PS-InSAR

摘要： 采用PS-InSAR时序技术对常州市2018-01～2019-12的24期Sentinel-1A影像数据进行处理,获取常州市地面形变信息.所得结果与同期水准监测数据有较好的一致性,两者较差最大值为6.1 mm、平均值为2.7 mm、均方根误差(RMSE)为1.7 mm.结果显示,抬升区域主要位于城镇,累积抬升量平均值约为7.3 mm;沉降区域主要位于农村,累积沉降量平均值约为7.6 mm;武进区南部等地局部沉降严重,累积沉降量平均值超过15 mm.分析第Ⅱ承压水水位变化对地面沉降的影响显示,两者相关系数为0.55;同时分析某分层基岩标各地层回弹情况发现,深部地层多数处于反弹阶段,而浅部地层是目前土层压缩(沉降)的主要层段.说明近2a第Ⅱ承压水对常州市地面沉降具有一定的影响,但已不是主要影响因素,浅部地层土层压缩已成为常州市地面沉降的主要影响因素.

摘要： Monitoring and predicting of urban surface subsidence are important for urban disaster prevention and mitigation.In this paper,the Long Short-Term Memory(LSTM)network was used to predict the surface subsidence process of Changchun City from 2018 to 2020 based on PS-InSAR monitoring data.The results show that the prediction error of 57.89% of PS points in the LSTM network was less than 1mm with the average error of 1.8 mm and the standard deviation of 2.8 mm.The accuracy and reliability of the prediction were better than regression analysis,time series analysis and grey model.

摘要： 为研究InSAR技术在公路监测中的应用,以实现公路工程全范围、高效率监测工作。结合实际工程,对PS-InSAR技术的原理及特性进行阐述,并研究了PS-InSAR技术监测流程,研究结果表明,采用PS-InSAR技术可结合影像生成和地理编码快速显示出公路累积形变及沉降量监测工作。

摘要： 中巴走廊沿线地质灾害频发,通过监测地表微小形变有助于对研究区内地质灾害进行判别分析,对走廊建设及走廊沿线基础工程设施的防护有重要意义。利用2015年4月5日—2018年12月9日共30景Sentinel-1A干涉宽幅模式下的雷达影像,分别采用PS-InSAR技术及SBAS-InSAR技术,对中巴走廊盖孜河谷段进行地表形变时序信息提取。结果表明,采用两种方式获取的形变信息在形变速率的空间变化趋势上具有较好的一致性,其中SBAS-InSAR技术所获取的形变速率分布在空间上相对更为连续。SBAS-InSAR形变提取结果表明,在分析时间段内,研究区多处发生明显地表形变,较大的视线向形变量主要分布于中巴公路两侧斜坡及布伦口以北的冰川前缘区域。在提取时序形变信息基础上,结合光学影像对研究区内典型不稳定斜坡及冰川运动进行形变特征分析,结果表明不稳定斜坡上PS点在监测时段内累积形变量可达-30 mm,而在冰川运动前缘集中分布许多正负向形变值较大的PS点,其正负向累积形变量分别可达+60 mm和-80 mm。本研究为高寒山区地质灾害形变的探测和今后在中巴走廊的应用积累了基础。

摘要： 文章基于2019年8月—2020年1月覆盖广西北海市的28景Sentinel-1A及Sentinel-1B影像数据,利用PS-InSAR技术对北海市地表沉降进行监测,分析其地表沉降分布及成因。监测结果显示,北海市区内主要沉降分布在合浦工业园区及铁山港工业区,其中合浦工业园区最大地表沉降速率约为-48mm/yr,最大沉降量约为-24mm;铁山港工业区最大地表沉降速率约为-49.4mm/yr,最大沉降量约为-24.7mm。结合北海市水资源利用资料分析,两个工业区地表沉降成因可能均为过量抽取地下水。

摘要： 近年来,将InSAR技术应用于地表监测成为研究的热点。为确定煤矿采空区历年地表沉降情况,采用PS-InSAR技术,利用历史存档降轨数据,提取研究区不同时期地表变形速率图。结果表明,PS-InSAR技术能够获得采空区地表毫米级变形监测结果。

