图学教育

摘要： 背景:随着现代工业、现代国防以及现代医疗康复产业的发展,仿生设计与制造技术蓬勃兴起,该技术常以各类生物体及其组织为研究对象,模仿其几何外形、力学性能等指标,进而得以逆向设计与制造各类人工合成产品,其中几何外形特别是曲面建模技术的有效仿生是其中的关键一环。目的:以人体膝关节为例探讨曲面建模实践应用技术,建立人体膝关节几何解剖数字化模型,为膝关节生物力学特性的研究提供支持,同时为仿生设计的复杂曲面建模提供了一种有效的教学与研究模式。方法:利用膝关节CT扫描图像和MRI图像,通过医学影像处理技术分别获取骨组织及软组织轮廓的点云数据及其逼近曲线,并分别重建骨组织及软组织的膝关节实体模型。最后基于三维图像配准技术,将各软组织组装配于骨组织实体模型上,形成整体膝关节三维模型。结果与结论:通过3D医学影像技术构建了同时包含各骨组织和韧带、半月板、肌腱等主要软组织在内的膝关节复杂几何曲面解剖数字化模型。

摘要： 文章针对工程图学课程教学,从授课模式、教学内容组织与展示、教学效果追踪与反馈三个方面进行了在线教学的探索和实践。项目组在授课方式上,采用了小规模限制性在线课程的授课模式,通过有声PPT、云班课轻直播答疑、课后随堂全员测试,引导学生自主学习;在教学内容组织与内容展示上,对教学知识点进行梳理,建立了扁平化的知识点结构,引导学生利用“碎片化”的时间来学习和巩固知识点,并制作“图形兼备”的电子课件,帮助学生建立“形”与“图”之间的关联,提升学生的教学体验,激发学生的学习兴趣;在教学效果追踪和反馈环节,通过云班课进行课后的及时统计,实时调整教学活动的组织,掌握学生动态,提升教学质量。项目组对工程图学在线教学的探索和实践,取得了较好的成效,给工程图学教学的深化改革和创新奠定了基础。

摘要： 针对“工程图学”课程教学,基于云班课平台功能设计了混合式教学模式教学活动流程。聚焦教学活动组织、教学内容重组和教学内容呈现等三个方面进行“工程图学”混合教学的实施。在教学实践中,采用线下教师主导型的混合式教学模式,学生走上讲台翻转课堂,针对不同教学内容和反馈结果调整不同的授课方法,使得知识能够有效传递和共享。通过“工程图学”混合式教学的探索和实践,可以看到创新的教学方法融合现代信息技术是现代教学的发展趋势,混合式教学模式给“工程图学”教学的深化改革和创新提供了思路。

摘要： 混合式教学模式作为适应“互联网+”时代的一种新的教学模式,是当今图学教育研究的热点,针对传统《工程制图》课堂现状和教学存在的问题,基于慕课理念的《工程制图》教学改革以泛雅网络教学平台为依托,通过整合传统课堂教学和线上教学的优势,精心设计“线上线下”教学计划,实现从“以教为主”向“以学为本”转变,引导学生自愿投入、形成认知,拓展课堂维度,真正体现“以学生为中心”的教育理念,促进《工程制图》课程教学质量的持续改进和提升,为类似课程开展混合式教学提供借鉴和参考。

摘要： 混合式教学模式作为适应"互联网+"时代的一种新的教学模式,是当今图学教育研究的热点,针对传统《工程制图》课堂现状和教学存在的问题,基于慕课理念的《工程制图》教学改革以泛雅网络教学平台为依托,通过整合传统课堂教学和线上教学的优势,精心设计"线上线下"教学计划,实现从"以教为主"向"以学为本"转变,引导学生自愿投入、形成认知,拓展课堂维度,真正体现"以学生为中心"的教育理念,促进《工程制图》课程教学质量的持续改进和提升,为类似课程开展混合式教学提供借鉴和参考.

摘要： 探讨了课时压缩情况下制订新的工程图学教学大纲时教学内容选择的依据,介绍了工程图学课程的教学手段,分析了影响工程图学课程教学效果的原因,说明了采取启发式教学的方法和教学资料库的作用.

