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深度学习理论综述

         

摘要

深度学习是机器学习研究中的一个新领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,模仿人脑的机制来解释数据。目前深度学习在智能识别方向具有很强的优越性。文章主要介绍了深度学习的基本理论、常用模型和开发平台。%Deep learning is a new field in the research of machine learning, whose motivation is to build and simulate the neural network, with which the human brain analyzes and studies, and simulate the mechanism of human brain to interpret the data. At present, deep learning has a strong advantage in the direction of intelligent identification. This paper mainly introduces the basic theory, common models and development platforms of deep learning.

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