摘要： 化工类工厂耗水量巨大,部分工厂开采地下水,可能对区域地面沉降有一定贡献.在其搬迁与土地再利用的过程中,由于工厂停工停产、其他工程建设施工可能带来新的沉降变化,威胁该地区正常的生产生活.因此,研究工厂区域沉降分布及演化特征极为重要.以北京焦化厂为研究对象,使用PS-InSAR技术获取研究区形变结果,从时、空两方面分析焦化厂区域地面沉降趋势以及工厂搬迁前后沉降演化过程.结果表明:搬迁前地面沉降的主要因素是工厂过量开采地下水,搬迁后区域闲置未开发时期沉降减慢,开发时期工厂及周边工程施工造成区域沉降增大.

摘要： 安徽省阜阳市作为全国严重沉降地区之一,对其进行城市沉降监测十分必要。为监测阜阳市主城区沉降情况,本文采用覆盖阜阳市地区的37幅Sentinel-1A降轨影像,通过SBAS-InSAR技术和PS-InSAR技术处理,得到阜阳市主城区的地面沉降量和沉降速率,并时序分析城市沉降特征。最后使用交叉验证两组结果,进行精度分析。结果表明:2016年~2017年阜阳市研究区存在三处较大的沉降区,最大沉降速率达到-62.196 mm/a;两种处理方法所得到的沉降数据在时序分布上有一定的一致性;结合城市土地利用情况和土质分析,判断阜阳市城区主要沉陷因素是地下水开采和建筑物载荷不断增加。

摘要： 建筑物沉降主要是由所在地面沉降引起的,而不均匀的地面沉降会造成地表建筑物倾斜形变,并对建筑物的安全结构造成影响,严重的甚至会出现垮塌。本文以福州市仓山区建筑物为研究对象,利用PS-InSAR技术,处理分析了2016年6月至2019年12月福州主城区共计68期SAR影像数据,结合我院已有1∶500建筑物矢量面,获取了福州市仓山区2万多栋建筑物上的PS点形变数据,通过计算建筑上不同部位的差异化沉降、倾斜等形变信息,提出基于PS-InSAR技术的建筑物形变分析方法,并在此方法基础上对建筑形变风险情况分等定级,在海量建筑物中筛选出需要重点关注的建筑物,并在实地核查中验证了该方法在建筑物沉降风险筛查中的有效性。

摘要： 巴彦淖尔市位于内蒙古自治区西部,区内第四系松散沉积层厚度大,具有发育地面沉降的基础条件。为填补该地区地面沉降研究的空白,利用PS-InSAR和SBAS-InSAR技术分别对巴彦淖尔市2007—2011年(ALOS PALSAR数据,98景)和2015—2016年(Radarsat-2数据,10景)的地面沉降情况进行定量分析,并现场实地调查验证了InSAR技术监测结果的可靠性,以分析探讨该区域地面沉降成因及发展趋势。研究结果表明:(1)巴彦淖尔市地面沉降属于缓慢性沉降,沉降严重程度为低级,处于发生阶段;(2)2007—2011年沉降速率主要集中在0~10 mm/a,存在3处地面沉降集中区,即杭锦后旗沉降区(A)、临河区沉降区(B)、开发区水源地及北部沉降区(C);(3)2015—2016年沉降速率主要集中在0~2.6 mm/a,存在1处地面沉降区,即临河区及北部沉降区(D),该沉降区是在B区的基础上继续向周边及北部扩展形成的;(4)巴彦淖尔市地面沉降的主要影响因素为地下水开发利用引起的地下水位下降,沉积层固结压实是重要因素,地表荷载的增加也产生了一定推动作用。

摘要： 地面沉降已成为影响我国城市可持续发展的因素之一，如何有效监测和控制地面沉降也就成为重要研究课题。本文介绍了StaMPS算法及其技术流程，并以深圳市为研究区域，采用StamPS算法，利用覆盖深圳地区的20幅Envisat ASAR图像进行永久散射体干涉处理，通过在时间序列PS点上求解出干涉相位中各组份的分量，最终获得2008年1月到2010年7月间深圳地区的地面形变信息，表明PS-InSAR技术用于监测城市地表形变的巨大潜力和优势。并结合深圳市发展状况对形变原因进行了初步分析。