摘要： 以机械工程大类的“机械制图”课程为载体,以成果导向教育(OBE)理念为牵引,以课内教学为主线,整合和挖掘课外教学资源,依托“互联网+”的技术手段,搭建了基于主动学习能力培养的“线上线下融合式教学平台”;构建了“课内与课外相结合、线上与线下相结合、必修课与开放实验课相结合、教师与学生相结合、理论与实践相结合”的全方位立体化制图教学新体系.经过7年的教学实践及逐步完善,适度解决了课内学时有限、生师比高、实践教学欠缺、课外辅导力量不足、学生学习兴趣不高等长期困扰工程类基础课教学中的难题,收到了良好的教学效果,为工程类基础课程教学提供改革思路.

摘要： 针对工程图学课程教学,从工程应用角度介绍了产品定义技术所经历的3个阶段,即二维设计二维出图、三维设计二维出图和全三维数字化定义,引出基于模型技术的起源与应用发展.结合波音787飞机模型解析了基于模型定义数据集的组成和表达形式.引用航空标准中几何尺寸与公差标注方法,以圆柱面为例,探讨了与基于模型定义技术相融合的工程图学课程教学案例,对比分析了二维工程图和三维基于模型定义数据集的表达内容、表达形式和优缺点.与基于模型定义技术相融合的工程图学课程教学,一方面可以增加课堂信息量、拓宽学生的知识面,强化学生的工程基础,为后续专业课程学习和实际应用打下良好基础;另一方面也可以激发学生的学习兴趣和科研兴趣,形成科研与教学之间的良性互动.

摘要： 杨谆,北京建筑大学理学院工程图学系教授,从事基础课教学近30年,曾荣获首都教育先锋教育创新个人、北京市教学成果二等奖、全国大学生竞赛优秀指导教师一等奖、北京建筑大学优秀共产党员和北京建筑大学优秀教师等30多项奖励及荣誉称号。指导学生在全国及北京市大学生学科竞赛中多次荣获一等奖,累计获奖百余项。杨谆老师秉持''以身示范,以德育人''的师者初心.

摘要： 针对目前教育模式下专业特色与能力弱化的趋势,提出通识教育必须与核心课程体系相结合的理念,以强化能力基础和知识基础.面对现代大规模定制生产模式对工科培养体系的冲击,为实现工程素质和工程设计能力培养目标,着眼于数字化设计的能力需求,分析工程图学教育的目标定位,重构模块化的图学教学体系和实践体系,讨论了图学核心课程实施四年贯穿教育模式的可行性.

摘要： 现代制造工业和计算机技术的飞速发展在图学教育领域里产生了巨大的影响,对工程图学课的教学提出了新的要求,本文从课程内容、教学方式以及考核形式几方面介绍了当代美国大学的工程图学教育概况,这对于我国当前工程制图课程的发展和改革方向具有一定的启迪和借鉴作用.

摘要： 美国现代建筑的先进性是世界公认的,而我国的建筑业正在崛起。rn 我国高校建筑制图课程的内容设置、教材编写和选用如何适应我国建筑工业蓬勃发展的需要,是图学教育要面对和解决的一个问题。结合美国高校建筑学、建筑工程、土木工程专业的课程要求,选择了几本美国新近出版的建筑制图教材进行了深入的分析,总结了这些教材的特点,并与我国同类教材作了比较。

摘要： 介绍了基于VRML的桌面虚拟现实漫游系统在工程图学中应用的方法和技术,该技术的应用不仅可使复杂的教学内容、抽象的概念简单化,直观化、形象化,而且解决了教学实物模型随教材变化的问题,可节省购买实体模型的费用和存放模型的空间。

摘要： 网上主题讨论系统是将各种辅助教学信息之间关联的内容清晰而有层次地组织起来,使学生在自主训练中能迅速查询到相关的信息.本文基于我院工程制图网络课堂,结合图学教育特点及网络教学平台的特点,提出了主题讨论构架和技术实现方法.

摘要： 分析了少学时机械制图课程体系在新世纪的大学教育中的不足之处,提出用新的内容和新的名称来替代,使之与时俱进.

摘要： 现代信息技术的发展,使得网络教学平台成为现代教育技术改革与发展的方向.文章针对目前《工程制图》教学所面临的现实,结合图学教育特点及网络教学平台的技术特点,提出基于校园网的《工程制图》网络教学平台的设计思路及建设实践方法.

