，用于预测实时的路段出行、吸引交通量，并进行实时交通流分配。本发明的优点在于：将目前分散的交通小区划分、交通小区交通量预测、OD交通量实时预测、路段流量分配进行了系统的整合，构建基于路网的交通小区划分方法和实时交通流分布的预测系统，将出行起讫点和交通量分配的知识和技术进行了有机的结合，从软件角度进行了实现。

摘要： 本发明提供一种用于航空器涡扇发动机的反推力装置中的叶栅阵列，叶栅阵列包括多个叶栅，两相邻叶栅形成叶栅流道，叶栅和叶栅流道构造成使外涵道中的气流流经叶栅之后，叶栅能够引导其中的至少第一部分气流改变流动方向，以形成第一反推力，其中，叶栅形成为中空的叶栅，以在叶栅的内部形成沿叶栅的纵向延伸的使气流能够流过的叶栅内流道，叶栅在靠近外涵道的一端形成叶栅内流道进口，在相反的另一端形成叶栅内流道出口端，外涵道中的气流的第二部分通过叶栅内流道进口进入叶栅的叶栅内流道，然后经过叶栅内流道出口端沿气流喷射角度α喷出而使第二部分气流改变流动方向，以形成第二反推力。

摘要： 本发明公开了一种双层深度学习模型反推OD矩阵的方法、装置以及存储介质，其中该方法包括：自动划分OD节点，初始化OD参数矩阵，采用模拟器并行提取模拟OD节点间路段总流量，模拟OD节点历史属性序列的方法；利用下层分配概率预测模型抽取图结构历史融合表征，对初始OD参数矩阵进行自相关提取的特征；并融合以上特征预测流量分配概率矩阵的方法；采用并行模拟和经验池存储模拟数据训练下层分配概率预测模型，待收敛后将其固定，利用真实OD节点历史属性序列，真实OD节点间路段总流量，修正上层OD参数矩阵的方法；迭代上下层训练至OD矩阵参数收敛即为反推OD矩阵。该方法构建深度学习模型，融合交通时空信息，有效提升了反推OD矩阵的准确性。

摘要： 本发明公开了基于OD矩阵反推特定时间多种交通方式出行分布分析方法，属于交通规划领域。该方法包括以下步骤：（1）选择研究区域和特定时间段；（2）划分研究区域的交通小区；（3）开展问卷调查并建立出行数据库；（4）计算各种交通方式出行分布初始矩阵；（5）采集关键路段机动车交通量数据；（6）计算关键路段机动车当量总交通量；（7）计算机动车交通方式当量总出行分布初始矩阵；（8）计算机动车交通方式当量总出行分布矩阵；（9）计算各种交通方式的出行分布矩阵。本发明在交通发生的时间、空间和交通方式等方面，将问卷调查与路段交通量数据的采集紧密地结合起来，可以更加精准地分析多种交通方式在特定时间段的空间分布。

摘要： 本发明公开了公交出行OD矩阵反推的组合方法，包含了收集基本相关信息、确定基于乘客出行行为特征的OD反推矩阵、确定基于站点附近用地性质的OD反推矩阵、确定使用粒子群算法计算两种反推方法对应的权重、确定使用BP神经网络预测公交出行OD反推矩阵最终结果五个步骤。该方法充分考虑传统两种公交出行OD矩阵反推技术的优缺点，采用惯性权重线性递减的粒子群算法和BP神经网络等方法将两种OD反推方法组合运用，建立一种充分利用已有数据，综合考虑多种站点客流发生影响因素的精确度高、普适性广的公交出行OD矩阵反推的组合方法，具有重要的现实意义。

摘要： 一种基于公路网客流OD反推技术的高铁客流需求预测方法，涉及一种高铁客流需求的预测方法。为了解决目前基于传统四阶段法的客流预测数据收集较为困难的问题。本发明首先划分交通区并构建基础公路网，然后筛选机动车交通量调查断面，获得客运机动车交通量数据，同时反推路网阻抗矩阵；分析整理直接影响范围内的客运发车班次数据，结合车辆额定载客人数及实载率信息，推算大型客车对应的旅客OD矩阵；同时基于客运机动车交通量数据中的一组断面交通量数据，进行客车OD矩阵反推，分别获得各种客车OD矩阵；最后对各种客车OD分布矩阵进行验证和修正，并乘以各车型的平均载客人数最终加和形成客流OD矩阵。本发明用于高铁客流需求的预测。

摘要： 本发明公开了一种基于路段OD反推的实时交通流分布预测系统，用于预测实时的路段出行、吸引交通量，并进行实时交通流分配。本发明的优点在于：将目前分散的交通小区划分、交通小区交通量预测、OD交通量实时预测、路段流量分配进行了系统的整合，构建基于路网的交通小区划分方法和实时交通流分布的预测系统，将出行起讫点和交通量分配的知识和技术进行了有机的结合，从软件角度进行了实现。

摘要： 本申请属于航空发动机反推力装置反推态反推力及净推力确定技术领域，具体涉及一种航空发动机反推力装置反推态反推力及净推力计算方法，其根据发动机典型截面参数，采用流体力学公式，引入经验参数，进行一维计算，得到航空发动机反推力装置反推态反推力及净推力，可在保证正确性的基础上，取得较高的计算效率，具有较强的理论性、推广性。