摘要： 地面沉降已成为影响我国城市可持续发展的因素之一，如何有效监测和控制地面沉降也就成为重要研究课题。本文介绍了StaMPS算法及其技术流程，并以深圳市为研究区域，采用StamPS算法，利用覆盖深圳地区的20幅Envisat ASAR图像进行永久散射体干涉处理，通过在时间序列PS点上求解出干涉相位中各组份的分量，最终获得2008年1月到2010年7月间深圳地区的地面形变信息，表明PS-InSAR技术用于监测城市地表形变的巨大潜力和优势。并结合深圳市发展状况对形变原因进行了初步分析。

摘要： 地面沉降已成为影响我国城市可持续发展的因素之一，如何有效监测和控制地面沉降也就成为重要研究课题。本文介绍了StaMPS算法及其技术流程，并以深圳市为研究区域，采用StamPS算法，利用覆盖深圳地区的20幅Envisat ASAR图像进行永久散射体干涉处理，通过在时间序列PS点上求解出干涉相位中各组份的分量，最终获得2008年1月到2010年7月间深圳地区的地面形变信息，表明PS-InSAR技术用于监测城市地表形变的巨大潜力和优势。并结合深圳市发展状况对形变原因进行了初步分析。

摘要： 地面沉降已成为影响我国城市可持续发展的因素之一，如何有效监测和控制地面沉降也就成为重要研究课题。本文介绍了StaMPS算法及其技术流程，并以深圳市为研究区域，采用StamPS算法，利用覆盖深圳地区的20幅Envisat ASAR图像进行永久散射体干涉处理，通过在时间序列PS点上求解出干涉相位中各组份的分量，最终获得2008年1月到2010年7月间深圳地区的地面形变信息，表明PS-InSAR技术用于监测城市地表形变的巨大潜力和优势。并结合深圳市发展状况对形变原因进行了初步分析。

摘要： 临汾盆地位于山西断陷带的中段，盆地内存在多组活动断裂．地质构造复杂，历史上曾发生过多次强震。由于接近强震复发周期，且汶川地震对华北地区的影响还没有体现，有关临汾盆地的地震发展趋势更加引入注目。本文基于PS-InSAR技术，采用StaMPS方法提取出临汾地区的地壳形变信息，与水准数据进行对比分析，并结合临汾盆地的地质构造环境、地下水开采等资料，分析其动态演化过程，显示临汾西部地区的形变特征虽属于继承性运动，但出现了密集有序的等值分布特征，可能预示着该区应力场处理积累或加强状态，为未来地震预测提供切实有效的地壳形变依据。

摘要： 临汾盆地位于山西断陷带的中段，盆地内存在多组活动断裂．地质构造复杂，历史上曾发生过多次强震。由于接近强震复发周期，且汶川地震对华北地区的影响还没有体现，有关临汾盆地的地震发展趋势更加引入注目。本文基于PS-InSAR技术，采用StaMPS方法提取出临汾地区的地壳形变信息，与水准数据进行对比分析，并结合临汾盆地的地质构造环境、地下水开采等资料，分析其动态演化过程，显示临汾西部地区的形变特征虽属于继承性运动，但出现了密集有序的等值分布特征，可能预示着该区应力场处理积累或加强状态，为未来地震预测提供切实有效的地壳形变依据。

摘要： 临汾盆地位于山西断陷带的中段，盆地内存在多组活动断裂．地质构造复杂，历史上曾发生过多次强震。由于接近强震复发周期，且汶川地震对华北地区的影响还没有体现，有关临汾盆地的地震发展趋势更加引入注目。本文基于PS-InSAR技术，采用StaMPS方法提取出临汾地区的地壳形变信息，与水准数据进行对比分析，并结合临汾盆地的地质构造环境、地下水开采等资料，分析其动态演化过程，显示临汾西部地区的形变特征虽属于继承性运动，但出现了密集有序的等值分布特征，可能预示着该区应力场处理积累或加强状态，为未来地震预测提供切实有效的地壳形变依据。