摘要： 针对现代工程图学教学改革中的热点问题,对课程定位、体系结构、计算机图学教学、艺术图学、教学手段、双语教学、课程质量评价体系、制图实践等问题进行了探讨,并提出了以三维绘图软件为平台,建立从体到图、淡化画法几何教学的教学模式.

摘要： 通过对机械类专业计算机绘图系列课程的教学目标、课程体系、教学内容的分析和构建,在教学实践中探索提高学生计算机绘图综合应用能力和创新能力的方法,取得了较好的效果.

摘要： 通过对机械类专业计算机绘图系列课程的教学目标、课程体系、教学内容的分析和构建,在教学实践中探索提高学生计算机绘图综合应用能力和创新能力的方法,取得了较好的效果.

摘要： 本发明公开了一种基于融合人体运动学约束的协调图双臂协作控制方法，本发明同时从动作层面和操作任务层面进行双臂协作控制；在动作协作层面，通过遥操作示教技术获取机器人协作轨迹，通过四元数姿态轨迹映射方法将人类动作映射至机器人端并优化存储；根据轨迹碰撞情况生成协调图，协调图以左右臂操作时间为横纵坐标，设置图中机器人会发生碰撞的机器人配置为黑色，无碰撞配置为白色，形成一个完整的协调图。在协调图内采用RRT‑Connect算法结合开源动作规划库中的轨迹优化算法的方式进行轨迹规划，完成动作层面的双臂协作。在完成无碰撞协作对操作后，有碰撞协作对根据前面的协作律计算结果进行协作，完成协作操作，使得操作时间最短操作效率最大化。

摘要： 本发明属于增强现实和计算机视觉领域，具体涉及了一种基于形态学的场景稠密深度图获取方法、系统及设备，旨在解决单目相机位姿估计精度低、动态场景跟踪丢失、鲁棒性弱、很难以较低的计算量获取场景稠密深度图的问题。本发明包括：初始化IMU参数；采用视觉‑惯性联合非线性优化获取图像位姿估计和场景稀疏点图；利用形态学的膨胀和腐蚀操作提取粗形态学边缘；修改边缘判定标准，利用Canny边缘检测器优化形态学边缘，获取最终的深度边缘；建立约束条件，构建最优化问题进行稀疏深度传播，加速求解获得场景最终的稠密深度图。本发明在复杂动态场景下位姿估计精度高、鲁棒性强。所获取的稠密深度图边缘尖锐，区域平滑，具备较高的精准性和实时性。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习模型的尿液蛋白质组学谱图数据分析系统，所述系统包括以下三个部分：第一部分：一致性处理部分，在该部分将样本的蛋白质组学谱图数据进行一致性处理，得到标准化后的峰度矩阵；第二部分：深度学习模型构建部分；第三部分：深度学习模型的训练和预测部分。该分析系统通过“特征刈痕提取”方法对尿液蛋白质组的原始谱图数据进行一致性处理，有效提高了不同样本的谱图数据之间的可比性，克服了本领域的技术难题。该分析系统能够对尿液蛋白质组的LC‑MS/MS谱图数据进行解析和识别，从而高准确度的预测该尿液样本的来源是健康人还是疾病患者。该分析系统在开发与尿蛋白异常相关疾病的辅助诊断工具中具有广阔的应用前景。

摘要： 本申请实施例提供了一种基于图神经网络的组学数据处理方法、装置、设备及介质，涉及医疗、人工智能、云数据等技术领域。该方法包括：获取待处理的第一组学数据，第一组学数据包括至少两种第一组学特征；确定至少两种第一组学特征中不同组学特征之间的第一相关性；基于至少两种第一组学特征和各第一相关性，构建第一组学数据对应的第一图结构，第一图结构中的一个节点表征一种第一组学特征，第一图结构中的连边表征了连边的两个节点对应的第一相关性；基于第一图结构，通过图神经网络，得到第一图结构中的各节点的节点特征；基于各节点的节点特征，得到医学分析结果。在本申请中，节点特征能够体现各特征之间的相互关联，得到的结果更加准确。

摘要： 在可变长编码部16中，把CBP作为输入符号H1向可变长符号输出部30输入。另外，从编码符号存储器31，把周围块的CBP作为编码映像表参照信息H2向编码映像表提供部32输入。根据这些周围块的CBP，在编码映像表提供部32中决定对CBP使用的编码映像表，把编码映像表H4提供给可变长符号输出部30。另外，从可变长编码表提供部33，把可变长编码表H5向可变长符号输出部30输入。然后，把编码对象CBP可变长编码，作为编码数据D9输出。据此，能按照编码条件或图象的性质，高效进行编码符号的信息源编码。

