离差最大化赋权的蚁群聚类算法

张新建

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离差最大化赋权的蚁群聚类算法

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受蚂蚁觅食过程启发的聚类算法又被称为蚁群聚类算法,把觅食行为分为搜索食物和搬运食物两个环节,把数据对象视为蚂蚁,把聚类中心视为"食物源",这样数据对象的聚类过程就可以转化为蚂蚁觅食过程,但在该算法中没有区分数据对象不同属性的重要性,通过采用离差最大化方法,根据每个属性的重要性赋予它一个权值,从而改进了原算法中的距离计算,使得相似的数据对象能快速的聚集到一起,提高了算法的运行效率.

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来源
《计算机时代》 |2017年第9期|1-4|共4页
作者
张新建;
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作者单位

中国人民银行合肥中心支行;

安徽合肥 230091;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
聚类算法; 蚁群算法; 离差; 权值;

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