摘要： 临汾盆地位于山西断陷带的中段，盆地内存在多组活动断裂．地质构造复杂，历史上曾发生过多次强震。由于接近强震复发周期，且汶川地震对华北地区的影响还没有体现，有关临汾盆地的地震发展趋势更加引入注目。本文基于PS-InSAR技术，采用StaMPS方法提取出临汾地区的地壳形变信息，与水准数据进行对比分析，并结合临汾盆地的地质构造环境、地下水开采等资料，分析其动态演化过程，显示临汾西部地区的形变特征虽属于继承性运动，但出现了密集有序的等值分布特征，可能预示着该区应力场处理积累或加强状态，为未来地震预测提供切实有效的地壳形变依据。

摘要： 临汾盆地位于山西断陷带的中段，盆地内存在多组活动断裂．地质构造复杂，历史上曾发生过多次强震。由于接近强震复发周期，且汶川地震对华北地区的影响还没有体现，有关临汾盆地的地震发展趋势更加引入注目。本文基于PS-InSAR技术，采用StaMPS方法提取出临汾地区的地壳形变信息，与水准数据进行对比分析，并结合临汾盆地的地质构造环境、地下水开采等资料，分析其动态演化过程，显示临汾西部地区的形变特征虽属于继承性运动，但出现了密集有序的等值分布特征，可能预示着该区应力场处理积累或加强状态，为未来地震预测提供切实有效的地壳形变依据。

摘要： 本发明公开了一种基于PSInSAR技术的建筑物高程测量方法，具体包括以下步骤：S1：基于目标城市多幅高分辨率SAR影像数据，通过永久散射体合成孔径雷达干涉测量技术，生成InSAR大数据库，获取目标城市的PS点三维空间位置信息；S2：引入统计学理论和信号估计方法，基于目标范围内所有PS点数据的三维空间位置，进行空间分等级两次估计，获取城市地面高程；S3：引入建筑物矢量框，框选每个建筑内的PS点，对该栋建筑内PS点高程进行聚类，剔除错误点，计算屋顶高程；S4：屋顶PS点高程减去地面PS点高程，得到该栋建筑的高度，数据获取不受空域限制；能够大范围获取相关数据；自动化程度较，能够实现对城市房屋建筑高程的快速估计。

摘要： 一种升降轨PSInSAR地面沉降监测结果的互检验与时序融合方法，它有五大步骤：一、数据选取及对升降轨雷达数据分别进行PSInSAR处理；二、升降轨PSInSAR观测值坐标系的统一；三、升降轨PSInSAR观测值参考基准的统一；四、基准偏差补偿后升降轨PSInSAR观测沉降速率的相关性计算及精度互检验；五、升降轨PSInSAR观测形变即沉降累积量序列的时序融合。本发明通过计算主辅轨道观测序列的整体偏差和因起始时间差引起的形变累积量差，实现主辅轨道PSInSAR观测形变累积量数据的时序融合，加密了研究区PSInSAR的观测形变序列，从而准确、精细地恢复出研究区地面沉降的非线性动态变化过程。

摘要： 本发明公开了一种基于PSInSAR技术的道路破损评估方法，能够高效率、高质量监测道路，并根据PS值计算道路下沉、曲率变形值，对道路分类进行评估；避免了耗费大量的人力物力，本发明借助雷达卫星，通过多次重复对目标区域的测量，能够获取到道路精细、微小的形变，In SAR监测精度能够达到mm级，可以达到长距离、大范围的交通设施沉降监测的需求；卫星监测的范围广，整幅影像能够覆盖整个城区；速度快，人为干预少，本发明只需前期极少量人为干预，针对目标检测区域，能够快捷、高效、精准的实时出具道路风险评估报告。

摘要： 本发明公开了一种利用PSInSAR监测输电铁塔设备变形的方法，包括如下步骤：利用覆盖监测区输电铁塔设备长时间序列的SAR影像进行配准干涉处理生成干涉纹图，获取该地区长时间序列的差分干涉图；提取分布合理的输电铁塔设备有效测量点，解算稳定点形变量作为参考形变量，逐步放宽相干系数和振幅离差阈值，增加稳定点邻域PS点数量，直至提取输电铁塔设备完整的测量点；假定输电铁塔设备无明显的结构变形，构建季节性形变模型，将第一步获取的长时间序列的差分干涉图的干涉相位导入季节性形变模型，求解PS点的季节性变形。本发明将InSAR监测结果与现有传统监测方法形成链接，更好的将InSAR技术在电网行业应用提供技术支持。