摘要： 本发明公开了一种经济学教学用条形图绘图装置，包括折叠式绘图组件，折叠式绘图组件包括橫尺本体、竖尺本体、辅助竖尺和辅助橫尺，橫尺本体上设置有第一收纳槽和第二收纳槽，以及第一收纳槽内壁两侧等间距线性分布的若干半球形定位槽，竖尺本体下端设置有第一阻尼轴，且第一阻尼轴两端与第二收纳槽内壁转动连接，辅助竖尺下端设置有定点限位组件，辅助竖尺内腔上端与辅助橫尺之间设置有折叠卡接组件，通过本发明，实现了可以进行折叠，方便携带，在不使用的时候减少所占空间，利于放置，且无需使用螺栓来进行尺子之间的位置锁定，大大提高了作图的效率和教学的质量，并且结构稳定，质地轻，十分的实用。

摘要： 本发明涉及药物筛选技术领域，具体公开了一种基于图神经网络及组学信息的药物功效预测方法。包括：收集统一化的转录组数据；将统一化的转录组数据转化为生物过程作为节点特征，关系表示为边，构建现有药物与生物过程的结构关系图；使用待选方法对节点特征进行向量化表示；根据结构关系图，对节点特征进行聚合更新，通过节点特征向量，比较待测化合物与现有药物之间的相似度，对待测化合物的功能进行预测、筛选。本发明则以药物转录组数据为基础着手，通过大数据处理方法整合海量的药物转录组数据并通过图神经网络提取药物特征，对现有的药物进行功能聚类。再将待预测的化合物与聚类后的现有药物对比，通过此方法对待测化合物的功能进行预测。

摘要： 本发明公开了一种基于图注意力网络和多组学融合的癌症驱动基因预测装置，实现的预测包括：基于基因相关数据构建的基因关联图谱和根据癌症多组学数据生成的多组学特征矩阵构建多维度基因网络；利用癌症驱动基因预测模型对多维度基因网络进行预测计算，包括：采用图注意力网络对输入的多维度基因网络提取不同维度的基因表征后，对不同维度的基因表征通过多头注意力机制实现跨维度的信息共享，获得同时融合了维度相关的全局信息和跨维度信息的共享基因表征，使用注意力机制计算不同维度基因表征的重要性，并根据重要性将所有维度的共享基因表征自适应融合为融合基因表征，对融合基因表征进行计算以预测癌症驱动基因，提升了预测准确率和可靠性。

摘要： 蛋白质组学串联质谱图寻峰算法，本发明的寻峰算法分为三个部分，采用核回归进行数据平滑处理，以避免滑动平均值算法会导致的峰被削平的情况，并且此算法在遇到邻近峰、宽峰时，表现优秀。为了克服仪器等因素带来的基线漂移问题，采用了自适应最小二乘法，这种算法迭代收敛速度极快的同时，能非常优秀的处理基线问题，弥补了数据平滑阶段的算力问题。最终对于峰值的查找，使用一维连续小波变换，其将质谱视为多个小波，进行局部化处理的方式，非常契合质谱中峰的形状特征，并且其计算速度极快，能够在对质谱图进行寻峰的过程中尽可能减少噪音干扰的要求，还能尽可能精准的标识出受处理的肽段的峰，以便于后续进行可信度衡量时，能有效溯源。

摘要： 本实用新型属于教育教学技术领域，具体公开了一种统计学用条形图绘图装置，包括外部架体、连接固定框、辅助绘制组件和贯穿滑槽，外部架体的外围固定连接有连接固定框，连接固定框的前面外围中间位置嵌入连接有贯穿滑槽，外部架体的中间部位活动连接有辅助绘制组件，连接固定框的顶端和底端两侧固定连接有嵌入式磁铁，嵌入式磁铁可与黑板内金属相互吸附进而将外部架体固定在黑板上，无需使用者扶住外部架体，提高了装置的实用性，金属制板材通过磁力与竖轴磁力吸附块和横轴磁力吸附块连接，让条形图填充组件固定在中部连接组件上，可固定条形图填充组件，提高了装置的实用性，指示针可以指向量度指示线，便于使用者读数，提高了装置的实用性。