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基于空间数据挖掘的自适应交通控制子区划分方法

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基于空间数据挖掘的自适应交通控制子区划分方法，属于交通技术领域。本发明为了解决现有的控制子区划分方法所划分的控制区存在出行效率较低的问题。本发明首先进行高低峰时段与高、中、低流量阈值的特征抽取，选取影响控制子区划分的交通信息特征；然后建立基于时空特征的影响力权重计算模型，得到为特征r的权重，最后基于动态模块度划分的带权社区发现算法实现交通控制子区的划分。本发明适用于交通控制子区的划分。

著录项

公开/公告号CN109410577A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-03-01

原文格式PDF
申请/专利权人东北林业大学;
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申请/专利号CN201811332450.5
发明设计人刘美玲;陈广胜;刘圆圆;
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申请日2018-11-09
分类号G08G1/01(20060101);G08G1/08(20060101);
代理机构23109 哈尔滨市松花江专利商标事务所;
代理人刘冰
地址 150040 黑龙江省哈尔滨市香坊区和兴路26号
入库时间 2024-02-19 08:20:25

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-03-26

实质审查的生效 IPC(主分类):G08G1/01 申请日:20181109

实质审查的生效
2019-03-01

公开

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