摘要： 本发明公开了一种基于PSInSAR技术的建筑物高程测量方法，具体包括以下步骤：S1：基于目标城市多幅高分辨率SAR影像数据，通过永久散射体合成孔径雷达干涉测量技术，生成InSAR大数据库，获取目标城市的PS点三维空间位置信息；S2：引入统计学理论和信号估计方法，基于目标范围内所有PS点数据的三维空间位置，进行空间分等级两次估计，获取城市地面高程；S3：引入建筑物矢量框，框选每个建筑内的PS点，对该栋建筑内PS点高程进行聚类，剔除错误点，计算屋顶高程；S4：屋顶PS点高程减去地面PS点高程，得到该栋建筑的高度，数据获取不受空域限制；能够大范围获取相关数据；自动化程度较，能够实现对城市房屋建筑高程的快速估计。

摘要： 本发明涉及一种基于PSInSAR技术的桥梁安全预警方法，该方法包括如下步骤：S1：通过聚束模式PSInSAR对桥梁形变信息进行提取；S2：建立基于桥梁模型的PSInSAR相干性评估模型；S3：基于SAR技术的桥梁形变关键点获取其随机形变规律；S4：结合PSInSAR得到的桥梁形变关键点形变信息，依据桥梁施工规范，运用多维随机变量理论，建立基于高分辨率遥感数据的桥梁安全预警判据。其解决了人工检测所需设备造价高，工作量大，检测周期长的问题，能够有效地对桥梁安全问题做出预警等优点。

摘要： 本发明公开一种基于PSInSAR技术的山区地形形变提取方法，通过星载卫星获取多幅高分辨率SAR图像，并选取n幅SAR图像,采用综合相干系数法选择其中一幅作主图像,其余作辅图像，再让主图像分别与辅图像配准并进行干涉处理,获得相干系数图和干涉相位图；根据相干系数图,采用相应的振幅离差和相干系数双重阈值法选取PS点并得到PS点三角网；对干涉相位图进行去平滤波，并利用外部DEM数据,对干涉图进行差分干涉处理,得到差分干涉图；分别利用网络平差法、伪3D相位解缠法和Lambda算法三种三维不规则网络相位解缠法对差分干涉图进行相位解缠，得到最后的形变场。

摘要： 本发明涉及合成孔径雷达干涉技术领域，尤其涉及一种适用于多云多雨条件下复杂城区基础设施的PSInSAR估计方法，包括以下步骤：对InSAR数据进行数据预处理；构建Delaunay三角网和自适应加密网；由稳建估计器估算弧段相对参数；进行Tikhonov正则化平差运算；构件局部星网；识别出单PS点与叠掩PS点；由稳建估计器解算剩余像素中的单PS点，以压缩感知算法探测叠掩PS点；输出单PS点和叠掩PS点高度和形变结果。本发明通过混合构网在无需全局去除大气的情况下实现单PS点和叠掩PS点的联合解算，引入温度非线性形变模型提高时序相位的拟合度，通过使用稳健估计器实现PS点的精确估计，利用超分辨率MD‑TomoSAR成像提取复杂城市环境叠掩PS点。

摘要： 一种升降轨PSInSAR地面沉降监测结果的互检验与时序融合方法，它有五大步骤：一、数据选取及对升降轨雷达数据分别进行PSInSAR处理；二、升降轨PSInSAR观测值坐标系的统一；三、升降轨PSInSAR观测值参考基准的统一；四、基准偏差补偿后升降轨PSInSAR观测沉降速率的相关性计算及精度互检验；五、升降轨PSInSAR观测形变即沉降累积量序列的时序融合。本发明通过计算主辅轨道观测序列的整体偏差和因起始时间差引起的形变累积量差，实现主辅轨道PSInSAR观测形变累积量数据的时序融合，加密了研究区PSInSAR的观测形变序列，从而准确、精细地恢复出研究区地面沉降的非线性动态变化过程。